RPA 的發展研究
——以阿里云RPA 為例

周棟萌

（安徽三聯學院，合肥 230601）

1 RPA 在中國的發展

1.1 RPA 的概念

RPA 是Robotic Process Automation 的縮寫，即機器人流程自動化。RPA 以機器人作為虛擬勞動力，依據預先設定的程序與現有用戶系統進行交互并完成預期任務。從目前的技術實踐來看，現有的RPA 還僅適用于高重復性、邏輯確定并且穩定性要求相對較低的流程。通俗地解釋，RPA 就是借助自動執行的腳本完成一系列原來需要人工完成的工作，具備一定腳本生成、編輯、執行能力的工具都可以稱為機器人。其基于設定的程序與其他相關系統進行聯系，從而執行簡單的、煩瑣的重復性任務。RPA 機器人可不間斷地工作，降低了人工成本，受到了人們的極大關注。

1.2 RPA 的優勢

自RPA 誕生以來，RPA 技術的應用和創新在國內外的發展日漸完善，RPA 機器人因其高效率、低成本等優勢，在全球掀起企業業務流程自動化浪潮。應用RPA 機器人，企業員工可以更加高效地整合信息，處理反饋信息，處理交易數據與其他信息系統進行聯通和信息交互等。以往耗費大量人力完成的重復性工作，現在可以由RPA 機器人代勞，為企業節省人力成本，縮短工作時間，提高競爭力。

以阿里巴巴集團為例，其各項業務發展蒸蒸日上，業務規模龐大。面對大量的數據處理需求，需要騰出大量的人力去處理煩瑣且復雜的初始數據，集團急需一種方法來解決這一難題。2011 年，阿里云RPA（原碼棧）在這種背景下應運而生。

阿里云RPA 誕生于阿里巴巴集團淘寶平臺，目前廣泛應用于集團內部，如天貓、飛豬、菜鳥、螞蟻金服等，為阿里世界版圖的建立夯實了基礎。2016 年正式上線后，已為電商、金融、制造、政務等多個領域提供行業解決方案，平均提高產能500%。2020 年7 月28 日，阿里云正式發布了RPA4.0 版本。新版本更高效地服務于銀行業、醫療業、教育業、房地產業、零售業、制造業、公共事業、保險業等，展現了RPA 應用的普適性。

以各行業具體應用阿里云RPA 為例，銀行業應用RPA 具備以下優勢。RPA以非侵入的狀態存在于銀行現有應用系統，不會影響銀行內部現有的核心和基礎架構。醫療行業中，RPA可幫助醫療專業人員將費時且出錯率高的手動工作轉交到機器人手中，實現流程自動化，減輕工作人員壓力。教育行業中，RPA可模擬人工，優化文書工作中的手動環節，可應用于招生、錄取、出勤、會務、教務排課、采購、成績、人資及財務等相關環節的流程自動化。房地產行業中，應用RPA 可幫助企業完成報銷審批資金監測、數據流轉等煩瑣且復雜的業務。零售行業中，應用RPA 可幫助零售企業優化供應方的貨物流動數據，并在需求方獲得客戶的青睞。制造行業中，應用RPA 可幫助制造企業實現業務流程自動化，不僅能夠縮短貨物周轉期，而且能夠提高關鍵業務的效率，節省人力成本。在公共事業中，應用RPA可更加高效地進行數據管理，以此來提高服務效果，起到少花錢、多辦事的作用，更好地為人民服務。在保險行業，應用RPA可幫助保險公司更加高效地處理大量煩瑣費時的數據錄入和轉錄等任務，從而減少人力資源浪費，提高工作效率。

1.3 RPA 的發展情況

2015 年前后，一些跨國公司率先在中國市場應用RPA 技術來提高公司競爭力。Blue Prism、UiPath、Automation Anywhere等國外知名RPA 產品進軍中國市場。這種流程自動化工具逐漸被國內金融機構接受，引起了人們對RPA 的關注，日益增多的市場需求同樣催生了中國本土RPA 廠商。從2016 年到2017 年，國內RPA 廠商如雨后春筍般涌現，如阿里巴巴（阿里云）、弘璣（Cyclone）、云擴科技、金智維等。2018 年起，中國本土的RPA 廠商逐漸趨于成熟和完善，并開始向國外RPA 產品發起挑戰。中國本土的RPA 廠商在財務、金融、通信、制造業、人力資源等領域助力多家企業數字化轉型。2019 年，我國數字經濟規模達到35.8 萬億元，占國內生產總值（Gross Domestic Product，GDP）比重36.2%，產業數字化占數字經濟的比例已上升至80.2%，促進我國產業向信息化、數字化發展。RPA 作為系統與數據之間連接的媒介，在企業數字化轉型中具有不可估量的作用。2019 年，RPA 市場規模為10.2 億元，較上年增長96.6%。

2020 年，“RPA+AI”模式已經成為RPA 產品發展常態，海內外RPA 頭部企業將人工智能（Artificial Intelligence，AI ）技術作為主要發展方向，大力推進RPA 商業化落地。借助AI 技術的輔助，RPA 的潛力得到了更深層開發。面對更加復雜煩瑣的業務流程和相應的場景需求，RPA 融入大量人工智能、機器學習和認知計算等智能技術；同時，AI 平臺也通過RPA 產品生成最優解決方案，將AI 的計算能力以及數據分析、處理及挖掘能力賦能給更多企業，RPA 在實際操作中已經成為AI 技術落地的重要媒介。2020 年受制于宏觀環境的影響，增速下滑至79.1%。

2 基于阿里云RPA 技術的運用——泡泡瑪特攜手阿里云，打造“中國迪士尼”

泡泡瑪特成立于2010 年。2017—2019 年3 年時間里，公司發展迅速，凈利潤從160 萬增長到4.5 億元，翻了近300 倍。在潮流玩具領域，泡泡瑪特在市場所占份額遠超國內同行，甚至公開表示要打造”中國迪士尼”。

即便如此，泡泡瑪特也面臨著挑戰。一方面，連續3 年的急速增長帶來了管理難題，泡泡瑪特未來發展需要更加高效的管理模式。另一方面，潮玩產品多靠熱門知識產權（Intellectual Property，IP）帶動發展，依賴經驗操作，難以對變化多端的市場需求及時作出回應。這兩個挑戰的解決方案都指向了RPA。事實上，2019 年，泡泡瑪特就開始嘗試RPA 建設，但其技術不甚完善，考慮到相關數據平臺資源以及未來發展方向，泡泡瑪特選擇了與阿里云RPA 進行合作。

基于阿里云RPA 技術，泡泡瑪特結合線上線下的數據，對用戶群體使用情況進行歸納整理和智能分析，推動公司業務從“經驗驅動”轉型為“數據驅動”，通過數據分析，支持各種業務場景的快速處理，不但能降低業務成本和提高營銷效率，還能以數字化形式促進業務創新，同時有利于借助阿里平臺進行新品開發。

3 RPA 發展前景

Gartner 在《2020 年十大戰略技術趨勢》中預測，RPA 將成為自動化技術發展的開端。自2020 年開始，大量的企業開始部署RPA，RPA 的應用成為企業數字化、智能化轉型的關鍵。預計到2022 年，80%部署了RPA 的企業將引入AI，借助機器學習、自然語言處理、光學字符識別等AI 技術優化RPA。預計到2023 年底，90%的組織都將部署RPA，高于2019 年的55%；從市場規模看，根據IDC 預測數據，到2023 年，全球RPA軟件市場規模將達到39 億美元，2018—2023 年復合增長率將達到36%。2023 年，中國RPA 市場規模將達到10.18 億美元。

圖1 2018—2023 年全球及中國RPA 軟件市場規模

4 結語

目前，很多海外RPA 軟件即使尚未開通中文使用界面，也仍然進入了中國市場。隨著中國的人工AI 發展浪潮，國內新生RPA 廠商正在強勢崛起，阿里云RPA 正是其中之一。中國RPA 軟件及互聯網企業發展勢頭正穩，在研發技術上也各有千秋。在RPA 行業，國內RPA 的規模并不算大，但它們的未來發展勢頭不可小覷，甚至中國RPA 市場在未來可能左右世界RPA 市場。隨著國人對RPA 的高度關注以及中國金融市場的迅速崛起，未來中國勢必成為RPA 亞洲第一市場乃至RPA 世界第一市場。