天津市城鎮居民收入增長影響因素研究

張會暄　姜佳　賀文侶

摘要：通常，為了準確反映某個地區居民生活水平情況、購買能力以及經濟發展水平、經濟發達程度，會將城鎮居民可支配收入作為重要衡量指標，天津市位于環渤海區域經濟的中心，承擔著推動京津冀協同發展的重任。文章試對2001～2017年的相關統計數據進行整理分析，運用主成分分析法，選取了城鎮非私營單位職工平均工資、人均GDP、投資率、城鎮化率、外貿依存度等8個指標，對天津市的城鎮居民可支配收入增長的影響因素進行了分析，探究其如何影響城鎮居民收入的增長，從而提出提高天津市城鎮居民收入的有效措施，以利于天津市實現經濟長遠發展。

關鍵詞：天津市;主成分分析;城鎮居民收入;影響因素

近年來，天津市作為環渤海地區的經濟中心，經濟得到了巨大的發展。財稅結構得到進一步優化、供給側結構性改革持續深化、營商環境爭創一流且民營經濟活力不斷增強。然而，天津市城鎮居民可支配收入與上海市、北京市等城市依舊存在較大的差距。2017年，天津市城鎮居民人均可支配收入僅為45329元。與北京市城鎮居民人均可支配收入相差17131元，與上海市城鎮居民人均可支配收入相差17265元。在城鎮居民可支配收入差距不斷增大的社會背景下，目前，天津市發展的首要問題是提高城鎮居民可支配收入。此外，國家轉變了經濟發展目標，相關政策表明目前國家重點在于保民生而非促增長。城鎮居民的收入也逐漸成為政府以及民眾較為關心的問題。

有大量學者對于城鎮居民間收入差距的產生以及如何改進方面進行了研究。顧欣和應珊（2016）利用分類的方法，按城鎮居民收入水平的高低，分為不同的組，認為城鎮居民的貧富差距是隨著城鎮居民的人均可支配收入正向增長。根據這一結論，繼續分析了不同收入群組的消費支出彈性，認為隨著收入水平的增高，應將更多的關注點放在低收入群體身上。李金昌和劉波（2017）對影響城鎮居民收入水準的相關因素進行了研究，并且針對非正規經濟因素展開了深刻探討。他們認為居民收入得以提高一大原因在于非正規經濟促使就業人口大幅度增加。黃永康和魯志國（2018）做了相關時間序列數據分析，并應用現代技術VIP模型，對2015年之前30年間的數據展開了客觀的調查，結果顯示居民收入水平受第三產業的影響，并且二者呈正相關態勢。如此一來，他更加堅定第三產業就業情況對城鎮居民收入水平的影響，提倡引導產業結構的變動，建議政府應當對個人投資加大引導力度，使得第三產業的就業環境得以完善健全，并促進其發展。

因此本文在以上文獻的基礎上，以2001～2017年為時間脈絡，把天津市作為研究目標，對京津冀城鎮居民的收入情況展開背景調查，并找到促進和阻礙其發展的主要原因。針對不同因素對該地區城鎮居民收入影響的情況做出客觀說明，并給出針對性的解決方案。

一、數據來源及變量選取

本文選擇數據的原則是全面、真實、可信。因此從國家統計局以及《天津統計年鑒》中選取了2001～2017年天津市的相關數據。

為了各因素對城鎮居民收入水平影響的結果分析更有理論指導意義，結合數據的可操作性，本文提取了8個變量進行分析，分別為城鎮非私營單位職工平均工資、人均GDP、投資率、工業增加值占GDP比重、城鎮化率、外貿依存度、金融發展指數、人均財政支出。其中，投資率由固定資產投資占GDP的比重來表示;外貿依存度表現為本市的進出口總額與本市生產總值的比重;金融發展指數由該市的存款和貸款之和與該市生產總值GDP的比率獲得。

二、實證分析

（一）數據處理

由于不同變量單位存在差異，因而需要將其進行標準化。通常會采用SPSS軟件進行處理，將標準化后的變量按照實際意義分別命名。例如ZY表示天津市的人均可支配收入;Zx1表示營業單位職工的平均工資;Zx2表示人均GDP;Zx3表示投資率;Zx4表示GDP中工業所占比重;Zx5表示城鎮化率;Zx6表示外貿依存度;Zx7表示金融發展指數;Zx8表示人均財政支出。

（二）模型分析

1.多元線性回歸分析

采用spss進行多元線性回歸分析，結果表明，調整后的R為0.999，F值等于1450.703，P值等于0，說明模型總體一致性較好，其結過、果有一定的統計學意義。

由表1的分析結果可以看到統計量檢驗值在P檢驗中比較大，而在T檢驗中數值比較小。因而為了使得回歸系數反映一定的統計學意義，不選擇T檢驗方式。造成這種情況的原因很有可能是存在了多重的共線性關系。得出這一結論的另一個依據是：從表中可以看到大部分統計量值都較大，只有ZX7的共線性統計量值比較小，因而可以比較準確的推斷出多重共線性存在于以上變量中。

2.主成分分析

本文在解決多重共線性問題上進行了主成分分析法。其中KMO值為0.681，結果表明，主成分分析的效果較好。

從表2中不難看到，只有一個特征值其主成分大于1，該數據占提取出的總方差比例的81.810%，通過成分矩陣并計算后，可得到下列表達式：

F1=0.3858X1+0.3756X2+0.3436X3-0.2869X4+0.3620X5-0.3635X6+0.3182X7+0.3811X8

利用SPSS對ZY和第一個主成分做線性回歸分析，得到結果：Y=0.385F1。

經計算，調整后的R2等于0.967，說明該模型擬合度良好，F值為467.672，P值等于0.000，說明Y與主成分F1存在線性關系。主成分通過了T檢驗，T值為21.623（p=0.000），進而得出主成分F1顯著的結論。

在主成分回歸結果中帶入F1和標準化后變量，發現標準化后的因變量和自變量間有以下回歸結果：

ZY=0.1485X1+0.1446X2+01323X3-0.1105X4+0.1394X5-0.1399X6+0.1225X7+0.1467X8