淺析Java編程語言在大數據開發中的應用

姚敬怡

摘要：當前Java編輯語言有效滿足了大數據開發和應用的需求，并且其具有的敏捷性和高效性也為大數據的開發提供了便捷。基于此，本文結合筆者自身實踐分析了Java編輯語言在大數據開發中應用的優勢和特點，最后提出了其具體應用，旨在提升大數據開發的水平。

關鍵詞：Java編程語言;大數據;應用分析

隨著當前大數據技術的不斷發展以及各種開發和應用技術的出現，Java以其獨特的優勢也大數據開發中占得一定的地位。與其他編輯語言相比，Java應用則更為廣泛，不僅簡單易學、且其功能強大，擁有的大量開源庫也簡化了整個開發的過程[1]。目前，我國所運用的主流大數據開發工具都是建立在Java基礎上的，這也說明Java在大數據開發中的應用體現了程序的遷移、資源的可利用性、設備性能安全的穩定性以及成本控制等方面的優勢。因此，對Java編輯語言在大數據開發中的應用研究顯得尤為必要，能夠實現大數據開發過程中收益的最大化。

一、Java編輯語言在大數據開發應用中的優勢作用

（一）Java編輯語言能夠支持各類組件

Java隨著自身版本的更新，其在模塊化特性方面的優勢逐步凸顯，通過設計多種接入并起效的架構，拓寬了Java編輯模式，性能也得到了不斷的擴展。隨著賦予了Java模塊化的性能，其自身結構也得到了簡化，具體表現在代碼規模更小，執行速度更快。輕松的模塊植入以及擁有整體程序執行能力使Java編輯語言能夠在不同的平臺上進行運作，其涵蓋范圍大到規模較大的工程技術工作站，小到嵌入式的物聯網處理器。

（二）Java編輯語言在物聯網方面的應用

Java很早就作為物理網裝置應用程序編輯語言，在早期開發者就需要通過互聯網電視機相結合，打造出一種新的編輯語言，進而為嵌入式以及移動平臺的打造尋求一個解決方法，為電視及媒體中心提供了一個特殊平臺進行語言的編輯。在物聯網領域中，Java編輯語言所具有的“一次編寫，隨處起效”原則能有效節約成本，企業通過引導開發者運用Java編輯語言編輯出成果，并在物聯網中實現任務分配，進而幫助企業成功制定物聯網發展戰略。

（三）Java在移動領域中的應用

Java除了應用于物聯網領域外，還可在移動應用程序中起著非常重要的作用。但是其所應用于IOS領域也將面臨這巨大的壓力，主要在于蘋果公司將Swift語言應用成果直接作為AppStore貨架開發者首選的編程環境。由于Java編輯語言其本在為一種強大的開發工具，其在移動領域中的應用也將展現出其理想化的跨平臺能力。

（四）Java能支撐超級計算機設備

Java是一款具有高性能計算的編程語言，目前世界上所進行很多高性能計算項目都是Java負責流體分析，雖然Java的架構看起來并不適用于高性能計算，但是其自身所具備的特性也促使其在高性能應用程序中獲得優勢，支撐其在高性能計算應用程序中的關鍵能力就是其能支持多線執行機制，另一個原因則為允許相關開發人員編寫網絡應用程序。雖然在實際的應用中Java使用多核心處理器存在較大的弊端，但是針對一些特殊的高性能計算目標的科學項目仍將Java作為最主要的編程語言

二、Java編程語言在大數據開發中的特點

（一）Java編程語言語法結構簡單

Java編程語言是一種面向對象的語言，在程序開發中能夠有效契合人們日常的思維。其主要特性就是語法簡潔明了，C語言和C++由于語法較為復雜，其編程的邏輯語言相對也比較復雜，Java編程語言則沒有這些問題。對于開發者來說，在對程序進行設計的過程中，首先考慮的問題就是程序結構是否具有復雜性，Java編程語言所具有的簡潔語法結構能夠有效降低開發人員在程序設計和實施環節出錯概率，并對整個程序結構進行簡化，不僅提升了開發效率，同時也有利于后期的維護。另一方面，Java編程語言還擁有大量的第三方類庫，其他編程語言只能由開發人員進行編寫解析算法庫，但是Java語言卻能直接導入并進行HTML的解析，有效幫助程序員運用跳躍的思維實現對大數據的開發[2]。

（二）Java編程語言是大數據開發的基礎

當前Hadoop分布式基礎構架作為大數據的主要代表，其具體包含了HDFS、Map Reduce和YARN等組件，其中，HDFS能夠為數據提供海量的存儲，Map Reduce則對海量數據進行計算，YARN是一組能夠體現Hadoop平臺概念的組件，依靠它就能使大數據的生態體系中的其他軟件也能在Hadoop平臺中運行。由于Hadoop及其組件都是基于Java編程語言進行開發的，

因此相關開發者要想熟練掌握Hadoop首先就需要學會Java編程語言。開發人員在開發過程通過研究和學習相關組件，首先掌握項目的源代碼，這就需要開發人員有Java編程語言基礎，將Java作為大數據開發的基礎語言具有十分重要的意義。

（三）Java編程語言可跨平臺操作

如果對于所應用的編程語言，其能實現跨平臺和遷移，那么將大大提升開發者的工作效率。與C語言相比，Java跨平臺性更加顯著，且主要表現為編譯執行，即編譯器與編譯生成的可執行文件都將與平臺緊密聯系，雖然C++語言也具有此特性，但是其主要應用于Windows系統，增加了跨平臺移植的難度。Java語言在大體上屬于解釋執行的，在運用Java對程序進行開發時期具備虛擬機JVM，由其在應用程序中進行運行，這樣就能幫助Java進行跨平臺運行。當前，大數據及相關軟件平臺的開發越來越復雜，因此就需要簡化其運行，依靠單一操作系統，運用Java編程語言的跨平臺特性，提升數據開發效率的同時也有利于后期系統的安全維護。

三、Java編程語言在大數據開發中的應用分析

（一）Java編程語言實現大數據框架的設計

目前，市場上較為流行的大數據開源框架和組件大部分都采用了Java編程語言進行開發的，例如Elasticsearch是一種分布式多用戶能力的搜索引擎，EHCache是一種廣泛使用的開源Java分布式緩存，屬于EE和輕量級容器。Hadoop則是一個分布式系統基礎架構，主要實現對數據開源分布式的存儲，并對非常大的數據進行分布式的處理。Solr屬于企業級別的搜索應用服務器等，這些在對大數據進行開發的過程都建立在Java編程語言的基礎上進行的。

（二）Java編程語言對大數據開發的推動作用

隨著5G技術的普及，大數據技術也在此背景下獲得了進一步的發展，并應用于人們生活的方方面面。但是值得注意的是大數據開發的深度離不開Java編程語言。由于其成熟的編程技術以及優越的跨平臺性都與大數據復雜的運行環境相適應，同時，Java編程語言還具有操作簡單、面向對象以及分布式存儲等優點，促使其在大數據開發中兩者之間有著相互促進、和諧發展的關系。

總結

總之，在信息技術不斷發展背景下，大數據技術也迎來了發展的機遇，針對當前大數據應用開發技術，其與Java編程語言共同構成了大數據應用的高效開發模式，隨著Java編程語言不斷成為當前最主流的開發語言之一，其成熟的編程語言和豐富的Java人才庫，也為我國大數據開發應用領域提供了基礎保障。

參考文獻：

[1]郜慧敏.基于計算機軟件開發的JAVA編程應用初探[J].通訊世界，2020，27（04）：119-120.

[2]李榮.大數據技術必須了解這些[J].計算機與網絡，2019，45（13）：36-37.

湛江科技學院 524000