朱向梅 張靜



摘 要:為了揭示黃河流域高質量發展的時空演進規律及內在機制,給黃河流域高質量發展提供政策參考,以黃河流域九省(區)為研究對象,基于高質量發展的創新、協調、綠色、開放、共享等五大發展理念,構建多維度引力熵模型,運用社會網絡分析方法,從網絡密度、點度中心性及塊模型3個方面,對2008—2017年黃河流域高質量發展網絡的結構特征進行了分析。結果表明:山東、陜西、四川、河南等4省有較大的中心控制力,屬于高質量發展雙向溢出模塊,對其他省份的外部溢出效應明顯,對提升黃河流域整體高質量發展水平具有較強的動力;山西省是連接上游與下游的重要省份,但研究時段內高質量發展水平一般,未來應積極推進技術創新體系建設、加大產學研力度、積極開發和使用新能源,實現綠色發展,增強在黃河流域高質量發展中的橋梁作用;內蒙古、寧夏、甘肅、青海等四省(區)在研究時段內創新、協調、綠色、共享層面的指標有小幅提升,但外貿依存度有所下降、開放程度有所降低,未來應進一步提高對外開放程度,引進和培育高技術人才,提升核心競爭力,提高高質量發展水平。
關鍵詞:高質量發展;引力熵模型;網絡密度;點度中心性;塊模型;黃河流域
中圖分類號:F061.5;F127;TV882.1 文獻標志碼:A
doi:10.3969/j.issn.1000-1379.2021.08.002
引用格式:朱向梅,張靜.黃河流域高質量發展網絡時空演化研究[J].人民黃河,2021,43(8):7-13.
Abstract:In order to reveal the spatial and temporal evolution and internal mechanism of high-quality development of the Yellow River Basin, and to provide policy reference for the high-quality development of the Yellow River Basin, taking nine provinces (regions) of the Yellow River Basin as the research object, based on the five development concepts of innovation, coordination, green, opening and sharing of high-quality development, the multi-dimensional gravitational entropy model was constructed. The paper analyzed the structural characteristics of high-quality development network in the Yellow River Basin from 2008 to 2017 from three aspects of network density, degree centrality and block model by Social Network Analysis method. The results show that Shandong, Shaanxi, Sichuan and Henan provinces have a large central control power, which belongs to the bidirectional overflow module of high-quality development, and have obvious external spillover effect on other provinces (regions), It has a strong motive force for improving the overall high quality development level of the Yellow River Basin; Shanxi Province is an important province connecting the upstream and the downstream. However, the high-quality development level of Shanxi Province is not high in the research period. In the future, we should actively promote the construction of technological innovation system, increase the strength of production, study and research, actively develop and use new energy, realize green development and strengthen the bridge role in the high-quality development of the Yellow River Basin; The indicators of innovation, coordination, green and sharing have been improved in four provinces (regions) including Inner Mongolia, Ningxia, Gansu and Qinghai, but the dependence on foreign trade has decreased and the degree of openness has been reduced. In the future, the degree of opening should be further expanded, high-tech talents should be introduced and cultivated, core competitiveness and high-quality development level should be improved.
Key words: high-quality development; gravitational entropy model; network density; degree centrality; block model; Yellow River Basin
黃河流域是對接“一帶一路”的重要區域,黃河流域生態保護和高質量發展是與京津冀協同發展、長江經濟帶發展、粵港澳大灣區建設、長三角一體化發展同等重要的重大國家戰略,在我國經濟社會發展中具有十分重要的地位。自2017年黨的十九大首次提出高質量發展戰略到 2020年,黃河流域九省(區)GDP占全國GDP的比重從27.5%下降到25.0%,反映出黃河流域九省(區)經濟發展動力不足、高質量發展水平不高。黃河流域和長江經濟帶都是基于流域的經濟發展區,但長江流域基于水路運輸便利等優勢迅速發展,涌現出長三角城市群、成渝城市群等局部城市群,發展遠遠超過黃河流域。
關于區域經濟高質量發展水平的研究,集中在長江經濟帶、長三角地區,主要基于創新、協調、綠色、開放、共享等五大新發展理念構建高質量發展指標體系[1-4]。其中,關于區域經濟高質量發展水平評價,也有學者從經濟、社會、生態、市場等角度入手進行相應的研究,如:王然等[5]基于高質量發展視角,構建經濟社會子系統與資源環境子系統耦合協調模型,探索兩個子系統間的內部關系;魏敏等[6]則從經濟結構優化、創新驅動發展、資源配置高效、市場機制完善、經濟增長穩定、區域協調共生、產品服務優質、基礎設施完善、生態文明、經濟成果惠民等10個層面入手,構建多維度高質量發展指標。對于黃河流域高質量發展的研究,主要從生態保護與高質量發展兩者耦合、某單一產業的高質量發展水平以及黃河流域高質量發展方略3個方面進行研究[7-13],研究視域較窄且深度明顯不足。
筆者認為,對高質量發展水平的研究,應把握高質量發展的深刻內涵和本質,基于五大發展理念,以全面反映高質量發展水平。筆者以黃河流域9個省(區)為研究對象,構建高質量發展評價指標體系,依據2008—2017年各省(區)面板數據,測算高質量發展引力,進而構建黃河流域高質量發展網絡,通過網絡密度、節點中心性和塊模型指標,運用Ucinet6.0和ArcGIS10.7軟件從地理空間視角將黃河流域高質量發展網絡進行可視化呈現,揭示黃河流域高質量發展的時空演進規律及內在機制,以期為黃河流域高質量發展提供政策參考。
1 數據來源及研究方法
1.1 數據來源
本研究采用的各省份研發經費支出、技術市場成交額、研發人員全時當量數據源自《中國科技統計年鑒》,各省份GDP、進出口總額、外商投資企業數、城鎮失業率、高等學校在校學生數據源自《中國統計年鑒》,三大產業增加值、就業人數源自各省份統計年鑒、《中國城市統計年鑒》,各省份能源消耗量數據源自《中國能源統計年鑒》,各省份間距離(省會城市間的距離)源于高德地圖。
1.2 研究方法
1.2.1 改進的引力熵模型
高質量發展是體現新發展理念的發展,是創新成為第一動力、協調成為內生特點、綠色成為普遍形態、開放成為必由之路、共享成為根本目的的發展[14]。因此,基于高質量發展的深刻內涵對一般的引力模型進行相應改進,加入新發展理念(五大發展理念)的相關指標,形成多維度高質量發展網絡水平指標體系,見表1。
熵值法賦權就是根據指標本身的信息量來確定指標權重。通常情況下,某項指標值的離散程度越高其信息熵越小,則指標的權重越大。考慮到各指標的度量單位不同,因此先對各個指標值進行標準化處理,再用熵值法對各指標進行賦權,標準化處理和熵值法賦權公式見式(1)~式(6);為了避免年份跨度較大對各省份高質量發展評價結果的影響,本文按年份對各指標分別賦權。
1.2.2 社會網絡分析法
社會網絡分析法是一套用來分析多個個體通過相互聯系所構成網絡的結構、性質以及其他用于描述這個網絡屬性的分析方法的集合。社會網絡分析法強調從關系或者網絡結構的角度把握研究對象, 注重個體間的相互關系。社會網絡分析一般從兩個方面進行,即以個體為研究對象的網絡結構法和以整體網絡為研究對象的網絡結構法。網絡密度用于反映網絡整體關聯程度,網絡密度越大表示各節點(省份)之間聯系越緊密;點度中心性用于反映網絡節點的位置特征,某節點的點度中心性越大表示其越傾向于網絡中心位置,對其他節點的中心控制力越強。塊模型分析是通過將網絡中具有相同特征的節點歸類為一個模塊,分析模塊和模塊之間的關系。本研究采用網絡密度、點度中心性和塊模型來反映黃河流域9個省(區)高質量發展網絡的時空演化特征。
2 黃河流域高質量發展網絡特征分析
2.1 數據處理結果
按照上述方法,得到的黃河流域2008—2017年各指標權重見表2、各省份高質量發展指數見表3,4個典型年(2008年、2012年、2015年、2017年)高質量發展引力矩陣見表4~表7(其他年份高質量發展引力矩陣在本文從略)。
2.2 網絡密度
把黃河流域高質量發展引力數據輸入軟件Ucinet6.0和Netdraw2.0,得到2008—2017年黃河流域高質量發展網絡密度演化過程,見圖1。為了更好地呈現網絡節點(省份)之間的聯系,將典型年份的網絡結構進行可視化處理,見圖2(圖中連線表示兩節點之間有關聯、箭頭表示關聯方向)。
一般來說,網絡密度越趨近于1,網絡節點之間的聯系越緊密。網絡密度與高質量協調發展存在正相關性,網絡密度越大、網絡結構(見圖2)中節點間的連線越多則各省份的關聯度越高,越有利于黃河流域范圍內各省份高質量協調發展。由圖1可知:2008—2017年黃河流域高質量發展網絡密度平均值為0.473 6,表明各省份高質量發展之間聯系不夠緊密、關聯性較弱;網絡密度在2012年以前小于平均值,2012年以后大于平均值(除2014年稍低于平均值)且呈現波動增長趨勢,2012年、2015年網絡密度的增幅較大。2012年內蒙古技術市場成交額較2011年增長了83.63億元、寧夏碳排放量較2011年減少了349萬t,增強了對其他省份的高質量發展引力,尤其是對河南的引力(圖2中與河南的連線從無到有),關聯度提高,因此當年網絡密度增大。2015年網絡密度最大,圖2中各節點之間的連線明顯變多,其中河南—甘肅、四川—山西的連線從無到有,各省份間高質量發展的關聯度上升,究其原因,一是2015年河南的外貿依存度和甘肅的產業高級化指數(第三產業產值與第二產業產值之比)較2014年分別增長了0.13%和31.1%,增長較快;二是四川的技術市場成交額和山西的產業高級化指數較2014年分別增長了83.27億元和40.48%,在流域范圍內保持較高水平增長,創新發展水平和產業結構較好。
2.3 網絡中心性
2008—2017年黃河流域高質量發展網絡點度中心性見表8。
由表8可知:2008年高質量發展網絡點度中心性高于均值的省份有3個(山東、陜西、四川),到2017年增加至4個(山東、陜西、四川、河南),說明山東、陜西、四川、河南的點度中心性維持在較高水平,擁有絕對的中心控制能力,是高質量發展網絡中心。由表8結合各省份在黃河流域的分布位置分析表明:高質量發展網絡的點度中心性呈現出明顯的中下游省份高、上游(西北地區省份)低的態勢,點度中心性的高值區域由中下游地區逐漸向西南方向擴展;點度中心性的中值區域多集中在中游省份并呈現不斷擴大趨勢,其原因一是研究時段內甘肅的技術市場成交額增長了133.2億元、產業高級化指數增長了73.8%(是流域范圍內增幅最大的省份),二是內蒙古的外商投資企業數和外貿依存度在研究時段內分別增長了1 127個和0.19%(在中游省份中增長最快),使這2個省(區)的高質量發展引力和點度中心性上升;點度中心性的低值區域主要集中在黃河流域上游的西北地區,其分布區域范圍呈現減小趨勢;青海、寧夏兩省(區)的點度中心性一直處于較低水平,與下游省份的點度中心性差異逐漸變大,呈現極化特征,表明黃河流域高質量發展存在區域不協調問題。
2.4 塊模型
塊模型分析是社會網絡分析方法之一,它依據高質量發展引力矩陣將網絡中具有相同特征的節點歸類為一個模塊,進而分析各模塊之間的關系。根據模塊屬性將塊模型分為4類,見表9,其中:雙向溢出模塊的內外部關聯性最好,對其他模塊的影響較大,是提升黃河流域高質量發展水平的重要模塊;凈溢出模塊有一定對外關聯性,是流域范圍內高質量發展水平較高的模塊;經紀人模塊在網絡中起中介橋梁作用,是黃河流域范圍內增強關聯性的重要模塊;凈溢入模塊是高質量發展水平最低的模塊,影響黃河流域協調發展。
把黃河流域高質量發展引力矩陣輸入Ucinet6.0軟件,設定最大切分深度為2、集中標準為0.2,得到的2008年、2012年、2015年、2017年塊模型分析結果見表10,塊模型關聯情況見圖3。
從整體上看,高質量發展水平較高的雙向溢出模塊和凈溢出模塊主要包括黃河流域中下游省份和四川省,經紀人模塊包含的省份位于黃河中游地區,高質量發展水平較低的凈溢入模塊包含的省份均位于黃河上游地區,這與前述點度中心性分析結果相一致。在研究時段內,2012年網絡節點的模塊特征發生較為明顯的變化,原因有二,一是四川當年的研發人員數量大幅增加、外貿依存度增長速度較快,使四川與模塊內部和模塊外部省份的關聯度增強,從凈溢出模板調整到雙向溢出模塊;二是山西當年的研發人員數量不增反減,創新主體減少,技術市場成交額隨之下降,導致外部關聯性降低、溢出效益降低,從凈溢出模塊調整到經紀人模塊。
從模塊關聯情況看,在研究時段內雙向溢出模塊對外發出的關系數逐漸增加,說明其包含省份高質量發展引力較大且積極向外部輻射高質量發展引力,對凈溢入模塊即黃河流域上游西北地區的輻射引力最為明顯;凈溢入模塊的發出關系幾乎均發送至模塊內部而沒有向外部發送關系,接受雙向溢出模塊的關系數量不斷增加,凈溢入效應明顯,未來有望通過雙向溢出模塊高質量發展引力的不斷對外輻射,提升高質量發展水平;對于經紀人模塊來說,2015年接受雙向溢出模塊的關系數和發送至凈溢入模塊的關系數最多,且當年存在向模塊內部發送的關系,其中介作用得到充分發揮。
綜上,黃河流域高質量發展水平較高的雙向溢出模塊和凈溢出模塊所包含的省份主要是中下游省份和上游四川省,經紀人模塊為高質量發展水平一般的山西,凈溢入模塊所包含的省份均分布在黃河上游的西北地區;研究時段內,雙向溢出模塊的雙向溢出效應和凈溢入模塊的凈溢入效應得到增強,雙向溢出模塊對凈溢入模塊的影響越來越大;經紀人模塊與網絡密度存在一定的相關性,通過發揮其中介作用,可以提升整體網絡的關聯度,增強各省份間高質量發展引力、促進流域范圍的協調發展。
3 結 論
(1)山東、陜西、四川、河南等4省有較大的中心控制力,屬于高質量發展雙向溢出模塊,對凈溢入模塊的內蒙古、寧夏、甘肅、青海等4省(區)的外部溢出效應最為明顯,對提升黃河流域整體高質量發展水平具有較強的動力。
(2)位于黃河中游的山西省是連接上游與下游的重要省份,但研究時段內高質量發展水平一般,未來應積極推進技術創新體系建設、加大產學研力度、積極開發和使用新能源,實現綠色發展,增強在黃河流域高質量發展中的橋梁作用。
(3)內蒙古、寧夏、甘肅、青海等4省(區)在研究時段內創新、協調、綠色、共享層面的指標有小幅提升,但外貿依存度有所下降、開放程度有所降低,未來應進一步擴大對外開放程度,引進和培育高技術人才,提升核心競爭力,與山西省加強經貿合作,與山東、河南、陜西、四川等省份增強關聯,提升高質量發展水平,使黃河流域整體高質量協調發展。
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【責任編輯 張智民】