數據交易能成為一門生意嗎？

胡萬程

在貴陽，有一座互聯網金融特區大廈。

它的三樓，是全球第一家大數據交易所“貴陽大數據交易所”（以下簡稱“貴數所”）。2015年，作為貴州大數據產業的領軍項目，這家交易所曾風光一時，引領過全國范圍大數據交易所“井噴”的風潮。

當時貴數所許下豪言：在未來3年至5年，交易所日交易額將突破100億元，預計將誕生一個萬億元級別的交易市場。

然而期限已滿，2019年交易所的累計交易額僅有4億元，與“萬億元”的目標相差甚遠。以至于后兩年，交易所連數據也不對外公布了。

實際上，這家明星交易所的業務已陷入了停滯狀態。而其他地方的交易所，也近況不佳。曾被寄予厚望，獲得多方肯定的大數據交易行業蒙上了一層陰影。

業界觀點多認為，目前的交易市場偏離了最初設想，本想成為第三方的中間市場，卻發現買家和賣家并不依托平臺交易，只利用平臺實現信息交換的功能。用戶的顧慮很多，包括數據交易中的隱私保護、數據確權以及交易定價，這些問題交易所尚未完全解決。

今年，北京國際大數據交易所（以下簡稱“北數所”）落地，它打著“數據可用不可見，用途可控可計量”新型交易范式的旗號，重新使大數據交易回歸公眾視野。

就像玻璃后的一塊蛋糕，都知道這是一個大市場，都不愿放棄。但想要吃到蛋糕，得找到敲碎玻璃的方法。

曾經的火爆

使用蘋果手機的人，對于“云上貴州”這四個字不會陌生。

這是蘋果在中國內地運營iCloud服務的唯一企業，2017年打敗了三大運營商和多家互聯網巨頭，才拿到的大單子。

云上貴州的主管單位是貴州省大數據局，它是貴州繼發電、采礦等資源型產業“往下走”后，重點發展大數據產業的代表項目。

冬暖夏涼的氣候、清潔的空氣、穩定的地質結構、水火互濟的電力結構和低廉的電價，以及“老三線”建設積累的產業和人才基礎，是這個中國西南欠發達省份發展大數據中心的稟賦。

建立全球第一家大數據交易中心的初衷，也與此一脈相承。作為大數據關聯產業的一分子，本著推動政府數據公開、行業數據價值發現的主旨，2015年貴陽國資委持股35%，與持股22%的民營企業九次方大數據聯合成立了貴陽大數據交易所。

貴州的算盤打得很好，以貴安為中心形成企業數據中心集群，由云上貴州聚集政府數據，通過招商引入各類大數據技術公司負責數據生產，最后貴數所負責所有的交易環節。

彼時，正值大數據產業如日中天之時。2015年8月，國務院正式印發了《促進大數據發展行動綱要》，從國家層面開展大數據產業的頂層設計。緊接著，次年《十三五規劃綱要》正式提出國家大數據戰略，工信部發布了《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》。

根據企查查的數據，2015年，大數據及關聯產業規?？偭窟_到916億元，同比增長38%以上，大數據及關聯企業工商注冊數較2014年增加1300多家。

貴數所起初成績斐然，成立當日的首批交易中，中金數據、京東、QQ音樂赫然在目。到了年底，貴數所公布交易金額突破6000萬元，會員超過300家，接入的數據源公司超過100家，數據總量超過10P。

大數據交易所在國內各地如雨后春筍般鋪開，北京、上海、浙江、武漢、黑龍江等。截至今年，國內已公布的（含籌建）的大數據交易所（中心）已超過30個。

利好政策有了，頭個吃螃蟹的有了，大數據交易所在國內各地如雨后春筍般鋪開，北京、上海、浙江、武漢、黑龍江等。截至今年，國內已公布的（含籌建）的大數據交易所（中心）已超過30個。

俗話說，萬事開頭難。既然有了良好開頭，未來想必一馬平川，這或許是貴數所許下“五年萬億”豪言的底氣來源。

然而事情并未完全如預期那般順利，大數據公司的確在野蠻生長，但大數據交易所卻逐漸轉為不活躍狀態—越來越少的人在上面交易。

廣州市一家數據第三方公司的從業者告訴南風窗記者，數據需求一般直接定向采購即可，并不特別需要經過交易所。相反，如果輕易把自家的API接口接入平臺，平臺上的技術方、需求方、中介方都有可能私自下載數據，產生數據泄露和數據濫用的風險。這對不少公司，都是難以承擔的損失。

隱私之痛

在大數據交易所中的業務，可簡單劃分為三大類。

一類是買賣數據。服務商根據需求方要求，利用網絡爬蟲、眾包等合法途徑采集相應數據，經整理、校對、打包等處理后出售。

一類是買賣數據結果。根據需求方需求，對數據進行清洗、分析、建模、可視化后，形成處理結果再出售。

這兩類是涉及數據交易中最高頻次的商業活動，無論是政府還是國企私企，無論是大企業還是小公司，只要業務涉及大數據方面，都會有需求。

還有一類是交易所僅作為中介，平臺本身不存儲和分析數據，只作為交易渠道。

關于“為何不在交易所進行數據交易”的問題上，根據記者詢問一些公司的結果，多數都不約而同地提到了對隱私和安全的顧慮。

今年315晚會上，曝光了智聯招聘、前程無憂、獵聘網等由于缺乏管理，大量個人簡歷遭遇泄露，被倒賣形成黑色產業。此外，某些手機清理APP打著內存清理的幌子，暗中擅自收集包括用戶通訊錄、定位信息、應用列表等信息，這些都是數據泄露的典型案例。

在網絡上，這樣的數據買賣早已形成一條成熟的灰色產業鏈。通過“內鬼—黑客—爬蟲軟件開發商—清洗方—加工商—料商—買家”的鏈條，把鏟出的數據分門別類，標上不同的價格對外打包出售。

大數據交易平臺正是面臨這樣的問題，交易過程中產生的數據確權、數據回溯、交易過程中的安全性、合法性、隱私性保障等問題，至今尚未得到妥善解決。

“特別是數據確權這一項，由于是多方參與，在現實中很難去嚴格劃分什么情況下什么類型的參與方可以獲得數據的權利。”一家大數據服務商的技術總監陸新告訴記者。

2017年，國家通過實施《網絡安全法》保障公民與企業的數據安全。網絡安全法第四十二條規定，網絡運營者不得泄露、篡改、毀損其收集的個人信息；未經被收集者同意，不得向他人提供個人信息。

這是一條有關數據非法買賣的原則性法規，依據此條款，最高法、最高檢發布《關于辦理侵犯公民個人信息刑事案件適用法律若干問題的解釋》，把信息侵權列入刑法懲罰范疇。

各項法規的出臺，等于給大數據交易平臺的遍地開花澆了一盆冷水，因為上面部分的數據交易面臨合法性的問題。

要不得獲得用戶同意，要不得使個人數據匿名且無法復原。前者需要在交易的時候再次授權，這在海量數據的交易中是不現實的；而后者的“無法復原”，在技術上還很難達到。

規則先行

對于外界的普遍擔憂，大部分的交易所其實在官網上給出了回應。

一些交易所是通過建“云”的方式，把數據的存放和處理放在云端。而今年新建的北京國際大數據交易所，則聲稱“與隱私計算技術結合，主打數據特定使用權流通”。

實際上，之前貴數所也曾發布《數據確權暫行管理辦法》，嘗試對數據的使用權等進行公開競價，以實現數據的登記確權及變現。

但陸新指出，傳統交易所多采用的明文數據，所有權和使用權是無法真正分離的。如果想分離得用隱私計算，而這種計算量是明文數據計算的十倍以上。

容易產生權屬界定不清、要素流轉無序、定價機制缺失、安全保護不足等問題，這也是掣肘數據要素高效配置的最大痛點之一。

他認為，使用華控清交多方計算的北數所，或許有別于傳統交易所，達成“數據可用不可見，用途可控可計量”的目標。

關于數據交易的難題，實際上已是業界沉疴。

不同于土地、勞動力、資本等生產要素，成本極低、再生性強、難以建立排他性的數據，容易產生權屬界定不清、要素流轉無序、定價機制缺失、安全保護不足等問題，這也是掣肘數據要素高效配置的最大痛點之一。

對于新技術，法律和政策的制定相對滯后，敢于嘗試的人少，生怕走了和貴數所一樣的路徑。在各地大數據交易所接連折戟的背景下，北數所選擇利用新技術繼續突破，對于推動停滯的行業再出發有很大意義。

北京之外，廣東也在繼續探索設立數據交易場所。

2021年7月30日通過，自2021年9月1日起正式施行的《廣東省數字經濟促進條例》指出，有條件的地區可以依法設立數據交易場所，鼓勵和引導數據供需方在數據交易場所進行交易。

此前，深圳在數據交易行為規范立法上走到了前列。7月公布，明年1月1日實施的《深圳經濟特區數據條例》在加強個人數據保護的基礎上，針對數據要素市場“搭便車”“不勞而獲”“大數據殺熟”等競爭亂象進行了明確規定。

在“數字經濟”概念火熱的當下，加快推進數據價值化、發展數據要素市場是數字經濟發展的關鍵。

但隨著數字經濟的快速發展，海量數據不斷生成、沉淀，在成為新型生產要素的同時，也帶來個人隱私被濫用的問題。

一方面是數據價值的深度挖掘，一方面是對于個人隱私安全的保護，這是現階段的矛盾，也是未來都得完成的課題。