大數據技術在計算機信息安全中的應用分析

王曉茜

摘 要：在如今這個信息化時代，隨著互聯網的普及，網絡安全成為重中之重。在信息安全管理中，技術得以廣泛應用。文章首先簡述了大數據技術的概念，然后系統地分析了大數據技術，最后研究了大數據技術在信息安全中的具體應用。

關鍵詞：大數據技術;信息安全;應用

0 引言

當下，伴隨著信息化時代的全面來臨，人們對于網絡的依賴性越來越高。與之相應地，信息安全問題越來越多，頻頻曝出數據泄露的新聞，由此可見，當下的信息安全狀況不容樂觀，如何充分借助于大數據技術確保信息安全成為關鍵的問題。

1 大數據技術的概念與特點

1.1 概念

所謂大數據技術，簡而言之，是把互聯網上所有的數據信息都予以整理，并通過一定的研究，根據不同的需要，得到有用的信息。

眾所周知，隨著互聯網滲透到各行各業以及人們生活的方方面面，只要用到網絡，就會誕生海量數據，用科學手段對其進行分析，就可獲取各種價值，并可據此采取科學的行動。出于這一原因，大數據技術越來越重要。

1.2 特征

大數據技術有著傳統技術無法比擬的特征，主要表現在以下幾點。

第一，大數據技術效率極高，在分析海量數據時，僅用極短的時間就可完成，并能快速得到其中的有用信息。此即傳統技術難以望其項背的。

第二，大數據技術極為科學化、智能化，可以參照分析結論指揮下一步行動，極大地方便了人們的工作和生活。

第三，大數據技術安全性較高，涉及諸多方面，如運動、信息防護等。

2 大數據技術的類別

2.1 大數據云計算技術

在大數據背景下，云計算技術是一項非常重要的技術。它的計算方法有兩種，一種是分布式，另一種是并行式。具體而言，是把數據信息進行整理，并結合網上豐富的信息，展開計算，從而將資源進行合理分配。在當下，云計算技術能快速對信息數據進行處理，并不斷促進計算機技術的更新換代，使信息技術進入全新的發展階段。此外，云計算技術的逐步升級，標志著儲存數據的空間越來越大。

2.2 數據備份技術

互聯網的普及，極大地方便了人們的生活，但極易導致個人信息泄露。因此，信息安全非常重要。在這一背景下，數據備份應運而生。特別是對于企業而言，采用數據備份技術，能使信息安全實現最大化[1]。目前，無論是對于企業還是對于個人來說，數據安全都是極為重要的，一旦遭到泄露，就會帶來無法預料的后果。所以，數據備份技術一定要持續更新，最大限度地確保信息的安全。

3 大數據技術在計算機信息安全中的應用

在網絡信息安全中，大數據技術理論方面的知識以及具體應用不少，與當下這個大數據時代的主要目的相吻合，還開發了能夠確保信息安全的產品，這種產品主要借助于大數據技術，最大限度地實現信息安全。其中，特別要關注的問題是，怎么充分借助于大數據技術更好地發現信息安全方面的情況并盡快予以解決。對此，相關技術人員進行了深入的研究，誕生了許多與之有關的理論知識，并研發了一些相關的產品，更好地進行信息安全防護。部分企業在大數據技術的應用領域都取得了一定的成績，研發了相應的產品，從而確保信息安全。

具體來說，大數據技術在信息安全中的應用，主要體現在以下幾個方面。

3.1 防護信息安全

在大數據背景下，網絡用戶在網絡上的所有痕跡都會被記錄下來，如瀏覽網址、消費情況等，如果信息安全防護力度不高，這些信息很容易被別有用心的人獲得。一旦被不法分子獲得，他們就會對這些信息進行分析，從而獲得用戶的個人信息，進而謀取利益，給用戶帶來無法預料的損失。所以，一定要借助于大數據技術進行信息安全防護。這是因為，第一，大數據無論是在存儲階段還是傳輸階段，都具有較強的安全性，而設備本身，則極為可靠。從這個角度來說，借助于大數據技術自身，即可在一定程度上確保信息安全。第二，大數據種類多樣且數不勝數，借助于這兩個特征，即可在其中隱匿需要保密的信息，防止信息泄露。

3.2 預估安全風險

當下，網絡信息依舊存在安全方面的風險，要確保信息安全，就要從科學的角度對其中所蘊含的風險進行預估，并有針對性地做好預案，將風險消滅于萌芽狀態。以往傳統的信息技術能粗略地預估安全風險，但有些片面，且不夠合理，運用大數據技術進行系統地分析，則可更好地預測安全風險[2]。

3.3 發布操作預警

從網絡信息安全的角度來說，人為操作如果不規范，同樣會產生安全風險。要解決這一問題，就要規范操作行為，并做好操作預警工作。在這方面，傳統技術的表現并不盡如人意，因為它是借助于入侵監測技術發布安全預警。具體而言，只能針對安全問題發布預警，卻無法發現用戶在操作時的不當行為。采用大數據技術，則可解決這一問題。具體來說，運用大數據技術，從原本對入侵監測變成了對操作日志予以檢測，從而及時發現各方面的問題，如操作不當，登錄時間發生變化，登錄狀態有問題等，據此確定操作行為問題，并對用戶發布操作預警，從而避免安全風險。

3.4 處理系統故障

計算機信息安全受多方面因素的影響，不僅受軟件的影響，還受硬件的影響。而在硬件故障中，最典型的就是系統故障。在系統運轉一切如常的前提下，若硬件設施出現破損、陳舊，導致無法繼續使用，系統后臺極有可能會被強制關閉，而儲存在系統中信息則有安全風險。

以往，采用傳統計算機技術時，要解決這種故障，需要耗費極大的精力和極長的時間。采用大數據技術，則可全面地檢測系統日志，并對涉及的數據予以剖析，然后參照得出的結論，即可搞清楚導致故障發生的主要原因、故障的種類等，而且及時解決故障，確保系統運轉正常，如此一來，就可確保信息安全[3]。

4 大數據技術在信息安全方面的應用趨勢

4.1 以大數據技術為基礎的安全智能化

眾所周知，在日常運用網絡的過程中，經常會出現信息泄露等各種各樣的安全方面的問題，導致個人隱私無法得到保護，甚至會造成非常嚴重的經濟方面的損失。而在互聯網中，之所以會出現信息安全問題，主要是因為一些黑客出于各種目的進行攻擊，如為了獲取不正當的利益，非法盜取他人隱私等。當下，隨著技術的進步，黑客攻擊的水平也越來越高，也越來越多樣化，這樣一來，對于從事網絡管理工作的人員而言，面臨的挑戰越來越大，畢竟，按照原本的技術，從發現黑客攻擊到迅速采取策略需要一定的時間，很難及時、快速進行技術方面的防御。只憑借網絡管理人士的個人力量，不易從大量信息中迅速找出并確定安全問題，自然無法快速解決問題，一旦黑客進行了攻擊，就很難進行防御，自然會造成非常嚴重的后果。

在這一形勢下，在信息安全方面，網絡用戶提出了更高的需求，即要求能對信息安全事故進行智能判斷，并希望能得到迅速解決。因此，大數據技術要朝著這個方向發展，以滿足用戶的需求。

從計算機技術的發展趨勢而言，要更加智能，能快速分辨安全問題并做好相應的防御;還要更加安全，盡量將風險降到最低。當然，專業人員要對安全問題進行準確的判斷，并迅速進行處理，需要具備較強的專業能力，需要擁有豐富的專業知識。當下，大數據技術已經把各種核心技術整合在了一起，在將來，必將融合得更加緊密。

4.2 籌建安全服務后臺

要確保信息安全，就要借助于安全服務后臺。從本質上來說，安全服務后臺所用的是安全防御體系是自學習形式的，大數據技術在這一過程中發揮的重要的作用。

一方面，采用大數據技術，能夠處理海量數據，在這前提下，方可確保信息安全。另一方面，籌建安全服務后臺，采用智能化服務，涉及各種數據，如日志信息等。數據類型多種多樣，要更好地管理這些信息，就要運用大數據技術。

4.3 更好地預測信息安全的發展方向

在如今這個信息化時代，技術人員很難對網絡攻擊進行準確的預測，采用以往的技術防御手段，不僅無法準確地預估網絡攻擊的目標，也無法準確地預估攻擊的程度。采用大數據技術，則能在一定程度上避免這一問題，能夠對攻擊進行精準地預測。而且，隨著技術的進一步發展，還能準確地預測風險所在的區域和狀態[4]。而且，根據預測的最終結果，可以制定不同的應對策略，確保信息的安全性，提升信息安全系統的防護性。由此可見，與傳統計算機技術相比，大數據技術具有極大地優越性，是未來主要的發展方向。在信息安全領域，充分應用大數據技術，能夠最大限度地確保信息安全。

5 結語

綜上所述，對于計算機行業來說，將大數據技術全面應用于信息安全，是將來的發展趨勢。當下，隨著社會的發展，技術的進步，與之相對應地，信息安全方面的風險也越來越大，挑戰也越來越多，也越來越難以發現，這就對大數據技術提出了更高的要求。對于專業技術人士而言，最重要的是要提升技術，優化技術框架，進而確保用戶信息安全。相信在不久的將來，信息安全系統會更加智能化，更加多樣化，能夠更快、更準確地預測信息安全的風險，并制定相應的策略，將風險消滅于萌芽狀態。

[參考文獻]

[1]孫家良.基于云計算的大數據信息安全問題與解決方案探討[J].現代信息科技，2019（2）：106-107，110.

[2]黃石平.淺析大數據信息安全等級保護[J].電腦知識與技術，2017（36）：46-48.

[3]蔡璽，郭行，張智利，等.大數據信息安全的三維存儲加密方法[J].電子技術與軟件工程，2017（15）：215-216.

[4]楊鑫.基于云平臺的大數據信息安全機制研究[J].情報科學，2017（1）：110-114.

（編輯 傅金睿）