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大數(shù)據(jù)會計財務(wù)預(yù)測方法研究

2021-09-16 03:14:12王麗敏公玨
大眾投資指南 2021年11期
關(guān)鍵詞:財務(wù)分析方法

王麗敏 公玨

(黑龍江科技大學(xué)管理學(xué)院,黑龍江 哈爾濱 150000)

隨著“5G時代”的到來,“大數(shù)據(jù)”這個詞也逐漸出現(xiàn)在人們的視野中。“大數(shù)據(jù)”這個詞并不是一個新詞,其產(chǎn)生的主要原因是互聯(lián)網(wǎng)及科技的發(fā)展,數(shù)據(jù)的增長無法運(yùn)用人工的方法去整合或者使用人工的方法無法用較短的時間計算出結(jié)果。會計在古時候就已經(jīng)出現(xiàn)了,那個時候的會計主要是通過系繩等方式進(jìn)行簡單的計算,隨著社會的發(fā)展,會計逐步從繩結(jié)轉(zhuǎn)變?yōu)樗惚P,俗稱“記賬員”,通過將當(dāng)日的支出和當(dāng)日的收入進(jìn)行計算,從而計算出利潤,幫助老板掙錢。之后就出現(xiàn)了賬簿,用于記錄每日的首支。會計的不斷發(fā)展,也使得會計人員的職責(zé)越來越多,會計也從簡單的記錄賬簿逐步演變成分析賬簿,到現(xiàn)在的財務(wù)分析。那么隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,會計的職責(zé)也發(fā)生了變化。會計的職責(zé)之一就是幫助企業(yè)進(jìn)行財務(wù)預(yù)測,在“大數(shù)據(jù)會計”產(chǎn)生前,已經(jīng)誕生了財務(wù)軟件、“云財務(wù)”等財務(wù)分析方法,但因為財務(wù)軟件只是將財務(wù)的流程簡化,不能人工測算整個行業(yè)或者相似企業(yè)的數(shù)據(jù),所以“大數(shù)據(jù)會計”也就在這個背景下應(yīng)運(yùn)而生。財務(wù)預(yù)測就是通過現(xiàn)有的數(shù)據(jù)估算未來的數(shù)據(jù),大多數(shù)企業(yè)使用的都是本企業(yè)最近幾年的數(shù)據(jù),然后通過數(shù)據(jù)分析對未來公司的財務(wù)狀況進(jìn)行分析;也有些企業(yè)例如,處在初創(chuàng)期的企業(yè),由于企業(yè)自身的數(shù)據(jù)不足以分析出企業(yè)未來的狀況,所以企業(yè)一般會使用企業(yè)所處的行業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,通過數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)找到適合本企業(yè)的未來狀況。總的來說,“大數(shù)據(jù)會計”就是將大數(shù)據(jù)與會計研究相結(jié)合,通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)的研究方法幫助會計人員實現(xiàn)本企業(yè)的財務(wù)預(yù)測(如圖1)。

圖1 大數(shù)據(jù)會計

一、相關(guān)研究簡介

大數(shù)據(jù)是當(dāng)今信息爆炸的產(chǎn)物,是一場技術(shù)的革新,波及了幾乎所有行業(yè)所有人[1]。會計信息是企業(yè)財務(wù)預(yù)測的基礎(chǔ),會計信息的好壞直接影響著企業(yè)財務(wù)預(yù)測的結(jié)果。會計信息也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的試金石,能夠預(yù)測未來的經(jīng)濟(jì)趨勢,也能為過去的經(jīng)濟(jì)決策提供有效驗證[2]。在當(dāng)下大數(shù)據(jù)正在悄無聲息地改變會計財務(wù)預(yù)測的方法,并漸漸地成為企業(yè)內(nèi)外部所有利益相關(guān)者決策的重要來源,從而對企業(yè)的財務(wù)報告產(chǎn)生影響并將使得企業(yè)管理層對于戰(zhàn)略部署進(jìn)行決策。

從大數(shù)據(jù)的概念我們可以看出,其是一個動態(tài)的過程,它與之前的小數(shù)據(jù)有著相似的地方,但大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)之間也有許多不同。大數(shù)據(jù)時代有著鮮明的特點(如海量性、多樣性、真實性和價值性)但其實這些特征并非大數(shù)據(jù)所獨(dú)有的,有很多小數(shù)據(jù)也具備同樣的特征,但只不過只有大數(shù)據(jù)在這些特征的量和質(zhì)方面有了更大的變化。大數(shù)據(jù)區(qū)別于小數(shù)據(jù)的關(guān)鍵特征應(yīng)是它的高頻性和詳盡性,即小數(shù)據(jù)是“慢”數(shù)據(jù)和抽樣數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)是“快”數(shù)據(jù)和總體數(shù)據(jù)。正是這種差異,將小數(shù)據(jù)時代與大數(shù)據(jù)時代的環(huán)境區(qū)別開來。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生也造就了數(shù)據(jù)處理的蓬勃時代,不像數(shù)字,數(shù)據(jù)本身是有排序的,數(shù)據(jù)的排序也會因為數(shù)據(jù)所在的行業(yè)有所不同,例如數(shù)據(jù)在財務(wù)中就是財務(wù)報表里的數(shù)據(jù),而在調(diào)查問卷中就是每個問題的占比以及問題人數(shù)的多少。通過匯總數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)分類整理后,運(yùn)用大數(shù)據(jù)的方法從而找尋軌跡,找到如何分析和解決企業(yè)所面臨的現(xiàn)狀和問題。

二、研究目的

在現(xiàn)有的研究方法下,大多數(shù)人將研究方法分為定性和定量兩種分析方式,就像財務(wù)管理分析方法一樣,雖然是財務(wù)管理是四種分析方式,大家多采用的是比較分析方法,而針對學(xué)術(shù)研究來說,大家更是從定性和定量兩種分析方式進(jìn)行分析。針對大數(shù)據(jù)會計的特點,本文采用的研究方法主要以定性研究為主,針對大數(shù)據(jù)背景下的同行業(yè)的會計數(shù)據(jù)進(jìn)行會計財務(wù)預(yù)測進(jìn)行研究,后通過觀察分析研究,得到初步關(guān)于大數(shù)據(jù)會計財務(wù)預(yù)測方法的結(jié)論。再在分析過程中運(yùn)用對比研究的方法,對“大數(shù)據(jù)會計”與傳統(tǒng)會計財務(wù)預(yù)測流程的不同進(jìn)行分析研究,同時運(yùn)用該研究方法來討論大數(shù)據(jù)會計對財務(wù)預(yù)測結(jié)果的可視化處理。

三、研究意義

傳統(tǒng)意義上的會計主要是針對結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、整理。即通過一些進(jìn)貨單、發(fā)票進(jìn)行報表填列,數(shù)據(jù)整體上都是有規(guī)則性的,但隨著數(shù)據(jù)量的增多以及無規(guī)則數(shù)據(jù)的出現(xiàn),就需要會計運(yùn)用大數(shù)據(jù)的方法進(jìn)行整理,即將大量的數(shù)據(jù)以及無規(guī)則的數(shù)據(jù)進(jìn)行重新整理、分析。“大數(shù)據(jù)會計”也就是基于企業(yè)的業(yè)務(wù)增多、數(shù)據(jù)量增加產(chǎn)生。如果企業(yè)不使用大數(shù)據(jù)的方法,那么即使我們的Excel算到ZZ列,也無法將全部的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總,更不要提將基于這些數(shù)據(jù)進(jìn)行財務(wù)預(yù)測。那么以煤炭上市企業(yè)為例,截至2021年,我國共有煤炭上市企業(yè)37家,平均上市年份為9.5年,根據(jù)上市企業(yè)的相關(guān)要求,需要在每年的4月30日之前將去年的年報進(jìn)行披露,平均年報頁數(shù)103頁;通過上述數(shù)據(jù)如果使用傳統(tǒng)的會計方法,將整個煤炭行業(yè)的財務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合至少需要幾個月的時間,其中使用的方法通常為Excel進(jìn)行人工數(shù)據(jù)輸入,這不僅僅會大量的占用會計人員的時間,同時也會減低會計人員的積極性,使會計人員對于工作沒有熱情,導(dǎo)致企業(yè)的管理成本升高。但如果使用大數(shù)據(jù)的方法,通過Python進(jìn)行數(shù)據(jù)抓取,只需要幾個小時的時間就能將所有數(shù)據(jù)抓取出來,并且數(shù)據(jù)還是實時更新,即能在公布出來之后及時地將原有的數(shù)據(jù)進(jìn)行替換,通過這種方法能夠大大降低員工的工作量,提高員工的積極性,同時,也會縮短整合數(shù)據(jù)的時間,也能夠盡早地發(fā)現(xiàn)財務(wù)問題,進(jìn)而進(jìn)行財務(wù)預(yù)測。現(xiàn)階段的大數(shù)據(jù)會計也在逐步發(fā)展到供應(yīng)鏈方向,從上下游直接進(jìn)行財務(wù)處理,不僅僅會節(jié)約時間成本,同時,也將幫助企業(yè)更好地進(jìn)行戰(zhàn)略策劃,及時根據(jù)市場情況進(jìn)行戰(zhàn)略調(diào)整。

四、研究方法

在大數(shù)據(jù)的背景下,由于數(shù)據(jù)量的迅猛增長,財務(wù)數(shù)據(jù)分析難度加大同時也使得財務(wù)預(yù)測的方法發(fā)生了轉(zhuǎn)變。本文主要是將財務(wù)預(yù)測的流程(如圖2)分為四個步驟進(jìn)行分析:

圖2 財務(wù)預(yù)測流程

第一,財務(wù)數(shù)據(jù)的收集和整理。

第二,財務(wù)數(shù)據(jù)處理。

第三,財務(wù)數(shù)據(jù)的分析以及挖掘。

第四,財務(wù)預(yù)測結(jié)果的可視化。

五、完成思路

(一)財務(wù)數(shù)據(jù)的收集和整理

在傳統(tǒng)的會計模式下,財務(wù)數(shù)據(jù)的收集和整理流程采用的是線下發(fā)票以及發(fā)貨清單等紙質(zhì)版資料,這些資料通過一步一步地審批最后交到出納手里,出納整理匯總后再交給會計。在這種環(huán)境下,人工的成本非常大,而且企業(yè)需要大量的人員進(jìn)行此步驟,而且步驟繁瑣導(dǎo)致人員的出錯率會較其他步驟少的企業(yè)出錯率低很多,尤其對于制造型的企業(yè)來說,這也是很大的成本。而大數(shù)據(jù)背景下的會計,更多的是使用云會計的方法,即將審批流程改為線上審批,資料以及發(fā)票等采用電子的形式。這樣的好處首先是能夠降低不必要的管理成本,不需要人工實地審批,通過線上的流程直接進(jìn)行審批;其次,可以大大降低數(shù)據(jù)出錯的風(fēng)險,線上流程可以看到審批,對于有錯誤的地方能及時進(jìn)行修正;再次,線上審批能夠劃分責(zé)任,每個步驟安排專人進(jìn)行負(fù)責(zé),能找到錯誤的源頭劃分責(zé)任;最后,能提高人員的辦事效率,通過線上審批的方法,財務(wù)人員可以直接在電腦上進(jìn)行數(shù)據(jù)的整理,無須進(jìn)行紙質(zhì)版匯總從而極大地提升了辦事效率,而且線上審批能夠看到每個人的審批時間,通過審批時間我們能夠發(fā)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部是否有人投機(jī)取巧、渾水摸魚。

(二)財務(wù)數(shù)據(jù)處理

與傳統(tǒng)的會計模式不同,“大數(shù)據(jù)會計”對于財務(wù)數(shù)據(jù)的處理采用的是軟件直接生成,生成后對各部門的財務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;而傳統(tǒng)的會計模式則是通過人工進(jìn)行分類,時間較“大數(shù)據(jù)會計”耗費(fèi)的時間較長,而且同時風(fēng)險也較大,由于是人工進(jìn)行操作,極有可能因為過于疲勞或者走神而看錯會計科目,使得原來應(yīng)該記在部門里的費(fèi)用分類到其他部門內(nèi),使得其他部門的成本增加,尤其是對于管理權(quán)分散的公司的影響是非常大的,所以,財務(wù)數(shù)據(jù)的處理如果能夠通過大數(shù)據(jù)的方法進(jìn)行的話就能夠幫助企業(yè)數(shù)據(jù)風(fēng)險降低,保障企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時性。

(三)財務(wù)數(shù)據(jù)的分析以及挖掘

財務(wù)數(shù)據(jù)在經(jīng)過整理之后,會進(jìn)行分析處理。在人們的印象中,財務(wù)分析就是普通的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比,并通過對比預(yù)測未來企業(yè)可能的狀況,但卻忽視了對于行業(yè)和時代的分析。例如,稅收方面,有些地方采用的是三年免減的政策,有的是五年,不同的地方稅收優(yōu)惠不同,如果財務(wù)只根據(jù)前幾年的數(shù)據(jù)來預(yù)測,沒有加入有可能發(fā)生的稅收費(fèi)用,那么財務(wù)人員預(yù)測企業(yè)未來的盈利情況就是不準(zhǔn)確的。而“大數(shù)據(jù)會計”就能避免這一點,“大數(shù)據(jù)會計”先通過本企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行測算,然后會通過行業(yè)內(nèi)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行二次分析,同時,針對稅收問題進(jìn)行分析。這種分析數(shù)據(jù)的方法較傳統(tǒng)會計來說不僅僅是分析的結(jié)果準(zhǔn)確而且會加快企業(yè)預(yù)測的時間,幫助企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)問題。

(四)財務(wù)預(yù)測結(jié)果的可視化

財務(wù)預(yù)測的結(jié)果在以往的經(jīng)驗中大家都選擇的是圖表的方式進(jìn)行,但其實圖像較圖表和文字來說更容易被人們接受和吸收。圖像能夠?qū)?shù)據(jù)更為直觀地表現(xiàn)出來,尤其是在大量數(shù)據(jù)面前,圖像的優(yōu)點就更能凸顯出來了。在大數(shù)據(jù)時代,編程的興起使得人們對于數(shù)據(jù)又有了全新的理解:例如,Python;Python爬蟲技術(shù)能夠快速識別信息,并可以通過數(shù)據(jù)信息做出動態(tài)圖像,讓數(shù)據(jù)使用者更直觀地看到數(shù)據(jù)的對比和分析;傳統(tǒng)會計的Excel圖表無法動態(tài)的捕捉數(shù)據(jù),而且不能對數(shù)據(jù)進(jìn)行及時的可視化分析,對于企業(yè)管理人來說,數(shù)據(jù)結(jié)果的可視化是幫助其分析企業(yè)未來決策的重要手段。財務(wù)預(yù)測結(jié)果的可視化是未來“大數(shù)據(jù)會計”的一部分,“大數(shù)據(jù)會計”的發(fā)展也會使得會計更加智能方便。通過大數(shù)據(jù)的方法進(jìn)行的財務(wù)預(yù)測能夠讓企業(yè)的內(nèi)外部利益相關(guān)者更直觀地看到企業(yè)的數(shù)據(jù),從而檢驗企業(yè)管理者的管理水平。

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