充分發揮大數據在新冠流行病學調查中的作用

鄧云芬 羅四娥

摘要： 新冠肺炎疫情是近百年來人類遭遇的影響范圍最廣的全球性大流行病，對全世界都是一次嚴重危機和嚴峻考驗，控制新冠疫情成為各國當前非常緊迫的責任，流行病學調查非常關鍵，加強信息共享，大數據和信息網建設作為不可或缺的防疫工具在新冠疫情防控中具有重要意義。

關鍵詞：新冠;流行病學調查;大數據

1流行病學調查

1.1調查目的

（一）調查病例的傳染源，追蹤和判定密切接觸者

（二）調查病例的發病和就診情況、臨床特征和危險因素等

（三）調查分析聚集性疫情的傳播特征和傳播鏈

1.2調查對象

新型冠狀病毒肺炎疑似病例、確診病例和無癥狀感染者，以及聚集性疫情。

1.3調查內容

1.3.1病例和密切接觸者調查

每例病例的基本情況（姓名、年齡、性別、職業、發病時的居住地址、身份證號碼）、發病和診療經過、臨床表現、標本采集和檢測情況、病情進展及轉歸情況、暴露史、密切接觸者、發病后活動軌跡、個人防護措施情況等，描述病例與其密切接觸者的關系、接觸方式和頻率、最早和最后接觸時間，確定密切接觸者總數、轉歸情況及人數。

1.3.2病例暴露場所調查

暴露場所的環境、共同暴露人數、人員接觸和防護

情況。必要時，可繪制暴露場所平面圖。

1.3.2.1家庭暴露：調查病例共同居住的家庭成員人數、接觸及個人防護情況;家庭環境，包括房間數、面積和通風與空調使用情況，洗手設施情況;單元樓的電梯使用及消毒情況等。

1.3.2.2聚餐暴露：調查聚餐時間、地點和人員及座位分布，聚餐環境、通風與空調使用情況、洗手設施情況，可能導致傳播風險增加的行為等。

1.3.2.3集體單位：調查病例所在工作場所的人員數量、工位分布、車間分布、工作接觸方式及工作人員防護情況，工作場所、食堂、宿舍、衛生間等相關場所的環境衛生、中央空調、新風系統使用與通風情況、洗手設施情況，電梯使用及消毒情況。

1.3.2.4交通工具：調查乘坐的交通工具種類、座位分布、通風和空調使用及消毒情況、洗手設施情況，同乘人員數量、健康狀況和個人防護情況等。

1.3.2.5公共場所：病例暴露于商場、超市、公共浴池、酒店、養老院、醫院、婚禮/葬禮現場等公共場所的停留時間，人員數量或密集程度及個人防護情況，公共場所布局與面積、通風和空調使用情況、電梯使用及消毒情況、洗手設施情況等。

1.4調查方法

運用大數據收集病例和無癥狀感染者的活動軌跡，繪制軌跡熱力圖，通過病例訪談，結合住址信息、手機基站和wifi信號定位，以及電子支付記錄、監控視頻等信息化技術，確定旅行史、接觸史、暴露史等相關信息，分析可能的感染來源并識別超級傳播者，精準鎖定密切接觸者，次密接，高風險人群，開展聚集性疫情調查，分析疫情特征和傳播鏈，進行疫情風險評估，劃定中高風險地區范圍并及時調整，指導環境監測、消毒工作，開展核酸篩查。

2討論

2.1利用大數據分析出行信息數據，精準助力疫情防控

互聯網公司可以通過自己的數據和技術能力，梳理感染者的生活軌跡，追蹤人群接觸史，鎖定感染源及密切接觸人群，為疫情防控提供寶貴信息。通過追蹤移動軌跡、建立個體關系圖譜等，在精準定位疫情傳播路徑，防控疫情擴散方面的發揮重要作用。比如百度公司向社會提供了名為“全國春運人員遷徙熱力圖”的城市數據，輸入“武漢”后查詢可知，從2020年1月10日到1月22日期間從武漢（起始地）流向全國各地的城市客流量排名，因此各個省市都十分清楚武漢的人員流入情況，這對疫情的防控提供了精準的方向。大數據可以幫助分析疫情蔓延高峰期，人員是否存在二次感染等，起到有力的預防作用。通過大數據來控制人員的流向，這是利用大數據的進一步防范。依靠精準大數據基于漫游數據，再結合號碼實名制的身份信息，理論上可以對疫區漫出人員進行追蹤和防控，進而降低乃至堵截疫情傳播。

2.2建立暢通數據通道，提升整體防控能力

加強數據共享是非常迫切的，省市之間、地方和地方之間、企業和政府之間、國內和國際之間都需要打通數據，圍繞疫情防控共享數據建立暢通的數據通道。將這個通道建起之后，就更能夠提升全國的整體防控能力，衛生健康、公安、工信、交通運輸、海關、市場監管、民航、社區等多部門配合，不再各自為戰。

2.3構建城市疫情公眾預警系統，隨時掌握周邊疫情

建立相應的疫情信息數據庫，創建并運用軌跡重合度算法和疫情樹林模型，公眾可以通過系統輸入小區/門牌號名稱，查詢周邊疫情，避免前往中高風險區域。

2.4大數據在預警、治理等過程中都可以發揮自身作用

從這一次疫情的情況來看，大數據的預警功能沒有得到足夠重視，導致疫情蔓延如此迅速，沒有及時提升社會的警戒意識。同時，大數據也可以在治理過程中發揮作用。比如運用同方大數據疫情防控平臺，整合接入人口、物流、交通、生產、醫療等多源基礎數據，形成服務疫情防控的管理形態數據資源和智能知識圖譜，對政府疫情控制、疫病發展研判和疫后經濟生產恢復提供科學決策支撐。平臺上所有與疫情防控相關的指標體系均能以可視化的方式進行展示，讓政府部門在執行網格化管理時更具有針對性，特別是可以為政府機構制定救治隊伍投入計劃、患者安置方案和判斷疫情拐點等提供直觀的多維度的分析決策依據。

2.5關于用戶隱私保護的問題

運營商自然是配合監管部門進行梳理分析，在相關法律法規框架內對用戶大數據進行利用在大數據的使用過程中要最大范圍內考慮到個人隱私，避免對個人信息的濫用。這兩者需要進行權衡，顧全防御大局是首要考慮的。

參考文獻：

[1]國務院應對新型冠狀病毒肺炎疫情聯防聯控機制綜合組《關于印發新冠肺炎疫情溯源調查工作規程的通知》聯防聯控機制綜發[2021]19號2021年1月25日

[2]《運用大數據打贏疫情防控阻擊戰》2020年02月04日?法制日報

江西省吉安市青原區疾控中心?江西吉安?343009E47892F1-80BC-44BD-AEC1-C67906472C7C