醫學統計方法在臨床醫學科研中的應用

摘要：隨著現代化醫療事業快速發展，臨床醫學和醫療實踐成為現代醫學中不可或缺的兩部分，并且兩者間存在密切聯系，醫學實踐是實現臨床醫學研究的源泉，而臨床醫學研究可用于指導醫療實踐，并且對推動醫療事業發展具有重要促進作

用，在臨床醫學研究中，通過對醫學統計學方法合理運用，利于提高臨床數據真實可靠性。基于此，本文主要圍繞醫學統計學方法進行分析，從統計學基本概念入手，分析統計學設計以及方法，并探討研究統計學指標和統計學方法選擇，以及統計圖標在臨床醫學研究中應用。

關鍵詞：醫學統計方法;臨床醫學科研;統計學指標;統計圖表;應有策略

【中圖分類號】R4 ?【文獻標識碼】A ?【文章編號】1673-9026（2021）09-075-01

前言：現代臨床醫學研究中，對醫學統計學方法推廣應用已經在實踐中得到創新和發展，但部分醫學研究人員在實際應用中，缺乏對醫學統計方法重視，具體應用中存在明顯不足，甚至缺乏對相關理論知識掌握，導致進行臨床醫學研究中出現較多問題，影響了研究真實可靠性。因此，在臨床醫學工作中，相關研究人員必須加強對醫學統計方法認知，從醫學統計學指標和方法選擇等方面進行考慮，關注對統計圖表運用，并通過一系列科學合理計算，以此保證醫學統計學計算正確性，促使醫學科研工作順利進行。

1 醫學統計學基本概念

醫學統計學是研究醫學領域中，各種相關數據收集、整理和分析的學科，也是認識各種數據學科。同時作為一種認識醫學和醫學相關內容的重要工具，已經成為推動現代化醫學發展中的重要工具。

2 統計學設計分析

2.1 統計資料表達與描述

醫學統計學中對資料進行表達，主要目的是使用簡單方式將實驗中資料核心內容展現出來，在此過程中，需要進行簡單統計量計算，如均值、標準差、率等，甚至需要進行統計表編制。使用這些表述方式能夠展現出統計學數據綜合特征，并顯示出資料間數據變化趨勢，便于更好地掌握數據間內在聯系。

2.2 統計設計四條原則

在進行醫學統計學設計中，應遵循的原則主要有以下方面：第一，隨機原則，確保樣本在總體中具有代表性;第二，對照原則，平行對照或自身對照;第三，雙模原則，在調查對象不知情前提下進行分組，避免出現誘導誤差，或被調查者不知自身屬于何組情況下進行分組，防止出現依從性差;第四，齊同原則，不同組觀察對象除觀察因素不同外，其他全部條件要求均相同[1]。

2.3 人口統計常用指標

在進行人口統計學中，采用指標包含以下幾種：一是，人口總數，指的是某一時間段中某一研究中人口數量;二是，人口構成，包含年齡、性別、文化、職業等常用人口學特征;三是，人口年齡構成，指得是各年齡組人口在總人口中占比。

3 醫學統計學方法分析

3.1 統計學方法基本步驟

在進行醫學統計學分析中，統計學分析軟件是必備工具，其中常用分析軟件包含SAS統計分析系統、SPSS社會學統計程序包、Microsoft Office Excel微軟公司電子表格系統等。而具體進行醫學統計中基本步驟：第一，對某項醫學研究進行全面醫學研究，整個過程進行全面設計;第二，根據統計學具體設計要求，進行各類資料和相關數據收集、整理和分析;第三，對歸納后的資料數據進行整理，并根據實際需求選擇科學合理的醫學統計學方法，以此保證研究中獲取到的各類數據信息可靠性、客觀性。

3.2 統計學基礎知識

以SPSS統計學軟件中相關知識為例，在對醫學統計指標進行計算時，應先明確各種變量，計量資料、計數資料或等級資料。一般在使用計量資料時，主要使用t體檢;對方差分析等參數檢驗方法進行運用中，要求使用中數據符合正態分布規律，計數資料檢驗中主要使用X2檢驗;等級資料統計分析中通常使用秩和檢驗等非參數檢驗方法。此外，再進行參數檢驗時，還需要減等級資料數量化處理，確保檢測結果正確性[2]。

在使用SPSS進行統計中，可將其分為基礎統計、專業統計和高級統計三種，具體統計方法高達幾十種，但常用醫學統計有X2檢驗t檢驗和方差分析幾種，，目前，這幾種方法已經成為絕大多數醫學統計學中檢驗方法。

3.3 SPSS使用步驟

SPSS統計學分析中具體步驟：第一，導入數據并建立相應文件。SPSS處理的數據文件來源，包含SPSS環境下新建數據文件和SPSS外部調用且已經建立好的數據文件兩種;第二，對運行統計過程進行選擇。根據實際需要，從菜單中利用某項功能完成統計運算;第三，查看最終統計分析結果。SPSS輸出結果可從窗口中查看，并且可根據結果得到專業化結論;第四，結果統計學處理結束后，可對各個窗口數據結果或圖形等信息進行保存，以便于后期進行調用。

4 統計學指標選擇

臨床醫學統計中，選擇統計學指標時，為保證指標選擇合理性，應對以下問題考慮：第一，采用醫學統計方法選用配對設計方式，保證組件數據信息均衡性;第二，必須明確醫學研究目的，尤其是關于現代醫學實踐工作相關內容，從而保證臨床醫學科研工作開展穩定性;第三，做好對醫學統計學方法或指標可行性研究，注重該統計指標在某一領域或幾個方面可反映現實問題;第四，盡可能保證醫學統計學樣本全面性，樣本數量越大，統計結果與真實情況越接近，有助于提高臨床醫學科研結果可靠性和科學性。

5 統計學方法選擇

5.1 t檢驗

t檢驗法是使用小樣本對總體參數進行檢驗，其特點是在均方差不明確情況下可檢驗出樣本平均數。

5.2 卡方檢驗

卡方檢驗是一種使用范圍較廣的顯著性檢驗方式，該方式可用于檢驗兩個或多個樣本間差異、兩種屬性檢驗、特征分布間關系、判斷分布數列與理論分布數列間差異等，還可用于觀察兩個分布數列中狀況。

5.3 方差分析

方差分析主要是對實驗數據進行統計、分析或檢驗，屬于一種較為有效的統計學分析方法。從統計方面而言，方差分析對實驗數據樣本差異性具有顯著統計學檢驗效果。通過方差分析，可判斷正態數分布數據總體間，是否具有等均值問題，即檢驗正態總體均值齊性。

5.4其他

在多種統計學方法中，除t檢驗、方差分析以及卡方檢驗外，還包含直線相關、多元線性回歸、直線回歸、曲線回歸以及非參數統計學分析等多種方法，其中以t檢驗、方差檢驗和卡方檢驗應用最為廣泛，其他檢驗方法應用較少，需要根據臨床實驗研究需求進行選擇。部分相關醫學研究為達到研究效果，需要對多種統計方法進行綜合運用。

6 統計圖表應用

統計表和統計圖可以將統計學資料簡化為一種較為簡明的圖形或表格形式，能夠形象地展現出統計學分析結果中相關數據，并且可以顯示出數量變化大小、分布情況以及相互關系等。在醫學論文撰寫期間，統計圖和統計表是展現論文最終研究結果的最佳形式，能夠有效避免冗長文字敘述，更加便于相關人員對研究結果理解、分析和比較[3]。

6.1統計表

在統計表應用中，標題是統計表總名稱，要求標題簡明扼要說明內容，并將其放在統計表正上方。表格設計中，要求線條簡潔，一般無豎線或斜線，只有橫向線條，通常表格以三線表為主，最上方頂線下方底線，以及隔開縱標目與數字橫線。若存在合計項目，可在頂線與第二條線間增加加一條線，三線表標準如下表1所示。

6.2統計圖

不同統計圖在實際應用中條件和范圍存在差異。線圖主要適用于分組標志為連續變量的資料中，表示統計指標變化趨勢;半對數線圖適用于連續變化資料，主要用于展示兩種或多種變化事物的相對變化速度;直方圖主要用于表示連續變量頻數分布情況，頻數多少與矩形面積大小正相關;直線圖可用于連續關系或各自獨立統計指標，并用等寬紙條長短表示各個指標數值大小;圓圖主要是用于構成比相關資料展示，圓形面積大小與各個組成部分在總體中占比相關;散點圖主要用于密集程度和趨勢變化觀察，資料中表示兩種現象間關聯性。

結論：近些年來，隨著現代化信息計數快速發展，以及在生命科學領域研究不斷深入，臨床醫學研究期間愈加重視對各類醫學相關資料以及數據，收集、整理和分析，并將信息計數融入到臨床醫學研究中，已經成為保證該學科研究工作順利進行的關鍵。而數據資料應用對現代醫學基礎研究體系建立有重要推動作用，且對提升臨床醫學研究水平以及科研人員綜合素養具有促進作用。但在實際使用醫學統計學方法時，為充分發揮醫學統計學作用，需要加強對統計學概率知識等方面理論知識了解，并不斷強化自身判斷能力和邏輯思維，從而為臨床醫學研究工作開展提供有力支持。

參考文獻：

[1]胡偉紅.醫學統計方法在臨床醫學科研中的應用[J].經濟計數協作信息，2019（5）：23-23.

[2]鄒云飛，金岳龍，文育鋒，等.多元化教學在醫學統計學中的應用研究[J].皖南醫學院學報，2017，36（2）：190-192.

[3]谷鴻秋.臨床研究中效應估計的統計分析與統計圖表[J].中國循證心血管醫學雜志，2018，10（9）：1048-1052.

作者簡介：戴晨（1989.8—），女，漢族，籍貫：浙江普陀，本科，單位：浙江省舟山市普陀醫人民醫院，研究方向：衛生統計學