基于多空間內存共享的數據鏈路層網絡包捕獲方法

胡志英

(安徽文達信息工程學院 計算機工程學院，安徽 合肥 231201)

隨著網絡信息傳輸技術的發展，數據鏈路層網絡包的數量越來越多，規模越來越大，需要構建數據鏈路層網絡包的優化捕獲和特征提取模型，結合模糊特征檢測和信息重構的方法，進行數據鏈路層網絡包的優化捕獲和特征提取，通過層次化的數據信息融合聚類，進行數據鏈路層網絡包的信息聚類分析，在層次化結構模型中，實現數據鏈路層網絡包檢測和魯棒性分析，提高數據鏈路層網絡包檢測和自適應性[1-2]，相關的數據鏈路層網絡包捕獲和特征檢測方法研究在智慧網絡構建中具有重要意義，相關的數據鏈路層網絡包捕獲方法研究受到人們的極大關注.

傳統方法中，對數據鏈路層網絡包捕獲的方法主要有關聯規則挖掘方法、基于空間像素序列重組的數據鏈路層網絡包捕獲方法及基于統計特征分析的數據鏈路層網絡包捕獲方法等[3].文獻[4]中提出基于遞歸熵特征提取的數據鏈路層網絡包捕獲方法，采用模糊相關性融合聚類方法進行數據鏈路層網絡包調度，通過自相關特征匹配，采用層次化演化聚類方法進行數據鏈路層網絡包檢測和捕獲，提高了數據鏈路層網絡包捕獲能力，但該方法進行數據鏈路層網絡包捕獲的自適應性不好，特征辨識度不高.文獻[5]中提出基于關聯規則挖掘的數據鏈路層網絡包捕獲方法，采用匹配濾波和模糊度尋……