人工智能時代計算機專業人才培養模式研究

趙靜麗

摘要：隨著人工智能時代的到來，產業型人才、創新型人才、復合型人才成為人才培養的新方向。本文對計算機專業本科生培養模式進行深入研究，從精準培養目標，合理布局課程體系、創新教學模式、多元化實踐教學4個方面優化計算機專業本科生人才培養模式，達到培養高素質人才的目標。

關鍵詞：人工智能時代;計算機專業;人才培養模式

中圖分類號：G642? ? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）19-0268-02

2017年7月國務院印發《新一代人工智能發展規劃》把人才隊伍建設作為人工智能發展重中之重[1];2018年4月教育部印發《高等學校人工智能創新行動計劃》強調完善人工智能領域人才培養體系，加強人工智能與相關學科交叉融合，積極探索“人工智能+”人才培養模式[2];2018年10月《習近平：推動我國新一代人工智能健康發展》中再次強調，加強人工智能領域后備人才培養力度，為產業發展提供更加充分的人才支撐[3]。可見，積極探索人工智能人才培養路徑是人工智能產業快速發展的必由之路。

人工智能技術高速發展，為持續保持技術先進性，需我國儲備大量的AI人才。而目前高校畢業生與產業需求無法完全匹配，專業對口率不高，很多人工智能領域從業者，多屬于半路出家，產業人才缺口尤為嚴峻[4]。從國外引進產業AI人才費用高，且數量很難達到一定規模，解決該問題的出路在于國內自己培養。因此，科學合理設計人才培養模式、培養本地化人工智能人才具有重要意義。

計算機科學研究方向包括人工智能、軟件工程、信息安全等，涉及面廣、技術更新快、高精尖人才短缺。如何科學合理的設計計算機專業本科生培養模式，更好地符合人工智能時代的產業發展需求，是目前承待解決的問題。

1計算機專業本科生培養模式現狀分析

高校將課程教學與實踐教學結合，科學制定培養計劃，重點培養學生的社會素質、身心素質、人文素質、研究素質、工程素質、個性素質和領導素質。針對計算機專業本科生，將計算機硬件、軟件相關課程與校內、校外實踐實訓有機結合，獲取一定的解決專業領域問題的能力。在人工智能的時代背景下，這種培養模式已經呈現出一些問題，主要表現在培養定位不精準、教學模式不先進、實踐模式單一三個方面[5、6]。

1.1培養定位不精準

精準定位專業培養目標，是科學制定培養方案的前提。目前，高校計算機專業內容涉及面廣，人才培養規劃中包含了大量與計算機相關的課程，課程門數多，學生學習任務過重，課程設置未充分考慮學生學業規劃、職業規劃。另外，計算機技術更新快，與產業行業聯系緊密，若未對開設課程深度調研、未與行業專家共同磋商課程安排，造成學生所學知識過時，嚴重制約學生后期個人發展。

人工智能時代背景下，計算機專業人才培養過程應融入新工科建設的思想，若未重視計算機專業與其他學科的交叉融合，不利于學生利用多種專業知識解決復雜工程問題。

1.2教學模式不先進

以班級為單位進行“灌輸式”教學是計算機專業傳統的教學模式。教師統一模式授課，很難考慮學生個性化需求。灌輸式上課模式不利于學生批判性思維的形成。人工智能時代，混合式教學、翻轉課堂被越來越多的應用到日常教學中，如何利用互聯網資源、調動學生學習主動性，建立以學生為中心現代教學模式，是計算機專業教師必須認真考慮的問題。

1.3實踐教學模式單一

人工智能的發展正在重新定義人類知識和能力的價值，學習將不可避免地從學習知識轉向培養能力。高校通過實踐教學提升學生動手解決問題能力、工程能力、創新能力。然而，目前實踐教學環節存在生師比大、實踐教學任務繁重等問題，且單一的實踐教學模式不符合學業規劃不同、職業發展差異的學生。為保證高校人才培養模式與企業人才需求匹配，高校必須建立多元化實踐教學的新模式。

2計算機專業人才培養模式改革

在人工智能時代背景下，精準培養目標，合理布局計算機專業本科生課程體系、創新教學模式、重視能力培養是計算機專業本科生人才培養改革思路。

2.1明確培養目標，優化課程體系

計算機專業歸屬工程教育范疇，應結合工程教育專業認證考核標準設定培養目標，建立培養目標與畢業要求對應關系。根據學生職業規劃不同，對應不同的畢業要求，如能夠查閱文獻對復雜問題進行分析，具有一定科研能力;能夠勝任計算機相關領域產品研發、管理、運維等崗位工作。

人工智能時代背景下，精準定位培養目標是高校畢業生發展和就業的關鍵。課程設置應結合時代背景，將人工智能相關課程調整為必修課程，確保學生群體具有相關研究方向的專業知識，合理化設置選修課程，拓寬學生的知識架構。課程內容兼顧到新工科建設要求，重視計算機專業與其他學科的交叉融合，以產出教育為理念進行培養方案的修訂，培養出解決相關行業問題的復合型人才。

為了適應人工智能時代計算機人才培養要求，可將人工智能相關課程進行以下調整：一是一年級學生必修Python語言。利用Python語言簡單，關注問題本身、支持庫成熟豐富等特點，使學生掌握編程思維和技巧，并通過上機實驗為學生儲備初步的數據處理與分析的能力;二是選派教學經驗豐富的教授講授人工智能相關課程，及時優化調整原課程內容，使之成為適合計算機專業本科生學習的專業必修課;三是在高年級開設一些人工智能選修課程，為有志于從事人工智能方向學生提供平臺。

2.2創新教學模式，提升教學效果

人工智能時代背景下，應借助互聯網資源，多途徑獲取知識及提升能力，更新教學方法和手段，打造有利于學生個性化發展的新環境、尋求滿足學生個性化需求的新模式。

在教學模式上，按照工程教育專業認證要求，建立學生為中心的產出導向教育新模式。依據學生各種能力表現衡量教學成果，利用“評價—反饋—改進”閉環機制，促進高校持續改進教學模式創新。