中國新聞傳播高等教育的困惑與走向

黃升民 劉 曉 劉 珊

《中華人民共和國高等教育法》(2018年修訂)指出，高等教育是在完成高級中等教育基礎上實施的教育，包括學歷教育(分為專科教育、本科教育和研究生教育)和非學歷教育，分別由高等學校和其他高等教育機構實施。其中，學科、專業(yè)建設是高等學校發(fā)展的一個根本性、基礎性的環(huán)節(jié)，支持高等教育發(fā)展。而新聞傳播學作為一門研究新聞活動、傳播活動及其他各類信息傳播現象的應用性學科，與傳媒產業(yè)發(fā)展息息相關。2018年教育部發(fā)布的《普通高等學校本科專業(yè)類教學質量國家標準》明確要求新聞傳播學類專業(yè)教學能緊跟傳媒實踐的快速發(fā)展。但是，新聞傳播高等教育面對飛速變革的傳媒產業(yè)則陷入前所未有的困惑和焦慮之中。如何跟進產業(yè)發(fā)展步伐并培養(yǎng)產業(yè)所需要的人才成為新聞傳播高等教育亟須回應的關鍵問題。

一、傳媒產業(yè)“四化”構建高等教育發(fā)展新環(huán)境

新聞傳播高等教育的建立與發(fā)展離不開傳媒產業(yè)的需求動力。如今，傳媒產業(yè)正在顛覆與重構中實現跨越式的演進，重構新聞傳播高等教育發(fā)展環(huán)境，驅動新聞傳播高等教育變革。

(一)傳媒產業(yè)變革推動新聞傳播高等教育發(fā)展

傳媒產業(yè)對新聞傳播高等教育的影響是多方面的。其中，較為關鍵的是，傳媒產業(yè)的快速發(fā)展顛覆了新聞傳播學科發(fā)展的傳統(tǒng)根基，重構了新聞傳播高等教育的發(fā)展基礎。

傳媒產業(yè)以媒體的信息傳播服務為主體。以往，信息傳輸渠道較為稀缺，廣播、報刊、電視這三大傳統(tǒng)媒體最為關鍵。因此，新聞傳播學圍繞此三大傳媒產業(yè)子領域構建起了學科體系。早期復旦大學、人民大學的新聞傳播學科教育體系在初創(chuàng)時圍繞“報業(yè)”的新聞采編進行，中國傳媒大學的前身北京廣播學院則緊扣“廣電產業(yè)”的需求而設，都是教育與產業(yè)深度結合的典型案例。如今，互聯(lián)網的深度滲透瓦解與顛覆了信源、信道和受眾這三大信息的傳播支點，重塑了傳媒產業(yè)的核心業(yè)務，深刻影響了新聞傳播高等教育的發(fā)展。尤其是新媒體技術驅動傳媒產業(yè)外延式擴張，推動新聞傳播學學科與信息技術科學、計算機科學等自然科學交叉互融，學科邊界模糊化趨勢顯著。

正如童兵教授曾表示的：“一門學問積累到一定程度，即對該客觀事物的研究有了相當的深度和廣度，累積了一定的認知成果，便有可能開始形成相應的學科。”[1]新聞傳播學科發(fā)展正是建立在對傳媒產業(yè)的深度認知基礎上的。但是如今傳媒產業(yè)進化日新月異，原本新聞傳播學科基礎上發(fā)展起來的新聞傳播高等教育也步入調整改革期，高等院校是其重要推動者。

一方面，新聞傳播院校在專業(yè)設置、課程設計、培養(yǎng)方案等方面積極開展內部調整。諸如大數據與新媒體、計算廣告學、計算傳播學、智能媒體傳播等新的專業(yè)體系和分支學科開始涌現，旨在跨越學科界限，把握當下傳媒產業(yè)新的信息傳播規(guī)律。另一方面，在外部聯(lián)合上，產教融合成為高校推動新聞傳播高等教育改革的焦點。

(二)把握傳媒產業(yè)“四化”趨勢尤為關鍵

新聞傳播高等教育隨著傳媒產業(yè)進化推進改革進程。在這個過程中，把握住傳媒產業(yè)進化的核心趨勢尤為關鍵。如今，大數據、云計算、AI、5G等技術正成為產業(yè)發(fā)展的底層驅動力，傳媒產業(yè)正在以前所未有的速度發(fā)展。其中，有四個趨勢頗為顯著，筆者稱其為“四化”。

一是數據化。隨著互聯(lián)網普及與發(fā)展，數據已經成為信息社會最具價值的資源，是傳媒產業(yè)演進的基礎動力。根據國際權威機構Statista的統(tǒng)計和預測，全球數據產生量將在2035年達到2142ZB。數據量呈幾何爆炸式增長，數據顆粒度不斷細化，數據計算、分析能力不斷提升，不得不讓傳媒產業(yè)重視數據化帶來的顛覆式影響力。從“中央廚房”的數據化采編模式到“數據中臺”的全業(yè)務數據化賦能，傳媒機構對數據在內容、營銷等業(yè)務上的應用愈加重視，對數據采集、處理、存儲、分析等能力不斷增強。

二是融合化。數據化深度發(fā)展，多方數據交匯勢必會帶來融合化趨勢，傳媒產業(yè)的融合發(fā)展已經進入縱深階段。從2014年《關于推動傳統(tǒng)媒體和新興媒體融合發(fā)展的指導意見》將“媒體融合”戰(zhàn)略上升至國家層面后，系列政策的后續(xù)頒布均對媒體融合化做出了更為具體的指導。目前，我國傳媒產業(yè)從內容、產品、終端的融合向底層的技術、數據、網絡的融合深入，并進一步拓展至資本、制度等層面。

三是平臺化。數據化和融合化的基礎上，平臺化的信息傳播方式成為主流，重構傳媒產業(yè)核心業(yè)務。平臺的出現顛覆傳統(tǒng)信息傳播模式，打破信息傳輸渠道原有的稀缺性，驅動信息無限生產、無限傳輸和無限消費。其中，數據和算法成為平臺分析、處理、分發(fā)信息的核心驅動力。傳媒產業(yè)各方逐漸意識到平臺在未來融合化的產業(yè)環(huán)境中的重要性，紛紛聚焦平臺化再造，“央視頻”“人民日報”等新媒體平臺就是典型代表。

四是智能化。傳媒產業(yè)數據化、融合化和平臺化過程中，產生了海量的數據、信息高效分析、處理和最優(yōu)決策的問題。而快速發(fā)展的人工智能技術成為解決問題的最佳手段，推動傳媒產業(yè)實現智能化是未來發(fā)展方向之一。如今，人工智能技術賦能了傳媒產業(yè)經營發(fā)展的各個環(huán)節(jié)，并推動傳媒產業(yè)智能化從運算智能向感知智能、認知智能不斷升級。基礎的智能工具、產品的研發(fā)與應用已經成為常態(tài)，“人機協(xié)同”“人機博弈”成為傳媒產業(yè)熱議的話題，智能媒體建設已成大勢所趨。

二、新聞傳播高等教育跟進產業(yè)“四化”趨勢仍有差距

面對飛速變革的傳媒產業(yè)，新聞傳播高等教育也在積極調整，但成效并不顯著。僅從就業(yè)率來看，部分高校新聞傳播學院就業(yè)率普遍出現了下滑趨勢。其中，某校新聞與傳播學院2020年公布的數據顯示其本科就業(yè)率僅為35.17%，研究生就業(yè)率僅為48.53%。另外，部分院校也開始撤銷新聞傳播類專業(yè)。這些現象足以折射出新聞傳播高等教育與傳媒產業(yè)的脫節(jié)。那么，在傳媒產業(yè)“四化”趨勢這一核心命題上，新聞傳播高等教育的差距體現在哪里？筆者以綜合新聞傳播高等教育的專業(yè)調整、課程設計、培養(yǎng)方案、學術研究、實驗室建設等多個方面對其跟進產業(yè)“四化”進行分析。

(一)數據化：教育缺乏大數據環(huán)境與相關技術實踐條件

面對傳媒產業(yè)的數據化趨勢，我國新聞傳播院校開始將數據技術、數據運營、數據工具及產品、數據同源、數據倫理等內容納入教育教學體系，并積極開設大數據課程，建設大數據實驗室、甚至設置大數據相關專業(yè)方向。例如，2015年，中山大學傳播與設計學院成立了大數據傳播實驗室，并于2018年開設了全國新聞傳播學領域首個大數據傳播專業(yè)碩士方向；2018年人民大學新聞學院新聞與傳播專業(yè)設置大數據與新聞傳播方向。

但是在這個過程中，新聞傳播高等教育相比傳媒產業(yè)的經營發(fā)展顯示出較為明顯的短板。以大數據對新聞傳播的學術研究支持為例。首先，新聞傳播高等教育缺乏數據源、數據存儲等大數據環(huán)境。張志安談到高校獲取大數據的方式主要有三種：一是外部采購，但成本較高；二是通過網絡爬蟲等技術爬取，但容易被攔截；三是與企業(yè)建立數據合作，但所獲得的傳播數據往往規(guī)模有限且抓取、分析和成果發(fā)表等各環(huán)節(jié)面臨諸多限制。[2]尤其是隨著大數據的戰(zhàn)略價值的快速提升和大數據涉及的隱私問題屢被關注，傳媒產業(yè)對數據的利用愈加謹慎，對數據共享和開放更是諱莫如深。這導致教育無法構建具有規(guī)模性、真實性的大數據環(huán)境，難以比肩擁有幾何式增長的大數據生態(tài)的傳媒產業(yè)。其次，新聞傳播高等教育沒有足夠的大數據技術實踐條件。傳媒產業(yè)重視數據的商用價值，擁有及時采集、分析、利用數據的技術和能力，能迅速賦能業(yè)務發(fā)展，進而訓練大數據技術水平。但相比之下，教育沒有傳媒產業(yè)所具備的技術實踐條件，更多是實驗室內部的數據技能訓練，較難跟上傳媒產業(yè)日新月異的大數據應用實踐。

新聞傳播高等教育雖然重視大數據對傳媒產業(yè)帶來的巨大影響，但由于缺乏大數據環(huán)境支持，教育的發(fā)展非常容易陷入“無源之水無本之木”的數據資源匱乏局面，這將導致新聞傳播高等教育與傳媒產業(yè)發(fā)展鴻溝逐漸拉大。

(二)融合化：教育還未能充分適配產業(yè)的深度融合化

融合化加速了傳媒產業(yè)邊界的消解，顛覆了原本以傳統(tǒng)、單一媒體形態(tài)為核心構建的新聞傳播高等教育體系。為了把握傳媒產業(yè)融合規(guī)律并指導其未來發(fā)展，培育全媒體復合型人才，眾多高等教育機構開始積極推動教育體系調整。例如，在專業(yè)設置方面，繼2005年密蘇里大學新聞學院全球首設媒介融合專業(yè)之后，2007年，南京大學金陵學院在國內首次開設了媒介融合專業(yè)。與此同時，大批高等學校先后成立媒體融合實驗室、媒體融合基地、融媒體中心等。其中，2018年，中國傳媒大學“智能融媒體教育部重點實驗室”獲教育部批準成立，成為媒體融合領域高校唯一一所教育部重點實驗室。

同時，我們也注意到，新聞傳播高等教育雖然基于產業(yè)融合化趨勢積極調整，但其還未能與產業(yè)的深度融合進行適配。一方面，目前的新聞傳播高等教育體系還沒有脫離原有的傳媒制度框架。2013年中國人民大學調查了國內18家新聞傳播院系的發(fā)展情況，認為長期以來，我國新聞傳播專業(yè)設置的整體框架是以傳統(tǒng)媒體的人才需要為基礎的，但媒介融合時代下，新聞傳播整個學科的范式亟須調整。目前這個問題仍未得到充分解決，當下新聞傳播學專業(yè)體系仍是以廣播電視、出版編輯、網絡與新媒體等做明顯區(qū)隔，更難以與其他學科交叉融合，正如張昆所言：“既有教育格局與媒介融合的現實之間存在矛盾。”[3]另一方面，由于新聞傳播高等教育與產業(yè)一線實踐之間存在一定距離，目前的新聞傳播高等教育更多是追蹤傳媒產業(yè)融合化案例如“中央廚房”“融媒體中心”等成果展開研究，且較多集中探討融合內容生產、融合媒體產品等現象層面，在產業(yè)的文化融合、制度融合、體制融合等深層融合層面探討較少。隨著傳媒產業(yè)融合化程度加深，新聞傳播高等教育若不能及時調整，勢必會與傳媒產業(yè)拉開差距，難以從“追蹤產業(yè)變化”向“指導產業(yè)發(fā)展”轉變。最后，新聞傳播高等教育很有可能迷失在宏大的、不可阻擋的產業(yè)融合洪流當中。

(三)平臺化：教育對產業(yè)平臺化的跟進較為缺位

傳媒產業(yè)平臺化的趨勢是頗為顯著的，數據化的集聚，融合化的深入，產生了規(guī)模巨大的、前所未有的平臺生態(tài)和全新的信息產業(yè)運行機制——平臺機制。“去中心化”的平臺打破了傳統(tǒng)傳媒產業(yè)的“把關人”體系，又通過數據、算法體系實現了“中心化”再構，這完全顛覆了新聞傳播高等教育已有的知識體系。

新聞傳播高等教育已經意識到平臺化給傳媒產業(yè)帶來的顛覆式變革意義，認同未來建設媒體平臺的重要作用。但從學術研究來看，新聞傳播高等教育對平臺在傳媒產業(yè)的運作機制等核心問題的探討是較少的。在知網以“平臺”為關鍵詞檢索到38327條結果，其中屬于“新聞與傳媒”這一學科領域的僅有688篇。同樣，以“平臺型媒體”為關鍵詞僅檢索到212條結果，以“媒體平臺”為關鍵詞檢索結果數量稍多，為4500條。相關著作方面，王薇《家庭信息平臺：數字電視運營模式新突破》、周瀅《內容平臺：重構媒體運營的新力量》、谷虹《信息平臺論：三網融合背景下信息平臺的構建、運營、競爭與規(guī)制研究》等是新聞傳播領域較為關鍵的幾部著作，其他多聚焦計算機科學、經濟學等領域。不可否認，新聞傳播高等教育雖對產業(yè)平臺化有所關注也有所探討，但缺少重要的理論突破，也較少在課程設計、培養(yǎng)體系等方面做相關調整。隨著傳媒產業(yè)平臺化趨勢愈加深入，新聞傳播高等教育若不能及時將平臺化置于關鍵位置，會對其知識體系更新產生重大影響，難以跟進傳媒產業(yè)快速變革的步伐。

(四)智能化：教育解讀產業(yè)智能化的能力與深度不足

新聞傳播高等教育正在積極嘗試跟進傳媒產業(yè)智能化趨勢，在專業(yè)調整、課程設計、實驗室聯(lián)合建設等方面動向頻頻。例如，專業(yè)調整方面，中國人民大學新聞學院設置了智能傳播方向，浙江傳媒學院將“新媒體傳播”方向變更為“數字媒體與智能傳播”。實驗室建設方面，如北京師范大學新聞與傳播學院聯(lián)合微軟、封面新聞成立了“人工智能與未來媒體實驗室”等。

但是，傳媒產業(yè)對人工智能技術應用的逐步深入，其在智能傳播領域的實踐已經進入縱深領域，但新聞傳播教育發(fā)展還存在較大差距。一方面，新聞傳播高等教育較為強調“文科”思維意識，與人工智能技術發(fā)展與應用所需求的“理工科思維”存在天然的區(qū)隔。當數學、統(tǒng)計、計算機、通信等理工類學科、專業(yè)深度推進人工智能前沿技術研發(fā)與應用時，新聞傳播學科勢必處于弱勢地位。王曉紅曾提出疑問：學術界看似都很時髦地表現在用人工智能技術、機器學習等詞匯，但真的懂得他們嗎？(1)取自王曉紅在2020年11月30日在中國高等教育學會新聞學與傳播學專業(yè)委員會第八屆理事會第二次全體會議暨“智能媒體與新聞傳播學科變革”學術年會上的發(fā)言。實際上，這背后也隱含對新聞傳播學在學科交叉、融合等方面的期待。另一方面，在能力不足的基礎上，新聞傳播高等教育對傳媒產業(yè)智能化的認知深度還存在不足。從學術研究成果來看，在知網以“人工智能”為關鍵詞篩選出屬于“新聞與傳媒”學科領域2056篇文獻，進行計量可視化分析后得出主要主題和次要主題分布(表1和表2)。從中可以看出，新聞生產和報道、編輯、AI主播、機器人寫作等偏向智能技術應用場景的研究仍比較多。但是，實際上，傳媒產業(yè)智能化的核心并不是智能技術的應用，而是底層的“智能算法”所搭建的黑箱運作體系(如圖1)。筆者認為，傳媒產業(yè)智能化包括數據與數據的鏈接、數據的篩選與判斷、經驗訓練與知識庫的融合、行為決策與算法的聯(lián)動等多重邏輯。顯然，缺乏學科交叉融合基礎的新聞傳播高等教育還較難解讀這些問題。如今，“新文科”建設已經起步，新聞傳播高等教育必須緊抓這個時機進行調整改革，否則隨著傳媒產業(yè)智能化逐步深入，新聞傳播高等教育會更加“力不從心”。

表1 主要主題分布

表2 次要主題詞分布

圖1 智能化的黑箱運行體系

三、明確新聞傳播高等教育與產業(yè)發(fā)展脫節(jié)的三大原因

從傳媒產業(yè)“四化”趨勢來看，新聞傳播高等教育的確是與傳媒產業(yè)的發(fā)展存在差距。對此，張濤甫曾直接表示，新聞傳播業(yè)態(tài)大洗牌，新聞傳播教育界的反應相對遲緩，沒有舉系統(tǒng)之力，跟進新聞傳播業(yè)態(tài)變革，多數新聞傳播教育機構還是在強大的傳統(tǒng)慣性軌道上滑行，變革意識不強，與業(yè)界和社會需求差距甚巨。[4]結上，筆者認為有三點原因較為重要。

(一)未能完全擺脫“刻舟求劍”“削足適履”的錯誤觀念

部分新聞傳播院校面對飛速變革的傳媒產業(yè)略顯“無所適從”，在未能審視客觀條件的情況下就快速制定并落實改革調整方案，導致新聞傳播高等教育在錯誤觀念下發(fā)展。

一是存在經驗主義、教條主義思想，拘泥成法，改革創(chuàng)新意識淡薄，用“刻舟求劍”的態(tài)度對待嶄新的信息傳播生態(tài)。如今，新聞傳播高等教育必須進行深層次改革才能跟進傳媒產業(yè)發(fā)展，但高校目前持有較低的“容錯”態(tài)度，對推動改革“深水區(qū)作業(yè)”十分謹慎，部分高校仍較為固守以往的人文社會科學學科、專業(yè)體系，自我封閉性較強，教育理念陳舊，改革力度不夠。

二是忽視客觀環(huán)境及具體條件，盲目跟風，生搬硬套，用“削足適履”的態(tài)度推進教育改革。事實上，這種觀念一直存在于新聞傳播高等教育發(fā)展的過程中。新聞傳播學發(fā)展早期，部分高等院校在缺乏論證的基礎上盲目照搬一些老牌新聞院校的思路和做法，導致了我國大部分新聞傳播院校定位單一、缺乏特色。如今，為了跟隨產業(yè)發(fā)展，培養(yǎng)實踐人才，部分院校存在不審視客觀條件就隨意刪增課程、更改培養(yǎng)方案、成立新的專業(yè)方向等做法。如蔡雯談到一些高校在課程結構和課程體系調整時，剔除了大量文史類、管理類、藝術類課程，只是因為這類課程與新聞傳播理論和技能無直接關系。[5]同樣，云南大學2014年開設的網絡與新媒體專業(yè)也在2018年被撤銷。這些做法，不僅僅消耗了大量的資源，還容易陷入“新瓶裝舊酒”的局面，導致難以跟進產業(yè)發(fā)展。

(二)對接產業(yè)實踐的基礎設施建設與運維存在不足

部分新聞傳播院校在對接產業(yè)實踐的實驗室、研究基地等基礎設施建設方面較為缺乏，雖有部分院校在此方面已經有所舉措，但仍存在諸多問題。

大眾傳播時代，新聞傳播高等教育與采編室、演播廳等基礎設施密切配合，對接產業(yè)前沿，培養(yǎng)實踐人才。如今，傳媒產業(yè)飛速變革，舊的基礎設施已經不能滿足產業(yè)發(fā)展需求，建設對接產業(yè)發(fā)展前沿的實驗室、研究基地等新的基礎設施尤為必要。目前，部分新聞傳播院校已經投身至實驗室、研究基地等相關基礎設施的建設中，比如山東大學新聞傳播學院的“大數據與精準傳播實驗室”、北京師范大學新聞傳播學院“人工智能與未來媒體實驗室”等，但是其運維也存在諸多問題。尤其是很多地方性院校中的新聞院系，專業(yè)設備短缺，設備狀況不良，全媒體教育還停留在口號和規(guī)劃上，實驗教學存在嚴重的滯后性，且存在資源空置浪費等情況[5]。其中，有三個問題頗為值得注意。

一是“空殼化”現象的存在。部分新聞傳播院校籌建實驗室、研究基地的過程中，存在“僅掛牌，無運作”的實際情況。該情況產生的緣由可能是部分高校盲目跟風或績效需求導致，只是“表面功夫”，存在實驗室“空置”的資源浪費現象。二是容易陷入“閉門造車”的尷尬局面。部分院校的實驗室、研究基地的建設，由于缺乏產業(yè)溝通主動性或業(yè)界聲量，難以對接數據、技術、實踐案例等產業(yè)資源，只能受限于自有資源，甚至會發(fā)展為“關起門來做事”的狀態(tài)。三是容易陷入運維“泥沼”。必須承認，實驗室、研究基地的前期建設需要縝密的運維章程設計和高額的資源投入，后期則需要師資、學生的支持和長期的運維成本。目前，眾多高校的實驗室、研究基地等并未建立起完善的“造血機制”，相關硬件、師資等資源存在不足，長期運維壓力較大。

(三)傳統(tǒng)的知識生產方式導致知識體系更新滯后

教育觀念滯后和產業(yè)實踐缺乏的情況下，新聞傳播高等教育的知識體系更新速率更難以匹配傳媒產業(yè)飛速變革的步伐，僅靠高校、研究所等高等教育機構承擔新聞傳播相關知識的生產、擴散與轉化已不太可行，新聞傳播高等教育的知識生產方式已經較為陳舊。

英國學者邁克爾·吉本斯等曾在《知識生產的新模式：當代社會科學與研究的動力學》一書中將知識生產方式區(qū)分為模式1和模式2。認為模式1是較為傳統(tǒng)的、一種學科的、主要是在認知語境中進行的知識生產方式；而在模式2中，知識是在一個更為廣闊的、跨學科的社會和經濟情景中被創(chuàng)造出來的。吉本斯認為模式2的出現影響深刻，足以引發(fā)對高校、研究所等現有知識生產機構的充分質疑。[6]在此基礎上，審視當下新聞傳播高等教育，可以看出其仍較為依賴傳統(tǒng)的知識生產方式，未能突破傳統(tǒng)文科思維的局限，導致知識體系更新滯后。

一方面，新聞傳播高等教育在打通新聞傳播學與信息技術科學、計算機科學等其他學科之間的專業(yè)壁壘和學科障礙方面還存在諸多不足。另一方面，新聞傳播高等教育未能有效對接企業(yè)研究機構等其他知識生產系統(tǒng)，仍較為局限在文科思維下的認知性教育體系中，以規(guī)范的課堂教學、學術科研為主，難以快速對接日新月異的傳媒產業(yè)。雖有部分新聞傳播院校與業(yè)界機構聯(lián)合開設了相關課程，但更多以業(yè)界案例、經驗宣講為核心，在聯(lián)合知識生產方面還未形成成熟機制，較難實現知識體系的快速更新。

四、新聞傳播高等教育未來的發(fā)展走向

新業(yè)態(tài)、新格局給新聞傳播高等教育發(fā)展提出了新要求。對接傳媒產業(yè)發(fā)展需求，加快新聞傳播高等教育調整改革步伐是必要之舉。但是，并非所有問題都能夠及時、順利解決，部分問題觸及新聞傳播高等教育深層，需舉全系統(tǒng)之力進行長期調整。那么，新聞傳播高等教育若想縮小與傳媒產業(yè)之間的差距，其未來發(fā)展走向應該注意什么？筆者認為，以下兩點較為重要。

(一)革新教育理念，加快新聞傳播教育結構性調整

新聞傳播高等教育首先應脫離傳統(tǒng)教育理念的束縛，從傳統(tǒng)教育框架中脫離出來，審視傳媒產業(yè)融合化、平臺化等實際情況，打破專業(yè)壁壘、學科障礙，進行大刀闊斧的改革。傳媒產業(yè)發(fā)展所需要的不單單是垂直領域的專業(yè)人士，更需要全媒體復合型人才。這就要求新聞傳播高等教育不能畫地為牢，要在專業(yè)融合、跨學科交叉等層面有所作為。目前，部分高校雖有所試水，但這種改革力度在龐大規(guī)模的新聞傳播教育體系中仍較為“微弱”。新聞傳播高等教育需要的是戰(zhàn)略性的結構性調整而非開設一個新的研究方向或一門新課等細枝末節(jié)的微調，要從學科定位、專業(yè)劃分、課程設計、教材規(guī)劃、培養(yǎng)方案等多個方面進行全方位革新。

與此同時，這種結構性調整還需要體現在教育機構層次方面。正如中國高等教育學會會長杜玉波在一次專訪中所言，我國高校的類型層次應從“金字塔”轉向“五指山”，高水平學術型大學和應用型大學同步平行發(fā)展，不同層次大學要擺脫同質競爭走向錯位發(fā)展。對于新聞傳播高等教育機構而言，也應如此。因此，新聞傳播院校面對傳媒產業(yè)飛速發(fā)展的步伐，應當謹慎評判自身發(fā)展條件，因時制宜、因地制宜地制定長期改革規(guī)劃，塑造自己學科、專業(yè)定位的獨特性。目前，部分新聞傳播院校已經采取了相關舉措。這些高校如此改革勢必是深思熟慮的，但筆者也同時提醒其他新聞傳播院校對此不要盲目模仿，要結合自身情況做出冷靜決策。另外，專注輸送產業(yè)實踐人才的專科院校、高等職業(yè)院校等作為新聞傳播高等教育中的關鍵組成部分，理應受到重視和資源傾斜。這類院校應在急速變革的傳媒產業(yè)中找準定位，與學術型大學互補共生，助力新聞傳播高等教育結構優(yōu)化，跟進傳媒產業(yè)發(fā)展。

(二)搭建知識共享協(xié)作平臺，強化產業(yè)資源對接

面對傳媒產業(yè)變革，毋庸置疑，新聞傳播高等教育知識體系更新是嚴重滯后的。對此，新聞傳播院校必須改變傳統(tǒng)的知識生產方式，考慮未來跨學科、跨機構的知識共享合作的可能性。筆者認為，搭建知識共享協(xié)作平臺是可行的路徑之一。這種知識共享協(xié)作平臺可以是實驗室、研究基地等形式，也可以是校企聯(lián)合培養(yǎng)體制，抑或是由企業(yè)或高校主導建立的應用平臺系統(tǒng)。但無論是哪種形式，其本質是希望新聞傳播院校能走出自我封閉的小圈子，與其他學科、專業(yè)、機構建立起深度聯(lián)合關系。目前，已有部分新聞傳播院校展開了嘗試，比如復旦大學新聞學院的本科生“2+2”培養(yǎng)模式，以及前文所談的各類實驗室等。同時，教育部也推出了“產學合作協(xié)同育人項目平臺”，為產教融合、校企合作提供了支持。但必須承認，新聞傳播高等教育在知識生產、擴散方面仍是以“學科-專業(yè)”的基本學術制度為主，“跨學科-跨專業(yè)-跨機構”的產學協(xié)同機制還未成型。

因此，我們認為，有必要立足于新聞傳播高等教育整體發(fā)展的角度，搭建不同學科、不同專業(yè)、不同機構的知識資源交匯互融的知識共享協(xié)作平臺。尤其是傳媒產業(yè)“四化”趨勢下，新聞傳播高等教育可以通過該平臺強化產業(yè)資源對接，推動不同學術資源、科研資源和產業(yè)資源的互流互通，助力實現知識體系的更新。但在這個過程中，新聞傳播高等教育面對傳媒產業(yè)的高速發(fā)展要持有冷靜態(tài)度，要積極思考產業(yè)資源融入教育體系的合理方式，沉淀出雙方互利共贏的知識共享協(xié)作模式，切忌過度追求產業(yè)前沿而撼動自身學科根基，理論與實踐的平衡才是真理。