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我國(guó)人口老齡化的影響因素研究

2021-09-10 00:42:08權(quán)瑩
關(guān)鍵詞:實(shí)證分析影響因素

權(quán)瑩

摘要:改革開放以來(lái),人民的生活水準(zhǔn)得到很大提高,同時(shí)人口老齡化程度也日益加深,引起了全社會(huì)的廣泛關(guān)注。本文利用2009-2018年我國(guó)31個(gè)省、區(qū)、市的面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析了我國(guó)人口老齡化的影響因素。研究結(jié)果表明:從全國(guó)層面來(lái)看,人口因素及經(jīng)濟(jì)因素對(duì)我國(guó)人口老齡化有著重要影響。其中死亡率、城鎮(zhèn)化水平、受教育程度、醫(yī)療水平等因素對(duì)人口老齡化存在正向效應(yīng),出生率對(duì)人口老齡化存在負(fù)向效應(yīng)。

關(guān)鍵詞:人口老齡化;影響因素;面板數(shù)據(jù);實(shí)證分析

一、引言

隨著我國(guó)人民生活品質(zhì)不斷改善和總體壽命的提高,老齡化問(wèn)題已成為中國(guó)所面臨的嚴(yán)峻社會(huì)問(wèn)題之一。從我國(guó)21世紀(jì)初正式步入老齡化社會(huì)以來(lái),老齡人口規(guī)模呈現(xiàn)總量擴(kuò)張、增量提速的發(fā)展態(tài)勢(shì),并且超前于經(jīng)濟(jì)發(fā)展。預(yù)計(jì)在2025年,65歲以上的人口將會(huì)突破3億人,我國(guó)也將成為超老年型國(guó)家。因此,我國(guó)更應(yīng)該及時(shí)分析和研究老齡化的影響因素,盡早做好應(yīng)對(duì)工作,具有理論價(jià)值和實(shí)踐價(jià)值。通過(guò)對(duì)以往的研究進(jìn)行梳理可以發(fā)現(xiàn),學(xué)者以往對(duì)老齡化問(wèn)題影響因素的探索大部分局限在人口學(xué)領(lǐng)域。但隨著經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,人們的生活質(zhì)量和生活觀念發(fā)生了巨大變化。所以討論人口老齡化的影響因素時(shí),不僅要考慮人口因素,經(jīng)濟(jì)因素等間接因素也同樣不容忽視。本文從將從多個(gè)角度來(lái)探究各因素對(duì)我國(guó)人口老齡化的影響。

二、實(shí)證分析

(一)數(shù)據(jù)處理與模型建立

本文使用的我國(guó)31個(gè)省區(qū)市2009-2018年的原始數(shù)據(jù)來(lái)自歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。為消除通貨膨脹對(duì)實(shí)際水平的影響,本文先通過(guò)GDP指數(shù)折算出GDP平減指數(shù),再用GDP平減指數(shù)對(duì)各原始經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的名義值進(jìn)行平減,以得到實(shí)際值。為減少數(shù)據(jù)異方差對(duì)實(shí)證結(jié)果的影響,本文對(duì)所有變量的數(shù)值取其自然對(duì)數(shù),構(gòu)建的計(jì)量方程具體如下:

其中Y表示老齡化程度(%),X1表示出生率(%),X2表示死亡率(%),X3表示城鎮(zhèn)化率(%),X4表示地方財(cái)政支出中人均教育實(shí)際支出(元/人),X5 表示醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)(千個(gè))。c為常數(shù)項(xiàng),i代表地區(qū),t代表時(shí)間,γ1~γ5為方程中每個(gè)變量的回歸系數(shù),μit 為方程的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

(二)回歸分析

首先運(yùn)用STATA軟件對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)來(lái)判斷使用固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型,之后對(duì)全國(guó)31個(gè)省、區(qū)、市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。結(jié)果見表1。

(三)結(jié)果分析

通過(guò)實(shí)證結(jié)果來(lái)看,出生率、城鎮(zhèn)化率、人均教育財(cái)政支出、醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)四個(gè)變量的系數(shù)符號(hào)與理論預(yù)期一致,并且回歸結(jié)果均比較顯著,說(shuō)明2009-2018年除人口因素外,我國(guó)快速穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)人口老齡化產(chǎn)生了較明顯的作用。死亡率與預(yù)期符號(hào)不符,可能的原因是本文中采用的是粗死亡率,其中包括各個(gè)年齡階段的死亡比重,也包括除疾病外的各種死亡原因,比如交通事故死亡、刑事案件死亡、自殺等等。粗死亡率的變化改變了各年齡階段人數(shù)比重。利用相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)分年齡段死亡率的變化率進(jìn)行計(jì)算,發(fā)現(xiàn)近十年中絕大多數(shù)年份,我國(guó)65歲以下人口死亡率的變化率大于65歲以上人群人口死亡率的變化率,說(shuō)明我國(guó)正處在死亡率的變化程度對(duì)于65歲以下人群相對(duì)來(lái)說(shuō)更加敏感的階段。我國(guó)目前死亡率大體呈下降趨勢(shì),而死亡率的下降對(duì)少年人口影響更顯著,少年人口死亡率的下降速率高于老年人口死亡率的下降速率,所以死亡率的下降會(huì)使老齡人口占總?cè)丝诒戎叵鄬?duì)減小。當(dāng)前我國(guó)死亡率所產(chǎn)生的大體影響為:死亡率的減少對(duì)減緩老齡化產(chǎn)生了一定的效果,死亡率對(duì)人口老齡化有正向效應(yīng)。在影響大小方面,死亡率和城鎮(zhèn)化率對(duì)我國(guó)人口老齡化的正向效應(yīng)較為明顯。

(四)結(jié)論

人口老齡化是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的必然結(jié)果,多種因素共同影響著我國(guó)人口老齡化程度。從實(shí)證分析結(jié)果可以看出,在全國(guó)范圍內(nèi),出生率、死亡率、城鎮(zhèn)化率、受教育程度和醫(yī)療水平是影響人口老齡化發(fā)展的主要因素。其中出生率對(duì)我國(guó)人口老齡化存在負(fù)向效應(yīng),其他變量對(duì)我國(guó)人口老齡化有正向作用,而且死亡率和城鎮(zhèn)化率對(duì)我國(guó)人口老齡化的正向效應(yīng)頗為明顯。

參考文獻(xiàn):

[1]易蘆艾,方華,易高峰.人口老齡化對(duì)地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的量化研究——基于多維省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].科技與經(jīng)濟(jì),2016, 29(5):86-90.

[2]韓璐.我國(guó)老齡化的空間分布及成因分析[D].東北財(cái)經(jīng)大學(xué),2019.

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