■ 謝飛雁
北京市婦女干部學校 北京 100026
近些年來高校畢業生的就業問題引起了社會廣泛關注,高校畢業生的就業問題是一項涉及多方面的系統工程,理論界從各個角度進行了探討。目前關于高校畢業生就業問題的研究主要圍繞著大學生就業能力、就業心理、就業流向、就業環境政策等方面展開。在就業能力方面,彭樹宏[1]建立了大學生就業能力結構模型,并利用計量經濟模型對大學生就業能力的影響因素進行了實證檢驗。張程薇[2]通過對會計與審計專業畢業大學生的就業實證研究,分析了大學生的期望和能力與社會的需求的差距。在就業心理方面,王秀玉[3]分析了大學生就業心理現狀和影響就業心理的內外因素,探討提出了可行的有效途徑,以期疏導大學生的就業心理問題,使大學生形成良好的就業心理。在大學生就業區域流向方面,孫祥[4]依據中國的區域性及影響大學生就業區城流向驅動因素特性,研究了四類地區影響大學生就業區域流向的驅動因素,指出經濟發達省份地區對大學畢業生的吸引力明顯優于其他地區。而隨著沿海資本和產業己開始向中部轉移,中部開始呈現出好的勢頭,未來對大學生的吸引力會越來越強,而就業空間也會逐漸擴大。在就業環境政策方面,林成華[5]通過追蹤美國金融危機背景下大學生就業的基本數據,考察其就業應對政策的演進過程,提出了對我國相關政策制定的啟示。
高校畢業生面臨著巨大的就業壓力,許多應屆畢業生無法給予自己一個良好的定位。從而導致在就業過程中的就業期望與實際就業情況出現很大的心理落差。因此,分析大學畢業生首份工作的就業意愿及其影響因素、以及畢業后的實際就業情況,并分析影響實際就業情況的影響因素,對大學生的就業指導具有重要的參考意義。
但是通過文獻梳理,很少看到有文獻專門對二本高校畢業生從不同性別、不同專業、不同地域等角度對其就業期望狀況和就業實際情況的差異進行分析。徐艷[6]分析了農村籍大學生在期望薪資、就業方式、就業地點和就業類別等方面就業期望,分析了農村籍大學生在就業思想方面存在的問題及產生原因,并就這些因素導致的農村籍大學生就業難的現狀給出相應的指導意見。徐明春[7]以山東財經大學金融學院2017 屆畢業生為例,從就業期望與就業現實的比較入手,對財經專業大學生就業取向與就業去向的關聯和差距進行了分析,幫助財經專業畢業生實現高質量充分就業。吳蓉芳[8]通過對武漢大學2017 屆畢業生校園招聘專場招聘單位情況以及畢業生就業期望情況的調查,發現雙方的匹配差異,并針對性的提出對策和建議。然而這些相關文獻大都為定性分析,并沒有專門對就業期望和就業實際情況的差異進行深入的定量分析,所得出的結論難以讓人信服。
本文以北京聯合大學管理學院2017 屆畢業生為調研樣本,在畢業前半年和畢業后半年分別作了一次就業意愿和首份工作就業實際情況的調研,在調研基礎上,運用數據挖掘技術,對經管類畢業生首份工作就業期望及其影響因素、實際就業狀況及其影響因素進行了關聯關系分析,以期得到相關的研究結論并為學校開展就業指導提供相應的依據。
本調查針對北京聯合大學管理學院2017 屆本科生開展,在畢業前半年和畢業后半年各調研一次,該年級畢業人數361 人,涉及金融學、會計學、信息管理與信息系統、工商管理4個本科專業。
1.學生性別狀況。性別比率在總體上,男生占29.64%,女生占70.36%。可見被調查人數女生占絕大部分。在不同的專業中,性別比率不均等:其中,信息管理和金融學專業中男生占的比例較大,而在會計和工商管理中女生占的比例較大。
2.學生生源情況。管理學院2017 屆畢業生中,超過半數為北京市區的生源,其余為京郊區縣、京外城和京外村鎮的生源。其中,北京市區生源占60.11%,京郊區縣占18.56%,京外城市生源占15.24%,京外村鎮生源占6.09%。
1.2.1 畢業后選擇的就業意向情況
在調研對象中,有79.50%的學生畢業后選擇參加工作,選擇出國留學的學生占7.76%,選擇國內在國內深造的學生占9.425,沒有明確選擇的學生僅占3.32%。從調查結果中可以看出,二本畢業生選擇繼續深造學習的比例相對較低,大多選擇參加工作。這一調查結果也要求學校將更多教學目標與教學資源投入到對畢業生工作的服務當中,為在校學生提供良好的畢業后工作的預培訓。
1.2.2 期望就業單位性質
大多數學生(52.35%)畢業后期望到國有企業和事業單位工作,部分學生(27.31%)畢業后期望到民營、私營企業、政府機構和三資企業工作,少部分學生畢業后期望到鄉村基層、不以盈利為目的的非政府組織和其他單位工作。就業意愿的單位性質依次排序為:國有企業、事業單位、政府機構、民營私營企業、三資企業、非政府組織、鄉村基層等。從該結果可以看出,學生對就業的選擇十分理性,大多數同學都把企事業單位作為畢業后的工作方向。有數據表明,企事業單位是全國高校畢業生就業選擇的第一站。然而,面對眾多想要進入該領域工作的畢業生,學生也面臨著巨大的挑戰。
對于不同性別的學生對于工作單位性質的期望有所不同,通過卡方檢驗發現,男女生在期望的單位性質上差距顯著。女生比男生更愿意選擇政府機構和事業單位,而男生選擇三資的比率為19.6%,明顯的高于女生選擇三資企業8.3%的比率。統計結果也說明了男女生不同性格在擇業上產生的影響。男生偏重實干和挑戰,會更多的選擇民營和私企。而女生則更希望擁有一份平穩的工作和穩定的收入,因此更多的選擇了國企和政府機構。
1.2.3 期望月薪
51.80%的學生期望第一份工作的月薪在2000~2999元之間,27.70%的學生期望第一份工作的月薪在3000~3999 元之間,可見大多數同學對于自己第一份工作月薪的期望在2000~3999元之間,只有很少部分同學(6.93%)期望第一份工作的月薪5000 元以上。學生期望的月薪也是非常理性,能合理的評估市場對于勞動力的供需關系。
1.2.4 期望就業行業
學生畢業后期望進入的工作行業排名前三的分別為金融業(35.46%)、公共管理和社會組織(12.47%)和信息技術產業(11.91%)。這與經管類學生希望工作從事的行業與所學專業對口有關。學生在工作行業的選擇中也顯示出了一定的多元性。盡管畢業學生絕大多數來此工商管理以及金融專業,但他們對于日后的工作選擇則不僅僅局限于金融與工商。有部分學生選擇了采礦、制造、建筑業、批發零售業和科研院校等行業。
1.3.1 實際就業單位性質
大部分學生畢業后就業于民營和私營企業(30.75%)、國有企業(18.28%)和事業單位(15.51%)的人數較多,往后依次為:三資企業、非政府組織、繼續深造和鄉村基層。
1.3.2 實際月薪情況
約49%的畢業生第一份工作的月薪在2000-2999 之間,31.5%的畢業生月薪在1000-1999 之間,12.6%的畢業生月薪在3000-3999 元之間,只有少部分畢業生的月薪在4000元以上。
1.3.3 實際就業行業
學生實際工作行業中排名前三的分別是金融業(21.05%)、餐飲娛樂業和商務服務業(14.96%)和信息技術產業(13.30%)。公共管理、社會組織、交通運輸、倉儲物流、采礦業、制造業、批發零售業也占據了一定的比重。
學生的就業情況并不滿足正態分布,且實際就業情況與期望的差距為兩個相關樣本,因此選用非參數檢驗中的Wilcoxon 帶符號秩檢驗來確定兩樣本是否具有顯著性差異,即實際就業情況與期望的差距是否顯著。具體檢驗結果見表1和表2所示。

表1 就業實際與就業期望的描述性統計表

表2 實際工作與期望的Wilcoxon帶符號秩檢驗結果表
其中,a-實際就業工作地區<期望的工作地區;b-實際就業工作地區>期望的工作地區;c-實際就業工作地區=期望的工作地區;d-實際的就業單位性質<期望的就業單位性質;e-實際的就業單位性質>期望的就業單位性質;f-實際的就業單位性質=期望的就業單位性質;g-就業后實際的第一份工作月薪<對第一份工作的期望月薪;h-就業后實際的第一份工作月薪>對第一份工作的期望月薪;i-就業后實際的第一份工作月薪=對第一份工作的期望月薪;j-實際工作的行業<期望工作的行業;k-實際工作的行業>期望工作的行業;L-實際工作的行業=期望工作的行業;由表1和表2可以看出,就業工作地區和工作行業方面,P 值大于0.05,說明學生實際就業工作地區和工作行業普遍與期望相符,沒有顯著性差異。但是就業單位性質、就業后的第一份月薪和從事的崗位方面則并不樂觀,P 值均小于0.05,說明現實與期望之間存在顯著性差異。學生尤其對于就業單位性質和就業后的第一份月薪非常失望,認為其偏離畢業前的期望較大(P值為0)。
透過顯著性分析,可以更深層次地理解實際工作與期望的差異。首先,學生對于就業工作地區和工作行業與期望值相近。這說明學生普遍留在北京,并且大部分學生從事了與自己專業相關的工作。因為工作地點和工作性質對于學生來說可控性較強,他們在選擇職業時很容易滿足自己對這兩者的要求。然而,第一份月薪和從事崗位就沒有那么理想。因此,畢業生在選擇工作時,要做好一定的心理準備,接受一定的心理落差。
不同專業學生的期望月薪和實際月薪比較如表3所示。

表3 不同專業學生期望月薪與實際月薪的差異表
可以看出,所有專業的實際月薪均比期望月薪要低。這一方面體現了學生對勞動力價值的過高估計,另一方面也反映了市場的殘酷以及人才競爭的激烈。同時,從表中我們也可以看出,工商管理專業的學生期望月薪與實際月薪相差最少,這反映了工商管理類學生所從事的職業市場走勢比較平穩,學生們能正確的評估自己的勞動價值。然而金融學的學生正好相反,他們實際得到的收入與期望收入差距最大。這體現了市場上金融業薪金的波動性。畢業生并不能很好的進行自我定位,這對于他們的擇業會產生不良影響。此外,信息管理專業學生的期望收入最高,雖然實際收入比期望要少了不少,但仍然是收入最高的專業。這體現了當今社會對于信息管理人才的需求。
不同性別學生的期望月薪和實際月薪比較如表4所示。

表4 不同性別學生期望月薪與實際月薪的差異
可以得出,男生期望月薪比女生要高出13.7%。這體現了男生對自己更為自信,也認為自己作為一家之主,應該承擔更多的責任。但實際月薪卻并不如他們所愿,男生的實際月薪僅僅比女生高8.8%。男生普遍存在著眼高手低的問題,對自身的評價過高,而市場卻并沒有反映出男生很大的優勢。這一點很值得畢業生注意,尤其是男生,不要過高的估計自身價值,否則巨大的落差將會對他們產生消極影響。
針對該年級來自不同地域的學生,也進行了期望和實際月薪差異比較。如表5和表6所示。

表5 不同生源地學生的期望月薪與實際月薪的差距表
從表5可以看出,北京地區的學生期望月薪和京外學生相差無幾,僅僅有不到100 元的差距。但反映到實際月薪當中這種差距卻拉大到了將近200 元。而從表6的卡方檢驗可驗證出不同生源地學生的期望月薪與實際月薪的差距并不顯著。由此可見,我們平時的期望往往高于實際的情況還是很普遍存在。在實際月薪方面,外地學生比北京學生往往略高,原因可能是外地學生對于來京學習的機會更加珍惜(可能加班比較積極)。因此京外學生可以獲得更高的薪金就在情理之中。

表6 不同生源地學生的期望月薪與實際月薪的差距的卡方檢驗表
根據畢業生期望月薪和第一份工作實際月薪的差異,將數據進行聚類分析,采用K 均值聚類分析,聚成3類,結果見學生期望月薪和實際月薪的聚類分析表(7-1至7-3)所示。

表7-1 最終聚類中心

表7-2 每個聚類中的案例數

表7-3 期望與實際收入
根據表7-1 至7-3 可以將學生的期望收入月薪與實際收入月薪分別劃分為3 類。其中,高期望月薪的中心值為4027.27元,中期望月薪的中心值為3775元,低期望月薪的中心值為2296.46 元。而對應的也可以將實際收入同樣分為高中低3 類。但是從中心值可以看出,高實際收入與中實際收入相差無幾,故可以并類為一類。因此實際收入只劃分為高收入與低收入兩種。過濾掉人數較少的群體,可以篩選出3 類有代表性的學生群體進行分析,即中期望低實際收入群體,低期望低實際收入群體以及高期望高實際收入群體。下面將對這3類群體與其他特征進行交叉分析。
3.2.1 不同類別學生與性別的關系
將這3類學生與性別做交叉分析可以得到表8。

表8 3類學生與其性別分析表
可以看到,在低實際收入的群體中,女生有絕大部分(68.1%)都對自身的薪酬期望較低。而男生則不然,期望月薪比較高的男生也有一大部分(28%)獲得了較低的實際收入。這說明男生眼高手低的問題比較明顯,但也體現了男生希望更多承擔家庭責任的意愿。對3類學生及其性別交叉分析進行了卡方檢驗,其相伴概率為0.003,檢驗結果非常顯著,支持了上述的分析結論。
3.2.2 不同類別學生與專業的關系
與性別類似,學生的專業的分布也可做出如下表9的交叉分析表。
表9對上述3 類學生與其專業進行了交叉分析。從表中可以觀察得出:實際收入較低的專業集中與金融學和工商管理,而信息管理與會計的實際收入普遍較高。這是符合社會現狀和人才需求的;此外,學習工商管理的大部分同學(68.1%)對其收入的期望值較低,而實際也只能獲得較低的收入。專業是信息管理的同學會有更大一部分比例的學生期望與實際收入不符,占到了37%。可以看出信息管理專業的貧富差距較大,大家的期望普遍較高而獲得的實際收益則兩極分化。從而可以看出信息管理與信息系統專業在工作性質上的一些差異,比如,若學生從事的是信息管理技術方面的工作(編程、專業軟件開發操作等),那么工資相對會高;若學生從事管理理論行政方面的工作,那么工資則會比技術類大大降低。

表9 3類學生與其專業分析表
對上述分析進行了卡方檢驗,檢驗出的結果顯著性較強,其相伴概率為0.004,檢驗結果非常顯著,支持了上述的分析結論。
針對二本學校經管類畢業生,在畢業前半年和畢業后半年分別對就業意愿和就業實際狀況進行了問卷調查,并針對就業意愿與就業實際的差距及其影響因素進行了分析,研究結果表明:
(1)不同群體的學生其期望與現實的差距不同。從總體上看,學生期望月薪與實際月薪具有差異,表現為期望月薪高于實際月薪,但是其差異的程度會因不同的群體而不同。在專業上,信管專業的期望和實際月薪都是最高,同時差距也是最大;工商管理的學生其期望與實際差距最小。在性別上,男生的差異明顯大于女生,表現為男生過度自信;不同地域學生期望月薪與實際月薪差異也有不同,京外學生的差異略大于北京學生。
(2)不同群體的學生其實際月薪不同。總體上學生第一份工作的實際月薪平均為2400.3 元。從專業上劃分,信管專業的實際月薪最高,工商管理專業學生實際月薪最低,由此看出,具有技術特長有利于提高收入。在性別上,男生月薪高于女生月薪;在地域上,外地學生實際月薪略高于北京學生的實際月薪。
(3)通過學生期望收入和學生實際收入與學生專業的分析得出:期望中等但實際收入較低的專業集中在金融學和工商管理專業,而信管與金融保險專業的期望收入和實際收入普遍較高;工商管理專業的同學對其收入的期望和實際收入值相比其他3 個專業最低。此外,信管專業的貧富差距較大,大家的期望普遍較高而獲得的實際收益則兩極分化。
基于以上研究結論,提出如下建議:
(1)要充分發揮就業期望與就業實際的差距分析的積極作用。結合當前的就業形勢以及就業市場情況,合理評估和分析差異的原因,并以此為基礎,對大學生開展有針對性行的指導、服務和干預。
(2)高校要加強對大學生的就業指導。通過就業指導教育,幫助學生樹立正確的就業觀念,合理定位就業期望和要求。在指導中要善于分析并提供相關就業情況的實際數據,幫助畢業生認清就業形勢,端正擇業心態,樹立長遠的長遠的職業發展觀和正確的擇業觀念。同時要改革人才培養模式,以適應市場對人才綜合素質的具體要求。
(3)大學生要加強綜合素質的培養。通過在學校的各類實習、實踐活動,不斷提高自身的就業競爭力。特別是要注重就業實習的鍛煉,多參與就業實習,在實習中將學校所學知識和技能轉化為獨立分析解決實際問題的能力。通過就業實習,了解社會、接觸崗位,不斷發現自身的問題和差距,并及時調整學習重點和目標,為成功就業做良好準備。