大數據與事項法在高校財務管理中的應用研究

李樂平 汕頭職業技術學院

引言

科學技術及網絡技術的發展促進了社會整體的巨大變革，促進了社會各方面的發展進步。當今時代是一個數據驅動的時代，信息化、數據化、科技化是當今和今后很長一段時間社會的重要特征。大數據技術受到世界各國各行各業的追捧，在高校的財務管理工作中，大數據技術的應用是高校適應社會發展趨勢而進行的一場自我財務管理革新，將會全面推進高校會計信息系統的優化升級。同時，高校會計信息系統中事項法應用將會根據原始的財務信息來對經濟事宜進行分析管理，極大地提高會計信息的客觀性。

一、事項法與大數據概述

（一）事項法會計的含義和基本思想

事項法這個詞匯早在20世紀60年代就出現了，事項法是與價值法相對的會計理論研究方法。價值法僅對貨幣計量的價值信息進行確認、計量、報告；而事項法強調從實際活動中可觀察到的具體事件出發，利用會計數據將這些具體的經濟活動信息進行呈現，在此基礎上進行相關工作的重新構建或者改進和優化[1]。事項法包含以下幾個基本思想。第一，不同使用者需求的差異。在會計信息系統中，不同的使用者對相關財務信息的需求是不同的。要求會計人員提供一套能滿足不同使用者需求的財務信息是極具難度的。會計人員的工作任務在于為使用者提供各種原始狀態的財務信息數據或者有關的具體的經濟事宜，而對財務信息數據的深度加工和分析則需要使用者根據自身的需求來進行操作。第二，會計要提供多方面的信息。不僅要提供價值性高的信息，也要提供看似價值含量不高的信息。傳統財務會計通常會忽視這一點，很多會計工作人員容易受到主觀臆斷和假設的影響，因此在財務數據進行處理的時候往往會刪減很多對其他方面的財務工作具有參考意義的非價值信息[2]。然而，事項法會計由于十分強調數據信息的原始性，幾乎不會對數據進行加工，因此完整地保留了各種有價值和非價值的信息數據。因此，為信息使用者提供了更廣泛的信息選擇空間。第三，使用多重計量屬性。因為不同使用者度信息的關注重點不同，對信息價值和非價值的判斷具有極強的主觀性，因此要注重信息的全面性綜合性。

（二）大數據技術在事項法會計的應用

事項法理論讓人們重新思考會計工作的目的和過程，然而在早期，由于缺乏相應技術層面的支撐，事項法會計的理論走向實踐顯得步履艱難。但是，隨著互聯網以及大數據技術的發展，事項法會計的實際可操作性變得越來越強。在高校中，相關數據收集的工作實際上十分龐雜，因為收集的范圍非常的廣泛[3]。大數據采集技術的應用，可以實現各種來源的結構化和非結構的海量數據采集，使會計信息在內容上、空間上、時間上不斷擴展延伸，在形態和方式上實現多樣化、豐富化、從而避免遺漏一些重要的非價值信息。大數據預處理技術可以對海量原始數據進行清洗、填補、平滑、合并、規格化、一致性檢驗等預操作，提高會計信息質量，為會計核算和后期決策支持奠定基礎。大數據存儲技術主要包括服務器、存儲設備、操作系統、數據庫管理系統等一系列軟硬件設備技術，支持海量數據存儲、查詢、處理、分析功能，并兼具低成本、高性能、高拓展性等優點，是事項法會計信息系統構建的基礎要件。大數據分析挖掘技術實現對海量數據進行萃取、提煉和分析的過程。可以根據不同信息使用者的不同需要，運用不同的數據挖掘算法對特定類型數據進行提取，結合多種高級分析功能，幫助用戶對數據中的趨勢、模式和關系進行分析，并借助圖形化、可視化的手段，清晰有效地進行信息傳遞和溝通，為預測、決策提供依據。簡而言之，大數據技術為事項法會計的實踐提供了強大的技術支撐。

二、事項法與大數據在高校會計信息系統中的優越性

高等教育歷來都肩負著人才培養和科技創新的重要使命。高校財務工作業務量大、類型龐雜；涉及教學、科研、基建、學生、后勤管理等方方面面，產生了海量的會計信息，基于傳統價值法構建的會計信息系統數據整合能力差，決策效能不高，漸漸不能滿足高校財務管理的需要，而事項法會計信息系統的優越性日益顯現，主要體現在以下三個方面：

（一）可以促進財務管理目標的實現

事項法會計目標是為信息使用者提供所需的信息，以幫助決策者根據相關的信息制定相應的后續工作策略。事項法在高校會計信息系統的應用，首先，突破了以往高校財務管理的一些服務范圍方面的局限性，不僅可以為校領導、職能部門等重要的用戶提供信息，同時也能為教職員工、學生等普通用戶提供各種信息。其次，極力為信息使用者提供最原始的信息，保證信息的真實性和可靠性。高校信息使用者可以結合自己的實際需求，對這些原始信息進行選擇和加工處理。最后，在大數據技術的加持下，實現對高校的財務信息進行全方位分析，統計和評估預測等工作，財務管理由單一職能轉向多樣化，促進高校財務管理實現從業務管理走向價值管理的目標。

（二）可以促進高校的業財同步

在引入事項法會計之前，高校的各個職能部門之間，會計信息工作各個環節的關聯性不強，一些重要數據不能夠實現共享交流，不同的財務業務間整合性較差，財務與業務工作之間的協同性就成了急需解決的問題，根據事項法的基本思想可知，高校各會計信息業務相關部門收集記錄的信息都是最初始的狀態，事項法將會對這些原始狀態的數據進行儲存，并且將其置于公共數據庫當中，這種對原始數據的儲存將避免傳統會計信息系統中出現的數據多次重復或者數據之間出現信息不對等的問題[4]。

（三）具有價值法所不具備的可信度

價值法在會計信息系統中側重用戶需求的可預測性，這種假設性主觀因素過強，反映出不可靠性。而事項法側重原始經濟事項活動的信息提供，會計信息系統只是為使用者提供豐富全面的可選擇的資源。進行對這些信息的選擇，加工整理。從而生成自己所需要的信息。這種信息加工方式具有非常強的連續性，信息使用者具有相對的自由的操作空間，可以自行進行分析模型的選擇和方法的選擇。

三、事項法與大數據在高校會計信息系統中的應用策略

（一）基于事項法與大數據的高校會計信息系統應用策略

S 學院是一所市屬高職院校，現有4個校區 55 個專業。會計信息系統與學校其他職能部門管理系統相互獨立，信息共享、整合困難。財務管理功能停留在業務層面，總體效率不高。財務決策主要依賴會計信息，全局性、綜合性、前瞻性明顯不足。筆者針對S學院的會計信息系統存在問題，運用事項法會計的原理，對S學院的會計信息系統提出優化改進的策略。

事項法會計信息系統模型框架可以分為四個模塊，即用戶系統，事項憑證數據庫，任務系統，決策報告系統（見圖1）。

圖1 事項法會計信息系統模型

（1）用戶系統，用戶系統的主要的工作是進行經濟事項的采集和工作任務的發布。實際運用中，操作員可以通過人工錄入、電子票據導入、OCR掃描技術等方式進行數據采集經濟事項的各類原始數據，并傳遞到事項憑證數據庫。

（2）事項憑證數據庫，事項憑證數據庫是存儲事項會計資料的多維數據庫；用戶系統將采集的各類原始數據導入之后生成事項原始憑證，事項原始憑證是具有統一標準和格式的數據文件，可以被所有用戶任務調用，從而消除了數據冗余。事項原始憑證與數據庫中的其他事項憑證相互獨立，以保證事項原始憑證的原始性不受影響，但可以通過關鍵參數相互關聯實現可追溯。

（3）任務系統，是會計信息系統的核算模塊，用戶根據不同的權限和需求發布用戶任務，系統接受任務后從事項憑證數據庫提取事項憑證。用戶任務分為會計任務和非會計任務。需要說明的是，事項法會計是由價值法會計基礎上拓展延伸而來，對于財務會計核算監督的職能，不僅完全保留而且需要優先保障。會計任務的工作流程如下：財務處用戶向任務系統下達核算任務，任務系統接收指令，從事項憑證數據庫提取相關的事項原始憑證，依據相關法律法規和會計準則進行核算，生成事項記賬憑證后反饋給用戶系統和事項憑證數據庫，由兩個系統審核無誤后，生成各類事項會計賬簿。非會計任務可以由用戶根據需定義生成，支持提取事項原始憑證中的非貨幣信息，工作流程和會計任務基本一致。

（4）決策報告系統，決策系統同時支持財務決策和非財務決策。用戶通過任務系統提交決策申請以后，由系統根據用戶需求創建決策模型，通過數據挖掘算法從事項數據庫挖掘相關數據，同時運用大數據分析技術進行相關的分析、統計、預測后形成決策，反饋給用戶。報告系統工作流程與決策系統相仿，財務報告系統支持由任務系統中直接調用事項會計賬簿，分析生成各種預算、財務、決算報告。決策報告生成以后同樣需要反饋到事項數據庫，作為事項憑證存儲。

（二）基于事項法與大數據的高校會計信息優化與改進

（1）事項法下的會計確認。首先，高校會計信息系統需要對會計工作各事項所包含的內容進行明確。其次，必須要保證會計信息的原始性和真實性。事項法的運用在很大的程度是為會計工作減輕了負擔，會計工作的重心從核算轉為會計信息的采集儲存。在進行信息存儲的環節，一定要對各項經濟事項的時間、資源、參與者等信息進行準確無誤的記錄和確認。同時，要盡量避免相關外部的會計規則和主觀判定的納入，保持經濟事項的原始狀態。在確認計量時，要將定量作為主要方法，輔助以定性的方法。在使用定量計量的時候，一定要注重數量信息的客觀性，對時間、勞務、貨幣等信息從數量方面加以描述反映。

（2）為信息使用者提供實時的信息。會計信息系統中存在信息決策滯后或者不匹配的問題在很大程度上是因為財務信息的動態發展性強，決策的速度的延緩。事項法追求財務與業務發展的實時匹配和同步行發展，為使用者提供及時的最新信息，這將促進決策的針對性。

（3）利用大數據技術進行高校會計信息系統中會計數據的整合。要充分利用大數據技術的優勢，將高校中的總資產、教職工福利津貼、學生學費等財務信息進行綜合性的管理，改變以前各數據間相互孤立分離的問題，促進各數據間的聯系整合，從而為后階段的財務管理工作的順利高效開展做好準備工作[5]。同時，高校需要利用大數據技術做好高校財務工作的頂層設計。利用大數據技術促進高校財務各個部門平臺的建立和完善，使各個部門之間的溝通越來越密切，信息共享越來越高效。實現對數據信息的實時分享和隨時訪問。這種工作模式在很大程度上減少了工作成本，同時還提高了信息的獲取效率。

（4）利用大數據技術進行高校會計信息系統中會計數據的深度處理。在數據爆炸的時代，更需要重視數據的真實性，要盡可能地從原始數據的本身出發進行信息的挖掘，利用大數據技術對各項財務數據進行小樣本分析從而確保數據可靠性，通過全面的映射點分析挖掘數據的關聯性。

（5）提高大數據技術在高校財務管理的可行性。大數據技術具有十分突出的技術先進性，各種屬性能夠滿足使用者的各種需求。在目前的高校財務管理工作中，對大數據技術的價值挖掘還不夠深入全面，相關的會計工作人員對大數據技術的掌握還不夠熟練[6]。因此，高校應該加強對相關會計工作人員和財務管理人員的技術培訓。同時，在利用大數據技術進行財務相關工作的時候，一方面要充分挖掘大數據技術的優勢，另一方面也要抱有防范和警惕意識，因為大數據技術同樣具有一定的風險。

結語

社會經濟在不斷地發展，我國相關的稅收制度在社會改革總也在不斷地完善和優化，高校的會計財務信息系統應該充分利用事項法和大數據技術的優勢，抓住機遇，從而促進高校會計信息系統的完善和財務管理工作的改善和優化。