生計資本對江漢平原農戶種糧積極性的影響研究

施 雨，吳雪蓮，MUNTHALIG

（長江大學經濟與管理學院，湖北 荊州 434023）

糧食安全問題始終是關系中國國計民生、社會穩定和國家自立的全局性重大戰略問題，確保國家糧食安全是一個永恒課題，尤其是疫情期間，進出口貿易受到重創，糧食安全問題再次引起高度重視。農戶作為糧食生產者，在保障中國糧食安全中發揮著至關重要的作用［1，2］，充分調動農戶的生產積極性是確保糧食增長的重要舉措。為此，基于農戶角度的種糧積極性保護一直是學術界研究的熱點，不少學者提出要構建生產補償機制來提升農戶的種糧積極性［3］，并通過補償方式、補償標準等方面展開了較為系統的研究［4］，也有學者通過問卷調查開展了大量的農戶種糧認知、意愿、行為影響因素的實證研究，進而提出了相應的激勵對策［5，6］。根據農戶自身特征有針對性地采取相應的激勵措施提高其生產積極性，已成為大家的基本共識。生計資本的變化影響著農戶生產的意愿和行為，已有研究表明，生計資本的變化對農戶的生計多樣性［7］、種糧決策［8］、種糧意愿［9］和補償模式等方面都具有明顯的影響。充分尊重農戶意愿是保障農戶種糧積極性的基礎，深入剖析生計資本對農戶種糧積極性的影響，系統把握其影響規律性，對制定相關政策提高農戶種糧積極性具有積極的參考價值。江漢平原作為中國重要商品糧基地之一，承擔著保障國家糧食安全的重要任務。但近年來，江漢平原田多、勞動力少，耕作粗放，且在比較經濟收益作用下農戶種植特種經濟作物的面積增加，跟風養殖小龍蝦，這勢必影響農戶的種糧積極性。在此背景下，調查江漢平原農戶種糧積極性，了解其存在的問題，探求問題產生的根本原因，對提高江漢平原農戶種糧積極性、保障中國糧食安全具有重要意義。本研究基于江漢平原464份農戶抽樣調查數據，采用Logistic回歸模型分析生計資本對農戶種糧積極性的影響，以期為提升生計分化中農戶種糧積極性的政策制定提供參考。

1 數據來源與研究方法

1.1 數據來源及樣本分析

1.1.1 數據來源 江漢平原位于湖北省中部，人口密集，物產豐富，土壤肥沃，是全國重要的商品糧基地，也是國家層面的農產品主產區。本研究數據來源于2020年4月采取分層隨機抽樣的方法對江漢平原農戶進行調查。選取了湖北省荊州、潛江、仙桃、荊門、襄陽5市，每個市隨機選擇5個村，每個村發放問卷20份，共計發放問卷500份，其中有效問卷為464份，有效率達92.8%。調研的主要內容涉及農戶家庭基本情況、農作物種植面積及細碎化、種糧積極性、農戶生計資本（農業收入、兼業收入、電子產品、家庭是否擁有農機、是否買過城鎮商品房、家庭常住勞動力人口、農戶受教育程度、是否加入生產合作社、是否是村干部）等。

1.1.2 樣本分析 樣本農戶基本情況見表1。在464份有效問卷中，種糧農戶415人，占比為89.4%，這在一定程度上反映大部分江漢平原的農戶仍在種糧。其中男性農戶331人，占比為71.3%，這可能是受疫情影響，農村部分男性滯留未能外出務工。勞動者受教育程序普遍不高，其中，初中以下學歷的農戶354人，占比為76.3%，而大專及以上學歷的農戶60人，占比為12.9%。從家庭勞動力數量來看，勞動力人數在1～2人的占比為57.5%，勞動力人數在3～5人的占比為41.2%，勞動人數在6人及以上的占比為1.3%。從家庭種植面積來看，種植面積小于0.67 hm2的農戶375人，占比為80.8%，表明當前農村依然以家庭小規模生產為主，同時種植面積大于2.00 hm2的農戶占比也達6.7%，說明國家提倡構建新型農業經營主體政策起到了一定成效。從家庭年農業收入來看，年農業收入在1萬元以下的農戶86戶，占比為18.5%；年農業收入在1萬～3萬元的農戶251戶，占比為54.1%；年農業收入在10萬元及以上的農戶10戶，占比為2.2%，這表明農戶的農業收入水平普遍偏低，高農業收入農戶較少。從是否加入生產合作社來看，66.2%的農戶未加入生產合作社，加入生產合作社的農戶僅占33.8%，這可能是由于農戶對生產合作社不太了解或者當地的合作社經營狀況不好。

表1 樣本農戶基本情況

1.2 研究方法

1.2.1 農戶生計指標體系構建 本研究采用經典的人力資本、自然資本、物質資本、金融資本和社會資本五維生計資本分析框架，參考相關研究［10-13］，結合研究區域農戶的特征，構建農戶生計資本量化指標體系。人力資本是農戶最重要的生計基礎，包括質量和數量方面，人力資本稟賦越好，越可能轉向非農就業，主要是因為種糧效益比較低，會降低農戶種糧積極性，也可能采用現代技術規模經營種糧，從而提高農戶種糧的積極性；選取了家庭常住勞動力人口（H1）、勞動者受教育程度（H2）2個指標。自然資本是農戶農業自然資源稟賦的表現，自然資本稟賦越好，種糧有望獲得更高的經濟效益，可能更有利于提高農戶的種糧積極性；選取了糧食耕種面積（N1）、糧食耕種地塊（N2）2個指標。物質資本和金融資本都是農戶現有的物質生計基礎，物質資本和金融資本越好，農戶的生計選擇越多，與人力資本一樣，同時存在降低和提升農戶種糧積極性的可能性；選取了電子產品（M1）、家庭是否擁有農機（M2）2個指標來衡量物質資本，農業收入（F1）、是否買過城鎮商品房（F2）和兼業收入（F3）3個指標來衡量金融資本。社會資本是農戶生計的重要外部資源環境，農戶社會資本越好，對農業政策、種糧的重要性和嚴峻性認識越到位，更愿意種糧；選取了是否加入農業生產合作社（S1）以及是否是村干部（S2）這2個指標。變量的具體名稱、含義及賦值見表2。

表2 農戶生計資本指標說明與描述性統計

1.2.2 模型選擇

1）二元Logistic模型。根據生計資本理論分析農戶的人力資本、自然資本、物質資本、金融資本和社會資本對農戶種糧行為的重要影響。模型一般形式為：

種糧行為=f（人力資本、自然資本、物質資本、金融資本、社會資本）+μ

在問卷設計中，將農戶對種糧行為分為“是”和“否”2種情況，對應的問卷設計是“你是否種植糧食”，y=1表示種植糧食，y=0表示不種植糧食。分析此類問題，一般都采用離散選擇模型，選擇用二項式Logistic模型對農戶種糧行為的影響因素進行分析，Logistic線性函數形式為：

式中，xi（i=1，2，…，k）為實際觀測到影響農戶種糧的影響因素，包括人力資本、自然資本、物質資本、金融資本和社會資本；pr(y=1|x1,x2,…,xk)表示農戶種植糧食的概率；β0為截距項，β1,β2,…,βk為各自變量對種糧行為的影響程度；μ為隨機擾動項。

2）有序Logistic模型。江漢平原農戶種糧積極性采用李克特五分量表來衡量，分別為非常不積極=1、不積極=2、一般=3、積極=4、非常積極=5。農戶種糧積極性遵循統計學上的正態分布，采用有序Logistic模型，假設存在一個能代表被解釋變量Y但是不可觀測的潛在變量Y*，Y有1、2、3、4、5五個取值。公式表示為：

式中，xi為解釋變量集合，β為待估參數，μ*i為隨機變量，服從獨立同分布。假設C1＜C2＜C3＜C4為未知割點，則Yi可由Y*i表示如下：

當服從正態分布，Φ(·)表示標準正態分布的分布函數時，Y的條件概率分別表示為：

2 結果與分析

2.1 農戶種糧積極性統計分析

經統計江漢平原農戶種糧比例高，在464份調查樣本中，種糧農戶為415人，占樣本總量的89.4%，不種糧的農戶為49人，占樣本總量的10.6%。但是，江漢平原農戶種糧積極性不足，由表3可知，55.61%的農戶表現出對種糧沒有熱情，處于非常不積極、不積極、一般的態度，有31.03%的農戶對種糧表現出一定積極性，僅有13.36%的農戶非常愿意從事糧食種植。總體上，江漢平原農戶種糧積極性還有很大提升空間。

表3 農戶種糧積極性情況

2.2 回歸結果分析

選擇更多自變量能夠更全面地分析問題，但也更容易出現變量間的多重共線，使模型失真。本研究運用SPSS 23.0軟件對所選擇的11個變量進行多重共線性 檢驗。由 表4可知，0.733＜TOL＜0.949，1.054＜VIF＜1.364，表明變量間不存在嚴重的多重共線。通過多重共線性檢驗后，再運用Stata11統計軟件分析生計資本對農戶種糧積極性的影響，結果見表5。

表4 變量間多重共線診斷結果

表5 二元Logistic模型回歸結果

2.2.1 生計資本對農戶種糧行為的影響

1）人力資本對農戶種糧行為的影響。由表5可知，家庭常住勞動力人口在10%水平上顯著負向影響農戶種糧行為，表明家庭常住勞動力人口越多，農戶種糧行為發生的可能性越小。勞動者受教育程度在10%水平上顯著負向影響農戶種糧行為，表明農戶的受教育程度越高，種糧行為發生的可能性越小。該結論和已有研究相符合，在對糧食主產區農戶素質及其種糧意愿分析中發現，受教育程度高的農戶，非農就業的能力越強且機會越多，獲取高收益的可能性越大，越希望在外拼出一番事業，因而越傾向于到城鎮就業，但這也會導致農業勞動力的文化素質進一步降低［14］。

2）自然資本對農戶種糧行為的影響。糧食耕種面積在5%水平上顯著正向影響農戶種糧行為，糧食耕種地塊在1%水平上顯著正向影響農戶種糧行為，表明農戶的種植面積越大，地塊越多，發生種糧的可能性越大。已有研究證實了這一點，隨著土地面積的增加，農戶從事糧食生產的機會成本增大，使其有更強的動力增加種糧投入［15］，農地細碎化有利于低山丘陵區農戶發揮在水稻生產中善于精耕細作的優勢，以提高農地利用強度，且農地細碎化也可以分攤水稻生產的自然和市場風險［16］。

3）物質資本對農戶種糧行為的影響。電子產品在1%水平上顯著正向影響農戶種糧行為，表明物質資本越豐富，農戶的種糧積極性越高。農戶擁有的電視、網絡、電腦等設備有利于其掌握種糧的政策信息，能夠促進農戶從事農業生產。這一結論與蔡志堅［17］的研究結論相同，農戶對互聯網的使用意愿越強、使用頻率越高，對種糧的關注度和期望值就越高。

4）金融資本對農戶種糧行為的影響。農業收入在1%水平上顯著正向影響農戶種糧行為。農戶的人均年收入是衡量經濟實力的主要指標，經濟實力越強，越有能力選擇種植糧食作物，越傾向于采用先進的農業技術、購買先進的農業機械，進而提高生產經營能力，越容易發生種糧行為，并且以種糧作為自己的主要收入來源［18］。

5）社會資本對農戶種糧行為的影響。是否加入生產合作社正向影響農戶種糧行為，參加生產合作社有利于增強村內關系網絡，提高組織化程度。村內強關系網絡、組織化程度高對農戶是否種糧有正向影響［19］。是否是村干部也正向影響農戶的種糧行為，村干部一般有較高的政治素養，對種糧的各種政策較為了解，并且村干部在鄉村工作，轉向非農就業的可能性較小，對土地的依賴性更大。

2.2.2 生計資本對農戶種糧積極性的影響 運用Stata11軟件分析生計資本對農戶種糧積極性的影響，結果見表6，P值（Prob＞F=0.000）說明模型整體通過了1%水平的顯著性檢驗，對數似然比（Loglikeihood）=-597.402，偽判決系數（R2）=0.074 8，說明整體擬合優度較好。

表6 有序Logistic模型回歸結果

1）人力資本對農戶種糧積極性的影響。人力資本指標中家庭常住勞動力人口（H1）與勞動者受教育程度（H2）正向影響農戶種糧積極性，家庭常住勞動力人口越多以及勞動者受教育程度越高，農戶的種植積極性就越高；研究結果與侯明慧等［20］的研究相符合，家庭常住人口越多的農戶，轉向非農生產的可能性較小，對土地的依賴性越高，更愿意從事農業生產。受教育程度高的農戶對農業政策和市場的敏感度更高，對糧食種植方式的探索更多，更能感受到從事農業生產的經濟效益，從而表現出對糧食種植有更高的積極性。

2）自然資本對農戶種糧積極性的影響。自然資本指標中糧食耕種面積（N1）在1%水平上顯著正向影響農戶種糧積極性。糧食耕種面積每增加1個單位，能使農戶種糧積極性非常不積極、不積極、一般的概率分別下降3.5%和2.6%、4.4%，積極、非常積極的概率分別上升5.4%、5.2%。糧食耕種地塊（N2）負向影響農戶種糧積極性。劉濱等［21］認為農戶所擁有的耕地資源稟賦越好，生計資本中反映農戶的自然資本越好，進而更愿意參加糧食種植。在平原地區，市場發育程度較高，耕地細碎化造成了工作時間上的浪費，增加了種植機會成本，所以土地細碎化對農戶種糧積極性產生負效應［22］。

3）物質資本對農戶種糧積極性的影響。物質資本指標中電子產品（M1）在1%水平上顯著負向影響農戶種糧積極性，家庭是否擁有農機（M2）在1%水平上顯著正向影響農戶種糧積極性。電子產品（M1）每增加1個單位，能使農戶種糧積極性非常不積極、不積極、一般的概率分別上升3.8%、2.8%和4.6%，積極、非常積極的概率分別下降5.8%和5.5%。家庭是否擁有農機（M2）每增加1個單位，能使農戶種糧積極性非常不積極、不積極、一般的概率分別下降5.7%、4.2%和7.0%，積極、非常積極的概率分別上升8.7%和8.2%。結合已有研究發現［23］，電子產品越豐富，農戶的種糧積極性就越低，可能是因為電腦、電視的出現增加了農戶向互聯網產業發展的可能性，所以降低了農戶的種糧積極性。家庭擁有農機具和設施等資源越好，為農戶種糧提供了越有利的生產條件，農戶的種糧積極性越高。

4）金融資本對農戶種糧積極性的影響。金融資本指標中兼業收入（F3）在1%水平上顯著負向影響農戶種糧積極性。兼業收入越高，農戶的種糧積極性越低。兼業收入每增加1個單位，能使農戶種糧積極性非常不積極、不積極、一般的概率分別上升1.8%、1.3%和2.2%，積極、非常積極的概率分別下降2.8%和2.6%。農業具有弱質性，自然風險較高，所以農戶為追求經濟利益，選擇更有穩定性的二三產業。兼業收入越高，種糧成本越高，農戶更愿意選擇非農生產，從而導致農戶種糧積極性下降。

5）社會資本對農戶種糧積極性的影響。社會資本指標中是否加入生產合作社（S1）在1%水平上顯著正向影響農戶種糧積極性，表明農戶家庭成員加入生產合作社擁有的資源多，更愿意從事糧食生產。農戶加入生產合作社每增加1個單位，能使農戶種糧積極性非常不積極、不積極、一般的概率分別下降47.1%、3.5%和5.8%，積極、非常積極的概率分別上升7.2%和6.8%。朱曉峰［24］認為，農戶社會資本越豐富，越有利于其認識到種糧的重要性和價值，越愿意從事糧食生產。社會資本越豐富，特別是加入生產合作社，農戶能夠獲得農業補貼，更容易掌握市場信息，更快接觸到國家最新的惠農政策，對糧食生產的嚴峻形式和重要性認識程度更高，從而有更高的種糧積極性。

3 結論與對策建議

3.1 結論

本研究以江漢平原464份問卷進行實證研究，構建生計資本指標體系，運用Logistic回歸模型探討農戶生計資本具體指標對農戶種糧積極性的影響。結果表明，從總體樣本統計結果來看，僅有44.39%的農戶種糧積極性較高，還有15.30%的農戶不愿意從事糧食種植，表明了江漢平原作為中國重要的商品生產基地，農業生產依舊是很多農戶的主要生計來源，但江漢平原農戶種糧積極性還有較大的提升空間，農戶對于種糧的重要性和嚴峻性認知還不到位。

生計資本各指標均與江漢平原農戶種糧積極性之間有較強的關聯性，生計資本指標中有5項指標對農戶種糧積極性具有顯著影響。結果表明，糧食耕種面積、家庭是否擁有農機、是否加入生產合作社有利于提高農戶種糧積極性；電子產品越豐富、兼業收入越高，農戶的種糧積極性越低。

3.2 對策建議

綜上可知，應當正視當前江漢平原農戶生計分化的現實，利用生計分化對農戶種糧積極性的影響，有針對性地完善種糧保護政策，從而調動農戶的種糧積極性。鑒于此，本研究提出以下幾個方面的對策建議。

1）針對糧食耕種面積對江漢平原農戶種糧積極性的正向影響，國家應當順應現代農業的發展方向，推動土地有序規范流轉，進行規模化生產，增加農戶種糧的收益，提高農戶種糧的積極性，以保障中國的糧食安全。

2）針對家庭是否擁有農機、是否加入生產合作社對江漢平原農戶種糧積極性有正向影響，要進一步加大對農機的投入，鼓勵農戶加入生產合作社。政府和有關部門要加強宣傳合作社，提高農民組織化程度，不斷擴大農民專業合作社在全社會的知名度和影響力。

3）針對擁有電子產品和在兼業收入對江漢平原農戶種糧積極性的負向影響，應該積極引導農戶利用電子產品學習種糧新技術，了解種糧新資訊，加深對農業政策的理解，提高農戶的種糧積極性。政府還應該提升農村居住環境，完善農村基礎設施，讓農村變得有吸引力，留住農村勞動力，尤其是留住當地年輕勞動力，引導農戶從事農業生產。