新冠肺炎疫情背景下基于PSR模型的H省旅游新聞分析

吳思捷 黃學彬

摘要：2020年初暴發的新冠肺炎疫情給旅游業帶來了嚴重影響。本文基于PSR模型的壓力、狀態、響應三個維度，采用內容分析法，運用NVivo軟件選取H省旅游部門發布的140篇新聞文本信息為樣本進行編碼，剖析H省政府部門對旅游業采取的扶持措施及新聞傳播造成的影響。研究發現，將PSR模型應用于公共危機事件中的新聞分析，能夠有效把握新聞輿論的關注點和政府發布的扶持政策的出發點，提高復興旅游業的效率。最后，本文從制度建設、信息公開、新聞傳播力等方面提出建議，旨在為H省旅游新聞的發展提供借鑒。

關鍵詞：PSR模型；旅游新聞；NVivo；質性分析；新聞文本

中圖分類號：G212 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2021）04-0074-03

一、引言

2020年初新冠肺炎疫情暴發后，為了避免大范圍的傳播，各省紛紛啟動重大突發公共衛生事件一級響應，因地制宜采取有效的封閉防疫措施。旅游業具有較強的流動性，疫情導致各地旅游業一度停擺，H省也不例外。2020年1月，H省旅游總收入65.81億元，同比增長-27.1%，旅游業遭受重創。主管部門旅游部門通過官方網站的新聞傳播在疫情期間安撫旅游從業人員，制定旅游業的復工復產計劃。

目前我國基于PSR模型的新聞文本分析較少，尚未有基于PSR模型的旅游類新聞文本分析研究成果。新聞傳播提供的信息是我們觀察、思考和判斷事情發展導向的基礎。孫越恒、姚唯一、王文俊[1]通過“卷積網絡+殘差網絡”挖掘新聞文本隱含特征，準確判別公眾對不同政府部門的情感傾向；劉鑫東、鄔錦雯、劉丁揚、周巧怡[2]根據人民網關于農地流轉的新聞文本分析，從農地流轉建設、精準扶貧和鄉村旅游三個方面對現存的問題進行系統分析，并提出相關操作性強的建議；吳儒練、李洪義[3]通過計算PSR系統協調度指數，為全域旅游示范區土地集約利用評價研究及規劃建設提供參考。對新聞文本進行分析，可以掌握新聞傳播輿論的話語權，探究事件的發展脈絡走向，其在管理學、人類學等領域已得到廣泛應用。

本文將PSR模型引入新聞傳播領域，對新冠肺炎疫情背景下H省旅游部門官方網站上的新聞文本進行分類分析編碼，探究H省旅游業的發展方向、政策措施、輿論導向，剖析現狀及存在的問題，提出可行性建議，從而實現新聞“信息+宣傳+盈利”的社會功能。

二、理論技術與數據來源

（一）理論基礎

PSR模型通過使用“壓力—狀態—響應”發展路徑，說明人類與自然、社會環境、經濟之間的關系。本文借鑒PSR模式，研究新冠肺炎疫情背景下，旅游業停擺、政府發布扶持旅游政策及旅游企業自救措施等三方面動態相互作用的過程。

（二）數據來源

為了確保分析文本的權威性和可靠性，本文以NVivo 11質性分析軟件為研究工具，收集H省旅游部門官方網站要聞動態旅游文化欄目2020年1月25日—5月4日的新聞文本共140篇，手動將網頁資料轉成符合NVivo 11的文本TXT格式，再運行軟件進行編碼與分析。

三、研究文本的編碼及基本數據

（一）詞頻初步統計情況

詞頻可以展現原始資料的主要關注點，是質性研究數據分析的重要組成部分。NVivo 11提供了可視化詞頻分析統計，將詞頻搜索條件的最小長度設置為2字符，對所提取的140篇新聞文本資料進行詞頻查詢，去除沒有意義的單字、數字，可以得到新聞文本資料的詞頻匯總信息及詞云圖。詞云圖中字號的大小表示詞語出現的頻次，字號越大，出現的頻次越高，旅游、景區、疫情、企業、游客、文化、服務等為高頻詞語。其中，旅游出現1589次，加權百分比2.02%；景區出現566次，加權百分比0.72%；疫情出現524次，加權百分比0.67%；游客出現515次，加權百分比0.66%。通過詞頻，可以看出H省旅游部門的新聞主要關注點集中在疫情、景區、游客等方面。

（二）新聞文本編碼與分析

在NVivo 11中，編碼主要被歸為兩種：自由節點、樹狀節點[4]。研究之初，仔細研讀新聞文本，可以發現頻次出現較高的某類概念范疇的信息點，如免稅購物、自貿港建設、復工復產、全域旅游，然后將相關語句歸納至這些高頻信息點進行標注和編碼。首次編碼可能編出大量無效節點，深入研究后，去掉部分無效節點，能歸納出四大樹狀節點：復興旅游政策、旅游企業復興、暫停旅游業、政府關懷。最后，繪制出所有節點層次圖（圖1）。層次圖可以非常清晰地展示出新聞文本的關注點，面積越大，關注度越高。其中，一個顏色代表一個樹狀節點，每一個小框代表一個自由節點。由于新聞文本信息量大，本文最多用到了四級節點，而后運用軟件中的項目圖模塊，采用網狀布局方式展示新冠肺炎疫情背景下H省旅游部門新聞中機構、節點、措施之間的關系（圖2）。

1.有關暫停旅游業的編碼分析。根據H省旅游部門要聞動態旅游文化欄目提取出的暫停旅游業樹狀節點列表（表1），對應PSR模型中的P——壓力。新冠肺炎疫情暴發后，2020年1月25日，H省政府啟動公共衛生I級應急響應，全省旅游業暫停。新聞內容主要從安排旅游業四個方面入手。其中關閉景區景點的涉及6篇，6個參考點；安排退訂工作的涉及4篇，5個參考點；交通停運的涉及4篇，4個參考點；取消新年活動的僅涉及1篇，1個參考點。表明暫停旅游業最重要的措施是關閉景區，景點人流量大，減少游客聚集有助于疫情防控。

2.有關復興旅游政策的編碼分析。根據H省旅游部門發布新聞提取的復興旅游政策樹狀節點列表（表2），對應PSR模型中的R——響應。在經濟支柱產業旅游業遭受重創的背景下，H省從全省層面提出三大扶持政策，分別為“旅六條”“省八條”“重振計劃三十條”。S市作為H省的旅游龍頭，發布了“旅游十條”政策，用于穩定S市旅游市場。3篇新聞文本主要介紹H省明確提出“激發大眾旅游熱情，有序釋放消費潛力”。26篇新聞稿篇幅較長，詳細向旅游企業傳達了政府幫扶的力度和決心。新冠肺炎疫情期間，旅游業停擺，很多中小企業陷入經營窘境，為避免民心散亂，相關部門及時發布扶持政策。公共危機事件中，第一時間搶占信息發布的主動權是引導輿論健康發展的前提，應滿足公眾和媒體的信息需求，為旅游業注入信心。

3.有關政府關懷措施的編碼分析。根據H省旅游部門發布新聞提取的政府關懷措施樹狀節點列表（表3），對應PSR模型中的R——響應，共有5個樹狀節點，其中幫扶企業的樹狀節點共涉及11篇新聞，15個自由節點。關于幫扶企業措施的描述如下：“S市財政局將首次撥付5400余萬元至S市旅游局，該筆款項用于旅游企業減負獎補資金和S市旅游產業發展專項資金”。H省政府在發放防疫物資、人才培養、資金扶持三個方面幫助旅游企業，在官方平臺發布對公共突發事件的及時響應和安撫措施，權威性和可信度高。政府應積極應對，盡早公布相關信息可以減少損失、遏制謠言。

4.有關企業旅游復興舉措的編碼分析。根據H省旅游部門發布新聞提取的旅游企業復興舉措樹狀節點列表（表4），對應PSR模型中的S——狀態。其涉及內容較多，共有5個樹狀節點，由于篇幅原因，涉及的自由節點不一一展示。對新冠肺炎疫情引發的旅游新模式的描述如下：健康治愈游、全域旅游、體育旅游、無接觸游玩、線上銷售、研學旅行、直播云旅游、智慧旅游。有關旅游業復工復產的描述如下：愛心企業捐贈物資、刺激消費、防疫措施、加強監管、交通恢復、景區恢復開放、旅游市場回暖。其中，關于防疫措施頻次較高的描述如下：測量體溫、出示健康碼、錯峰旅游、防疫保險、實名登記、消毒防疫、一米排隊、預約入園。刺激消費自由節點的描述如下：激活島民游、優惠促銷、致敬醫護。招商引資主要分成三個方向：產業升級、政企合作、建設項目。建設項目自由節點描述如下：打造會展品牌、港口建設、國際旅游消費中心、基礎設施建設、游覽游艇產業。

四、關于H省旅游新聞發展的建議

通過對新聞文本的分析和對PSR模型的應用，筆者提出三點建議。

（一）建立健全新聞發布績效考核與效果評估機制

H省旅游部門的旅游文化板塊發文數量非常可觀，1月41篇，2月26篇，3月45篇，4月61篇，5月47篇，6月51篇，7月36篇。在新聞數量可觀的同時，需要提高發文質量，建立健全新聞質量考核機制。嘗試將政府機構的信息公開與新聞發布工作規范化、科學化、制度化，將新聞發布質量與績效考核掛鉤，用制度倒逼質量提升，可激發創作熱情，提升行文質量。

（二）推進信息公開，打造陽光政府網站

作為突發事件中最權威的消息來源，官方網站上的任何新聞文本都會引起網民的關注。積極、主動、及時公開真實信息是防止危機中謠言傳播的三大不變規律。政府應充分利用官方網站，第一時間公開信息，培養政府官員的媒體素養和公關意識，樹立危機預警意識，對各類信息進行收集、篩選、研判，化危機為轉機。

（三）聯合社會媒體，增強信息的傳播力

互聯網時代，信息傳播的便利性和快速性，為政府的信息發布提供了技術支持。官方能在自己開設的平臺上最快地發布信息，但分析現有數據發現，官方平臺的關注度較低、影響力較小、信息傳播率低。想要在危機事件中把握輿論走向，需要將官方平臺、社會媒體、自媒體結合起來，多渠道發布信息，吸引公眾關注，增強主流信息的傳播力和影響力。

五、結語

本文收集新聞資料進行實證分析，探討了新冠肺炎疫情期間基于PSR模型的H省旅游部門新聞內容分析，具體展示了如何通過政府官方媒體收集文本資料，如何通過NVivo提取高頻詞匯，并構建基于PSR模型的樹狀節點、自由節點，通過實際情況對各項節點進行再驗證，以確定其真實性。在此基礎上，形成了疫情期間新聞高頻詞云圖，以便把握新聞輿論的關注點和政府扶持政策的出發點。本文提出生成樹狀節點的具體步驟，從旅游業停擺、政府發布扶持旅游政策及旅游企業自救措施三個方面提取自由節點。自由節點是樹狀節點的基礎，其價值在于細化分解樹狀節點的內容，具體化地傳達新聞細節，使其實現理論上的飽和。樹狀節點和自由節點主要來源于對官方媒體新聞本文的分析，新聞文本是危機中社會現狀的縮影，各項扶持政策可以體現政府決策層的意向。在新聞傳播領域，需要關注新聞文本本身，文本的輿論傳播力會反向影響政府的決策走向。PSR模型在新聞傳播領域需要研究的方面還有很多，本文將PSR模型應用于危機事件中的新聞分析，可為相關研究提供借鑒。

參考文獻：

[1] 孫越恒，姚唯一，王文俊.面向政府部門的網絡輿論情感判別研究[J/OL].情報雜志：1-6，Http：// kns.cnki.net/kcms/detail/61.1167.G3.20200702. 1056.010.html，2020-08-03.

[2] 劉鑫東，鄔錦雯，劉丁揚，等.基于Python的農村土地流轉新聞文本采集與分析[J].農業圖書情報學報，2020，32（05）：76-81.

[3] 吳儒練，李洪義.基于PSR模型的全域旅游示范區土地集約利用評價研究——以上饒市為例[J].生態經濟，2020，36（06）：129-134.

[4] 王佳果，王堯.基于NVivo軟件的互聯網旅游文本的質性研究——以貴州黔東南肇興的旅游者文本為例[J].旅游論壇，2009，2（01）：30-34.

作者簡介：吳思捷（1991—），女，江蘇宿遷人，碩士在讀，研究方向：旅游管理。

黃學彬（1968—），男，四川成都人，博士，系本文通訊作者，研究方向：海洋旅游、入境旅游。