規模養殖與區域差異視角下肉鴨養殖效率分析

趙佳佳，劉靈芝，李剛

（1.華中農業大學經濟管理學院，湖北 武漢 430070；2.湖北農村發展研究中心，湖北 武漢 430070）

近年來，水禽產業在市場需求的拉動下生產能力逐漸上升，而肉鴨養殖作為水禽產業收入的主要來源，規模化養殖成為肉鴨產業發展的趨勢。然而，養殖規模的擴大也帶來了環境污染問題，畜禽養殖業污染排放已經成為我國最主要的污染源之一[1]。據統計，我國畜禽糞便每年產生量約為1.73×1011t，相當于工業固體廢棄物的2.7倍[2]。因此，我國加強了對養殖環境的監管力度，頒布了一系列推進低碳健康養殖政策來促進畜禽養殖生產效率和資源利用率。全要素生產率的增長是農業經濟增長的重要來源[3]，要實現肉鴨產業提質增效和綠色發展，需要通過充分利用資源來提高生產效率。但由于地理、經濟條件的差異，肉鴨養殖效率存在異質性。

隨著“鄉村振興戰略”的實施和環境監管力度的加強，如何合理運用資源要素實現畜禽養殖效益最大化是畜禽養殖效益提升的關鍵。在研究方法中，研究者通過計算畜禽投入生產要素的實際成本與最優投入成本的比值來分析其生產效率[4]。而不同地區資源稟賦的差異對養殖效率有不同的影響，養殖重點發展區技術效率具有明顯優勢，而潛力發展區在養殖規模效率、配置效率方面優勢明顯[5]；蘭勇和姚屹濃[6]通過研究發現，東北地區生豬養殖優勢日益凸顯，西部地區優勢地位逐步弱化。規模養殖是畜禽產業的發展趨勢，而規模養殖和農戶散養模式存在明顯的互補關系[7]。因此，研究學者從養殖規模視角探究畜禽養殖效率，認為不同規模的養殖效率存在差異。王德鑫等[8]指出生豬養殖在區域層面上不同規模的養殖效率整體呈“W”型，小規模養殖效率水平最高；而閆振宇等[9]指出，我國生豬養殖規模中，中等規模養殖戶的經濟收益最好；楊皓天和馬驥[10]認為，不同規模養殖的技術效率存在差異，大規模養殖有待進一步完善。隨著研究的深入，研究者分別從時空特征[11]、資本稟賦[12]、補貼政策[13]等方面對畜禽養殖效率的影響因素進行探討，認為養殖專業化分工會促進生產效率提升，通過建立良種繁育體系促進技術進步[14]，同時要因地制宜地對不同規模養殖戶進行養殖補貼，從而促進畜禽的養殖效率[15]，通過規模化和組織化加大科技培訓，提高技術利用效率[16]。

研究學者聚焦于畜禽養殖效率各方面的測算以及效率的影響因素分析，提供了豐富的研究視角和研究方法，為政府的宏觀調控提供了詳實的理論支撐。這些文獻大部分研究數據主要針對我國畜禽產業發展的宏觀數據，對微觀數據的論證較少；在研究領域，主要對豬、牛、雞等畜禽的研究，缺乏對區域水禽養殖效率的研究。因此，本文基于6省的肉鴨養殖戶的微觀數據，從規模養殖與區域差異角度出發，利用DEA對不同區域不同規模養殖戶的養殖效率進行測算，并對不同效率的影響因素進行深入分析，以豐富水禽產業養殖效率及其影響因素的研究，對破解目前畜禽養殖環境和資源約束，提高畜禽產業供給，促進產業健康持續發展提供理論參考。

1 研究方法與數據來源

1.1 研究方法

1.1.1 數據包絡分析法 數據包絡分析方法（DEA）主要借助于數學規劃和統計數據確定相對有效的生產前沿面，將各個決策單元投影到DEA的生產前沿面上，并通過比較決策單元偏離DEA前沿面的程度來評價他們的相對有效性[17]。本文通過DEA分析方法，以相對有效點來求解DMU技術效率指數[18]，無需任何權重假設，根據肉鴨養殖投入費用與肉鴨養殖的總量產出數據求得養殖的綜合技術效率、規模效率、配置效率與成本效率，從而綜合體現肉鴨的養殖效率。借鑒李杰等[5]的研究，相關模型如下：

式中：hj0表示第j0個肉鴨養殖戶的效率指標，最大效率指標的約束條件為hj0≤1；xij為第j個養殖戶對不同投入要素（i）的投入總量，yrj表示第j個養殖戶對肉鴨養殖總產量（r）的產出數據，且xij與yrj均大于零；xij0與yrj0分別為已知數；vi和ur分別表示肉鴨養殖投入與產出的權重系數；m、s分別代表投入和產出變量的數量，n為肉鴨養殖戶的數量。1.1.2 多元回歸方程分析 多元回歸分析是一種通過樣本數據，分析一個或多個自變量與因變量之間數量關系的統計分析方法。本研究中利用多元回歸探究肉鴨養殖戶不同養殖效率的影響因素和影響程度，構建的多元回歸方程模型為：

式中：hj表示第j個肉鴨養殖戶的養殖效率值，α0為常數值，β1、β2、β3、β4為回歸系數，εj為誤差項。X1為養殖戶的個人特征；X2表示肉鴨養殖戶的初始資源稟賦；X3為養殖戶經營特征；X4代表制度環境因素。

1.1.3 兩階段最小二乘法 兩階段最小二乘法（2SLS）是解決內生性問題所有線性組合中最漸進有效的一種計量經濟學方法[19]。回歸分兩個階段進行，第一階段是尋找出一個工具變量；第二階段的任務是通過一種特殊形式的工具變量法得出結構參數的一致估計量[20]。應用2SLS，不僅可以進行一致性檢驗，而且可以觀察變量正態分布的情形[21]。相關模型 如下：

1.2 數據來源

本文的數據來源于2018年山東省、四川省、安徽省、廣東省、河南省、內蒙古6個省份的養殖農戶調研數據，本次調研有效數據581份，調研地點以6個肉鴨養殖省份的重點企業為對象，針對性地進行肉鴨養殖戶的走訪調研。調研內容主要包括肉鴨養殖戶的家庭基本特征、肉鴨養殖的基本情況、肉鴨養殖成本以及肉鴨產出等情況。在調研過程中，積極與當地肉鴨養殖企業以及相關人員進行探討，全面深入了解肉鴨養殖區域特色以及肉鴨養殖的影響因素。

1.3 變量選取

根據經濟效率理論、產業結構理論、前人研究以及實地調研，將影響肉鴨養殖效率的因素總結為個人特征（年齡、受教育程度）、初始資源稟賦（養殖規模、養殖經驗、養殖區域、是否進行糞污資源化處理）、經營特征（集約化程度、養殖風險、飼料報酬）、制度環境（產業組織化程度）四類因素。其中，根據肉鴨養殖年出欄量，將養殖規模分為小規模（年出欄量＜6萬）、中等規模（6萬≤年出欄量≤9萬）和大規模（年出欄量＞9萬）；養殖集約化程度通過養殖密度來表示，肉鴨高度集約化的養殖會加大肉鴨疫病傳播的機會，從而影響肉鴨養殖利潤最大化的實現，所以通過加入肉鴨養殖密度的二次項變量來探究肉鴨養殖密度與養殖效率的關系；養殖風險通過肉鴨養殖的醫療防疫費用與總費用的比例來表示；飼料報酬代表肉鴨養殖的料肉比；產業組織化程度通過養殖戶“是否加入養殖組織”來體現。樣本變量的均值和標準差如表1所示。

表1 變量描述及賦值說明Table 1 Variable description and assignments

此外，產業組織化程度可能與養殖戶養殖效率相互影響，進而產生內生性問題，導致回歸結果估計有偏差。因為組織企業是否愿意與養殖戶合作具有一定的目的性，即將有能力提升養殖效率的養殖戶納入供給對象，養殖戶養殖效率越高，反而會更容易加入相關組織。因此，本文選取“養殖場所處區域位置”作為工具變量。選擇該工具變量主要考慮到：第一，Frankel和Romer[22]認為地理因素是工具變量選取的首要因素，國際貿易與經濟增長之間的內生性問題可以通過工具變量“不同國家之間的距離”得以解決。第二，養殖場與鄉鎮畜牧部門的距離與肉鴨養殖戶的養殖效率沒有直接聯系，可以認為該變量屬于外生變量；第三，肉鴨養殖區域遠離居民，距離畜牧部門距離越近就越容易接受企業的技術指導，這滿足了工具變量與內生變量相關性的要求。因此，“養殖場所處區域位置”可以作為本研究的工具變量。

2 肉鴨養殖戶投入產出現狀分析

2.1 肉鴨養殖現狀分析

2018年我國21個肉鴨主產區出欄量達到28.95億只，總產值為770.13億元。其中，山東、四川、安徽、廣東、河南、內蒙古六個省份肉鴨的出欄量約占全國肉鴨出欄量的63%。在實地調查的6個省份中，肉鴨養殖戶的平均年齡為45歲，主要分布在31～60歲之間；養殖戶的受教育程度較低，主要為初中文化水平；養殖年限平均在7年左右，而且養殖年限具有明顯的區域特征；養殖戶的養殖規模較大，“公司+”的組織形式達到總樣本的87.61%；肉鴨養殖周期平均為52 d，由于地區資源稟賦差異以及市場需求等因素，養殖戶會適當調整養殖周期以保證市場需求；在調查樣本中，養殖戶糞便處理方式比較環保，對糞便的處理達到零廢棄，無害化處理方式比較普遍，養殖戶的環保意識逐漸增強，能充分合理利用養殖資源，促使養殖達到效益最大化（見表2）。

表2 養殖戶基本特征Table 2 Basic characteristics of farmers

2.2 肉鴨養殖投入產出分析

肉鴨養殖的產出變量為肉鴨養殖的年總產量，由肉鴨養殖的實際出欄數量與出欄肉鴨的單只重量相乘所得；投入變量中的費用包括肉鴨養殖的直接成本、間接費用和土地成本等。本文計算使用的鴨苗價格為農戶購買鴨苗的市場價格；飼料價格是單只鴨的飼料消耗費用；醫療防疫費用包括疫苗、藥品和消毒費用三部分；總其他費用包括保險、土地、間接費用等支出。

6個省的肉鴨養殖投入產出信息如表3所示。總體來看，6個地區變量的顯著差異主要是由出欄量不同造成的。山東、安徽是肉鴨的主產區，其次為河南、內蒙古；廣東省肉鴨的總產量和相關的養殖費用較低；四川的總產量雖然較少，但由于養殖模式與養殖品種的規范化，其養殖戶之間的養殖費用差異不大。由于資源要素、個人特征以及政策影響，肉鴨投入產出均存在明顯的區域差異。具體來看，四川養殖戶的人工、間接費用較高，具有高投入特點；內蒙古地區肉鴨養殖間接費用較高，但人工成本和土地成本為零，且醫療防疫、動力燃料成本占比較低，具有低投入，健康養殖的特點；廣東、山東、河南、安徽的間接費用、醫療防疫成本、水電燃料占比較高，具有高投入、養殖方式有待健康化的特點。

表3 肉鴨養殖投入產出情況Table 3 Input and output of meat duck breeding

2.3 不同區域肉鴨資源稟賦對比分析

資源稟賦影響養殖戶的養殖行為，進而影響養殖戶的養殖效率。不同區域肉鴨養殖資源稟賦的差異會對養殖效率產生影響。因此對不同區域肉鴨養殖戶的自然資本（養殖占地面積）、人力資本（養殖勞動力、年齡、受教育程度、養殖規模、養殖年限）、社會資本（組織化程度）等進行比較分析。由表4可知，不同區域資源稟賦存在差異，內蒙古、四川、河南三省自然資本條件優越；在人力資本中，河南省、內蒙古由于養殖規模較大，其養殖勞動力相對較多；6省肉鴨養殖戶平均受教育程度在初中及以上水平，內蒙古、廣東省相對較高；內蒙古、河南省以及山東省肉鴨養殖戶養殖經驗豐富；在社會資本中，調研的6個省份中除了四川省以外，其余5省肉鴨養殖戶基本都加入企業組織，基本為“公司+”的組織形式。

表4 不同地區肉鴨資源稟賦比較分析Table 4 Comparative analysis on the resource endowment of meat duck production in different regions

3 結果與分析

3.1 肉鴨養殖效率區域差異性分析

綜合技術效率可以衡量某一產業綜合生產效率，其構成主要包括技術使用效率和要素投入規模效率[23]。純技術效率反映了生產技術的利用程度；規模效率用來測定生產投入要素等比例增加時，產出價值增長比例與投入增長比例的差異[24]。而投入要素的不同組合方式和要素成本是影響養殖效率是否達到最優養殖的關鍵因素，所以本文又加入配置效率和成本效率來分析肉鴨養殖效率，具體見表5。

表5 不同地區肉鴨養殖效率Table 5 Breeding efficiency of meat duck production in different regions

從整體上看，肉鴨的養殖效率有待提高。具體來看，肉鴨養殖的技術效率為0.896，說明肉鴨的生產效率整體上還沒有達到最優，需要加強肉鴨養殖的技術推廣，改善和優化養殖技術；規模效率為0.975，而且有44.4%的肉鴨養殖戶處于規模報酬遞增的情形，這部分肉鴨養殖戶的養殖規模化和專業化水平可在一定程度上有所提高；配置效率為0.886，說明肉鴨養殖生產要素投入組合未達到最佳狀態；成本效率為0.797，這是由配置效率水平較低導致的，需要養殖戶合理調整生產要素組合方式。同時，各地區肉鴨養殖的成本效率低于規模效率，這說明肉鴨養殖戶沒有在最佳的成本邊界上進行養殖引致的成本損失遠遠大于沒有在最佳規模上進行養殖造成的損失。

根據《中國水禽產業發展與消費經濟分析》一書中對肉鴨產業集聚特征分類標準及雷驚濤和劉靈芝[25]對畜禽養殖集中度的劃分方法，將肉鴨產業分為高產業集中區域與低產業集中區域。從不同區域來看，肉鴨養殖效率存在區域差異性，低產業集中區的養殖效率高于高產業集中區。主要原因是在調查的低產業集中度地區中，河南、內蒙古肉鴨養殖區域具有更好的自然資源和土地資源稟賦，肉鴨養殖戶的養殖經驗豐富，養殖規模較大，能充分利用投入生產要素。具體來看，低產業集中度地區中，河南省的養殖效率整體較好，在資源配置與技術提升方面較強；高產業集中區域中，安徽省的綜合技術效率遠遠低于平均水平0.872，主要是因為安徽省肉鴨養殖的純技術效率拉低了其生產效率；廣東省和安徽省的成本效率是由配置效率較低導致的，要改善兩省養殖投入要素的組合，在追求效益最大化下實現最優的要素投入。

3.2 肉鴨規模養殖效率分析

不同區域的最優養殖規模與不同養殖規模的生產效率存在異質性，適度擴大規模和提升技術效率能促進畜禽養殖的生產效率[9]。規模養殖在成本上具有優勢[26]，考慮到肉鴨不同規模養殖對養殖效率的影響，文章對不同規模養殖戶的肉鴨養殖效率進行比較分析（見表6）。

表6 肉鴨規模養殖效率分析Table 6 Analysis of the efficiency of meat duck breeding on a large scale

從不同養殖規模來看，肉鴨養殖效率與養殖規模呈現“倒U型”的關系。隨著養殖規模的擴大，肉鴨養殖的技術效率、配置效率和成本效率呈現先上升后下降的趨勢，中等規模養殖為轉折點。這是因為中等規模養殖中大部分養殖戶參與緊密型組織（“公司+”），養殖農戶擁有較好的技術、飼料和醫療防疫等資源稟賦；大規模養殖相較于中等規模養殖效率較低，這是因為過大的養殖規模增加了疫病傳染的可能，從而使得養殖效率降低。所以，生產效率并非隨著規模擴大無限提升[27]，在一定程度上，生產規模的擴大可以提升綜合技術效率，但過度擴大規模會影響效率的提升[28]。在此基礎上，生產要素投入的增加帶來生產效率的提高明顯高于技術效率的作用[29]，要利用不同地區的資源稟賦進行適度規模養殖。根據實際調研地區可知，肉鴨養殖年出欄量在6萬～9萬只最佳，養殖效率最高。

3.3 養殖效率影響因素分析

3.3.1 養殖效率影響因素分析（基準回歸） 為了防止模型估計出現偏誤，首先對解釋變量進行相關性分析，其相關系數均小于0.8，相關系數較低；其次，通過計算各因素的方差膨脹因子來檢驗各自變量之間是否存在多重共線性問題，結果顯示VIF值小于10，不存在多重共線性問題。因此通過OLS對養殖效率的影響因素進行多元回歸分析，估計結果見表7。1）在養殖戶個人特征中，肉鴨養殖戶的年齡與受教育程度顯著負向影響養殖效率。即年齡越大，肉鴨養殖效率越低，這是因為年齡較大的養殖戶接受新型方式和新事物的能力較差，受到養殖慣性的影響，資源配置能力較低，新技術采納和應用能力較弱。而受教育程度對養殖效率呈負向影響，這可能是因為在調查的養殖戶中個體之間的教育程度差異不大，接受更高教育的養殖戶養殖經驗較少，對養殖技術掌握不成熟，所以會造成養殖起步階段養殖效率較低的情況。

表7 肉鴨養殖效率影響因素分析（基準回歸）Table 7 Analysis of influencing factors of meat duck breeding efficiency (Benchmark regression)

2）在養殖戶的初始資源稟賦中，養殖規模對不同養殖效率影響程度存在差異。養殖規模顯著負向影響技術效率，顯著正向影響規模效率與配置效率，對成本效率影響不顯著。適度規模養殖會促進養殖效益，但是農戶養殖的基本設施、養殖培訓以及養殖要素市場化改革會滯后于適度規模發展的進程，小規模農戶迅速擴大規模，經營農戶還遵循著小規模養殖的基礎設施、資源稟賦以及養殖理念和方式，所以其配置效率和成本效率不能達到最優化，使得經濟效益上升減慢[30]。是否進行糞污資源化處理顯著影響養殖的技術效率，通過廢物資源化處理，不僅可以優化養殖環境，而且會節約因環境污染導致政府懲罰的養殖成本，提升肉鴨的價格，從而提高養殖效率。

3）在養殖戶經營特征中，養殖密度與技術效率、配置效率和成本效率呈“倒U型”關系；養殖風險與技術效率呈顯著的正向影響。這是因為隨著肉鴨養殖規模化程度的提升，肉鴨養殖集約化程度上升，技術疾病防控也隨著加強，從而使得肉鴨存活率提升，產量增加，肉鴨養殖的投入產出也隨之增加，使得技術效率逐漸增強；是否加入產業組織對肉鴨養殖效率呈現負向的影響，這可能是因為產業組織化程度存在嚴重的內生性問題。

3.3.2 養殖效率影響因素分析（工具變量法） 為了解決內生性的問題，將“產業化組織程度”作為被解釋變量、“養殖場所處區域位置”作為解釋變量進行回歸，求得內生變量的擬合值；然后，使用該擬合值作為解釋變量納入2SLS模型中分別進行回歸，表8給出了第二階段的回歸結果。通過DWH檢驗表明，DWH值分別在1%的統計水平上顯著，說明應拒絕制度環境（產業化組織程度）為外生變量的原假設，估計結果存在誤差，所以要通過工具變量法進行優化。最后，根據徐秀英等[31]對工具變量檢測的方法（第一階段F統計量大于10，則二者之間具有相關性），對本文的工具變量“養殖場所處區域位置”進行有效性檢驗。結果顯示，回歸方程5～8相關性檢驗的F統計量均大于10。因此，本文不存在弱工具變量問題。

表8 肉鴨養殖效率影響因素分析（工具變量法）Table 8 Analysis of influencing factors of meat duck breeding efficiency (Instrumental variable method)

表8結果顯示：肉鴨養殖效率的影響因素中，受教育程度的邊際效應相比表7增大，這說明如果不處理內生性問題，受教育程度對養殖效率的影響可能被低估；養殖經驗的邊際效應相比表7減小，這說明如果不處理內生性問題，養殖經驗對肉鴨養殖效率的影響可能被高估；而養殖規模對不同養殖效率影響不同，養殖規模對規模效率、配置效率影響的邊際效應相較表7增大，對綜合技術效率影響的邊際效應減小；而是否進行糞污資源化處理顯著負向影響肉鴨養殖的規模效率、配置效率與成本效率，這是因為進行糞污資源化處理需要投入一定的資本進行設施購買以及增加勞力，增加了養殖成本，降低了其養殖效率；產業的組織化程度顯著正向影響肉鴨的養殖效率，即加入組織化企業能降低養殖風險，多元化的組織形式對肉鴨養殖產量和質量的提升起到了重要的推動作用。

3.4 不同區域肉鴨養殖效率影響因素分析

為進一步檢驗不同養殖區域規模養殖戶的養殖效率影響因素，本文分別對高產業集中區域與低產業集中區域肉鴨養殖效率影響因素進行比較分析。首先對解釋變量進行相關性分析與方差膨脹因子檢驗，結果表明變量之間不存在多重共線性。另外，本文也對產業組織化程度內生性進行了檢驗，研究發現高產業集中區與低產業集中區有明顯的區域特征，而且DWH檢驗均不顯著，說明應接受外生變量的原假設，不存在內生性問題。

由表9與表10可知，高產業集中區域與低產業集中區域肉鴨養殖效率影響因素同中存異。不同區域肉鴨養殖效率都受到養殖戶年齡、養殖密度、飼料報酬、養殖規模等因素的影響，養殖戶年齡越大，接受新技術的可能性越小，所以在高產業集中區域對養殖效率有負向影響，但豐富的養殖經驗使得養殖戶能更好的處理養殖問題，所以在不同區域養殖效率存在差異。而高產業集中區域中，成活率顯著正向影響養殖效率，而在低產業區成活率影響不顯著；養殖經驗顯著正向影響高產業集中區肉鴨養殖的技術效率與成本效率，負向影響規模效率，而在低產業養殖區域養殖經驗對養殖效率的影響并不顯著。由于產業低集中區域中大規模肉鴨養殖戶比較多，養殖主要組織形式為“公司+”的形式，養殖技術和養殖模式比較成熟，在飼料以及勞動力等資源稟賦方面存在一定的優勢，所以肉鴨養殖產業高集中度地區比低集中度地區技術效率相對較低。

表9 高產業集中區肉鴨養殖效率影響因素分析Table 9 Analysis on the factors influencing the breeding efficiency of meat ducks in high industry concentration area

表10 低產業集中區肉鴨養殖效率影響因素分析Table 10 Analysis on the factors influencing the breeding efficiency of meat duck in the low industry concentrated area

3.5 不同規模肉鴨養殖效率影響因素分析

為進一步檢驗不同規模養殖戶的養殖效率影響因素，本文分別對小規模、中等規模與大規模肉鴨養殖效率影響因素進行比較分析。由表11可知，肉鴨不同養殖規模的養殖效率影響因素同中有異。養殖戶的年齡、養殖經驗、肉鴨養殖密度以及飼料報酬等因素都顯著影響不同規模肉鴨養殖戶的養殖效率，在小規模養殖戶中，養殖密度與技術效率呈“倒U型”關系，相反，對配置效率呈現“U型”關系；同理，在中等規模養殖戶中，養殖密度對技術效率呈“U型”關系，而在大規模養殖戶中，養殖密度對技術效率、配置效率及成本效率全部呈現“倒U型”關系；這說明要根據養殖規模適度調整養殖密度，為肉鴨養殖保持良好的生活環境，保障肉鴨養殖品質。

表11 不同規模肉鴨養殖效率影響因素分析Table 11 Analysis on the factors influencing the breeding efficiency of meat duck in different scales

豐富的養殖經驗使得養殖戶能夠合理進行肉鴨養殖，對不同規模養殖戶養殖效率影響顯著，但對大規模養殖戶肉鴨養殖的配置效率呈顯著負向影響，可能是因為養殖戶根據固定的養殖思維模式進行養殖，缺少對生產要素投入的改進與改良，導致配置效率下降。除此之外，中等規模養殖戶的成本效率還受到組織化程度的影響，大規模養殖戶中受教育程度和養殖風險也顯著影響其養殖效率，這是因為規模化養殖需要接受更多的技術和生產資料方面的服務，通過參與組織化企業來推動肉鴨的規范養殖。因此，養殖戶不僅要結合當地養殖的資源稟賦，也要進行適度規模養殖，從而提升肉鴨養殖 效率。

4 結論與政策建議

4.1 結論

本文基于數據包絡分析法，運用多元線性回歸分析模型與2SLS模型相結合的方法，從規模養殖與區域差異性的視角深度研究我國肉鴨養殖效率及其影響因素，得出以下結論：

1）我國肉鴨養殖的整體養殖效率有待提高。在調查區域中，肉鴨綜合技術效率、配置效率、成本效率分別為0.896，0.886，0.797，養殖效率還沒有達到最優狀態。

2）我國肉鴨養殖效率存在明顯的區域差異。研究分析表明，低產業集中區的肉鴨養殖效率高于高產業集中區，低產業集中區域中，河南、內蒙古兩省肉鴨養殖具有更好的自然資源和土地資源稟賦，投入生產要素能充分的利用；高產業集中區域中，廣東省和安徽省的低配置效率降低了其肉鴨養殖的成本效率。

3）肉鴨養殖效率與養殖規模呈現“倒U型”的關系。隨著養殖規模的擴大，肉鴨養殖的技術效率、配置效率和成本效率呈現先上升后下降的趨勢，中等規模養殖為轉折點，肉鴨年養殖出欄量在6萬～ 9萬只，其養殖效率相對較好。

4）不同區域肉鴨養殖效率影響因素同中存異。通過研究發現，肉鴨養殖戶的個人特征、家庭資源稟賦、經營特征、產業組織形式等都會不同程度地影響肉鴨的養殖效率。高產業集中區域主要受到養殖密度、成活率、飼料報酬、養殖規模等因素影響，低產業集中區域主要受飼料報酬、養殖戶年齡等因素的影響。

4.2 政策建議

根據本文的研究結果，為提高肉鴨養殖的經濟效益提出以下優化建議：

1）加大產業的扶持力度和技術支持。肉鴨養殖效率的提升離不開養殖生產要素的投入，而政府對肉鴨產業的扶持政策會大大推進肉鴨養殖戶的生產積極性，特別是政府對肉鴨養殖的資源化處理、飼料以及糞污處理設施的補貼會對養殖戶提升養殖效率有很大的促進作用。同時，養殖戶加入緊密型的組織形式更能促進產業的養殖效率，可以加大相關宣傳，鼓勵養殖戶加入相關產業組織，促進肉鴨養殖集約化與市場化經營。

2）提升養殖效益優勢區域的輻射帶動能力，凸顯區域特色。積極總結山東、內蒙古、河南等省份提升肉鴨養殖效率的養殖經驗，加大不同區域之間肉鴨養殖經驗的交流分享，積極主動分享技術指導，推進不同區域間肉鴨養殖人才互幫互助的精神，從而帶動整個產業的發展，實現肉鴨養殖提質增效。

3）注重畜禽養殖過程中資源要素合理的投入，進行適度規模養殖。由研究可知，養殖規模的不斷擴大不會一直促進養殖效率的提升，要根據實際情況進行適度規模養殖。建議肉鴨養殖保持在中等規模、優化養殖飼料配比、控制養殖密度，在適度規模養殖的基礎上促進畜禽養殖的經濟效益。

4）根據區域特征進行針對性指導策略。由研究可知，不同區域肉鴨養殖效率的影響因素不同，要充分發揮低產業集中區域的自然資源和家庭稟賦優勢，進行規模化和健康化養殖；高產業集中區域養殖著力提升養殖的成本效率，促進養殖生產技術與推廣，提升要素投入的合理規劃，促進產業健康穩定發展。