新零售背景下生鮮電商冷鏈物流信息系統優化研究

蔣浩洋 吳笑斐 潘思浩 張翀 朱長寧

摘 要：文章對新零售背景下生鮮冷鏈運輸現狀以及盒馬、每日優鮮等生鮮電商進行分析，找出生鮮電商冷鏈物流信息系統在公信力、信息共享、溯源信息等方面存在的問題，采用本因分析法進行深入剖析，最終得出造成這些問題的本因，然后針對本因提出了解決方案，以期全方位提升生鮮冷鏈物流信息系統的可靠性，增強生鮮電商平臺的用戶體驗，滿足用戶需求和新冠疫情防控需要。

關鍵詞：新零售;生鮮冷鏈;本因分析法;區塊鏈

自2017年起，我國生鮮產品銷售由傳統零售逐漸轉變為“線上服務+線下體驗+現代物流”的新零售模式。近年來，隨著大眾消費需求的提升以及新冠疫情控制的影響，生鮮食品的B2C模式需求量猛增。本文分析了新零售背景下的生鮮冷鏈運輸模式，找出其存在的主要問題，通過本因分析法分析了影響問題的成因，最后利用本因分析模型提出了生鮮冷鏈物流信息系統的優化方案。

一、新零售背景下生鮮冷鏈運輸現狀分析

1.新零售背景下的生鮮冷鏈運輸模式分析

傳統生鮮冷鏈物流運輸模式通常采用多級分銷模式，這使得物流信息傳遞不順暢，從而導致了生鮮產品可能出現部分地區滯銷而部分地區緊銷的現象;并且在整個運輸過程中存在著過多的環節，一旦任何一個環節出現問題導致斷鏈，都有可能造成產品損壞變質等不可逆的后果，因此生鮮冷鏈運輸要求變得非常高，而我國目前的冷鏈運輸水平無法達到這樣的水平，最終導致生鮮產品大量腐損，生鮮產品企業受限于冷鏈運輸水平只能在本地進行業務拓展。

為滿足人們對于生鮮產品越來越高的要求，新零售模式應運而生。新零售模式下消費者可以隨時進行線上購買，并且可以選擇線下體驗，消費者的購買需求將會由電商平臺直接通知供應商，由供應商直接送達消費者。因此傳統模式下種類繁多的經銷商環節被剔除，整個供應流程變得更簡潔，生鮮產品無需進行多次儲藏和搬運，產品損壞、質量下降的幾率變低。

雖然在新零售背景下生鮮產品物流運輸環節有所簡化，但卻因為物流信息缺少流動性而產生了“中心化”現象，即物流信息全部由電商平臺進行收集和維護，其他各方所得物流信息具有片面性。當前冷鏈物流的運輸對物流信息系統要求越來越高，冷鏈物流信息系統已經無法很好地滿足各方用戶需求。

2.新零售背景下生鮮冷鏈物流信息系統存在問題

本文結合國家政策、新冠疫情防控，對盒馬、每日優鮮等生鮮電商進行研究，認為新零售背景下生鮮冷鏈物流信息系統存在的問題主要體現在以下三個方面：

（1）冷鏈物流信息系統公信力不足

目前，政府部門對于冷鏈物流堅持市場主導，監督管理相對松散。但在新零售與后疫情時代的雙重背景下，消費者開始選擇在生鮮電商平臺上購買生鮮產品，而電商平臺上的物流信息一般由商家發布上傳。部分商家為了提高產品銷量，惡意篡改或隱瞞相關信息以次充好，使得產品物流信息可能與真實狀況不符，有關生鮮產品的不良信息時有披露。

新冠病毒可在冷凍條件下長期存活，并且可由物傳人。國外新冠疫情的肆虐使得消費者對于生鮮產品的質疑進一步加大，冷鏈物流信息系統急需提升公信力，以滿足國內新冠疫情防控需要和客戶對于生鮮產品安全性的需求。

（2）冷鏈物流信息系統信息共享不及時

企業冷鏈物流信息只在流通環節的上下游之間進行共享，消費者只能得到電商平臺所提供的信息，部分生鮮電商采用自有物流配送，但是相關信息通常不向消費者開放、共享。而消費者所反饋的問題無法及時有效地反饋到監管部門，通常這些問題都被商家或物流企業以補償、刪除反饋等手段解決，使得相關物流信息無法及時傳遞或保存，導致冷鏈物流信息難以追溯，影響了物流信息系統所應發揮的作用。

以每日優鮮為例，該生鮮電商平臺采用的是社區前置倉和自有配送隊伍進行生鮮產品末端配送，企業宣稱三十分鐘內送貨到家，物流配送采用的包裝上都貼有專屬二維碼，但是客戶卻無法使用每日優鮮APP進行掃碼查詢，無法從中獲取有效信息。

（3）冷鏈物流信息系統溯源信息不完整

目前，生鮮電商平臺大多在物流運輸環節采用第三方物流進行運輸，生鮮產品在運輸過程中的溯源信息不夠完整。以盒馬和每日優鮮為例，兩家生鮮電商都只提供了生鮮產品的原產地所在省份，甚至有些生鮮產品只標注產品原產地所在國家，其他諸如采摘時間、入庫時間、最佳食用時間等信息不進行展示。這類信息的缺失將使得相應的物流信息更加缺少可信度，影響了用戶對于該平臺生鮮產品的購物體驗，降低了用戶滿意度和用戶黏性。

二、采用本因分析法分析冷鏈物流信息系統存在問題

生鮮電商冷鏈物流信息系統存在的問題是多方面的復雜問題，而本因分析法（RCA）正適用于對復雜性問題進行研究，該方法主要是根據問題成因相互之間的聯系找出各成因間因果關系，并通過簡潔明了的圖形展示出來，將復雜問題簡單化，而且更具條理性，尋找出影響問題的本因，最終針對本因提出解決方案，達到事半功倍的效果。

1.本因分析法具體分析步驟

（1）確定研究范圍：為本因分析模型構建邊界，將復雜問題簡化，集中精力研究與問題關系最為密切的影響因素。

（2）梳理因果關系：將問題的影響因素盡可能地具體化，更有利于尋找根本成因，根據各影響因素之間的因果關系構建本因模型。

（3）分析本因模型：存在因果關系的影響因素之間用箭頭進行連接，箭頭由問題成因指向導致結果，因此也被稱為因果鍵，規定兩個影響因素之間最多只能存在一個因果鍵，如果兩個影響因素互為因果，則繼續對這兩個影響因素互相作用的原因進行分析或是添加新的影響因素，直到得出唯一結論。

（4）確定本因：根據本因模型找到只有箭頭指出的影響因素，該影響因素就是本因。

2.構建本因模型

伴隨著近年來生鮮電商企業的崛起，關于生鮮電商、生鮮冷鏈物流以及冷鏈物流信息系統等方面的研究也越來越多。本文通過對已有的文獻進行收集整理，將調查采集的有關問題的影響因素梳理為以下十七點：（1）物流信息不對稱;（2）缺乏統一的物流信息平臺;（3）物流數據采集難度大;（4）企業對物流數據分析能力薄弱;（5）物流數據傳輸不及時;（6）企業無法有效考慮消費者需求;（7）物流信息傳遞不暢;（8）物流信息可信度低;（9）物流信息安全性差;（10）缺乏質量監控設施;（11）物流服務不穩定;（12）數據易被篡改;（13）數據來源單一;（14）缺乏可靠的信息儲存方式;（15）消費者與監管部門無法及時溝通;（16）物流信息系統中心化結構嚴重;（17）物流信息片面化。采用本因分析法對上述17個影響因素進行分析并構建本因模型。本因模型的構建類似于問題樹模型，但是不同的是本因分析法需要先梳理各影響因素之間的因果關系才能確定根本原因。

如圖1所示，本因模型中只有箭頭指向沒有箭頭指出的影響因素被稱為“終結問題”，圖中（6）企業無法有效考慮消費者需求、（8）物流信息可信度低、（11）物流服務不穩定、（17）物流信息片面化就是該本因模型的終結問題。只有箭頭指出沒有箭頭指入的影響因素被稱為“本因”，圖中（2）缺乏集中規范統一的物流信息平臺、（4）企業對物流數據分析能力薄弱、（14）缺乏可靠的物流信息儲存方式、（16）物流信息系統中心化結構嚴重等四個問題就是該本因模型的本因。

三、生鮮冷鏈物流信息系統的優化方案

前文對生鮮冷鏈物流信息系統問題進行了本因分析后，得出生鮮冷鏈物流信息系統問題的根本原因是：缺乏統一的物流信息平臺;企業對物流數據分析能力薄弱;缺乏可靠的信息儲存方式;物流信息系統中心化結構嚴重。為了更好地對系統進行優化，有必要針對本因進行分析，并給出相應解決方案。

1.建立多方參與的生鮮冷鏈物流信息傳遞模式

當前生鮮冷鏈物流信息監控技術已經趨于成熟，但對于生鮮冷鏈物流整體周期卻依舊難以溯源。其原因在于生鮮產品供應商、生鮮電商平臺、生鮮物流配送中心、消費者等供應鏈的各環節之間缺乏緊密的聯系，生鮮冷鏈物流信息傳遞緩慢，相關數據無法有效溯源，缺乏統一有效的物流信息傳遞平臺將各環節串聯在一起。

因此要對現有的生鮮冷鏈物流企業進行整合，構建類似于菜鳥網絡的物流信息傳遞平臺， 使得生鮮冷鏈供應鏈上的各節點企業納入到同一個冷鏈物流信息系統中，建立多方參與的生鮮冷鏈物流信息傳遞模式。此模式將會加深供應鏈各節點企業之間的聯系，縮減物流信息傳遞的流程，提升物流運作各環節的效率，加快生鮮冷鏈物流時效性。

2.引入大數據技術作為系統分析工具

企業收集到的生鮮冷鏈物流信息需要經過整合、篩選、處理等步驟后，才能最終被企業作為決策依據，但是當前大多數企業無法很好地對生鮮冷鏈物流信息進行有效分析，如果將物流信息分析工作交給專業的信息分析企業，又勢必產生成本的上升、信息可能泄露等問題。

將大數據技術引入生鮮冷鏈物流信息系統之中，以降低物流成本、滿足消費者需求、提升物流時效性為目標，對生鮮冷鏈物流過程中的信息與數據進行整合，實現生鮮冷鏈物流信息系統智能化，從而滿足企業對于物流數據分析的需求。

3.采用區塊鏈技術和云儲存技術進行數據存儲

目前，生鮮冷鏈物流信息一般由生鮮電商和冷鏈物流企業共同進行維護，并保存在各自的數據庫中。以每日優鮮為例，該生鮮電商將自家的生鮮產品送往合作的檢驗中心進行檢驗后，即將檢驗結果公布到平臺上。但這種方式存在被篡改的風險且缺乏有效監管，在后疫情時代，人們對于生鮮安全性和可溯源性有了更高的要求，溯源信息的可信度需要進一步的提升。

綜合利用區塊鏈和云存儲技術可以很好地解決這一問題。區塊鏈技術可以解決可信度問題，云儲存技術進行數據對照，二者結合將可以更好地對生鮮冷鏈物流信息進行處理與更新。具體流程如圖2所示，生鮮電商應將冷庫、冷藏車、保溫箱以及生鮮產品送往監管部門檢驗，監管部門將檢驗數據上傳至區塊鏈上并在云數據庫中備份數據，生鮮產品在配送過程中將由搭載的傳感器將生鮮產品的實時數據上傳至區塊鏈上，所有鏈上成員都可以實時查看區塊鏈上的信息。

4.建立基于區塊鏈技術物流信息管理方式

在新零售背景下，生鮮冷鏈物流信息由冷鏈物流企業進行上傳，由生鮮電商平臺進行維護與發布。部分生鮮電商采用自營冷鏈物流的模式，生鮮冷鏈物流信息處理完全被以生鮮電商控制，其他供應鏈節點企業無法參與，因此生鮮冷鏈物流信息缺乏透明度與公共監管。區塊鏈技術的去中心化和透明化特點，可以實現不需要中心服務器也可進行數據傳遞，每發生一次數據傳遞都會進行廣播并記錄在區塊鏈上，每一個區塊鏈的參與方都可以了解到區塊鏈上所發生的信息改變。在生鮮冷鏈物流信息系統中建立基于區塊鏈技術的信息處理結構，監管部門可以參與到信息維護中，消費者可以隨時查詢生鮮產品相關信息，能夠進一步提高生鮮冷鏈物流信息的透明度與公信力。

四、結語

后疫情時代在提升了新零售模式生鮮產品銷量的同時，也提升了人們對于生鮮產品安全性的重視程度。本文采用本因分析法得出生鮮冷鏈物流信息系統存在問題的本因，在此基礎之上提出了將大數據分析和區塊鏈技術有機結合的信息處理優化方案，以提升生鮮產品冷鏈信息的安全性和可信度，以期實現生鮮電商的高質量發展。

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作者簡介：蔣浩洋、吳笑斐、潘思浩、張翀，金陵科技學院商學院，研究方向：物流管理;朱長寧，博士，金陵科技學院商學院，教授，研究方向：物流與供應鏈管理