楊明明, 邵 荃,丁 嘯
(1.南京航空航天大學民航學院,南京 210016;2.上海農村商業銀行總行,上海 201210)
時滯現象是引起系統振動和不穩定的關鍵因素,在工業過程、神經網絡等實際生產生活中隨處可見.近年來,許多學者對于時變時滯系統的區間顯著性過程進行了大量的研究.He等[1]推動了最初的區間變時滯的發展,確定了基本的穩定性判據,并在文獻[2]通過自由權矩陣方法,提出了有關區間時變時滯的神經網絡更低保守性的研究成果.文獻[3-7]使用的自由權矩陣方法和Jensen積分不等式對時滯系統穩定性進行進一步研究.文獻[8-11]通過結合構造新的Lyapunov函數進一步改善了時滯系統的穩定性結論.彭丹和華長春[12]通過引入2-D Jensen不等式并結合Lyapunov函數給出了新的時滯系統穩定性準則.孫欣、高躍[13-14]將Writinger積分不等式應用于時滯系統,證明其與Jensen不等式相比有更低的保守性.
本文基于現有時滯系統的研究成果,通過將Jensen不等式轉化為保守性更低的Wirtinger型不等式,并構建新的Lyapunov-Krasovskii泛函,結合自由權矩陣得到了基于線性矩陣不等式形式(Linear matrix inequality,LMI)的時滯系統漸近穩定性的新判據并進行了證明.
Jensen不等式是反映凸函數的基本不等式,對于任意常數矩陣M∈Rm×m,M=MT>0,標量γ>0,向量函數[0 ,γ]→Rm有以下Jensen積分不等式:

與Jensen不等式相比,Wirtinger不等式的保守性更小[13].因此本文對Jensen不等式進行改進,得到新的Wirtinger型不等式.
Wirtinger不等式的形式為:對于任意常數矩陣M∈Rm×m,M=MT>0,向量函數[0 ,γ]→Rm有:

利用Park不等式或Moon不等式結合模型變換是解……