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基于DEA 的貴州高速公路運輸效率評價與分析*

2021-08-25 07:01:42
甘肅科技 2021年13期
關(guān)鍵詞:貴州高速公路效率

汪 威

(貴州民族大學旅游與航空服務學院,貴州 貴陽 550025)

高速公路運輸是綜合交通運輸體系中重要的組成部分,其運輸效率高低會影響綜合運輸體系總體效率。在“一帶一路”建設(shè)背景下,2019 年國家提出了中國西部陸海新通道建設(shè),貴州省是其主通道的重要的交通節(jié)點,高速公路運輸也是主通道綜合交通運輸體系的重要組成部分。要加強貴州綜合交通運輸體系與中國西部陸海新通道建設(shè)的融合,需要對高速公路交通運輸效率進行科學評價。因此,本研究將嘗試運用DEA 方法對其進行測算與分析。

1 概述

20 世紀40 年代,國外學者就開始對交通運輸效率進行了相關(guān)研究,如Rosenstein-rodan[1]、Nurkse[2]、Rostow[3]研究了交通基礎(chǔ)設(shè)施與區(qū)域經(jīng)濟增長的關(guān)系,并提出了相關(guān)建議,對發(fā)展中國家交通建設(shè)有重要的指導意義。

國內(nèi)對高速公路運輸效率研究相對較晚。一部分是對全國高速公路運輸效率進行評價。田輝,林廣祥(2007)[4]運用DEA 方法中的C2R 模型對我國11家高速公路上市公司在2004-2006 年的運營效率進行了評價和對比,并提出相關(guān)建議,為公司決策提供了參考價值。周嘉雯(2013)[5]運用數(shù)據(jù)包絡(luò)C2R模型對我國各大高速公路運營效率進行了評價,并根據(jù)計算出的DEA 結(jié)果,對提高高速公路運營效率提出了相關(guān)建議。

也有部分學者開始對貴州高速公路運輸進行了研究。嚴浩坤、閆廣瑞(2008)[6]分析子廈蓉高速公路(貴州段)和貴廣高速鐵路,對提高貴州交通樞紐地位的作用,及對貴州經(jīng)濟發(fā)展的深遠影響作了初步的分析。彭亞黎(2010)[7]從通道經(jīng)濟視角探討貴州高速通道建設(shè),并提出有關(guān)貴州通道經(jīng)濟帶建設(shè)的布局。李嬌嬌、趙翠薇(2012)[8]探討了貴州新建高速公路的誘增交通量與區(qū)域經(jīng)濟的互動關(guān)系。苗凱(2014)[9]研究了高速公路基礎(chǔ)設(shè)施對促進區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和區(qū)域經(jīng)濟增長關(guān)系。以上研究大多運用的定性研究法和計量經(jīng)濟學方法對貴州省高速公路運輸進行研究,鮮有運用DEA 方法對其生產(chǎn)效率進行評價。

據(jù)此,本研究擬運用DEA 模型對貴州2008-2018 年高速公路運輸效率進行測算,以期為貴州高速公路運輸?shù)目沙掷m(xù)發(fā)展提供一定的科學依據(jù)。

2 模型建立與指標體系構(gòu)建

2.1 DEA 模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(Data Envelopment analysis,)是由A.Charnes (查恩斯),W.W.Cooper (庫伯),及E.Rhodes(羅茲)于1978 年提出的,即DEA 模型。在DEA 的基礎(chǔ)模型CCR 和BCC 基礎(chǔ)上,經(jīng)過不斷發(fā)展,現(xiàn)已形成有關(guān)效率、生產(chǎn)可能集、生產(chǎn)前沿面等一系列概念,并且有一套的完整的理論、方法和模型。DEA 研究方法已廣泛應用于金融、醫(yī)院、交通等經(jīng)濟社會發(fā)展的領(lǐng)域。

2.2 指標選取與數(shù)據(jù)采集

在相關(guān)學者研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合貴州省高速公路運輸?shù)膶嶋H情況及各指標所需數(shù)據(jù)的可獲得性,最終確定投入指標和產(chǎn)出指標如下:投入指標常用的指標包括高速公路里程(公里,X1)、高速公路運輸從業(yè)人數(shù)(人,X2)和客貨車行駛量(億車公里,X3)。高速公路里程代表高速公路資本的投入,高速公路運輸從業(yè)人員代表勞動力的投入,客貨車行駛量代表運輸設(shè)備投入。高速公路運輸產(chǎn)出指標,一般情況都是采用客運周轉(zhuǎn)量(億人公里,Y1)和貨運周轉(zhuǎn)量(億噸公里,Y2)。數(shù)據(jù)來源中國高速公路運輸量統(tǒng)計調(diào)查分析報告、貴州省統(tǒng)計年鑒和各地方統(tǒng)計年鑒。

3 實證分析

3.1 DEA 模型計算

通過MaxDEA 軟件的計算DEA 的基礎(chǔ)模型CCR 和BCC,可得出2008-2018 年貴州高速公路運輸綜合效率值,見表1,如圖1 所示。

表1 2008-2018 年貴州高速公路運輸綜合效率及分解特征分析

圖1 2008-2018 年貴州高速公路運輸效率及變動特征

3.2 結(jié)果分析

由表1 和圖1 可知,2008-2018 年貴州高速公路運輸綜合效率為0.921,說明貴州高速公路運輸平均存在4.9%的投入浪費,整體效率較高。2010、2011 和2018 年綜合DEA 有效,綜合效率高,投入利用充分。比較DEA 無效的年份,2013-2016 年,綜合效率都處于低水平,都低綜合效率平均值0.921,尤其是2015 年,綜合效率值僅有0.736,投入浪費達到26.4%,由此可見,貴州高速公路運輸綜合效率存在年度上的差異。

通過DEA-SOLVER Pro5.0 軟件運用超效率模型對2008-2018 年貴州高速公路運輸效率進一步評價與分析見表1 和如圖1 所示,可發(fā)現(xiàn)2011 年的效率值為1.118,位于第1 位,2010 和2018 年,分別位居第2、3 位,在有效DEA 單元中,2011 年最優(yōu)。因此,需要重視時間上平衡發(fā)展。

由表1 可知,DEA 無效的8 個單元中,規(guī)模效率都是無效的,說明2008-2018 年貴州高速公路運輸規(guī)模效率對其綜合效率起著決定性作用,是其主要因素。2008、2009 年處于規(guī)模收益遞增階段,說明增加要素投入,可促進貴州高速公路運輸綜合效率提高。2012-2017 年處于規(guī)模收益遞減階段,說明增加要素投入不能提高綜合效率。另外,2008、2009、2012、2013、2014、2015 年這6 個單元,純技術(shù)效率為1,說明貴州高速公路運輸?shù)耐度氘a(chǎn)出已實現(xiàn)了最優(yōu)化,沒有實現(xiàn)規(guī)模效率最優(yōu)化是其DEA 無效的主因。而2016、2017 年這兩個單元DEA 無效,存在投入冗余或產(chǎn)出不足現(xiàn)象,見表2。

表2 2008-2018 年貴州高速公路運輸投入冗余產(chǎn)出不足評價結(jié)果

由表2 可知,2016 年貴州高速公路運輸存在高速公路里程、高速公路運輸從業(yè)人數(shù)、客貨車行駛量的投入冗余和客運周轉(zhuǎn)量的產(chǎn)出不足,分別投入冗余存在1002.242、10239.758、39.299,存在一定的浪費,若進行理想狀態(tài)投入,可促進公路客運周轉(zhuǎn)量的需要,使綜合效率提高。2017 年存在高速公路里程、高速公路運輸從業(yè)人數(shù)、客貨車行駛量的投入冗余,存在一定的浪費,影響綜合效率的提高。

4 結(jié)論與建議

根據(jù)以上分析得出結(jié)論:從綜合效率整體上看,2008-2018 年貴州高速公路運輸綜合效率為0.921,說明貴州高速公路運輸平均存在一定的投入浪費,但整體效率較高。從決策單元對比來看,2013-2016 年綜合效率都處于低水平,都低于綜合效率平均值,尤其是2015 年,綜合效率值最低,投入浪費最大,由此可見,貴州高速公路運輸綜合效率存在年度上的差異。從綜合效率的分解來看,DEA無效的單元中,規(guī)模效率都是無效的,說明2008-2018 年貴州高速公路運輸綜合效率無效的主要因素是規(guī)模效率達不到最優(yōu)化。從純技術(shù)效率來看,2016、2017 年這兩個單元DEA 無效,純技術(shù)效率都小于1,說明投入產(chǎn)出沒有實現(xiàn)最優(yōu)化,存在投入冗余或產(chǎn)出不足現(xiàn)象。

結(jié)合研究結(jié)論,提出未來建議:一是發(fā)揮綜合效率整體較高的優(yōu)勢,不斷提高運輸綜合效率,政府從宏觀層面,加強貴州高速運輸與中國西部陸海新通道建設(shè)的融合;二是重視規(guī)模效率的重要作用,政府可通過擴大規(guī)劃或范圍來提高規(guī)模效率,達到最優(yōu)化,以促進貴州高速運輸綜合效率;三是重要純技術(shù)效率,政府盡量減少高速公路里程、高速公路運輸從業(yè)人數(shù)、客貨車行駛量的投入冗余,避免資源的浪費,使投入和產(chǎn)出達到理想狀態(tài),以提高綜合效率。

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