大數據在鄉村地區規劃治理中的運用探索
——以蘇州市陽澄湖周邊鄉村地區為例

江蘇省城鎮與鄉村規劃設計院有限公司 仇璟

城市大數據正日益成為我國城市研究和規劃學界關注的熱點，相較于傳統數據，大數據更加關注個體活動特征和行為偏好，數據密度和精度更高。由于鄉村地區地廣人稀、老齡化程度較高，鄉村大數據在獲取和使用上存在一定的困難，相比城市而言，鄉村大數據的研究熱度較低、研究成果較少。信息時代下，數據的價值得到凸顯，隨著鄉村振興戰略的深入實施，鄉村正逐漸在社會經濟、產業、文化等方面實現全面振興，鄉村大數據的勢必成為未來鄉村研究、規劃設計、政策制定和管理的重要支撐工具。本文嘗試融合包括手機信令數據、POI數據、社交網站數據在內的大數據，選取了我國鄉村發展的先發地區作為研究案例，對鄉村片區人群活動的時空間特征進行分析，并提出相應的規劃應對策略，進而探討鄉村大數據研究的一般思路框架。

一、案例選取與研究設計

（一）研究區基本情況

蘇南地區是我國鄉村經濟最為發達的地區之一，城鄉收入差距小、城鄉融合程度高，是鄉村振興的先發地區。本文選取蘇州市陽澄湖周邊鄉村地區作為研究區域，面積約294平方公里，地處長三角城市群的核心區域，截至2020年，研究內總人口約6.02萬（如圖1）。

圖1 研究區區位分析圖

（二）數據獲取

本文通過采購、網絡爬取等方式采集了包括手機信令數據（10萬余條）、POI數據（3萬余條）、百度搜索指數、網絡輿情數據（2000余條）在內的大數據，同時對研究區內涉及到的5個鎮（街道）、25個行政村發放調研表，向研究區內的村民累計發放2000份調查問卷，有效回收1995份，并隨機選取20個村民進行深入訪談獲得一手數據。

二、研究區人群活動特征分析

（一）基于手機信令數據的城鄉人口流動特征分析

本文通過移動運營商獲取了2019年6月10日至6月16日的手機信令數據，根據研究需要，用以描述研究區及周邊地區城鄉人口流動情況，累計獲取10萬余條信令數據。

1.村民活動特征

手機信令數據可以識別用戶就業地和居住地所對應的基站，本文對居住于研究區內人口的就業地進行了分析，發現居住于研究區內的就業村民中，約50%選擇在居住地以外的城區就業，進一步分析村民工作日通勤OD，發現村民就業地在工業園區最為集中，其次是昆山巴城鎮和昆山市區。

對獲取的手機信令數據中的出行OD進行篩選，統計發現，節假日期間，研究區內村民出行目的為休閑娛樂的占總出行比例為40%，而工作日該比例為27%。同時，節假日研究區內村民進城出行人次激增，是工作日日均進城人次的1.5倍。

2.游客活動特征

百度搜索指數體現了一定時間范圍內不同地區網民對于某個地點的關注程度，一定程度上可以反映游客數量的變化。根據2020年全年“陽澄湖”網絡關注度的變化，發現研究區內客流量呈現明顯的季節性變化，中秋到國慶期間為全年旺季，其間客流量可占全年客流量的21%，國慶期間日均客流量是全年日均客流量的4.1倍，其中全年峰值客流量為年日均客流量的6倍。

根據手機信令數據，分析外來人口的空間分布特征，選取10時、15時、20時、22時四個時間斷面，分別表征上午、下午的游客分布、夜間經濟的活躍程度、過夜游客的分布，發現在上午和下午的時間段游客分布比較分散，晚上8時游客開始減少，夜間10時游客僅集中在工業園區，說明研究區內游客過夜率不高。

（二）基于建成環境和網絡評價數據的資源要素分析

1.資源空間分布特征

通過高德地圖公開接口，抓取了研究區域內共34772條POI數據，占比最多的為購物和餐飲，均為31%；其次是生活服務類設施，占比13%；接著是體育休閑類占比10%，科教文化類占比8%，風景名勝類占比4%；住宿類設施較少，僅占比3%，與2.1中游客過夜比例低相互驗證。

對各類POI設施分別進行核密度分析，各類設施普遍在工業園區和巴城鎮區出現集聚，但是在其他地區的分布有所差異，風景名勝、生活服務、科教文化類設施的分布集聚度高，住宿、餐飲、體育休閑類設施的分布相對均衡。整體而言，相比于一般鄉村地區，研究區內各類設施類型廣、數量多，空間可達性較高，但是高品質公共服務較少，隨著村民收入水平的提升，本地村民對更高品質公共服務和休閑娛樂的需求將更加旺盛，目前研究區內公共服務的供給與需求之間存在結構失衡的問題。

2.資源評價與使用

研究區內具有包括生態風光、人文建筑、農業休閑、康體娛樂、商業購物等多種類型在內的資源載體，各資源點空間分布較為均衡、集聚度不高。通過各個資源載體網絡綜合輿情數量分析（包括微博打卡數量、微信公眾號數量、大眾點評和攜程評論數量）發現，頭部資源載體占據了絕大部分的網絡關注度，而這些頭部資源在空間上比較分散，難以形成空間集聚效應。從游客的空間分布來看，除了工業園區和巴城鎮區有比較明顯的集聚外，研究區內其他區域的游客分布比較均衡，資源之間的聯動性不強。

（三）基于問卷調查和訪談的人口需求分析

1.居住人口基本概況

本文共收集研究區內1995份有效的調查問卷、20份村民訪談記錄、25個行政村調查表，對研究區內人口基本情況和需求進行了詳細分析。從人口基本特征上看，研究區所涉及的三個行政板塊（蘇州相城區、昆山市、常熟市）人口總量上差異較大、年齡結構差異較小。三個板塊中，昆山巴城鎮人口總量最多（2.6萬），相城板塊外來人口比例最大（23%），常熟板塊老年人口比例最高（30.5%）。

2.需求調查

由于研究區內豐富的資源類型和便捷的城鄉交通條件，研究區內人口類型豐富、需求多樣。研究區實際容納人口主要包括本地村民、外來短居人口、游客三大類，外來短居人口按照目的劃分又可細分為科技研發企業就業者、外來打工者、藝術家群體、研學學生及隨行家長、康養群體等。

對研究區內村民共發放2000份調查問卷，收回1995份有效問卷。調查結果顯示，65%的村民對村莊整體生活品質感到滿意，影響村民留鄉的因素首先是環境改善，其次是就業機會，對于就業意愿，31%的村民希望從事農家樂經營，25%的村民希望積極參與村里產業的發展從而獲得就業和增收機會。村民需求方面，環境方面最為迫切的需求為增加綠化環境、改善和翻建房屋，交通改善方面最為迫切的需求為增加公交線路和班次、增加停車位，設施提升方面需求多樣，占比較高的為豐富老年人生活、增加快遞等生活服務點、增加兒童游憩設施等。

三、問題總結與規劃應對

（一）多元服務供給滿足村民高品質需求

研究區位于蘇州市區、昆山、常熟三大城區環繞地帶，便捷的區位條件和發達的鄉村經濟使得研究區及周邊人口流動頻繁。根據手機信令數據，村民節假日期間40%的出行是前往城區滿足休閑娛樂需求，50%的村民在工業園區、昆山市區等城區內實現就業。因此，研究區內的村民日常生活圈范圍已涉及周邊城區，出現一定“市民化”趨勢。

（二）特色化公共服務滿足多元化需求

研究區內人群生態豐富，匯集了包括原住民、游客、新村民等多類型人群，不同類型人群的需求旺盛。例如，根據網絡搜索指數，研究區全年20%的游客量集中在9-10月的蟹季，高峰期內游客普遍面臨停車難的問題。根據問卷調查和訪談數據，受訪蟹農中，73%都提出了對螃蟹運輸的需求、80%都提出了蟹季在蟹塘和就業地（工業園區為主）之間往返通勤的困難，并且表現出了對更高品質公共服務的強烈需求。因此，規劃中應對各類人群的差異化、高品質需求，提出了建立特色化的公共服務體系。

（三）旅游路線串聯資源要素

研究區內現有文保單位2處、歷史文化建筑9處、文化載體7類20余個，根據最新的鎮村布局規劃，研究區內有28個特色保護類村莊，現有4個特色田園鄉村。但目前研究區內的文化資源相對獨立，聯動性不強，文化影響力沒有得到充分發揮。因此，在規劃中建議通過旅游路線串聯起各個要素點，增強了資源要素之間的連通性。

四、結論與展望

未來，隨著鄉村信息化水平的提高，大數據將成為鄉村地區規劃設計的重要支撐工具，本文在大數據在鄉村地區的運用方法上做了一定的探索。同時，在實踐層面上，通過鄉村地區的新數據挖掘了研究區內的特征和問題，為研究區內空間優化策略提供了實質性的幫助。