關于數字經濟界定的若干認識

□李海艦 張璟龍

一、問題提出

習近平總書記高度重視數字經濟發展，作出了一系列重要論述。習近平總書記在2017 年12 月8 日中共中央政治局第二次集體學習時強調：要構建以數據為關鍵要素的數字經濟。2018 年8 月23 日，首屆中國國際智能產業博覽會在重慶市開幕，習近平總書記在向會議致賀中指出，促進數字經濟和實體經濟融合發展，加快新舊發展動能持續轉換，打造新產業、新業態，是各國面臨的共同任務。近幾年來，中國數字經濟發展迅速。2020 年7 月，中國信息通信研究院（以下簡稱“信通院”）發布的白皮書顯示[1]：2019 年中國數字經濟增加值規模達35.8 萬億元，占同期GDP 比重為36.2%。2020 年9 月，中國社會科學院數量經濟與技術經濟研究所（以下簡稱“社科院數技經所”）發布的研究報告[2]，測算2019 年中國數字經濟增加值規模為17.03 萬億元，在同期GDP 中的占比達17.2%。然而，兩者對數字經濟的測算有著較大差異。實際上，自20 世紀90 年代“數字經濟”第一次出現以來，數字經濟仿佛是一個多面體，學界、政界、業界、公眾等因為各自的角度和目標不同，對數字經濟的內涵理解不盡一致，這導致對數字經濟的測算內容、方法、體系和結果在國內外差異較大。

在國內，信通院（2020）[1]認為數字經濟是以數據為生產要素，數字技術和網絡通信為支撐力量，實現數字技術與實體經濟交融發展的新經濟形態，并提出了“四化”框架（數字產業化、產業數字化、數據價值化、數字化治理）。中國信息化百人會（2018）[3]（以下簡稱“信百會”）指出，一切經濟活動皆可信息化，數字經濟離不開信息化的社會活動，是信息活動的經濟總和。社科院數技經所（2020）[2]測算數字經濟規模，將其分為與數字技術直接相關的“數字產業化”和間接相關、滲透數字技術的“產業數字化”兩部分。華為聯合牛津大學(2017)[4]從企業戰略的角度研究指出，數字技術創新企業生態鏈和商業模式，提升客戶體驗，促進企業發展，并融入、激發實體經濟活力，這種完美融合的過程即數字經濟。

在國外，很多機構提出了對數字經濟的定義。美國商務部經濟分析局(1998)[5](以下簡稱BEA)從狹義上指出數字經濟即為信息通信技術（ICT）直接相關的經濟活動。國際貨幣基金組織(2018)[6](以下簡稱IMF)則將其分為平臺經濟、共享經濟等新業態的狹義范疇和一切經濟活動數字化的廣義范疇。而二十國集團(2016)①（以下簡稱G20）認為，“使用數字化的知識和信息作為關鍵生產要素、以現代信息網絡作為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優化的重要推動力的一系列經濟活動”，即數字經濟。

數字經濟由來已久，若干不同表述引致內涵界定的問題。本文在上述機構對數字經濟內涵理解的基礎上，對其提出一個新的界定框架。具體而言，數字經濟包括廣義、中義、狹義、最狹義四個層次，可從宏觀、中觀、微觀三個層面分別加以認識。

二、宏觀層面認識

（一）數據價值化

1.數據要素化

數字經濟時代，人類不再僅使用以能量轉換為特征的工具，而以數字化的智能工具進行物質和精神產品的生產。對生產要素的認識也經歷了從土地、勞動、資本到知識、技術、數據等逐步深化的過程。數據本身不能產生價值，但數據要素通過價值倍增、資源優化、投入替代等機制來創造價值（安筱鵬，2019）[7]。數據要素和勞動、資本、技術等要素融合，不僅能提高單一要素的價值，而且能夠優化配置傳統生產要素，數據要素還可以利用更少資源生產更多財富和服務，也是對傳統生產要素的一種優化替代。自此，數據賦能的融合要素成為生產要素的核心。

數字經濟背景下，UGC（用戶自生成）內容的增多，各類信息平臺都捕捉了海量數據，這些聚合性的數據包含極高的商業價值，數據價值鏈正在形成。原始數據是原生態、未加工、價值低、有待開發利用的數據資源。對原始數據采集并結構化整合后，就形成了信息。再對信息進一步分析和挖掘，產生了知識。最后，通過數字技術對信息知識更進一步智能化決策和商業化應用，產生了智慧。數據的采集、分析、決策和應用過程也是數據、信息、知識、智慧的形成過程，層層遞進，逐步深入，同時也是數據從資源化向資產化、資本化轉變的過程，也是數據價值化的過程。需要注意的是，在數字經濟的實踐中，數據價值化并不完全按照“資源化-資產化-資本化”的演化順序進行，而是表現為同時并進、相互衍化、互相融合的狀態。數據經過資源化、資產化、資本化的三階段轉化、蛻變、增值，凸顯通用性、流通性、價值性，有利于企業保持競爭優勢，真正實現數據價值化。

2.共享性使用

數字經濟時代，數據可以被不同主體同時使用；而且被其他額外用戶使用，并不會降低數據原使用人和擁有者的數據價值，也不會使其他使用者利益受損。數據屬于高位資源、虛擬資源，可以共享使用，而且用一次多一次，越用越多，具有無限性重復使用的特質（李海艦等，2020）[8]。因此，對數據的持續使用和開發挖掘，更能發揮數據的價值化功能。數據的共享性使用，內在要求數據的開放共享，使數據價值最大化。某種程度上，數據資源具有經濟學上公共品的屬性。若人為對數據的使用、流通、挖掘、共享賦予排他權，數據資源則會從無限資源變為有限資源，阻礙數據價值化的實現，可能出現數據資源利用不足的“反公共地悲劇”。

3.零邊際成本

數字經濟時代，賺錢和免費的和諧統一關系，區別于工業經濟時代的兩者矛盾對立。數字經濟時代，既免費又賺錢，通過免費來賺錢，而且免費成為常態。區別于“交叉補貼”“三方市場”“版本區分”等模式的“變相收費”，數字經濟時代數字化產品實現了真正的免費，這是因為數據具有“復制性強，無限供給，快速迭代”的顯著特點。數據采集、存儲等固定成本雖然高，但邊際成本低，數據的再分享、再生產只需要在電子終端復制、粘貼，所需成本幾乎為零。例如，百度地圖、電子詞典等。數字經濟時代，人人都是“產消者”，人人產生數據。消費者在獲得數字化產品價值的同時，間接生產了“使用痕跡”——數據。數據服務成為數字經濟時代價值鏈上最有價值、利潤最高的環節。數據被多主體免費共享，數字經濟發展突破了傳統生產要素的稀缺性限制，數據的零邊際成本構成數字經濟時代產品或服務的重要成本基礎。

（二）數字化治理

1.數字政府

數字政府是數字經濟時代的新型政府形態。它并不是對原有政府形態的否定，而是一種演化和創新。從內涵上看，數字政府是利用“大智移云物”等新技術，為實現政府決策科學、服務高效的目標，對其服務流程再造和創新的一種新型治理形態。數字技術嵌入政府管理內部引發的傳統政府向數字政府的轉變，給傳統政府在基礎設施、公共服務、組織結構等方面都帶來了極大的提升，破除“數字信息孤島”，促進其數字化轉型。

（1）基礎設施智能化、智慧化。基礎設施的功能在于連接。工業經濟時代的基礎設施是突破物理空間的有形連接，包括公路、鐵路、橋梁等“鐵公基”。數字經濟時代的基礎設施不僅是互聯網，而且是“大智移云物”為代表的新技術群，這是一種無形空間的“云連接”（李海艦等，2019）[9]。過去，城市公共基礎設施，如公路、橋梁、路燈、排水道、綠化帶等無法實現聯網，無法實現數據共享、信息交換和智能管理；如今，數字政府建設讓這一切的“啞狀態”變為有聲狀態。所有一切接入網絡終端，實現萬物互聯，全方位的數據采集直達政務云端，并實時應對運行異常，能夠自感知、自更新、自協同、自完善，打造城市智腦，提升智能化水平。

（2）公共服務人性化、親民化。數字經濟時代，公共服務的供給主體從單一政府變為市場、社會、企業等多方主體；供給模式從以政府為中心變為以人民為中心；供給方式從線下分散辦理變為線下一網通辦，讓群眾“最多跑一次”“一次不用跑”。例如：安徽省政府利用數字技術，調動數據資源，為公共服務供給“減負”，實現了從“政府端菜”到“群眾點菜”、從“群眾跑”到“數據跑”、從“人找服務”到“服務找人”的全方位變革。

（3）組織結構整體化、扁平化。數字經濟時代，虛實空間真正完成“實中有虛，虛中有實，虛實結合，融為一體”，即時連接，隨時在線，實現了“三零一無”的狀態（李海艦等，2018）[10]。數字政府實現了從傳統物理空間的分散運行向虛擬空間集中運行的演化。傳統物理空間的政府管理部門有些分散在城郊等多個位置，群眾和企業辦業務往往在不同地點和不同部門間來回奔波，甚至“跑斷腿”。數字政府實現線上線下深度融合，在虛擬空間提供“一攬子”服務。數字政府組織結構在數字技術影響下從傳統科層制向扁平化轉變。中國政府采用“中央集權、地方分權”的管理體制，但是全國各地政府服務大廳、大數據管理平臺等的涌現，“掌上辦、指上辦、一鍵辦、跨省辦”成為常態，表明數字技術對政務服務水平和效率提升作用顯著。

2.數字城市

（1）從城市有界到數據無界。農業和工業經濟時代，城市的管理是各自“封疆自治”，城市內部、城市與城市之間、城市和鄉村之間信息交流不便。數字經濟時代，數據是數字城市建設的核心治理要素，是以“人”為核心的數據源在界面規則下的價值涌現與迭代更新。數字經濟時代，數據打破了原有的封閉、冗余的城市制度管理體系，它既利于城市數字化、一體化的融合，又實現了數字城市的連接性、多元性、開放性。正是由于數字城市中數據的這一特征，數據源的種類和數量的不斷匯聚才能有效還原治理對象，開發數據應用場景，識別城市群體的異質性，實現數據無界、連通、跨越。

（2）從數據連通到數據共享。數據只有連通、交互才能產生價值，否則數字城市就只能停留在電子政務、信息化建設階段，更無從談起數字化建設和治理(李光政，2019)[11]。數字城市建設和治理不僅需要數據連通，更重要在于數據共享：一是數字城市賦予基礎設施從“啞狀態”到“有聲狀態”，基礎設施與數據的連通和共享，能將城市不同行政區域和不同城市之間融合，形成城市內部和城市之間深度嵌入、彼此依賴的格局，有利于建立全功能的城市數字治理模式，促進城市一體化、區域一體化的發展。二是打造城市“數字聯盟”，實現數據共享，形成新的數字治理邊界，城市治理從行政區轉變為數字單元；不同城市形成“數字聯盟”，單個城市負責數字城市某一領域內的數據建設和平臺開發，并與其他共享數據和治理模式一起形成分工明確、集聚群體智慧、相互依存的整體。

（3）從數字化治理到智慧化治理。城市被劃分為一個個網格單元，網格單元大小隨著區域功能定位、人口密度、地形特點等進行動態調整，開展精細化管理。城市部件和基礎設施全部編碼入網，包括路燈、井蓋、垃圾箱等，并配發唯一的“身份證”，實現精準化治理。如今網格化、數字化的治理正向智慧化治理邁進。未來，數字城市將會實現“全場景城市智能體”，建立以技術為導向的城市治理解決方案，城市治理能柔性應對環境復雜性和不確定性，實現從被動響應進入自感知、自協同、自預防、自治理的新境界，城市治理走向智能化、智慧化。

3.數字社區

（1）信息平臺交互化。社區信息平臺旨在實現社區成員之間信息傳遞、溝通，滿足社區成員日常生活需求服務的多元化平臺。社區信息平臺相當于社區“數字大腦”，可以包含社區公共服務、個人居家服務、社區主體間數據信息處理平臺（如數據采集、數據分析、信息管理、數據共享等）不同的模塊，形成“一站式”、“一攬子”的信息交互平臺，克服傳統社區管理分散、信息不兼容的低效率狀態。交互化信息平臺，需要整合不同信息子模式嵌入，拓寬數據信息源，深度挖掘數據，通過“人機交互、人人交互”，全面提升社區成員公共服務、私人服務新的用戶體驗。在“新技術群”的加持下，構建大數據庫、云平臺、功能交叉矩陣，集約整合社區資源，為不同社區成員提供交互式平臺，便于其協調互動，提升社區信息平臺的人際交互水平。

（2）服務感知精細化。數字經濟時代，社區公共服務供給能更加深入了解社區成員需求，精確匹配供需矛盾。構建社區公共服務感知網絡，形成主動挖掘和實時反饋的互動平臺，落實“以人為本，精細感知”的價值目標，是打造精細化感知體驗的必要渠道。①在社區成員自愿前提下，采集個人身份信息，制作“數字社區”電子一卡通，收集社區居民真實公共服務訴求，精準定位需求種類、內容和迫切性等。如建立信息采集亭、信息呼叫中心反饋平臺，打造居民信息統計分析系統。②通過訪談、實地調查，了解社區居民真實體驗，建立社區公共服務感知滿意度體系。③建立社區資源交互平臺，促進多元主體參與公共服務供給、公共資訊共享，形成社區各成員間良性互動，實現“助人自助，共享自助”的服務新理念。

（3）協同行動網絡化。在社區公共問題治理、公共服務供給等過程中，應考慮不同角色、功能定位、相互關系，將居民、社區、組織、市場等多主體納入社區治理中，協同行動，分享共同利益，承擔各自責任。政府自上而下的科層制公共資源供給難以適應數字經濟時代需求，社區居民的需求朝著動態化、復雜化、個性化方向發展。網絡化的協同行動是構建數字社區生活共同體的重要方式，是社區數字化治理和智能服務的實踐應用。調動不同社區主體資源，構建有序的網絡化協同格局，集聚群體智慧和社會資本，優勢互補，滿足社區多樣化的需求和服務。

三、中觀層面認識

（一）數字產業化

數字產業化即信息通信產業，這是數字經濟發展的基礎性、先導性產業，為數字經濟發展提供技術、產品、服務和解決方案。隨著數字經濟的概念被廣泛應用，數字產業化的概念逐漸從數字經濟中被分化出來，被國內研究報告和文獻所使用。一些學者認為數字產業化應該包括數字技術產業、數字商務產業和數字民生產業等。而且，應該重點發展“大智移云物”等新興產業。信通院（2020）[1]將互聯網、電子信息制造、軟件服務等行業以及“大智移云物”等數字技術納入數字產業化范疇，這一觀點得到學界和業界的廣泛認同（許憲春等，2020）[12]。值得注意的是，隨著現代技術的發展和創新，未來數字產業化的內容和外延也將繼續拓展。將數字化的信息和知識轉化為生產要素，加速數字技術的成果轉化，使技術優勢賦能產業變革，使之成為推動經濟發展和社會進步的生產力，并形成數字產業鏈和產業集群。而新興技術具有的強滲透性、技術密集性和戰略先導性等特征加速了數字產業化的形成、持續和健康發展。

1.強滲透性

數字技術的強滲透性可以提升國民經濟各部門的生產率（Lipsey 等，2006）[13]。決定數字技術強滲透性的根本在于其自身的通用性和開放性，能夠應用各傳統產業部門，提高產業全要素生產率（蔡躍洲，2018）[14]。以“大智移云物”為代表的數字技術，不僅能夠有效提升產業關聯度，而且能通過“新聯接”“新計算”和“新應用”等方式全面推進傳統產業結構優化升級，從而體現其強滲透性。（1）提升產業關聯度。一方面，隨著科技進步和發展，與數字技術密切相關的軟件、信息技術服務業以及數字技術產業不斷拓展其產業鏈條，數字技術連通了前后向產業，并且催生了一大批新技術產業和基礎設施建設，增強了產業關聯度。另一方面，數字產業化的發展和技術滲透，提高了傳統產業的關聯度，帶動產業鏈升級。（2）驅動產業結構升級。一方面，以“大智移云物”為核心的數字技術產業具有通用性強、生產率高和溢出效果顯著等特征，代表未來產業結構新方向。數字化技術的創新成果轉化和市場應用帶來的社會福利，能夠通過正向反饋機制倒逼高技術產業結構本身進行調整，使之更優化、更合理、更高級。另一方面，數字產業化在滲透改造傳統產業部門，促進新舊產業部門間逐步協同。數字產業化盡管對傳統產業、業態、模式形成沖擊，但重生了新產業、新業態、新模式。例如，數字時代的移動支付（支付3.0）和刷臉支付（支付4.0）等顛覆性數字技術改造傳統產業，數字技術產業和傳統產業相互融合滲透，共同打造新的產業體系。

2.技術密集性

工業經濟時代，信息網絡是單純以數字傳輸為目的的網絡體系；數字經濟時代，消費者需求的多樣化、環境不確定性的增加、數據量的指數式增長和計算模型的復雜化等，各行業對算法、算力等數字化服務要求不斷提高，對傳感器、芯片、晶體管等數字化制造需求不斷擴大，信息網絡已經演變為感知、傳輸、計算、交互為一體的數字化基礎設施。數字經濟時代的數字技術、軟件和信息服務等是產業數字化的發展基礎，為產業數字化提供技術支撐。以數字技術為主要內容的數字產業化能夠有效搜尋、整合、匹配市場供求信息，掌握新時代消費者大規模、多元化、個性化的需求，對接市場供求關系，實現成本最小化、效益最大化。此外，數字產業化的技術密集性往往帶來數字經濟價值的倍增效應。“大智移云物”等技術廣泛應用于商業、金融、醫療、農業、交通等領域，造就了一大批“獨角獸”企業，企業成長價值呈指數型上升。

3.戰略先導性

數字產業化是數字經濟的基礎產業，也是驅動社會生產變革、改變社會生活方式的戰略性、先導性、前瞻性產業。數字技術引致全新的產業革命，并帶來新的技術——經濟范式。由5G、光纖通信、智能寬帶等新一代網絡技術，VR（虛擬現實）、AR（加強現實）等新一代信息技術，智能機器人、數字孿生等新一代制造技術，石墨烯、芯片、量子通訊等新一代高尖端技術組成的通用目的技術群的產業變革正在進行。數字產業化的蓬勃發展，拓展智能化生產方式的應用場景，加速平臺化產業新生態的形成，豐富了數字經濟創新的內涵。

（二）產業數字化

1.農業數字化

（1）產前科學規劃。由于中國地域資源的稟賦差異，造成農業經營分散化、產量不穩定、規模較小等現狀，小農經營模式不利于數字化技術推廣和使用，造成農業生產效率低下（夏杰長，2020）[15]。依靠大數據分析和預判，掌握市場需求，建立規模化、標準化生產基地，可以克服小農經營的弊端。同時，產前階段應用數據挖掘、數字建模、物聯網技術，獲得種植產區大數據信息，對產區灌溉用水、土壤成分、農作物未來產量、未來市場需求等進行科學分析和預判，科學選擇農作物品種，能夠避免因盲目生產造成產銷失衡，資源浪費。

（2）產中精細管理。傳統農業生產“靠天吃飯”，造成農產品質量參差不齊；農戶和中小企業往往不具備科學化管理、標準化生產的條件，從產品到消費者中間環節的增多，更加導致產品質量和價格不對稱。數字經濟時代，技術賦能農業生產管理，運用數據監控、環境監測和大數據分析，搭建全流程的精準農業管理系統。例如，在農作物成長期，利用傳感技術掌握光照、溫度、水分、肥力等農業要素信息，實時查看、跟蹤、管理，以便優化農資投入。GPS 和RS 等技術能夠精準定時和定位，追蹤農作物苗青，農業機械將農藥、化肥準時送達準確位置。在農作物收獲期，能夠利用數字技術精確收割，實現規模化、規范化、高效化。

（3）產后高效提升。①農產品質量可追溯化。數字經濟時代，自動識別、智能決策、區塊鏈等技術打造供應鏈追溯體系，對農產品生產、加工、質檢、倉儲和配送等全流程認證。消費者掃碼即可獲知農產品的來源地、采摘時間、采摘者、農業投入品等全程信息。②農產品營銷方式多樣化。數字技術賦能傳統農業，催生了以農產品營銷為內容的農村電商、直播帶貨等新業態、新模式。傳統農業銷售模式，農民、批發商、零售商、消費者間信息不對稱、交易成本高。現代網絡技術讓農民置身全球消費網絡空間，直接與全球消費者“點對點”交易。農產品的直播帶貨，將購物與娛樂融為一體，消費者不僅可以選擇購買何種農產品，而且可以選擇誰來向自己推銷，極大豐富了消費者體驗。網絡營銷帶來網絡聚集效應和正反饋機制，同時營造了集體購物的網絡場景，提升營銷價值。③農產品物流系統智慧化。依托人工智能遺傳算法和多目標路徑優化數學模型等技術，建立農村智慧物流信息平臺，打造省、市、縣、鄉、鎮、村等多架構供求信息鏈，智能優化配送路徑，節約成本，提升效率。

2.制造業數字化

（1）智能制造。其本質在于以數據的自動流動化解復雜制造系統的不確定性，優化制造資源配置效率。數字經濟時代，車間傳統生產技術、數控硬件設施和工業集成軟件在大數據、人工智能等技術背景下，對實體工廠的賦能，實現云空間和實體空間信息交互，從而應對生產制造中的復雜性和不確定性，為智能制造提供關鍵技術支撐，打造智能工廠，并形成“機在干，云在看，數在算”的新型制造模式。智能生產不僅能夠通過數字孿生、模擬擇優和大數據分析的方法形成基于數據驅動的價值制造范式，還能根據市場需求的多樣化，從大批量、規模化轉向個性化、定制化等新型生產范式。未來，隨著人工智能芯片、邊緣計算、強AI、3D 打印等技術的加持，未來智能制造將更加適應環境的不確定性、多樣性和復雜性，滿足“即想即得”的消費需求，即時生產能力將得到極大的釋放。

（2）網絡化協同制造。數字經濟時代，ICT 賦能工業互聯網，實現從研發、設計到制造、生產全流程協同，克服企業制造資源不足，加速多產業協同。例如，復雜產品大型商用飛機研制是一項多領域迭代耦合的系統工程。大型商用飛機具有生產工期長、制造工藝復雜、性能要求高、涉及學科廣、開發難度大等特點，其研制往往需要跨學科、多部門、多個研發單位、多個專家團隊等共同參與完成。中國C919 客機制造就是多主體參與、集約全球化資源，實現網絡協同創新的經典案例。隨著信息通信技術的進步和發展，網絡化協同制造正在從簡單的線上異地協同（1.0 階段），邁向研發、生產組織模式并行的一體化組織單元（2.0 階段），并朝著基于信息物理系統（CPS）的新型網絡化協同制造（3.0 階段）方向演進。

（3）服務型制造。打造服務型制造模式，提升產品附加值，是數字經濟與傳統制造深化融合的重要內容（劉淑春，2019）[16]。從制造企業實踐看，傳統制造著重低端環節、短期交易和產品導向，往往效益低下，競爭力不強。實現傳統制造向高端環節延伸、長期交易和服務導向是其發展方向。從產業理論視角看，服務型制造是產業分工深化經歷了從部門專業化、產品專業化、生產服務專業化到集成產品和服務活動的產品服務系統等過程的必然結果。數字經濟背景下，“大智移云物”等數字技術在服務型制造的新領域，如定制化生產、產品生命周期管理等方面應用廣泛，豐富了數字技術改造傳統制造的內涵，促進制造業數字化的發展。

3.服務業數字化

（1）數字商業。隨著云、社交、5G 網絡的趨勢到來，數字商業關注人、信息、產品或服務元素在數字空間的價值交換和創造。5G 技術帶動移動互聯網深入發展，只需要一部手機，即可滿足隨心、隨時、隨地上網的欲望。移動互聯時代，每個人都是流量的擁有者，將個人流量和企業需求完美匹配是數字商業所關注的發力點。例如：網絡社群的興起，等于為傳統商業安裝“流量發動機”，一方面依靠內容服務吸引巨大流量，帶動相關產品或服務銷售；另一方面依靠個人化的價值觀，打造“個人帝國”，聚集粉絲和同好人群，形成強大的能量場，實現從傳統商業向數字商業的轉型。

（2）數字金融。數字技術融合改造傳統金融，催生新模式、新業態，滲透到日常生活的方方面面。數字金融在支付結算、金融監管、數字供應鏈金融等多方面較傳統金融有著突破性創新。移動支付、數字貨幣的安全和便捷效用已經惠及各階層人群，降低了金融交易成本；區塊鏈、大數據等技術加持下的沙盒監管能有效篩選誠信企業，降低金融風險，優化金融項目篩選機制。數字供應鏈金融更加注重去中心化，區塊鏈技術能有效對供應鏈上的參與者交叉驗證，降低道德風險，提高金融服務效率。

（3）數字教育。數字技術改變傳統教學模式、教學工具、學習方式等，開啟數字教育新模式。傳統物理課堂教學變為在線云教學，傳統實體書本變為包含視頻、動畫、文字等多內容的電子文本，學習時間不再受傳統課堂教學限制，實時云學習和點播學習相結合，教學資源還可以多方共享。人工智能等技術還可以根據學生學習內容，智能化制定復習計劃，根據教師教學情況，提供實時互動測評；VR、AR 等技術開展情境化、沉浸式學習，提升教學效果。

（4）數字醫療。數字技術深度融合傳統醫療服務業，重塑醫療健康新生態。積極推進數字醫療技術的研發，推進藥品創新和臨床應用，以利于疑難雜癥的研究和治療。云醫院、云藥房、云診室不斷涌現，甚至5G 遠程手術得以實現。數字技術在醫療資源共享、診療流程優化、健康管理服務提升等多方面作用顯著，同時帶動醫療相關的產業發展，數字醫療產業鏈正在形成。

（5）數字交通。其本質是實現數據驅動管理，利用數字技術對傳統交通精細化控制，滿足人們出行的多樣化需求。在公共交通方面，北斗定位、智能電子公交站牌、車輛智能識別系統等都是數字交通的實踐工具。同時，大眾化的出行軟件，在數字交通領域積極探索。例如，在私家車出行方面，未來無人駕駛的智能網聯汽車將增多。在現代通信技術與數字技術加持下，車聯網與智能車的有機聯合，搭載先進的車載傳感器、控制器、執行器等裝置，實現車與人、車、路、后臺等智能信息交換共享，實現安全、舒適、節能、高效行駛。

（6）數字旅游。5G 通信、物聯網、VR、云計算和數字化終端設備等數字技術能夠深度挖掘旅游信息資源，帶給游客旅游全過程的消費新體驗。例如，博物館通過VR 技術全景虛擬再現，實現在線參觀文物，讓游客在家實現“身臨其境”的旅游新體驗，提升了旅游服務的價值。另外，文旅融合的旅游數字化正在加快。“玩轉故宮”“口袋工匠”和“智游龍門石窟”等數字化游戲小程序，讓游客感知數字旅游的便捷性、娛樂性、趣味性，為傳統旅游增添新活力、新范式、新模式。

四、微觀層面認識

（一）數字化產品

1.產品形態去物質化

數字經濟時代，企業生產的最終載體——產品，其形態從有形變無形，其功能從單一變多元。消費者不僅能獲得產品主要的功能，還能同時獲得其他附加功能，增強了用戶體驗度。產品從“1+1”（單一產品功能+單一物質載體）、“X+1”（多個產品功能+單一物質載體）向“X+0”（多個產品功能+無物質載體）模式轉變，逐漸“去物質化”。例如，普通書本被電子書本代替，普通手機被智能手機代替，普通手表被智能手環代替，物理形態的相片被數碼相機代替，這種例子在數字經濟時代數不勝數，而且依然不斷顛覆更新。數字經濟時代，產品都在最大限度地被去物質化、軟件化和數字化。

2.產品屬性智能化

產品智能化，是指產品屬性不再是單純承載基本功能、滿足使用價值的物理件，而是具有數據收集、傳輸、連接、溝通的智能化“生命體”（李海艦等，2017）[17]。數字技術使產品從滿足消費者使用價值的理念向“智能+內容”的體驗式服務新理念轉變。（1）從物理件到連接件。例如，小米智能家居產品不再是獨立的物理實體。小米智能家居實現了幾乎所有家用電器、生活用品的連接，而且能實時和用戶交互信息，一部智能手機就可以完成對所有聯網家電的實時跟蹤、調節使用狀態、查看運行時間等。小米智能冰箱能告訴用戶溫度過高，并能自動切換溫度模式；冰箱和空調的網絡連接，實時感知室內溫度變化，及時提醒；冰箱內食物不多時，能主動提醒用戶，并能根據最近蔬菜使用情況，推薦美食菜譜，注重消費者的營養健康搭配。（2）從物理件到信息件。產品不但實現與消費者連接，而且實現與網絡云連接，分享知識、交互信息。例如，海爾新款兼具拍照功能的微波爐，備受廣大家庭主婦的喜愛。它不但實現食物烘焙，而且記錄食物烘焙加工的整個過程，實時分享到朋友圈、微博等客戶端，實現與網絡云端信息交互。（3）從物理件到生物件。例如，在傳感識別和數字技術的支持下，智能洗衣機能根據洗衣面料質地，為客戶推薦健康的衣物搭配；能根據衣服清潔程度，推薦主人健康的生活方式等。

3.產品過程數字化

數字經濟時代，產品的研發、制造、營銷等整個過程都在被數字化。（1）研發數字化。數字經濟時代，單純依靠企業在實體空間的研發已經被消費者參與的虛擬空間云端研發所替代。“云研發”打破了傳統的時空約束，低成本、高效率完成各種研發討論、會議交流。通過云計算平臺開放源代碼和技術，并組建研發微信群、微課堂、話題討論組等調研需求，邀請開發者、消費者、技術交流者等不同主體參與，獻計獻策，在不斷反饋中迭代更新產品。另外，“數字孿生”等技術的應用，“模擬擇優”取代“實體試錯”，數據在虛擬空間模擬和物理空間一致的場景，完成虛擬建模設計，極大減少實物成本投入，加快產品研發周期，提高研發效率。（2）制造數字化。數字經濟時代，產品的生產制造被數字化，實現了由實體工廠到實體空間和虛擬空間融合的制造，能跨時空、跨地域的網絡化協同方式組織生產。產品被模塊化生產，在“云端”開源設計，在全球組織資源，形成分包、眾包甚至“皮包”的生產格局，最后在通用界面規則連接下，完成通用模塊和個性模塊的集成和組裝。（3）營銷數字化。利用數字化技術對傳統營銷方式的改造和創新，是數字經濟時代營銷的新特點。依靠數字技術，企業能夠對自有觸點(官網商城等)和企業社交媒體平臺的訪客路徑進行大數據分析，深度挖掘用戶的需求和信息，構建潛在消費者360°畫像，將其作為粉絲或忠實客戶資源進行沉淀，實現精準營銷。同時，在新技術條件下，“網絡直播、在線合作、智能推送”等新的營銷方式豐富了傳統營銷的渠道。低成本、高效率的數字化營銷取代了傳統的高成本、低效率的經銷商“分銷”模式。（4）營運數字化。過去，依靠傳統的倉儲、物流、供應鏈在內的非數字化體系，企業營運成本居高不下，生產效率低下。現在，數字化的營運體系逐漸形成，每個營運環節都將“上云、用數、賦智”，數據替代流程，軟件替代職能，高效驅動決策。

（二）數字化企業

數字化企業是數字技術融合改造傳統企業的必然結果，其本質是網絡化連接企業內外資源，利用數據的自驅動機制，實現傳統企業向數智化方向發展（戚聿東等，2020）[18]。數字經濟時代，傳統企業應不斷挖掘自身潛能，構建數字化體系，將自身打造成數字化企業，實現數字化轉型。首先，數字化企業能夠精準匹配企業生產和用戶需求，建立物聯網生態，降低生產成本，最大化邊際效益。其次，合適的范式選擇，有利于數字化企業快速成長。（1）技術范式。當前，技術范式包括“工業互聯網”、“智能制造”和“產業互聯網”等多種提法，但殊途同歸，目的在于打造物聯網生態。例如：智能制造包容性強，適應中國傳統制造業的數字化轉型范式。（2）成長范式。從局部的數字化（設備、車間、工廠等）到整體的數字化，在數字化過程中，企業提供智能產品和智能服務。最終，在數字化、網絡化、智能化的演化路徑下，融合式并行推進，實現企業數字化全面轉型，這一過程客觀上激發了數字經濟的多種創新效應。

1.規模經濟效應

工業經濟社會，企業生產規模無法無限制性擴大。企業受資產存量和交易成本的局限，將生產規模調整至長期平均成本水平，追求規模經濟，但會導致平均生產成本先降后升。數字經濟社會，數字化企業成本結構發生了巨大變化：高固定成本+低邊際成本（或零邊際成本）。這種高固定成本主要來源于數字化基礎設施和數字化技術研發等投入。當邊際成本極低甚至為零時，企業可以無限擴大生產規模，攤薄固定成本，發揮數字化企業規模經濟效應。不僅如此，數字化技術的使用，能降低消費者的邊際消費成本，促進生產者和消費者的良性互動。

2.范圍經濟效應

傳統企業往往依靠技術的關聯性，生產多種相關產品來實現范圍經濟效應。產品相關度越高，范圍經濟效應就越強。與傳統企業不同，數字化企業突破了對于產品相關度的限制，拓寬了范圍經濟的應用。例如：數字化產品廣告植入，可以和產品本身沒有相關性。數字化企業實現的范圍經濟建立在規模經濟基礎上，海量用戶和市場占有率成為范圍經濟的基礎。數字化平臺企業還可以拓寬生產范圍，進行個性化定制生產，衍生出“長尾經濟”。在規模定制下實現差異化，創新了同質化的批量生產方式。

3.網絡經濟效應

隨著企業數字化、網絡化、智能化的實現，網絡正外部性和正反饋機制的效應凸顯，網絡價值呈現爆發式態勢。例如：工業互聯網的構建，隨著生產者的不斷加入，生產信息的交互和共享愈發充分，網絡價值不斷提升，同時吸引更多未加入的廠商進入。同時，網絡經濟效應改變了數字化企業的產品成本定價模式，邊際成本歸零，邊際效益遞增。網絡聯動效應帶來相關產業鏈的發展，降低交易成本，節約資源，成為促進數字化企業成長的新動力。

4.速度經濟效應

數字經濟背景下，數字化平臺和指數型組織不斷涌現，企業價值呈高速化指數式增長。相對傳統企業的成長，這種進化速度已經形成“贏家通吃，強者愈強”的競爭壁壘，先發優勢驚人。例如：“花小豬”打車推出后5 個月，日單量就突破了160 萬單，遠超同行企業發展速度。隨著“花小豬”在全國跨城市的運營布局和業務內容的豐富，其發展前景不可限量。這種速度經濟效應源于：（1）共享式模式。共享式模式讓平臺企業能夠擺脫重資產運營，“輕裝上陣”，加速開拓市場空間。例如“花小豬”平臺能夠根據大數據技術，自動計算乘客出行的最優路徑，并且在最優路徑中途隨時派單給司機，真正實現“共享式打車”，這種共享式模式帶來的價值將最終惠及乘客和司機雙方。（2）數字化經營。在數字技術加持下，企業數字化經營的復制成本趨于零，成長速度驟增。例如“花小豬”打車平臺司機可以自由選擇進入或退出，乘客可以零成本下載使用App，使其業務地域從城市到農村快速遍及全國甚至全球，使用人群從年輕白領一族快速遍及各類人群。

五、結語

關于數字經濟內涵界定，本文從三個層面提出了一個新的理論分類框架。認為數字經濟，廣義上指A1+A2+B1+B2+C1+C2；中義上指B1+B2；狹義上是指C1+C2；最狹義是指A1或者B1或者C1。統計核算方面，因為A1和A2、C1和C2層面在實踐操作上難以量化，所以目前國內對數字經濟的統計核算主要集中在B1和B2層面，而且對B1和B2的內涵界定各不相同。本文從宏觀、中觀和微觀三個層面分析數字經濟，目的在于全面認識和深刻把握其理論內涵，為開展數字經濟深入研究和制定數字經濟戰略提供參考。詳見下圖。

圖 數字經濟理論分類框架

本文的另一個重要貢獻在于：針對每一方面，就其內涵作了高度概括，盡管這些概括是有限的。例如：數字化治理，除了數字政府、數字城市、數字社區外，還有數字醫院、數字學校、數字家庭，等等。再如產業數字化，就其服務業數字化而言，也包括數字商業、數字金融、數字教育、數字醫療、數字交通、數字旅游，顯然還有其他多種形態。又如數字化企業，包括規模經濟效應、范圍經濟效應、網絡經濟效應、速度經濟效應，當然還有其他效應。也就是說，這一概括是開放的。隨著數字經濟實踐不斷發展，數字經濟內涵也在不斷豐富。

注：

①二十國集團數字經濟發展與合作倡議[EB/OL].中國網信網，2016-09-29.