鄭傳權,黃雄京,劉博生,周凌宏
1.南方醫科大學生物醫學工程學院,廣東廣州510515;2.東莞市厚街醫院,廣東東莞523945
脈搏波是一種隨心臟周期性的跳動,由心臟的收縮或舒張引起動脈血管內的血壓以及血管體積的變化,導致血液向末梢血管傳播形成的波[1]。影響脈搏波的因素主要有血管管壁彈性、動脈腔體積以及血液速度和粘性等[2]。目前最為準確的血壓測量方式是將壓力傳感器直接插入人體大動脈檢測血壓信號[3],并能實現血壓的連續測量,但這是有創測量,不適合長時間連續監測。傳統方法中臨床廣泛應用的是聽診法和示波法[4]。聽診法使用方便,精度較高,但是人工聽診誤差大,機器聽診容易受到干擾;示波法的原理與聽診法類似,監聽的是血流流過血管所產生的振動波,相比聽診法,示波法的干擾小、重復性較好,但需排除明顯的運動干擾,其測量結果不如聽診法準確。
魯宏勝[5]采用傳統的脈搏波傳導時間(Pulse Transit Time,PTT)算法,綜合軟、硬閾值的優點得到改進的噪聲預處理方法,該方法的優點是預處理步驟較為精細,測量結果較精確,但是該模型不能對高血壓患者進行測試;陳倩蓉等[6]利用PTT、身高和加速脈搏波時域特征參數等建立多元線性模型,收縮壓測量較為精確,但是舒張壓的預測誤差很大;陳美琪等[7]根據光電容積脈搏波(Photoplethysmography,PPG)計算PTT,再根據PTT計算人體的血壓,但是這種方法忽略了諸如身高、體重等因素,其精度并不高。
本研究針對上述血壓檢測方法存在的不足,在傳統的PTT血壓模型的基礎上,增加患者的身高和體重,實現個性化血壓檢測算法,提高血壓測量的精確性和魯棒性?!?br>