智能網聯汽車系統基礎平臺及其產業化對策

張謙

摘 要：人工智能的高速發展，標志著科技革命的重大成就，人工智能技術在各個領域中的應用均取得了較大的進展，使多個領域邁入人工智能發展階段。因其具備較強的應用特性，將其應用于汽車產業中已經成為推動汽車產業發展的必然趨勢。無論是從技術層面，產業層面，還是應用層面來看，人工智能技術在汽車產業中的應用均具有一定的應用價值。從產業層面來分析，可以實現對智能網聯汽車系統的優化，拓展其產業范疇，通過產業鏈的重組來強化其發展價值。從技術層面來看，不僅可以帶動信息通信技術的發展，也可使其與人工智能高度協同，使其整體發展上升至戰略高度。文章主要圍繞智能網聯汽車產業的系統平臺與產業化發展作出分析，研究重點為智能網聯汽車的產業化發展對策。

關鍵詞：智能 汽車系統 基礎平臺 產業化

The Basic Platform of Intelligent Networked Automobile System and its Industrialization Countermeasures

Zhang Qian

Abstract：The rapid development of artificial intelligence marks a major achievement in the scientific and technological revolution. The application of artificial intelligence technology in various fields has made great progress， and many fields have entered the stage of artificial intelligence development. Because of its strong application characteristics， its application in the automotive industry has become an inevitable trend to promote the development of the automotive industry. Whether it is from a technical level， an industrial level， or an application level， the application of artificial intelligence technology in the automotive industry has certain application value. Analyzing from the industry level， it is possible to optimize the intelligent networked vehicle system， expand its industrial scope， and strengthen its development value through the reorganization of the industrial chain. From a technical perspective， it can not only promote the development of information and communication technology， but also make it highly synergistic with artificial intelligence， and its overall development can be raised to a strategic height. The article mainly analyzes the system platform and industrialization development of the intelligent networked automobile industry， and the research focuses on the industrialization development countermeasures of the intelligent networked automobile.

Key words：intelligence， automotive system， basic platform， industrialization

智能網聯汽車基礎平臺的構建是打造汽車強國的關鍵一步，在此過程中主要考驗大數據技術，云控制技術以及人工智能技術的融合水平，只有實現對各類先進技術的有效融合，方能保障汽車系統平臺的有效構建，使其系統功能滿足當代汽車產業化發展的基本要求。從最初的平臺概念提出，到技術融合與應用經歷了多年的發展。目前來講，智能網聯汽車系統平臺在實際應用中已經取得了較好的應用成果，不僅促進了汽車產業的整體發展，也提升了汽車行業的整體服務功能。為實現智能網聯汽車系統的大規模發展與應用，則需及時了解當前智能網聯汽車系統平臺產業化發展面臨的諸多挑戰，并找出合理的應對對策。

1 智能網聯汽車系統基礎平臺的建設標準

智能網聯汽車系統是基于人工智能技術以及網絡技術的融合所構建的智能化汽車服務平臺，這為智能汽車的產業化發展奠定了良好的基礎。為能達成智能網聯汽車系統平臺的產業化發展目標，在今后的發展中需要秉承對外開放的政策，積極吸取發達國家的技術優勢，并結合我國各地的地域性發展要求，建立起功能性和適用于較強的智能網聯汽車系統平臺，促進智能網聯汽車的大范圍發展[1]。因此，在建設智能網聯汽車系統基礎平臺時，需要明確以下幾點建設標準：

（1）符合我國的基本國情，與當地的汽車行業發展屬性相適應，根據駕駛人員的駕駛習慣和駕駛行為確立系統服務內容;（2）首先創設萬物互聯的運營環境，為智能網聯汽車的系統運行營造良好的外部環境;（3）除系統運行環境外，還應設計專業化的系統架構，基于智能網聯汽車的產業化發展需求，形成基礎層、技術層和應用層三個大的模塊，使其具有較好的系統結構，其中應包換車載基礎平臺、計算機基礎平臺、智能網聯運控平臺、信息安全平臺和動態地圖平臺等，在系統架構完整的情況下方能保障智能網聯汽車系統平臺的應用可靠性。

2 影響智能網聯汽車產業發展的相關問題

2.1 既有法律法規限制智能網聯汽車的產業化發展

我國既有的法律法規中并未涉及有關自動駕駛方面的法律條例，且一些《道路交通安全法》以及《公路法》中并不允許自動駕駛車輛上路行駛，這為智能網聯汽車的應用測試帶來了極大的影響，一些定位系統和地圖技術也會受到插件自身功能性的限制影響信息傳達效果。除此之外，有關智能網聯汽車的標準正處于建立的初期，部分內容會與自動駕駛技術產生矛盾關系，這也是限制智能網聯汽車產業化發展的關鍵性因素之一[2]。

2.2 核心技術能力不強

在智能網聯汽車產業發展中，存在多產業融合的特性，這意味著其產業鏈也會相對較長，各產業只有實現協同發展才能促進智能網聯汽車的產業化發展。但從當前的發展現狀來看，其在產業布局方面還存在一定的弊端，尤其是其中的核心技術面臨巨大的挑戰，由于核心技術能力不強，很難滿足當前的產業化發展需求，為能實現產業化發展目標，則應加強對核心技術的投入，通過技術積累來提升核心技術整體水平，促進多產業的共同發展，為智能網聯汽車的產業化發展奠定良好的基礎。

2.3 基礎設施的建設成本偏大

智能網聯汽車既是技術的升級，又是產業的升級，其除了要完成汽車生產技術的更新外，還需實現多個產業的融合發展，即要求各個產業多方配合，方能保障智能網聯汽車產業的穩定發展。而在此之前，需要完成基礎設施的建設工作，但由于其多產業融合的特性，除了要完成技術升級與創新，還需加大基礎設施的信息化和數字化建設力度[3]。另外，也需做好多個部門的協調工作。在此過程中，由于各部門的合作關系相對復雜，很難明確投資主體，至今還未生成較為有效的商業化運作模式，致使智能網聯汽車的產業化發展受到了一定的制約影響。在智能網聯汽車應用的過程中，涉及很多高精度的服務型網絡，這要求其加大對網絡基礎設施的建設力度，增加網絡基礎設施的覆蓋面積，并在全國范圍內形成汽車聯網系統。在智能網聯汽車應用的過程中，必定會產生大量的數據信息，為保障信息安全，還需建立起數據云平臺，實現對各類數據信息的安全管理。通過上述分析可知，基礎設施的建設不僅具備成本大的特性，還存在周期較長的問題，對于智能網聯汽車的產業化進程也會構成一定影響。

2.4 社會大眾接受度的影響

無人駕駛系統決定著汽車駕駛方式的改變，由最初的人為控制和決策轉變為智能控制和決策。一般情況下，在面臨交通緊急狀況時，司機往往能夠本能的控制汽車避免交通事故的發生，而無人駕駛系統則是通過算法進行控制決策，這要求在設計和開發算法時便在其中設置特定的場景，才能保障決策的可靠性，這種應急控制方法很難得到社會公眾的認同，認為自身的安全性會受到一定的威脅。無人駕駛的產生與應用實則上是為了提升交通安全，保證道路交通的有秩序運行。但此種發展必定會導致大部分人類司機失業，致使人類司機并不接受無人駕駛系統的應用，這也會影響智能網聯汽車產業的發展進度[4]。

3 智能網聯汽車的產業化發展對策

3.1 健全有關智能網聯汽車的法律法規，加大政策扶持力度

為推動智能網聯汽車的產業化發展，我國在2017年便牽頭公安部，科技部，交通運輸部等多個部門共同組成車聯網產業發展專委會，并在次年再次召開全體會議，簽署相關的合作協議，并將雄安新區作為智能網聯汽車的交通示范應用區，為智能網聯汽車的發展提供了良好的契機。除此之外，還簽署了有關加強汽車智能交通運行的框架協議，通過制定標準化的規定來推動各產業的協同發展，助力于網聯汽車產業的發展。自2019年起，由工信部推出的智能網聯汽車標準化工作要點中，對智能網聯汽車的產業化發展給出了實際的指導，要求其通過合理的技術布局來推動其產業化發展進程[5]。

3.2 注重政策指引，加強核心技術的研發投入

現階段，我國已經認識到了網聯汽車產業將是汽車行業發展的必由之路和重要發展方向。在政策方面給出了有力的支持，鼓勵社會上的各個產業能夠支持網聯汽車產業的發展，為其提供相應的技術支持和服務，推動網聯汽車產業化的發展進程。在此基礎上，社會上有關汽車產業的相關企業紛紛加大對核心技術的研發工作，且部分自身實力突出的汽車企業已經制定了階段性的智能化發展戰略。如廣汽集團推出的智能駕駛平臺車計劃，將為全球的汽車企業提供智能駕駛平臺架構以及自動駕駛系統。吉利汽車也發布了自動駕駛的實現計劃，計劃中指出將在2022年推出自動駕駛接泊車技術。

3.3 協同多個產業部門，共同建設跨領域平臺

考慮到智能聯網汽車產業發展過程中多領域的深度融合是促進其產業化發展的關鍵，同時要求具有較為完備的基礎設施與跨領域合作平臺方能促進多方合作，實現多領域的共同發展。因此，在進行產業化發展的過程中，首先需要解決的就是基礎設施的建設問題以及跨領域平臺的建設問題。在工信部的正確指導之下，已經成立了網聯汽車的產業聯盟組織，其中涉及60余家單位和組織，有近300個相關企業參與聯盟，在基礎設施建設中和技術創新中均發揮了突出的優勢[6]。

3.4 推動網聯汽車產業生態體系的形成，提升社會大眾的接受度

社會大眾之所以無法快速接受網聯汽車產業的發展是由于其會對人們的駕駛方式形成直接的影響。因社會大眾不了解智能網聯汽車發展的重要作用以及對交通運輸的有利影響，而持有不接受新興產業的態度。基于此，可以通過加大宣傳的形式，強化社會大眾對網聯汽車產業發展的認識，并且積極幫助司機隊伍解決再就業問題，打消司機隊伍的疑慮，這可在一定程度上提升社會大眾的接受度，推動產業化發展。

4 結語

除去信息安全因素和駕駛安全因素，網聯汽車產業的發展不僅可帶動多個行業的發展，也可起到規范交通運輸行為的作用，可在一定程度上減少交通安全事件的發生率。從某一層面來講，網聯汽車的發展已經成為汽車行業發展的必然趨勢，這主要是由于網絡技術以及智能化技術的普及與應用對多個領域的發展均帶來了一定的影響，將其融入到汽車產業中，必定會推動汽車產業的智能化發展和自動化發展。而為了推動其產業化的發展進程，則需聯動多個產業共同完成平臺建設工作。

參考文獻：

[1]高悅.5G與智能網聯汽車技術分析研究[J].信息技術與信息化，2020（08）：212-214.

[2]田野.跨界融合“共同發力”構建智能網聯汽車生態圈[J].智能網聯汽車，2020（01）：42-45.

[3]李克強.智能網聯汽車信息物理系統參考架構1.0發布[J].智能網聯汽車，2019（06）：66-69.

[4]薛亮，冷粵，郭剛.分析智能網聯汽車技術和標準發展[J].時代汽車，2019（19）：109-110.

[5]趙世佳，徐可，薛曉卿，喬英俊.智能網聯汽車信息安全管理的實施對策[J].中國工程科學，2019，21（03）：108-113.

[6]鄭家波，陳卓.基于云平臺的智能網聯汽車軟件測試技術研究[J].汽車電器，2018（12）：21-25.