2035年中國建筑業勞動力需求情景預測及應對措施

王廣斌， 徐 可， 曹冬平

(同濟大學 經濟與管理學院，上海 200092)

2020年，中國建筑業生產總值達到263947億人民幣，建筑業增加值達72996億元，在GDP中占比超過7%。近20年來，中國名義建筑業生產總值增長了22倍，以1978年不變價計算的實際建筑業生產總值增長了5.7倍，從產出角度看，產業規模擴張速度較快，對于勞動力的需求也隨之增加。但隨著中國經濟增長，國民生活條件提高、就業機會增多，使得存在“工作環境艱苦”“福利待遇較差”等問題的建筑業對勞動力的吸引力降低。此外，中國人口老齡化趨勢不斷加重，生育率降低，從一定程度上減少了勞動力供給。建筑業勞動力的供給與需求之間的矛盾日益凸顯，勞動力供求失衡問題亟待解決。在建筑業勞動力供求失衡問題的研究方面，多數學者通過定性分析提出對策建議，李忠富等[1]基于建筑業勞動力短缺問題現狀，提出建筑產業化能夠促進建筑業勞動力有效供給和提升勞動生產率。殷鵬[2]通過分析建筑業勞動力短缺問題的成因，從破除城鄉二元結構、加快技術升級和加大人力資本投入等方面提出對策建議。吳水根等[3]對建筑工業化與勞動力成本進行關聯性分析，提出建筑業工業化對于提升勞動生產率有較大作用。馬欣等[4]基于建筑農民工職業滿意度影響因素研究，提出改善建筑工人工作環境、完善保障制度、加快建筑業轉型升級等對策建議。

本文通過分析建筑業勞動力需求與供給現狀，構建勞動力需求與供給預測模型，對2021—2035年的建筑業勞動力需求與供給進行多情景定量預測，并且從需求側和供給側提出應對措施，以促進建筑業勞動力可持續發展。

1 建筑業勞動力供求現狀

長期以來建筑業技術發展緩慢，主要依靠勞動力促進行業發展，為社會勞動力提供了大量就業機會，很大程度上緩解了國家就業壓力，但由于近年來人口結構變動和國家對于農業發展的產業政策扶持，農村剩余勞動力逐漸減少。在此環境下，中國建筑業生產總值整體增長較快，但建筑業從業人數增速逐漸放緩，2017—2020年，在建筑業生產總值增長的前提下，連續兩年出現從業人數負增長，截至2020年底，建筑業勞動力5366.92萬人，與上年相比減少了60.16萬人，年增長率為-1.11%。

農民工是建筑工人隊伍的主要組成部分，是建筑業主要勞動力。從數量上看，2008—2019年，農民工總數一直在增加，年復合增長率為2.15%，2020年，農民工總數出現小幅度下降，同比減少1.78%。其中2009—2014年，從事建筑業的農民工比重逐年增加，建筑業農民工總數呈現上升趨勢，在2014年達到建筑業農民工峰值，年復合增長率為10.12%，其間2013年增長率達到23.56%，最小增長率為2014年的2.32%。但2014—2018年，從事建筑業的農民工數量和占比都在減少，年復合減少率為2.2%，但減少率逐年降低。由于行業需求、政策環境等因素，2019年建筑業農民工占總農民工數量的18.7%，比上年增加了1%，與之對應的建筑業農民工月工資卻提升了8.5%，明顯高于整體農民工月工資6.5%的增長率[5]，但2020年仍然出現了3.88%的減少率，建筑業農民工數量減少了210萬人左右，由此看出，建筑業對于農民工的吸引力逐漸下降。從建筑工人年齡結構上看，建筑工人老齡化程度嚴重。根據《中國人口和就業統計年鑒——2018》，分析得到建筑業的城鎮就業人口平均年齡為40.637歲，明顯高于制造業[6]。從工人流動性來看，由于建筑項目的臨時性和建筑工人多數為農民工的原因，建筑工人流動性較大。根據住建部全國建筑工人管理服務信息平臺中的建筑工人工作地與籍貫分布信息分析，建筑工人跨區域流動明顯，其中長三角、珠三角等經濟較發達地區由于本地勞務供應較少、建筑業發展較快等原因，明顯表現出勞務輸入的現象；遼寧、江西、貴州、甘肅等經濟較為落后的省份與河南、湖北、安徽、四川等人口大省均體現出勞務輸出的現象。

由于計劃生育、生育理念等原因，中國人口態勢開始轉變，劉易斯拐點已經出現[7]，勞動力將出現大量縮減，由此可以推斷，建筑業勞動力將面對“供不應求”的狀況。而建筑工人老齡化嚴重、整體素質較低、流動性較大等問題都制約著建筑企業勞動生產率的提高和項目規模的擴大。建筑業市場面臨“用工荒”的困境，阻礙了建筑業經濟可持續發展。

2 建筑業勞動力需求的多情景預測

2.1 預測模型構建

根據國家統計年鑒對建筑業生產總值的勞動生產率指標定義，本文借鑒戴國琴[8]的勞動生產率產出法構建以下計算公式。

Qt=Dt/Pt

(1)

Qt+1=Dt(1+RD(t+1))/

[Pt(1+∑RPi(t+1))]

(2)

式中：Qt為t時期中國建筑業勞動力；Qt+1為t+1時期預測的中國建筑業勞動力；Dt為t時期建筑業生產總值；Pt為t時期建筑業勞動生產率；RD(t+1)為t+1時期建筑業生產總值預測增長率；RPi(t+1)為t+1時期第i個因素造成的建筑業勞動生產率增長率。其中建筑業生產總值、勞動生產率均消除通貨膨脹影響，本文將從事建筑業的農民工數量作為建筑業勞動力，將計算所得的單個從事建筑業農民工對應的生產總值作為勞動生產率。本文主要考慮產業規模、工業化滲透率、數字化滲透率以及產業培訓率對建筑業勞動生產率的影響，從而影響建筑業勞動力需求，其中以裝配率代表工業化滲透率，即裝配式建筑在新建建筑中的比例；以建筑業數字化投入在總產值中的比例代表數字化滲透率；以中級以上技工數量占建筑業勞動力的比例代表產業培訓率，具體預測模型如圖1所示。

圖1 建筑業勞動力需求預測模型

2.2 情景模擬

2.2.1 產業規模擴張情景

李平等[9]根據經濟傳導機制，考慮宏觀政策等因素對GDP增長進行多情景預測，提出我國GDP緩慢、基準、高速發展情境下的增長率。在“中國在2035年人均GDP達到中等發達國家水平”的遠景目標背景下，林毅夫指出在經濟環境良好的情況下，可能實現5%～6%的年增長率，并且2021年的《政府工作報告》明確提出了“2021年中國國內生產總值增長6%以上”的發展目標。借鑒張英杰等[10]的做法，根據GDP增長與建筑業生產總值增長率的關系構建公式，計算建筑業生產總值增長率。

Bt+1=BtEt+1/Gt

(3)

式中：Bt+1為t+1時期建筑業生產總值年均增長率的預測值；Bt為t時期實際建筑業生產總值年均增長率；Et+1為t+1時期GDP年均增長率的預測值；Gt為t時期實際GDP年均增長率。通過預測分析，“十二五”期間建筑業生產總值實際增長率比增長預測值低1.4%左右，“十三五”期間建筑業生產總值實際增長率比增長預測值低1.7%左右。我國建筑業生產總值實際增長率與GDP增長率的關系在2017年發生了轉變，2005—2017年建筑業生產總值的實際增長率均高于GDP增速，而2017—2020年建筑業生產總值的實際增長率均低于GDP增速，2017年建筑生產總值增長率為3.9%，與當年GDP增長率相差3%。并且考慮到中國目前城鎮化率已經高于60%，社會對于房屋建筑需求降低，每年新簽合同額出現下降趨勢，由此推斷中國建筑業生產總值增長率開始進入緩慢增長階段。參考日本、韓國等國家的建筑業發展規律的經驗，建筑業達到一定的規模后，產業規模將出現緩慢甚至負增長情況。該情景產業規模的擴張速度以國家整體GDP水平年增長率及“十二五”“十三五”期間實際建筑業生產總值增長率為依據進行數據修正，將產業規模設置相關的緩慢、基準、快速擴張情景，具體見表1。

表1 產業規模情景下中國建筑業生產總值增長率

2.2.2 工業化滲透率提升情景

勞動生產率低下一直是困擾建筑行業發展的大問題，從全球行業發展情況看，1995—2015年，全球建筑業勞動生產率的年復合增長率僅為1%，明顯落后于全球經濟增長速度與制造業勞動生產率增長速度，其中建筑業發達國家工業化進程較快，勞動生產率處于國際領先地位，但近年來很大程度上停滯不前，而以中國為代表的正在興起的發展中國家由于經濟和技術的發展，建筑業勞動生產率增長較快。從中國行業發展情況看，與制造業、交通運輸等同屬第二產業的行業相比，建筑業勞動生產率水平低下，有較大的發展空間。中國建筑業仍然處于需求要素驅動發展的階段，工業化水平與發達國家差距較大，仍然存在生產方式粗放、能源資源浪費嚴重等問題[11]。工業化建造采用流水化作業模式，使用機械化和自動化設備，進行批量化、構件可復制化生產，提高時間利用率，縮短作業時間，從而減少對建筑工人的數量需求。目前，中國政府正在以裝配式建筑為抓手積極推進建筑工業化，《“十三五”裝配式建筑行動方案》與《中共中央、國務院關于進一步加強城市規劃建設管理工作的若干意見》分別明確指出在2020年與2025年實現裝配式建筑占新建建筑比例的15%與30%。新加坡、日本、丹麥等裝配式建筑發展較早的國家裝配率已經達到70%，90%，85%，而中國20.4%的裝配率水平與建筑工業化發達的國家仍有較大差距。

該情景參照國家發展政策、國外工業化情況，設置緩慢、基準、快速三種工業化滲透率發展情景，到2035年，工業化滲透率分別達到40%，50%，60%。

2.2.3 數字化滲透率提升情景

數字化是指利用計算機數據方法描述產品對象信息，從而實現產品定義的一致性[12,13]，數字化的目標是實現產品定義和信息描述標準化。根據麥肯錫對數字化指數的分析，建筑業的研發支出少于收入的1%，而汽車與航空航天行業達到了3.5%～4.5%[14]。目前，我國建筑企業在技術創新和數字工具應用方面的投資嚴重不足，但國家正在大力推進智能建造和工業化建造，鼓勵使用5G、大數據、物聯網等數字化手段，以解決勞動力短缺、勞動生產率低、行業技術低下等問題。麥肯錫報告中指出，充分發揮數字化技術能夠提升14%～15%的勞動生產率[15]。

該情景根據中國建筑業與制造業數字化現狀，提出緩慢、基準、快速發展情境下的數字化滲透率，到2035年，數字化滲透率分別達到5%，20%，35%。

2.2.4 產業培訓率提升情景

在建筑業中，除了經濟和技術情況，教育也是影響勞動生產率的重要因素[16]。在現代建筑業環境下，生產人員經過教育，掌握相關施工方法和施工設備技術，提高技能嫻熟度，從而提升勞動生產率。根據麥肯錫的研究報告，由于人工智能和自動化技術的運用，2030年中國對熟練工人的需求將增加28%[17]，因此在科技變革的背景下，建筑業亟需加大產業培訓力度。通過制造業勞動生產率的實證分析，發現人均培訓費用每增加1%，勞動生產率將提升0.607%[18]；在職培訓員工比例每增加1%，企業勞動生產率將提升0.6%，但隨著培訓員工比例增高，勞動生產率提升效果逐漸弱化[19]。

根據國家發展規劃及制造業經驗，設置緩慢、基準、快速三種產業培訓率發展情景，到2035年產業培訓率分別達到25%，35%，45%。

2.2.5 多情景需求分析

2008—2010年由于技術裝備進步、建筑業勞動力的技能嫻熟水平提升，勞動生產率以2.2%的年復合增長率提升。而國家從2011年正式出臺文件推行裝配式建筑，到2020年，中國裝配式建筑占新建建筑的比例已經達到了20.4%，數字化滲透率達到1%，產業培訓率達到5.8%，2011—2020年由于技術裝備升級更新、裝配式建筑的推行、信息技術進步、產業培訓提升等原因，勞動生產率以3.6%的年復合增長率提升。考慮到中國建筑業正處于工業化初期，工業化滲透率、數字化滲透率對于勞動生產率的提升效果較差，隨著工業化進程的發展，工業化滲透率對建筑業勞動生產率提升效果將更加顯著，2020年的建筑業勞動生產率比2010年提升了55%，但是由于2020年的勞動生產率基數增大，2021—2035年的勞動生產率增長率將先提高后減少，整體年復合增長率將減小。本文在自然情境中不考慮工業化滲透率、數字化滲透率、產業培訓率的影響，將產業規模設置為基準情景，由于建筑業勞動力老齡化，行業退出率較高，工人技能水平提升速度減緩，到2035年勞動生產率將提升15%。在此情境下，建筑業勞動力需求將在2027年達到5794萬人的峰值，到2035年，建筑業勞動力需求將達到5251萬人。

考慮產業規模擴張、工業化滲透率提升、數字化滲透率提升及產業培訓率提升的影響，需求預測組合形成81種具體情景。在產業規模緩慢擴張的情景下，由于產業規模增長率相對較低，建筑業勞動力需求增長率逐年降低，預測2035年建筑業勞動需求最低為3681萬人，最高需求為4054萬人，整體建筑業勞動力需求比自然情景下減少1200～1600萬人。在產業規模基準速度擴張的情景下，大部分情景的勞動力需求峰值出現在2023—2024年，總體分布在5365～5484萬人，預測2035年勞動力最低需求為4108萬人，最高需求為4523萬人。在產業規模快速擴張的情景下，大部分情景的建筑業勞動力需求峰值出現在2024—2026年，總體分布在5437～5603萬人，最低勞動力需求為4385萬人，最高勞動力需求為4828萬人。

3 建筑業勞動力供給的多情景預測

3.1 預測模型構建

鑒于建筑業勞動力數據不夠全面，本文借鑒Stock-Flow模型，根據建筑業勞動力特征，建立“流入流出”模型解釋建筑業勞動力供給，首先流出部分為建筑業原有勞動力退出部分，即包括建筑業原有勞動力退休人數與工作事故死亡人數，可以解釋為由于人口老齡化及安全施工等原因造成的原有建筑業勞動力的人口結構變化，關鍵因素為建筑業勞動力人口結構變化系數；流入部分為非建筑業勞動力進入到建筑業工作人數，主要考慮非建筑業勞動力的流入，關鍵因素為非建筑業勞動力參與率。“流入流出”模型具體見圖2。根據模型建立以下預測計算公式。

圖2 “流入流出”預測模型

Si+1=SiPi+TiWi-1

(4)

式中：Si+1為i+1時期的建筑業勞動力供給；Si為i時期的建筑業勞動供給；Pi為建筑業勞動力人口結構變化系數；Ti為i時期的非建筑業勞動力供給；Wi-1為i-1時期非建筑業就業勞動力參與率。本文將從事建筑業的農民工數量作為建筑業勞動力供給，將建筑業農民工變動數量占非建筑業就業勞動力的比例作為非建筑業就業勞動力參與率。根據《中國建筑業統計年鑒》和《中國勞動統計年鑒》中的2008—2020年的建筑業農民工、社會勞動力、非建筑業就業勞動力等數據計算，將W設為0.000265；由于缺少建筑業勞動力退休率，本模型以中國勞動力4.7%的退休率替代[10～19]，考慮到工作死亡率與人口老齡化，將P設為0.945，建筑業原有人口結構變動退出率為5.5%。2008—2020年建筑業勞動力供給預測結果與真實數據相關性為0.91，說明模型效果良好。

3.2 情景模擬

由于建筑業的工作條件較差、薪酬和福利待遇水平較低，新生代農民工對建筑業崗位的滿意度降低，進入建筑業的意愿降低[20]。為更好地進行情景分析，本文對影響建筑業勞動力供給的關鍵因素W和P進行敏感性分析，變動幅度設置為-10%～10%，以2018年為例，參數W對建筑業勞動力供給有較大影響，W正幅度變化對于勞動力供給有更大的影響，參數P對建筑業勞動力供給的影響比參數W更為敏感，具體結果如表2，3所示。

表2 參數W敏感性分析

表3 參數P敏感性分析

考慮參數P和W的變化影響，本文設置三個情景進行建筑業勞動力供給預測。情景一為消極供給狀態，建筑業對于社會勞動力的吸引力降低，P=0.936，W=0.000251；情景二為基準供給狀態，延續歷史趨勢，P=0.943，W=0.000264；情景三為積極供給狀態，考慮政府及行業采取措施促進社會勞動力進入建筑業，建筑業對于非建筑業勞動力的吸引力提高，P=0.950，W=0.000278。根據第六次、第七次人口普查數據、2011—2019年統計數據推算15～64歲人口比重變化，社會總勞動力在勞動年齡人口的比例沿用2019年數據。根據預測結果，消極情景下，到2035年建筑業勞動力供給將為3746萬人；基準情景下，到2035年建筑業勞動力供給將為4154萬人；積極情景下，到2035年建筑業勞動力供給將為4608萬人。

4 建筑業勞動力供求的匹配性分析

在自然情景中，建筑業勞動力一直處于供不應求的狀態，消極、基準、積極勞動力供給狀態下，最大勞動力缺口將分別出現在2031，2030，2029年，預計到2035年，消極、基準、積極勞動力供給狀態下的建筑業勞動力缺口分別為1505，1097，643萬人，缺口率分別為28.7%，21%，12.2%。

綜合考慮產業規模、工業化滲透率、數字化滲透率、產業培訓率對建筑業勞動生產率的提升作用，部分情景能夠實現建筑業勞動力供求平衡。在產業規模緩慢擴張情景下，到2035年，消極的建筑業勞動力供給滿足了S24，S26，S27情景下的建筑業勞動力需求；基準狀態下，27個情景均在2029—2035年實現建筑業勞動力供求平衡，其中S27最早在2031年實現建筑業勞動力供求平衡，S1在2035年實現建筑業勞動力供求差異最小；積極狀態下的建筑業勞動力供給最早2027年實現建筑業勞動力供求平衡。在產業規模基準擴張的情景中，消極狀態下的建筑業勞動力供給均不能滿足建筑業勞動力需求；建筑業勞動力供給基準狀態下，S53，S54在2035年實現建筑業勞動力供求平衡；建筑業勞動力供給積極狀態下，滿足了27個情景的2035年建筑業勞動力需求，其中S54最早在2031年實現建筑業勞動力供求平衡，S28在2035年實現勞動力供求平衡。在產業規模快速擴張的情景中，消極和基準狀態下的建筑業勞動力供給均不能滿足需求，在建筑業勞動力供給積極狀態下，9個情景在2035年將達到建筑業勞動力供求平衡，其中S73供求差異最小，約為4.4萬人，4個情景在2034年將達到建筑業勞動力供求平衡，S81最早在2033年實現供給平衡，具體情景描述及建筑業勞動力供求平衡情景見表4。

表4 建筑業勞動力需求情景(部分)

在建筑業產業規模基準擴張的情景下，工業化滲透率、數字化滲透率快速提升、產業培訓率基準發展的情景才能填補自然情景下的缺口，整體勞動生產率的年復合增長率為2.53%，勞動生產率提升45.5%。但是通過吸引年輕勞動力和提高建筑業勞動力參與率，從供給側增加建筑業勞動力能夠提早實現建筑業勞動力供求平衡，以2035年實現建筑業勞動力供求平衡為目標，建筑業勞動力平衡最優情景具體見表5。

表5 2035年實現建筑業勞動力平衡最優情景

5 應對措施

綜合分析建筑業經濟增長速度、中國人口老齡化、“二胎”政策等條件，建筑業勞動力需求將隨著經濟增長和建筑產業規模的擴大而增長，而勞動力供給隨著人口結構變動而減少，在2035年將出現巨大的勞動力缺口。但是工業化技術、數字化技術和產業培訓能夠提升勞動生產率以減少行業勞動力需求，建筑業勞動力參與率的提高能夠增加建筑業勞動力供給。為應對2035年建筑業勞動力需求，結合建筑業勞動力現狀，從需求側和供給側提出以下建議。

5.1 完善工業化智能化建造技術創新體系及協同發展路徑

完善建筑業工業化建造與智能化建造技術創新體系，營造行業創新氛圍。加強高校教育的創新文化建設，設置智能化建造等新工科專業，推進區塊鏈、人工智能、大數據等信息技術與建造技術的融合應用。加大對建筑企業技術創新活動支持力度，鼓勵企業建立工業化建造與智能化建造相關技術中心，開展新型建造方式核心技術的原始創新和集成創新，支持有條件的企業承擔國家研究開發任務、主持或參與重大科技攻關。

開拓以市場為主導的工業化建造和智能化建造協同發展路徑，引領行業創新技術發展。根據國內行業發展現狀、經濟環境以及國際先進經驗建立建筑業工業化建造和智能化建造技術標準體系，以裝配式建筑為抓手，以BIM為核心技術，實現關鍵技術與管理創新，搭建數字化平臺，實現建造數據集成管理。

5.2 建立建筑產業工人培訓經費管理標準體系并完善動態培訓體系

建立建筑產業工人培訓經費管理標準體系，保障職業培訓持續高效開展。組建專家團隊共同編制建筑業職業培訓經費管理國家標準，參考國際先行經驗并結合國內現狀確定建筑業職業培訓經費提取基數、提取率、經費使用、調整原則等內容，單列培訓經費并作為不可競爭費用納入造價計算范疇。推動地方結合行業發展狀況、建筑產業工人結構、培訓成本差異等因素因地制宜制定地方標準，形成國家基礎標準與地方標準相結合的建筑業職業培訓經費管理標準體系。

依據建筑業市場需求完善培訓內容，形成多元主體參與的以技能培訓為主體的動態培訓體系。在“工業化建造”“智能建造”和“綠色建造”等新型建造方式和理念背景下，根據行業市場需求聚焦于關鍵工種與新增工種的技能要求及技術操作規范，完善建筑業職業標準，動態調整并強化技能培訓內容，形成“特殊工種—關鍵工種—一般工種—普工”分類施教的培訓體系。

5.3 增強行業吸引力并拓展勞動力引進途徑

美化行業形象并完善權益保障制度，增加建筑業吸引力。借鑒日本、德國等建筑業發達地區經驗，發揮媒體及輿論優勢宣揚重大項目建設工程，例如雷神山、火神山建設項目，弘揚建筑產業工人工匠形象。推動建筑企業建設特色企業文化，制定與技能等級掛鉤的薪酬發放制度，增強企業和工人的粘性，降低建筑產業工人流動性。改善建筑產業工人生活環境，制定建筑工人最低生活標準，積極構建建筑工人社會支持網絡，增強建筑業勞動力組織歸屬感和認同感。制定全國統一的建筑產業工人信息管理平臺數據標準，加快推進“全國、省份、城市”三級數據收集及平臺對接工作，整合并優化建筑產業工人培訓、合同管理、薪酬發放等平臺功能板塊間的數據協同，規范建筑產業工人權益保障制度管理。

擴展建筑業勞動力引進途徑，增加行業勞動力。推動建筑企業參與招生計劃制定、專業課程方案編制、實訓教學等環節，增加實訓課程比例，增強校企合作，深化產教融合，定向輸出行業勞動力。招募社會學徒，完善現代學徒制人才培養模式，加強轉崗技能培訓，促進非建筑業勞動力進入建筑業勞動力市場。

6 結 語

產業規模的快速擴張增大了行業勞動力需求，但是人口老齡化、行業吸引力低下等原因造成了建筑業勞動力供給減少，在自然情景下預計到2035年，中國建筑業勞動力供求缺口將達到1097萬人，我國建筑業勞動力供求失衡問題日益嚴峻。通過預測情景分析，調節產業規模擴張速度、建筑業工業化滲透率、數字化滲透率、產業培訓率以及建筑業參與率，最快能夠在2027年實現建筑業供求平衡。人才是行業發展的基礎，建筑業勞動力失衡問題將制約行業發展。新時代背景下，對標發達國家建筑業發展規劃，通過頂層思考和設計，從戰略與政策等方面推動工業化建造與智能化建造協同發展、加強建筑產業工人培訓經費管理與技能培訓、提高建筑業崗位吸引力，有助于實現建筑業勞動力供求平衡，以支撐建筑業的轉型升級和可持續發展。