基于人工蜂群算法的無線網絡攻擊行為的辨識研究

陶慶鳳

(閩南理工學院 實踐教學中心，福建 石獅 362700)

如今，互聯網應用軟件日益多樣化，吸引了越來越多的網絡用戶去使用[1].隨著互聯網用戶的快速增長，多種計算機病毒慢慢開始侵蝕著網絡環境，木馬病毒利用互聯網應用軟件對網絡進行攻擊，已成為危害網絡環境安全的重要因素，它不僅影響著網絡環境的正常運行，而且增加了用戶的個人隱私信息泄露的風險，造成個人財產損失[2].目前的無線網絡環境具有很強的時變性，一般的網絡攻擊檢測技術很難抵御跨站的數據攻擊，對無線網絡攻擊行為也很難識別.因此，利用無線網絡攻擊行為辨識方法對無線網絡實時監測和排查網絡攻擊行為，是當前網絡安全領域的研究重點[3].

針對目前無線網絡攻擊行為很難準確辨別等問題，盧強[4]等人提出了基于自動過濾波的防網絡攻擊算法，首先在無線網絡的傳輸信道對無線網絡信號源進行采集，將采集的網絡信息進行統一權重處理，建立網絡攻擊提醒模型，采用自動過濾分析方法對網絡攻擊信息進行評估，根據攻擊行為特征信息進行網絡行為辨別，實驗結果表明，利用自動過濾波的防網絡攻擊算法，對于未知的網絡攻擊行為具有一定識別能力，相對于傳統的網絡攻擊檢測方法，更具有現實意義；王珂[5]等人提出了一種基于小波的無線網絡攻擊行為辨識方法，用來解決傳統網絡攻擊行為辨別算法檢測速度慢，以及對……