大數據背景下高校圖書館個性化服務策略探賾

王璐

摘 要：隨著信息技術的發(fā)展，大數據時代已經到來，高校圖書館服務也開始順應時代發(fā)展潮流融入大數據分析，研究如何進行個性化服務。高校圖書館有必要結合完善信息歸納總結、做好共享機制引導、關注用戶個性化定制、注重軟件硬件建設及精準服務人才培養(yǎng)等策略開展個性化服務，進一步提高圖書館服務質量和服務水平。

關鍵詞：大數據;高校;圖書館;個性化服務;策略

中圖分類號：G258.6 文獻標志碼：A文章編號：1008-3561（2021）22-0042-02

圖書館作為高校的重要組成部分，起著引導高校校園文化發(fā)展、彰顯高校綜合實力的重要作用。隨著信息技術的快速發(fā)展，高校圖書館管理工作也應順應大數據發(fā)展趨勢逐漸發(fā)生變化。如何借助大數據的優(yōu)勢，滿足高校師生對圖書館的使用需求，成為高校圖書館值得深入探討的問題。而個性化服務是大數據時代的趨勢，能夠滿足師生學習與科研需求。因此，高校圖書館有必要探索大數據時代圖書館個性化服務策略，從而更好地為高校師生提供服務。

一、大數據背景下高校圖書館的服務要求

隨著大數據時代的到來，高校圖書館發(fā)生了一些變化，管理內容從原本的純文字資源逐漸向圖片、文字、視頻等綜合方面發(fā)展。如何在大數據時代保證高校圖書館管理工作的有效性，充分發(fā)揮圖書館在高校中的重要作用，成為值得思考的重要問題。為此，有必要結合大數據背景對高校圖書館服務要求進行具體分析。

1.精準性

在大數據時代，搜集、整理適合師生學習的信息資源是提高圖書館管理工作有效性的關鍵。因此，高校圖書館工作人員要對數據信息進行精準化定位，并實現精準化推送，這是確保圖書館服務有效性的基礎，也是管理工作中不可忽視的重點。

2.時效性

在快節(jié)奏的社會中，保證信息的時效性是重要原則。因此，高校圖書館要根據師生個體學習與科研需求，結合數據挖掘技術，實時準確推送文獻信息，幫助師生在紛繁的信息中快速獲得所要的資料，提高師生使用圖書館的效率。

3.對應性

信息數據與用戶需求之間是一一對應關系，才能確保數據的匹配性，為高校師生提供精準化服務。為此，高校圖書館工作人員有必要結合師生的年齡特征、興趣愛好、學歷背景、讀書偏好等數據進行分析并提供相應的服務，讓不同需求的人都可以在圖書館找到適合自己的資料，實現個性化服務。

二、大數據背景下高校圖書館個性化服務策略

高校圖書館是學校文獻信息的匯集中心，是高校師生學習與科研的重要場所。不同師生對圖書館的使用需求有所不同，這就需要圖書館結合師生的個體需求，探索個性化服務途徑，縮短師生找書時間，提高師生使用圖書館的效率，為教師素質的提升和學生健康成長奠定良好的基礎。

1.完善信息歸納總結，保證信息高效運用

在大數據背景下，為保證個性化服務的有效性，高校圖書館要做好信息歸納總結工作，這是圖書館開展個性化服務的基礎。因此，高校圖書館有必要對雜亂無章的信息進行歸納，做好總結工作，以更好地掌握數據信息，完善基礎性的服務。同時，在歸納整合信息的過程中，要分析師生個體的需求，構建一個強大的網絡信息篩選系統，為師生個性化服務提供豐富的數據基礎。

例如，高校圖書館可以將校內用戶進行分類，并針對每一類用戶所需內容進行歸納總結，確保信息歸納總結的層次性和高效性。結合圖書館用戶數據分析可以發(fā)現，圖書館用戶主要包括教師、學生、管理人員、科研人員等，其中教師可以分為教授、輔導員、講師，學生可以劃分為博士研究生、碩士研究生、本科生和專科生等。不同的人員對圖書的需求有所不同，高校圖書館可以結合相關數據，確定使用人員的信息，并有針對性地融入系統供學生選擇使用。以本科學生篩選系統為例，高校圖書館可以融入更多與學生專業(yè)名詞相關的內容，并結合學生的日常需求分析，將一些高頻詞匯融入到圖書管理和圖書引導之中，從而讓圖書館個性化系統檢索更加準確、高效。

2.做好共享機制引導，保證信息互通互補

受限于基礎設施、技術應用等多方面的影響，高校圖書館想要依靠自己的能力整合多元化的資源是比較困難的。因此，高校圖書館可以利用互聯網的優(yōu)勢，與其他圖書館進行資源交換與整合，繼而優(yōu)化圖書館多元化管理模式，豐富圖書館的資源。高校圖書館可以結合大數據算法，在優(yōu)化基本需求的前提下對現有的資源進行分析，實現圖書館之間資源的互通互補，繼而在大數據環(huán)境下建立多元化的高校圖書館資源儲備體系。

例如，高校圖書館可以借助高校城際資源交換共享、與社會圖書館資源共享等方式，確保信息資源的互通互補，實現圖書館資源的最優(yōu)化應用。以高校城際資源交換共享為例，高校圖書館可以借助大數據資源內容，匯總本地高校圖書資源信息，實現本校師生線上自主查閱，并通過對非本校師生發(fā)放借閱證等方式，保證大學城內的學生可以更好地獲取圖書資源。也可以通過圖書館之間的對接，采用互換圖書的方式，確保圖書資源的互通互補，滿足師生個性化需求，實現資源利用的最大化。

3.關注用戶個性化定制，做好個性化服務

大數據背景下的高校圖書館個性化服務，離不開用戶個性化定制。高校圖書館要認真分析師生信息，對用戶信息檢索、線上線下資源訂閱等方面進行規(guī)范化管理，確保師生能夠獲得良好的個性化體驗。

例如，高校圖書館可以結合某一個用戶使用圖書館的情況進行分析，確定其所專注的領域和感興趣的方面。然后借助大數據技術，搜索圖書館中與其所關注領域相關的信息，并借助微信或者微博等平臺進行精準化推送。這樣可以確保此用戶及時掌握圖書館資源信息，并根據個體需求選擇是否需要進一步閱讀。此外，還可以借助線上檢索的方式，為師生提供在線精準化檢索服務，以便師生及時獲取所需的電子化資源。

4.注重軟件硬件建設，培養(yǎng)精準服務人才

在大數據時代，傳統的高校圖書館管理資源已經很難跟上時代發(fā)展的步伐，管理人員的素質也處于需要提升的重要階段。因此，高校圖書館要結合個性化服務的需求，注重軟件硬件更新，培養(yǎng)精準服務人才，提高圖書館工作效率。

例如，及時采購軟件、硬件設備之后，高校圖書館可以聘請相關領域的專家，到圖書館為管理人員提供具有針對性的操作訓練指導。要通過專業(yè)化的指導，幫助管理人員盡快了解設備使用情況，并通過不斷的實踐提高實際應用能力。同時，還需要組織線上交流和培訓。當工作人員使用相關設備遇到問題無法解決時，可以通過線上交流群與其他人員一同研究解決問題的方法。這樣可以培養(yǎng)出更多精準服務人才，推動圖書館管理工作精準化發(fā)展，為圖書館個性化服務活動的順利開展提供良好的人才資源。

三、結語

總而言之，隨著信息技術的快速發(fā)展，大數據時代已經到來，高校圖書館工作已經進入轉型的關鍵時期。順應時代發(fā)展潮流融入大數據分析，研究如何進行個性化服務，是時代發(fā)展的需求，也是圖書館管理工作面臨的挑戰(zhàn)。高校圖書館有必要結合完善信息歸納總結、做好共享機制引導、關注用戶個性化定制、注重軟件硬件建設及精準服務人才培養(yǎng)等策略開展個性化服務，進一步提高圖書館服務質量和服務水平，讓圖書館成為師生發(fā)展的原動力。

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