“大數據”在城市規劃中的運用
——以南京南站片區為例

周勇鋼 （合肥新站高新區重點工程建設中心，安徽 合肥 230000）

0 引言

當今社會已經全面進入了信息化、智能化、數據化的發展階段。在大數據的時代背景下，城市規劃領域也開始利用大數據來完善城市設計策略，借助其數據分析可量化、覆蓋范圍全面系統等優勢，可以更有效地解決城市規劃中的科學性問題，減少主觀判斷帶來的偏見。

1 研究背景

1.1 城市規劃發展現狀

城市規劃的類型比較復雜，范圍和形式都沒有固定的模式。城市規劃需要根據社會發展時期和經濟條件的變化進行動態調整。在完成城市建設的過程中，不斷深入研究城市存在的問題，在研究成果的基礎上尋求解決辦法，挖掘城市的痛點，“解決城市疾病”，基于智慧城市的立足點，探索城市建設的發展方向。

1.2 大數據背景下的城市規劃

大數據背景下開發的城市規劃將更加集中城市內部資源，可以降低城市建設成本，加快城市系統的統一和數字化。城市規劃中的功能布局應該致力于更加舒適、智能地為人們的日常生活提供服務，為城市社會的智能發展提供良好保障。在大數據城市建設工作的背景下，應當加快城市大規模計算效率，實現準確高效的管理，對所收集的數據進行動態評價和分析，優化城市設計項目指標，進而實現城市設計工作的動態和多元化管理。

1.3 大數據在城市規劃中的作用

1.3.1 改變城市規劃方向

在傳統的城市規劃工作中，通過統計與調查相結合分析了城市工作的要點。這種調查模型往往忽略數據的重要性，使得調查工作不夠完整。互聯網技術無疑提高了統計數據收集的效率，城市空間規劃可以通過使用大數據和科學新技術更詳細地進行統一。

1.3.2 使城市規劃符合新時代發展

大數據具有動態、不斷更新的特點，它不僅能適應新時期社會發展，而且大數據分析技術也能發現和解決城市目前存在的問題，充分利用系統的高效率特點能夠為城市人民的生活提供更大的便利。城市規劃工作者利用信息技術加快數據的收集、存儲和處理，并利用數據處理平臺深入研究數據的較高價值。

2 研究對象與研究方法

2.1 研究對象

本文以南京南站片區為研究對象，南京南站位于南京市雨花臺區，占地面積約70萬m，總建筑面積73萬m，是華東地區最大的交通樞紐，也是亞洲第一大火車站。南京南站為15臺28線，與4條地鐵、30條公交線路相接。該站是國內率先實現交通無縫換乘的綜合樞紐，具有重要的研究價值與意義。

2.2 研究范圍

本文所定義的南京南站片區是指以南京南站為中心，涉及鐵路客站周邊地區所共同形成的區域。高鐵片區是依托鐵路站點而存在的，是鐵路客站向城市環境過渡的功能載體，是具有城市功能和重要交通集散功能的區域。

對于高鐵片區的范圍界定，2013年國內學者毛菲在高鐵片區用地規劃的研究中對高鐵片區范圍作了界定，問卷研究結果顯示，大部分乘客選擇在20分鐘內步行，若以成年人的平均步速4.5km/h計算，步行20分鐘的距離就是1500m。

如圖1所示，本文綜合實際道路、地形、邊界等因素的影響，將以1500m為參考半徑的輻射范圍作為高鐵片區的研究范圍。

圖1 南京南站片區研究范圍

2.3 研究方法與思路

在研究方法上，首先通過Arcgis建立空間數據庫，將獲取的建筑矢量、高度等數據導入，并結合上文的研究范圍繪制地形數據并導入。然后創建漁網網格，將建筑數據與網格進行空間鏈接，最后將數據結果進行符號化顯示，以追求信息讀取的直觀性與便捷性。

本文以南京南站片區為研究范圍，通過獲取該片區內的建筑矢量、高度等數據信息，并結合用地功能綜合分析，探討南京南站片區內土地開發與土地功能之間的關系。

3 基于大數據的南京南站片區土地開發特征解析

3.1 數據獲取與處理

過去，傳統的工作模式無法按城市功能滿足現代社會發展的需要。大數據系統的應用不僅是實現數據采集，而且可以進行更精確的數據分析和計算。大數據系統在城市規劃工作中的應用體現了城市發展與互聯網社會互相結合的特點。

本文通過Bigemap地圖下載器獲取南站片區的建筑矢量、高度數據，結合衛星圖對樣本數據進行驗證、更新，并將建筑高度字段轉換為層數字段（高度除以層高），以獲得總建筑面積等所需的信息如圖2所示。

圖2 南京南站片區數據整理

3.2 南京南站片區建筑密度分析

圖三中色塊顏色越紅表示建筑密度越大，顏色越綠表示建筑密度越小。根據計算結果可知，南京南站片區內建筑密度呈現不均等分布的狀態。其中，片區內北部及東部建筑密度較高，西側及南部建筑密度較低。且密度值之間的差異較大。

圖3 南京南站片區建筑密度

3.3 南京南站片區容積率分析

圖四中色塊顏色越紅表示該單元格的容積率越大，顏色越綠表示容積率越小。根據圖片可知，南京南站片區內容積率整體水平較低，且分布不均質，其中東部和北部土地開發強度較高，高強度土地開發柵格位于片區外圍居多。

3.4 南京南站片區土地開發與功能布局分析

圖4 南京南站片區容積率

百度地圖可以查看片區內建筑的功能，由百度地圖可知，南京南站片區內較高的建筑密度區域為休閑娛樂類、賓館住宿類、購物類建筑和居住類建筑，容積率較高區域為居住類建筑和商業購物類建筑。

由此可知，南京南站的高強度土地開發多圍繞站點周圍發生，并呈現圈層式布局形式。與旅客出行及市民生活相關的休閑娛樂、賓館住宿、購物類建筑的建筑密度最高，商業購物類的土地開發強度最高。高強度的土地開發多與高鐵站點緊密結合，方便了旅客及市民的使用便捷性，滿足了旅客及市民的使用需求。

4 大數據背景下的城市規劃發展展望

4.1 有助于實現多規合一、有利于不同部門和學科之間的協同合作

城市內部經濟發展和土地管理等幾項工作是城市建設和發展的重要內容。但是不同職業領域對城市規劃的理解存在一定差異。整體規劃的統一無法在最后階段完成，阻礙了城市設計工作的進展。考慮到規劃工作中各部門的混合工作，在制定城市規劃工作計劃時應考慮和分析整體情況，以避免出現“單打獨斗”的工作場景。城市規劃必須滿足不同的功能要求，以確保規劃工作的一致性和協調性。

4.2 有利于促進城市空間規劃科學、合理化發展

城市空間發展的內容要根據不同地區區域發展的差異，考慮到當地實際經濟狀況，結合大數據技術，制定更科學的城市規劃方案。利用微博、同城、微信以及其他互聯網平臺宣傳，建立起群眾評論的平臺，根據居民對城市生活的功能要求，制定城市建設規劃，解決各地區的發展問題。城市完成規劃建設后，要針對未來的發展方向進行預測，為城市未來的發展指明保留方向。

4.3 可以對城市行為進行精準把控

城市發展和建設的影響因素包括城市居民的生活活動。城市設計完成后，城市居民生活工作內容要進行收集數據，必須緊密融入規劃方案。在大數據系統中，數據點可以表示個體，數據點密度表示該區域的人口密度。城市活力的研究與分析可以通過大數據模擬來完成。此外，大數據還可以對城市交通進行土地利用數據分析，加快城市內部基礎設施建設，完成城市交通規劃和商業醫療規劃。遙感和其他成像技術也可以避免數據延遲問題。

5 總結

綜上所述，大數據在城市規劃中具有重要的作用，即改變城市規劃方向、使城市規劃符合新時代發展，本文以南京南站片區為案例，通過獲取該片區內的建筑矢量、高度等數據信息，并結合用地功能綜合分析，探討南京南站片區內土地開發與土地功能之間的關系。并對大數據在未來城市規劃中的運用作出了猜想。

希望城市規劃管理工作人員以及領導者能夠從本文中獲得啟發，利用大數據的便利為城市實現更長久、科學的建設目標。