關于機械電子工程與人工智能關系的探討

劉浩男

摘要：隨著經濟和各行各業的快速發展，人工智能呈現出明顯的綜合性，計算機科學、生理學、哲學等均是有所涉及的。當前針對人工智能的相關要求正在深入展開，而且涵蓋的領域是較多的，機器視覺、專家系統等均是研究的重點。不管是針對哪個方向進行研究，基本特點均是相同的，就是讓機器能夠主動學習和提高自動化控制能力。針對人工智能技術展開深入研究，并將其在機械電子工程中加以應用，這樣可以使得人工智能發展速度持續加快，應用范圍切實拓展，同時能夠實現技術創新，這對科技發展能夠起到較大的促進作用。

關鍵詞：機械電子工程;人工智能;關系

引言

隨著科學技術的高速發展，機械電子工程中人工智能技術的應用與發展被越來越多人研究與探討。現代社會人工智能是機械電子工程的核心，人工智能是一門綜合性的全新學科，是契合當今時代發展的科學技術，對機械電子工程的發展具有推動作用。本文通過研究機械電子工程和人工智能技術以及人工智能與機械電子工程的關系，淺析人工智能技術在機械電子工程中的有效運用。

1機械電子工程概述

對當下的工業生產進行分析可知，機械電子工程依然占據主體，在大型企業中的應用是較為普遍的。機械電子工程的研究重點是機械化工程，也就是針對理論設計、自動化設計、硬件制造等展開研究，以期使得機電一體化目標能夠切實達成。從硬件需求的角度來說，要將地址予以合理設置，使得標準源、機械控制的功能更為多樣，繼而通過軟件使得互聯網、控制地址能夠真正連接起來。另外來說，設計中應該要對出現的問題進行有效處理，如果硬件存在漏洞的話，為了保證技術人員能夠順利完成修復工作，應該要制定出統一的標準要求，這樣在展開人工檢測時就可保證故障及時排除。在展開機械電子工程開發的過程中，軟件設備也是不可忽視的，若想使得機械電子的智能化程度大幅提高，必須要完成好軟件系統設計工作，當然，這個環節的實現難度是非常大的，而且發生問題的幾率較高。展開機械制造時，必要對自動化予以重點關注，這是保證機械電子工程有序展開的關鍵所在。相關人員也要依據實際需要將設計方法予以明確，并要對維護功能、驗證方案進行標記，如此可以使得工程發展更為迅速。

2人工智能的概念

意識結構的改變和變化與人工智能技術的應用有著密切聯系，人工智能技術的應用使意識理論的研究領域范圍更加廣闊。人意識器官范疇中加入了一個全新的科學的機械設備——人工智能終端，人工智能技術的應用不僅可以完成人腦的一部分意識活動，而且還具有人腦不具有的功能優勢，比如處理信息的能力、采取行動的方式與速度、對工作記憶的準確性等方面都高于人腦。同時，未來ICT等網絡技術的發展與創新也需要人工智能技術為其提供技術、方向和理論上的指導，其中ICT產業重要的發展方向就是提高云計算、深核計算、智能算法等大規模網絡計算大數據的能力。人工智能領域研究的重點是深度學習，可以通過模擬人腦的運行思維來分析深度學習的方法，對信息以及大數據進行整合，然后深度學習，使互聯網領域成為未來發展的主要領域。

3機械電子工程和人工智能的關系

電子信息系統是機械電子工程不可或缺的部分，通過其能夠使得相關的數據、信息實現快速傳遞，并可對其進行有效監管。這里需要指出的是，人工智能控制并不是十分成熟，因而在對數據、信息予以輸入、輸出的過程中，發生個錯誤的幾率較高，甚至會出現數據泄漏的情況，而這就使得機械電子工程無法保證穩定運轉。現階段，人工智能技術有了長足的進步，并在機械電子工程中得到了應用，這就使得問題能夠得到有效解決，失誤率有明顯降低。利用人工智能技術能夠很好的完成監控工作，一旦發生傳輸錯誤、信息泄漏、運行不穩等問題時，可以在第一時間反饋，技術人員就可立即予以修正，使得問題能夠及時消除。由于二者有很強的差異性，導致機械電子工程在應用當中涉及許多網絡人工化系統以及智能控制化系統，這就需要在機械電子工程的相關操作以及大數據分析中，在完善人工智能的控制系統的同時，找到問題的產生點，避免網絡系統崩潰，確保電子工程相關功能的正常使用。換言之，雖然兩者具有很強的差異性，依然可以從各方面的優勢來看，對共同點進行利用以及促使二者互相配合，促進機械電子工程的快速發展。

4人工智能技術在機械電子工程領域的應用

4.1信息管理及分析

人工智能在機械電子工程中的應用，能夠有效地提高電子工程的工作效率，這主要是表現在信息系統的錄用上，能夠確保在信息傳輸的過程中，不會出現故障和誤差，也能夠提高信息傳輸量，為機械電子工程信息系統的安全提供了保障。人工智能技術還能夠對機械電子工程的信息系統進行檢測，確保信息系統在錄入和傳輸方面的準確性，進而推動機械電子信息系統的發展。對于機械信息系統來說，由于本身的系統就不穩定，很容易造成信息的丟失，而加入人工智能技術后，能夠有效的補足其中的問題，使機械電子工程更好更開的發展。

4.2優化電氣設備

電氣工程的自動化發展中要對人工智能予以充分應用，這樣可以使得電氣設備優化目標切實達成。將人工智能的作用切實發揮出來，可以使得優化時間大幅縮短，設備質量也能夠得到優化。從傳統優化角度來說，人員的專業程度并不需要太高，技術人員要對電路、電磁場之類的知識有所了解，同時應積累一定實踐經驗，能夠完成好方案設計工作，這樣就可達成設備優化目的。然而此種方式存在的問題是明顯的，那就是方案實行并不是十分穩定。而將人工智能技術加以應用后，就可對遺傳算法、專家系統等予以使用，如此就可保證傳統方式存在的弊端切實消除，電氣設備優化的目標真正達成。

結語

近年來，隨著科學技術的發展帶動著經濟的發展和進步，使人們在生產與生活當中得到了很多來自人工智能的服務，所以，應當明確機械人工智能技術的發展方向，并且利用好人工智能技術與機械電子工程的關系，提高機械電子工程的使用效率，推動工業的發展和工業模式的創新，進而推動生產力的提升。

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長春工業大學 130012