電力營銷域反竊電智能系統的應用與研究

莊君琳

摘要：目前，國內各行各業已經步入大數據信息化時代，大數據相關技術在絕大多數技術領域中使用普遍。電力行業企業科學、合理地使用大數據相關技術，為電力領域的全方位發展進步提供非常大的支持作用。不論是在智能化反竊電任務中，還是在線路損傷的監控過程中，大數據相關技術均能起到非常關鍵的作用。而且，該類技術的使用還能夠促進電力系統平時的工作愈加合理及高效，進而為電力系統整體的快速穩定發展起到積極的推動作用。

關鍵詞：電力營銷;反竊電;智能

1供電網絡系統大數據技術應用的相關內容

1.1 供電網絡系統大數據技術的種類比較豐富

通常來講，供電網絡系統大數據技術的這一特征一般表現在電力領域平時的項目建設及相關供電企業的營銷管理數據信息層面。其中，該類數據信息通常以常規數據信息框架為主。許多區域的電力生產均使用常規的數據信息結構，例如Email電子郵件及網址界面等;除此以外，該系統也包括尚未完全處理的半結構形式數據信息及參數，比如視頻文件及音頻文件等。

1.2 供電網絡系統大數據技術的體量非常大

該系統的這個特征一般表現在供電網絡數據信息系統的收集終端設備及智能化顯示電表的收集研究分析層面。通常來講，此類收集研究及分析可能需要的周期是比較短暫的，一般在12.5秒鐘以內，也就是說在12.5秒鐘以內該系統就可以收集到海量的用電客戶用電數據信息及相關參數。

2 科學地依靠供電網絡系統大數據技術來搭建用電數據信息收集系統

2.1 依據用電實際狀況認真地搭建大數據技術數據信息平臺架構系統

若想搭建供電網絡系統大數據技術數據信息平臺的架構系統，第一點是相關供電網絡工程技術人員需要考慮到大數據技術數據信息層面的基礎研究構造，隨后在相關前提條件下搭建對應的用電客戶數據信息收集系統，并且逐步搭建完整的大數據技術數據信息平臺架構系統。由于該種構造系統的搭建，需要在保證用電客戶相關數據信息收集系統非常完整的前提條件下開始，在相關進程中必須深入理解供電網絡系統大數據技術具備的特性，也必須配合相關供電網絡系統大數據技術平臺的真實應用狀況。第二點是科學使用有關的數據信息收集裝置，全方位收集用電客戶的初始用電參數信息，隨后再把所收集到的參數信息傳送至終端處理裝置;操作平臺可以把相關數據信息進行深入分析及研究以后，再把相關數據參數信息上傳并存儲到云信息數據庫。第三點是必須使用云計算技術方法對收集到的相關參數信息實行校對及核算。在此進程中，領先的數據信息網絡技術及監測控制作用，能夠保證用電客戶相關數據信息的安全性及私密性，并且能夠確保相關參數信息的統一性及共享能力。

2.2 認真地采用行之有效的方法來實現云端實時數據庫整體框架建設

從根本上來講，云端實時數據庫相關技術不但具有非常強的實用價值，也具有較強的技術特征。在供電網絡體系中，云端實時數據庫技術的使用，針對有關參數信息的存儲、加工及共享等，均具有非常關鍵的提升效果。然而，若想更全面地體現云端實時數據庫技術的功能，還必須著重思考如下兩種情況：第一種情況是此類技術的實際使用必須要和云計算合理配合，在實際執行過程中還必須科學地使用節點服務裝置等程序服務手段。唯有這樣操作，才可以最大限度地提升共享參數信息的存儲效率。所以，由這個角度來講，搭建云端實時數據庫技術框架，對參數信息的儲存及使用來講是至關重要的。第二種情況是在搭建云端實時數據庫系統的時候，需要在擁有比較完善的云端數據庫的前提條件下繼續推進。

3 有關供電網絡系統大數據技術的實際使用

3.1 供電網絡系統大數據技術在智能化反竊電工作中的實際使用

在供電網絡系統智能化反竊電的工作過程中，大數據相關技術通常起到如下兩方面的作用：第一個方面的作用是當數據信息收集系統實現針對用電客戶用電相關數據信息的收集工作以后，就能把相關參數信息傳送至終端設備，隨后操作平臺就會對上述用戶的用電量參數信息實施分析研究、測算、評估和監控。在此進程中，假如發覺用電客戶的相關用電數據信息出現異常，操作平臺就能夠馬上針對相關參數信息實行智能化判斷，隨后根據上述判斷結論實行報警提示。在這一步驟中，用電客戶的用電參數信息變化狀況均能借助相關圖像體現。所以，從該角度來講，供電網絡系統大數據技術能夠借助有關操作平臺對用電客戶的電量參數信息實行分析研究及監控。第二個方面的作用是在出現用戶竊電狀況的時候，借助供電網絡系統大數據技術，有關供電網絡工程技術人員能夠全方位地研究相關用電客戶的用電使用數據信息，判別用電信息異常狀況，隨后供電網絡系統就能自動實施報警，并且快速鎖定竊電區域。

3.2 供電網絡系統大數據技術能夠即時監控外部環境對線損的制約

在實際使用過程中，科學地使用供電網絡系統大數據相關技術，第一點是能夠對用電客戶的用電參數信息實施全方位及科學合理的分析研究，有利于相關供電網絡工程技術人員精準把握供電線路線損的真實狀況，而且了解線供電路線損的根本規律。第二點是依據供電網絡大數據技術的研究結論，相關供電網絡工程技術人員還能夠掌握供電線路在一年四季所發生的供電線路線損狀況。通常來講，在不同的季節條件下，供電線路線損情況是完全不同的。所以，相關供電企業科學地使用供電網絡系統大數據相關技術，能夠非常清楚及精確地了解供電線路損壞的變化規律及相關差異。依據線路損壞的具體狀況，相關供電網絡工程技術人員能夠給出針對性較強的應對方案，借此來確保供電線路平穩運行。

4 結束語

綜上所述，隨著供電網絡系統大數據技術的飛速發展，結合國內現階段電力數據信息收集研究過程中出現的問題，強化大數據相關技術的科學使用非常重要。所以，需要加強對大數據相關技術的使用，提升供電網絡工程有關技術人員的職業素養，把大數據相關技術投入到電力數據信息收集的過程中。搭建合理的研究管理體系，能夠對智能反竊電及線損監控帶來顯著的保障效果，進而構建現代化電力收集研究系統，為我國電力事業的發展奠定良好基礎。

參考文獻

[1]楊慶河.10kV配電網的線損管理及降損措施分析[J].科技與企業，2014（6）：272-273.

[2]馮海超.透視美國大數據爆發全景[J].互聯網周刊，2013（1）：38-41.

[3]高明，金澈清，王曉玲，等.數據世系管理技術研究綜述[J].計算機學報，2010，33（3）：373-389.