協(xié)作研發(fā)伙伴多元化、知識網(wǎng)絡(luò)凝聚性與企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績效

○ 徐露允 龔 紅

引言

新產(chǎn)品開發(fā)（New Product Development,NPD）是將研發(fā)成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，是企業(yè)提升市場份額的戰(zhàn)略性手段。由于在資源獲取、利用和配置等方面仍存在問題，我國企業(yè)的新產(chǎn)品開發(fā)能力與發(fā)達(dá)國家的同類企業(yè)相比仍有一定差距，[1]如何通過高效的創(chuàng)新資源管理提升新產(chǎn)品開發(fā)績效是企業(yè)自主創(chuàng)新能力提升過程中亟需解決的問題。作為創(chuàng)造力的根源，知識庫在企業(yè)開展創(chuàng)造性活動和解決問題的過程中具有重要意義，新產(chǎn)品的成功開發(fā)離不開知識的有效管理。[2,3]知識基礎(chǔ)理論認(rèn)為，知識不是獨(dú)立存在的，而是在某種依賴關(guān)系的作用下彼此依存；[4]因此，新產(chǎn)品開發(fā)是通過整合多種知識流來創(chuàng)造知識的過程，與跨技術(shù)領(lǐng)域的知識整合密切相關(guān)。[4,5]知識及其整合技能在組織間的分布具有異質(zhì)性、非對稱性等特征，如何實(shí)現(xiàn)知識外部搜索與內(nèi)部開發(fā)的有效結(jié)合，對于提升企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績效具有重要意義。[6,7]

在知識外部獲取方面，協(xié)作研發(fā)被認(rèn)為是一種有效方式，[8]其中，企業(yè)如何優(yōu)化協(xié)作研發(fā)關(guān)系配置以實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)，得到了學(xué)者們的廣泛關(guān)注，如協(xié)作研發(fā)廣度和深度、[9]協(xié)作研發(fā)網(wǎng)絡(luò)嵌入式特征[10-12]等。然而，現(xiàn)有文獻(xiàn)大多聚集于協(xié)作研發(fā)關(guān)系配置對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化的影響。已有研究表明，協(xié)作研發(fā)通過推動創(chuàng)新活動加快產(chǎn)品更新速度和加大產(chǎn)品新穎性等影響企業(yè)的新產(chǎn)品開發(fā)進(jìn)程，[2,13]但協(xié)作研發(fā)關(guān)系配置對企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績效的作用機(jī)理有待進(jìn)一步明晰和完善。協(xié)作研發(fā)的利與弊引發(fā)學(xué)者們的討論，一些觀點(diǎn)認(rèn)為企業(yè)能夠受益于合作伙伴提供的新穎、異質(zhì)性資源，但一些觀點(diǎn)指出，合作關(guān)系建立和維護(hù)所涉及的事前、事后交易費(fèi)用會弱化參與協(xié)作研發(fā)帶來的優(yōu)勢。[14]多元化的協(xié)作研發(fā)關(guān)系配置能夠?yàn)槠髽I(yè)提供更多異質(zhì)性資源獲取渠道，但在不同合作伙伴之間進(jìn)行轉(zhuǎn)換時所涉及的成本不容忽視。因此，本文將對協(xié)作研發(fā)伙伴多元化與企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績效之間的作用機(jī)理進(jìn)行研究和驗(yàn)證。

根據(jù)Caner等[2]的研究，企業(yè)知識內(nèi)部開發(fā)情況可以通過知識基礎(chǔ)理論的應(yīng)用進(jìn)行描述和分析。在知識基礎(chǔ)理論中，知識本身被視為元件知識，挖掘元件知識之間的依存關(guān)系是企業(yè)開展創(chuàng)新活動的基本前提，而實(shí)現(xiàn)元件知識之間依存關(guān)系的有效配置則是創(chuàng)新的關(guān)鍵一環(huán)。[5]知識依存關(guān)系挖掘及其配置雖然涉及一定風(fēng)險和不確定性，但可以為企業(yè)帶來無法輕易模仿和替代的知識優(yōu)勢；[15]因此，關(guān)于知識庫屬性的研究，也逐漸由對知識自身屬性的關(guān)注（如知識廣度和深度[16]）轉(zhuǎn)變?yōu)閷χR依存關(guān)系屬性的探討（如互補(bǔ)性和替代性[17]）。網(wǎng)絡(luò)分析方法的引入使得知識依存關(guān)系屬性的研究進(jìn)一步深入，基于知識庫構(gòu)建的知識網(wǎng)絡(luò)中心度、結(jié)構(gòu)洞、非冗余連接等屬性被學(xué)者們廣泛討論。[4,18]知識基礎(chǔ)理論認(rèn)為新產(chǎn)品開發(fā)與跨技術(shù)領(lǐng)域的知識整合密切相關(guān)，[5]知識自身屬性如知識廣度和深度在新產(chǎn)品開發(fā)過程中的重要性也得到了剖析。[2,3,13]鑒于知識依存關(guān)系屬性對新產(chǎn)品開發(fā)績效的影響得到的關(guān)注較少，且考慮到知識依存關(guān)系屬性在創(chuàng)新活動中可能更為重要，[19]本文將網(wǎng)絡(luò)分析方法引入知識依存關(guān)系屬性的研究，探究不同層面的知識網(wǎng)絡(luò)凝聚性對企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績效的影響機(jī)理。

企業(yè)能否成功通過協(xié)作研發(fā)獲取所需的異質(zhì)性知識通常取決于其吸收能力的大小，而吸收能力又與企業(yè)內(nèi)部知識開發(fā)情況密切相關(guān)。[20,21]為了提升外部知識獲取效率，企業(yè)需要進(jìn)一步明晰協(xié)作研發(fā)關(guān)系配置與內(nèi)部知識庫的互動關(guān)系，在保證新產(chǎn)品開發(fā)效率和有效性的同時降低內(nèi)外部知識整合的投入和風(fēng)險。[2]本研究首先分別探究協(xié)作研發(fā)伙伴多元化、知識網(wǎng)絡(luò)凝聚性（局部凝聚性和全局凝聚性）對企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績效的影響，以豐富協(xié)作研發(fā)與新產(chǎn)品開發(fā)、知識庫與新產(chǎn)品開發(fā)的相關(guān)研究；隨后，將知識網(wǎng)絡(luò)凝聚性作為權(quán)變因素引入?yún)f(xié)作研發(fā)伙伴多元化對企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績效的直接影響模型中，以構(gòu)建協(xié)作研發(fā)伙伴多元化、知識網(wǎng)絡(luò)凝聚性與企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績效的整合性理論框架。本文利用中國汽車產(chǎn)業(yè)2000-2017年868 家汽車制造企業(yè)3920 個企業(yè)年度的非平衡面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)提出的研究假設(shè)，旨在為汽車制造企業(yè)綜合考慮內(nèi)外部資源特征、優(yōu)化知識管理決策以提升新產(chǎn)品開發(fā)績效提供具體有效的管理建議。

一、理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

1.協(xié)作研發(fā)伙伴多元化對新產(chǎn)品開發(fā)績效的影響

知識經(jīng)濟(jì)時代的創(chuàng)新活動要求技術(shù)不斷更新，而技術(shù)的推陳出新離不開知識的積累和創(chuàng)造，因此，企業(yè)在發(fā)展過程中通常都會構(gòu)建具有一定獨(dú)特性的知識庫，并將其視為開展創(chuàng)新活動的重要推動力。由于創(chuàng)新活動所需資源正變得愈加復(fù)雜，企業(yè)常常無法僅憑自身力量獲得全部資源，協(xié)作研發(fā)變得愈發(fā)普遍，成為企業(yè)提升新產(chǎn)品開發(fā)效率和靈活性的有效途徑。[22]協(xié)作研發(fā)能夠?yàn)槠髽I(yè)提供根據(jù)自身需求獲取異質(zhì)性、互補(bǔ)性知識及其整合技能和經(jīng)驗(yàn)的機(jī)會，從而幫助企業(yè)通過內(nèi)外部知識的高效整合促進(jìn)新產(chǎn)品開發(fā)。[2]

當(dāng)企業(yè)建立多元化的協(xié)作研發(fā)關(guān)系時，通常需要投入更多的協(xié)調(diào)、監(jiān)測成本以減少合作過程中的機(jī)會主義行為，[23]但協(xié)作研發(fā)關(guān)系建立的投入成本（如搜集外部組織信息和提高合作管理能力）可以在所有合作關(guān)系之間進(jìn)行分?jǐn)?，并?shí)現(xiàn)協(xié)作研發(fā)關(guān)系建立成本的“范圍經(jīng)濟(jì)”，從而在一定程度上避免了較高交易費(fèi)用給多元化合作關(guān)系帶來的劣勢。更重要的是，企業(yè)的持續(xù)競爭優(yōu)勢依賴于其是否擁有有價值的、稀缺的、不可完全模仿和不可完全替代（即VRIN屬性）的資源。[24]在路徑依賴、因果模型性、社會復(fù)雜性等特征的作用下，具有VRIN 屬性的資源難以通過市場在組織之間進(jìn)行轉(zhuǎn)移；[25]企業(yè)需要通過“干中學(xué)”甚至是“研中學(xué)”進(jìn)行觀察和密集交流來獲取這些資源；[26]廣泛的協(xié)作研發(fā)關(guān)系能夠?yàn)楫愘|(zhì)性、隱性知識的獲取提供更多渠道。一方面，合作關(guān)系廣度的增加幫助企業(yè)通過合作伙伴之間的知識溢出效應(yīng)接觸到充裕的異質(zhì)性知識，并且在合作伙伴的幫助下以較低成本和風(fēng)險獲取多元化的新知識；[27]另一方面，除了知識本身，企業(yè)還可以通過多元化的協(xié)作研發(fā)關(guān)系獲取豐富的知識整合技能和經(jīng)驗(yàn)等隱性知識，這些隱性知識推動企業(yè)設(shè)計(jì)新的解決問題方法和決策過程，從而加速企業(yè)內(nèi)外部知識的整合。[5]知識整合推動新專業(yè)化知識的形成，而專業(yè)化知識廣度的提升則促使企業(yè)開發(fā)出競爭對手無法模仿或復(fù)制的新技術(shù)。[28]通過利用外部資源構(gòu)建自身技術(shù)優(yōu)勢的技能和經(jīng)驗(yàn)加速了企業(yè)的創(chuàng)新進(jìn)程，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績效的提升。據(jù)此，提出如下假設(shè)：

H1：協(xié)作研發(fā)伙伴多元化有助于企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績效的提升

2.知識網(wǎng)絡(luò)凝聚性對新產(chǎn)品開發(fā)績效的影響

在知識本質(zhì)的作用下，跨技術(shù)領(lǐng)域的知識依存關(guān)系挖掘通常面臨不同程度的風(fēng)險和不確定性，不同企業(yè)受到多種內(nèi)外因素的影響，往往會采取差異性的知識整合策略，以獲取其他組織無法輕易模仿和替代的知識優(yōu)勢。[15]在基于知識依存關(guān)系構(gòu)建知識優(yōu)勢的過程中，企業(yè)可以選擇“厚此薄彼”式的局部知識依存關(guān)系挖掘和利用，也可以選擇“雨露均沾”式的全局知識依存關(guān)系挖掘和利用。基于這種思想，本文引入Guler等[29]提出的局部凝聚性和全局凝聚性觀點(diǎn)，其中，局部凝聚性描述了網(wǎng)絡(luò)中部分節(jié)點(diǎn)的鄰域連接程度，即節(jié)點(diǎn)之間集結(jié)成團(tuán)的程度，全局凝聚性描述了網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)之間互相聯(lián)結(jié)的緊密程度。

（1）局部凝聚性對新產(chǎn)品開發(fā)績效的影響

如前所述，網(wǎng)絡(luò)局部凝聚性越高，網(wǎng)絡(luò)中部分節(jié)點(diǎn)之間的群聚性越高。較高的知識網(wǎng)絡(luò)局部凝聚性體現(xiàn)了企業(yè)已有知識庫具有明顯的局部群聚特征，[30]本文認(rèn)為較高的知識網(wǎng)絡(luò)局部凝聚性不利于企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績效的提升。局部群聚性較高的知識網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)的專業(yè)化和精細(xì)化知識開發(fā)方式，推動企業(yè)對特定領(lǐng)域中知識的系統(tǒng)深入思考，并形成具有一定競爭優(yōu)勢的模塊技術(shù)；[31]同時，知識專業(yè)化程度的提升促使企業(yè)致力于開發(fā)日益復(fù)雜的新產(chǎn)品以覆蓋更廣泛的功能范圍。[32]然而，復(fù)雜產(chǎn)品的開發(fā)不僅需要較高的成本投入，還有較長的開發(fā)周期，如產(chǎn)品雛形設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、市場實(shí)驗(yàn)的過程都會變得愈加復(fù)雜，[33]從而不利于企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績效的提升。此外，新產(chǎn)品開發(fā)活動的順利開展離不開企業(yè)內(nèi)部資源、信息和專業(yè)化知識的共享和協(xié)同，[34]知識網(wǎng)絡(luò)中局部知識群聚的背后往往對應(yīng)著不同的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，不同團(tuán)隊(duì)通常對新產(chǎn)品開發(fā)有著不同的興趣和看法；[35]在資源約束下，如何向組織爭取更多資源以深化和發(fā)展團(tuán)隊(duì)的技術(shù)優(yōu)勢是研發(fā)團(tuán)隊(duì)關(guān)注的焦點(diǎn)。研發(fā)團(tuán)隊(duì)之間的資源競爭，使得原本稀缺的資源更無法實(shí)現(xiàn)在不同團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)同，并且容易導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)部信息、專業(yè)化知識和技能的不流通，從而不利于企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績效的提升。據(jù)此假設(shè)：

H2：較高的知識網(wǎng)絡(luò)局部凝聚性不利于企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績效的提升

（2）全局凝聚性對新產(chǎn)品開發(fā)績效的影響

知識網(wǎng)絡(luò)全局凝聚性越高，知識庫中所有知識元件之間的連通性就越高，同時，也反映出企業(yè)已有知識庫的穩(wěn)定性和復(fù)雜性，[30]本文認(rèn)為較高的知識網(wǎng)絡(luò)全局凝聚性不利于企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績效的提升。全局連通性較高的知識網(wǎng)絡(luò)體現(xiàn)出企業(yè)對已有元件知識之間的依存關(guān)系挖掘和利用程度較高；在技術(shù)軌跡的作用下，如何進(jìn)一步深化已有知識庫，以發(fā)現(xiàn)更多元件知識之間的依存關(guān)系是企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。在自身熟悉的發(fā)明認(rèn)知范圍內(nèi)，企業(yè)能夠產(chǎn)生更多的產(chǎn)品構(gòu)思，[36]并且已有知識再利用能夠?yàn)樾庐a(chǎn)品開發(fā)過程中解決方案的設(shè)計(jì)提供思路。[37]但需要注意的是，面向內(nèi)部知識庫開展創(chuàng)新搜索容易產(chǎn)生“組織近視癥”（Myopia of Organization）而陷入能力陷阱；[38]當(dāng)企業(yè)內(nèi)部元件知識構(gòu)建的整合及其應(yīng)用空間被大量使用時，曾經(jīng)成功的創(chuàng)新方案和策略可能無法解決新問題。另一方面，在新產(chǎn)品開發(fā)過程中，企業(yè)需要不斷搜索和識別新知識、信息以更好滿足市場的新需求，并且當(dāng)企業(yè)進(jìn)行與已有知識距離較遠(yuǎn)的創(chuàng)新搜索時，能夠加快新產(chǎn)品開發(fā)速度；[39]然而，新知識的識別和獲取可能打破原有知識體系的穩(wěn)定性，較高的知識網(wǎng)絡(luò)全局凝聚性制約了企業(yè)新知識搜索策略的執(zhí)行，[30]不利于新產(chǎn)品開發(fā)績效的提升。據(jù)此提出如下假設(shè)：

H3：較高的知識網(wǎng)絡(luò)全局凝聚性不利于企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績效的提升

3.知識網(wǎng)絡(luò)凝聚性的調(diào)節(jié)作用

（1）局部凝聚性的調(diào)節(jié)作用

較高知識網(wǎng)絡(luò)局部凝聚性帶來的專業(yè)化知識容易誘發(fā)企業(yè)進(jìn)行復(fù)雜產(chǎn)品的開發(fā)，雖然減緩了新產(chǎn)品開發(fā)進(jìn)程，但這種專業(yè)化知識的形成可能會給采取協(xié)作研發(fā)伙伴多元化策略的企業(yè)帶來一定優(yōu)勢，本文認(rèn)為知識網(wǎng)絡(luò)局部凝聚性的提升有助于強(qiáng)化伙伴多元化對新產(chǎn)品開發(fā)績效的積極作用。如前所述，多元化的協(xié)作研發(fā)關(guān)系為企業(yè)提供的豐富異質(zhì)性知識及其整合技能，不僅幫助企業(yè)以較低的成本和風(fēng)險獲取所需知識，還能夠使企業(yè)獲得與知識整合密切相關(guān)的隱性知識。[40]產(chǎn)品復(fù)雜性的提升需要來自不同技術(shù)領(lǐng)域的知識和技能的協(xié)同，企業(yè)內(nèi)部面臨更高知識整合壓力，[41]局部凝聚性較高的知識網(wǎng)絡(luò)帶來的專業(yè)化和精細(xì)化知識體系，使企業(yè)在多元化的知識流中具有更強(qiáng)的選擇能力，可以更準(zhǔn)確地發(fā)掘內(nèi)外部知識整合機(jī)會，從而推動企業(yè)復(fù)雜產(chǎn)品的開發(fā)；同時，伙伴多元化提供的豐富資源，也能夠在一定程度上緩解企業(yè)內(nèi)部研發(fā)團(tuán)隊(duì)之間的資源競爭。此外，較高的知識網(wǎng)絡(luò)局部凝聚性帶來的專業(yè)化和精細(xì)化知識體系是一個不斷搜索和試錯的過程，需要企業(yè)付出巨大努力，[9]且不同研發(fā)團(tuán)隊(duì)在構(gòu)建內(nèi)部群體網(wǎng)絡(luò)時形成了一系列規(guī)則和慣例以促進(jìn)隱性知識的轉(zhuǎn)移，[42]進(jìn)而促進(jìn)知識群聚的形成。雖然契約的不完備性使得“搭便車”行為容易在協(xié)作研發(fā)過程中產(chǎn)生，并帶來不容忽視的交易費(fèi)用，但知識網(wǎng)絡(luò)中知識群聚所蘊(yùn)含的隱性知識，使得合作伙伴在沒有幫助的情況下難以對其進(jìn)行有效獲取和轉(zhuǎn)移，從而有助于降低機(jī)會主義行為產(chǎn)生的風(fēng)險和不確定性。因此，較高的知識網(wǎng)絡(luò)局部凝聚性不僅在一定程度上緩解了伙伴多元化帶來的較高合作關(guān)系維護(hù)成本，也加強(qiáng)了協(xié)作研發(fā)伙伴多元化帶來的豐富異質(zhì)性資源的優(yōu)勢。據(jù)此提出如下假設(shè)：

H4：知識網(wǎng)絡(luò)局部凝聚性能夠強(qiáng)化協(xié)作研發(fā)伙伴多元化對企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績效的促進(jìn)作用

（2）全局凝聚性的調(diào)節(jié)作用

知識網(wǎng)絡(luò)全局凝聚性的形成意味著企業(yè)內(nèi)部研發(fā)團(tuán)隊(duì)緊密的知識、信息共享和互動，在帶來“組織近視癥”的同時也容易導(dǎo)致“非此處發(fā)明綜合癥”（Not Invented Here,NIH）。[43]首先，企業(yè)內(nèi)部研發(fā)人員的態(tài)度通常比其行為更難以被影響和改變，[44]雖然企業(yè)建立了多元化的協(xié)作研發(fā)關(guān)系，也會因?yàn)檠邪l(fā)人員對新知識的抵觸態(tài)度而無法有效利用伙伴多元化帶來的豐富異質(zhì)性資源優(yōu)勢。其次，新知識的高效率獲取要求研發(fā)人員積累較為充裕的知識搜索經(jīng)驗(yàn)，[45]但較高的知識網(wǎng)絡(luò)全局凝聚性對新知識探索和學(xué)習(xí)活動的抑制，可能使得企業(yè)在相關(guān)經(jīng)驗(yàn)積累方面有所欠缺，[30]最終導(dǎo)致多元化協(xié)作研發(fā)關(guān)系帶來的資源優(yōu)勢無法充分體現(xiàn)在企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)活動中。因此，較高的知識網(wǎng)絡(luò)全局凝聚性降低了多元化知識搜索渠道對新產(chǎn)品開發(fā)績效的正向作用。最后，實(shí)現(xiàn)高效的內(nèi)外部知識整合是企業(yè)通過協(xié)作研發(fā)活動加速新產(chǎn)品開發(fā)的關(guān)鍵。[2]對于擁有較高知識網(wǎng)絡(luò)全局凝聚性的企業(yè)來說，已有知識體系的穩(wěn)定性和復(fù)雜性及新知識搜索經(jīng)驗(yàn)的不足也會通過增加內(nèi)外部知識的整合難度而降低伙伴多元化對企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績效的促進(jìn)作用，為了提升內(nèi)外部知識整合能力，企業(yè)需要投入更多人力、物力等資源與多元化的合作伙伴進(jìn)行溝通；同時，企業(yè)掌握的知識通常嵌入在問題解決的過程和慣例中，[45]需要對其進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整以促進(jìn)內(nèi)外部知識的整合，此時會進(jìn)一步增加協(xié)作研發(fā)過程中的交易費(fèi)用。因此，較高的知識網(wǎng)絡(luò)全局凝聚性在增加多元化合作關(guān)系涉及的交易費(fèi)用的同時，也阻礙了企業(yè)對多元化新知識學(xué)習(xí)的進(jìn)程。據(jù)此提出如下假設(shè)：

H5：知識網(wǎng)絡(luò)全局凝聚性減弱了協(xié)作研發(fā)伙伴多元化對企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績效的促進(jìn)作用

根據(jù)上述研究假設(shè)，得出本文的概念模型（圖1）。

二、研究設(shè)計(jì)

1.樣本選取與數(shù)據(jù)收集

汽車產(chǎn)業(yè)具有技術(shù)密集型的特點(diǎn)，知識是汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心動力。隨著知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度的不斷增強(qiáng)和知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)意識的日益提升，汽車產(chǎn)業(yè)的專利分布非常廣泛。表1 為整理于國家重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)專利信息服務(wù)平臺（http://chinaip.sipo.gov.cn）的我國汽車產(chǎn)業(yè)專利分布情況，①其中每一級技術(shù)類別下又劃分成多個二級、三級甚至四級類別，如“發(fā)動機(jī)”類別下包括曲柄連桿機(jī)構(gòu)、配氣機(jī)構(gòu)、供給系統(tǒng)、冷卻系統(tǒng)、潤滑系統(tǒng)、點(diǎn)火系統(tǒng)和起動系統(tǒng)七個二級類別。由此可見，汽車產(chǎn)業(yè)的專利數(shù)量巨大，知識產(chǎn)權(quán)是汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的生命線，并推動其成為專利密集型的行業(yè)。同時，根據(jù)國家重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)專利信息服務(wù)平臺提供的數(shù)據(jù)可知，汽車產(chǎn)業(yè)的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)幾乎覆蓋了汽車的每一個零部件，如汽車車輪涉及的發(fā)明專利和實(shí)用新型專利數(shù)量分別達(dá)到30000 多項(xiàng)，汽車車窗涉及的發(fā)明專利數(shù)量近5000 項(xiàng)，實(shí)用新型專利數(shù)量7000 多項(xiàng)。因此，可以毫不夸張地認(rèn)為，汽車是由一個個專利組裝起來的，專利是構(gòu)成汽車新產(chǎn)品開發(fā)的核心。

表1 汽車產(chǎn)業(yè)專利分布情況

新產(chǎn)品開發(fā)是將研發(fā)成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的重要環(huán)節(jié)，快速推出新穎獨(dú)特的新產(chǎn)品是汽車制造企業(yè)取得和保持市場地位的戰(zhàn)略性手段。新產(chǎn)品開發(fā)離不開技術(shù)創(chuàng)新，具有周期長、投入大和風(fēng)險高等特點(diǎn)，如何更快開發(fā)出新產(chǎn)品是我國汽車產(chǎn)業(yè)在國際競爭中獲取競爭優(yōu)勢的重要因素。在“中國制造2025”戰(zhàn)略的引導(dǎo)下，我國汽車產(chǎn)業(yè)正與新能源技術(shù)、新一代信息技術(shù)進(jìn)行全產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合，試圖通過技術(shù)融合實(shí)現(xiàn)汽車電動化、智能化的發(fā)展，從而實(shí)現(xiàn)從夕陽產(chǎn)業(yè)向朝陽產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)變。作為一種知識密集型活動，成功的新產(chǎn)品開發(fā)得益于知識的高效管理，在技術(shù)融合背景下如何通過內(nèi)外部知識的有效整合與利用加快新產(chǎn)品開發(fā)，是汽車制造企業(yè)亟需解決的問題。為了整頓和規(guī)范車輛生產(chǎn)秩序，國家工業(yè)和信息化部對車輛生產(chǎn)企業(yè)實(shí)行產(chǎn)品公告管理，并定期發(fā)布《車輛生產(chǎn)企業(yè)及產(chǎn)品公告》；因此，本文實(shí)證分析的樣本選取我國汽車產(chǎn)業(yè)，并根據(jù)我國汽車產(chǎn)業(yè)中的汽車公告數(shù)據(jù)篩選出2001-2017年擁有汽車新產(chǎn)品公告的企業(yè)。

我國《專利法》規(guī)定的專利包括發(fā)明專利、實(shí)用新型專利和外觀設(shè)計(jì)專利三種，其中，外觀設(shè)計(jì)專利只涉及美化產(chǎn)品的外表和形狀，不涉及產(chǎn)品制造和設(shè)計(jì)技術(shù)。因此，基于擁有汽車產(chǎn)品公告的企業(yè)名單，本文利用知識產(chǎn)權(quán)局專利數(shù)據(jù)對樣本企業(yè)進(jìn)行篩選，篩選出2000-2017年成功進(jìn)行實(shí)用新型或發(fā)明專利申請的企業(yè)共1578 家。由于需要構(gòu)建企業(yè)知識網(wǎng)絡(luò)，本文使用國內(nèi)外文獻(xiàn)普遍采用的國際專利分類體系（Inter national Patent Classification，IPC）測度企業(yè)的知識基礎(chǔ)。IPC 分類號是一種確定專利文獻(xiàn)新穎性及所屬技術(shù)領(lǐng)域的國際化歸類方法，在我國申請的發(fā)明專利和實(shí)用新型專利也采用了該分類原則，為本文知識網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建提供了參考。

隨后利用全國企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)、企業(yè)官網(wǎng)等互聯(lián)網(wǎng)資源確認(rèn)企業(yè)信息，并對更名企業(yè)進(jìn)行合并。同時，為了獲取企業(yè)層面的相關(guān)信息（如成立時間、市場類型等），僅保留在全國企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)中存在記錄的企業(yè)，共剩余1029 家?？紤]到知識網(wǎng)絡(luò)凝聚性的計(jì)算，本文最后保留了所有專利至少涉及2 種類別IPC分類號（依據(jù)IPC 分類號前四位進(jìn)行類別判斷）的868家企業(yè)。區(qū)域?qū)用鏀?shù)據(jù)如省份GDP 來自中國統(tǒng)計(jì)年鑒，知識產(chǎn)權(quán)實(shí)施力度數(shù)據(jù)，來源于國家知識產(chǎn)權(quán)局。受制于部分變量信息缺失等問題，本文的實(shí)證分析圍繞868家企業(yè)2000-2017年的非平衡面板數(shù)據(jù)（N=3920）展開。

2.變量及其測度

（1）因變量

本文的因變量為新產(chǎn)品開發(fā)績效（NPDP）。根據(jù)Caner等、[2]陳培禎等[3,13]的研究，本文利用樣本企業(yè)的產(chǎn)品公告數(shù)量測度新產(chǎn)品開發(fā)績效。鑒于創(chuàng)新活動所帶來的績效具有一定滯后性，本文使用企業(yè)在t+1年的產(chǎn)品公告數(shù)量測度新產(chǎn)品開發(fā)績效。

（2）自變量

①協(xié)作研發(fā)伙伴多元化（CPD）

根據(jù)曾德明等、[46]鄒思明等[47]的研究，本文利用樣本企業(yè)的聯(lián)合申請專利信息構(gòu)建協(xié)作研發(fā)關(guān)系；例如，樣本企業(yè)和其他組織在某年聯(lián)合申請了一項(xiàng)專利，則認(rèn)為它們之間存在協(xié)作研發(fā)關(guān)系。考慮到組織之間合作關(guān)系的粘性，本文使用3年期時間窗口判斷組織之間的協(xié)作研發(fā)關(guān)系以揭示合作模式的變化。[30]為了測度協(xié)作研發(fā)伙伴多元化，本文首先篩選出樣本企業(yè)在t、t-1、t-2年擁有的聯(lián)合申請專利，隨后基于篩選出的聯(lián)合申請專利中的申請人信息，統(tǒng)計(jì)除了樣本企業(yè)之外的其他組織數(shù)量，并利用統(tǒng)計(jì)出的其他組織數(shù)量測度企業(yè)協(xié)作研發(fā)伙伴多元化程度；其中，在統(tǒng)計(jì)其他組織數(shù)量的過程中，與樣本企業(yè)共同擁有多個聯(lián)合申請專利的同一組織不重復(fù)計(jì)算。

②知識網(wǎng)絡(luò)凝聚性

首先，參照Guan等[4]的方法，本文使用企業(yè)專利信息中的IPC 分類號構(gòu)建知識網(wǎng)絡(luò)。IPC 分類號采用等級（部、大類、小類、大組、小組）的形式將整個技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行劃分，不同IPC 分類號對應(yīng)不同的技術(shù)領(lǐng)域，一項(xiàng)包含多個IPC 分類號的專利意味著多種技術(shù)領(lǐng)域的成功融合。因此，借助不同類別的IPC 分類號及其之間的依存關(guān)系可以構(gòu)建企業(yè)知識網(wǎng)絡(luò)。具體地，本文將IPC 分類號中的前四位作為技術(shù)類別判斷依據(jù)，并將每一種技術(shù)類別視為知識網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)，當(dāng)不同技術(shù)類別的IPC 分類號同時出現(xiàn)在一個專利中時，則認(rèn)為它們對應(yīng)的知識網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間存在一條連接，即知識網(wǎng)絡(luò)的邊。鑒于時間窗口的延長或縮短可能無法準(zhǔn)確反映企業(yè)知識基礎(chǔ)的變化情況，[19]同時，為了與協(xié)作研發(fā)關(guān)系判斷的時間窗口保持一致性，本文也選擇3年期時間窗口（t、t-1、t-2）的專利IPC 分類號信息構(gòu)建企業(yè)知識網(wǎng)絡(luò)。

其次，利用網(wǎng)絡(luò)聚集系數(shù)（Clustering Coefficient）測度局部凝聚性（NLC）。計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)i 的聚集系數(shù)CCi=2Ei/[ki(ki-1)]，Ei表示節(jié)點(diǎn)i 的鄰居間實(shí)際存在的邊數(shù)，ki表示節(jié)點(diǎn)i 的度，則網(wǎng)絡(luò)聚集系數(shù)的計(jì)算公式為：

其中，n為網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)數(shù)量；當(dāng)網(wǎng)絡(luò)聚集系數(shù)較高時，網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)都嵌入具有凝聚力的集群中。

最后，利用網(wǎng)絡(luò)密度（Density）測度全局凝聚性（NGC）。網(wǎng)絡(luò)密度為實(shí)際存在的邊數(shù)與網(wǎng)絡(luò)內(nèi)所有可能邊數(shù)總數(shù)的比例，其計(jì)算公式為：

其中，l 為網(wǎng)絡(luò)中實(shí)際存在的邊數(shù)，n 為網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)數(shù)量；網(wǎng)絡(luò)密度值越高，所有知識元素之間的全局連通性越強(qiáng)。

（3）控制變量

①企業(yè)屬性

本研究引入企業(yè)年齡（Age）、企業(yè)所有權(quán)層面的國有企業(yè)（SOE）和外資企業(yè)（FIF）兩個虛擬控制變量；其中，利用全國企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)中提供的成立時間計(jì)算企業(yè)年齡（t-成立時間），并依據(jù)企業(yè)類型判斷企業(yè)在t年的所有權(quán)情況。

②知識基礎(chǔ)屬性

本研究分別引入知識多元化（KV）、知識一致性（KC）和知識認(rèn)知距離（KCD）三種屬性，知識基礎(chǔ)屬性均利用企業(yè)在t、t-1、t-2年的專利IPC 分類號進(jìn)行測度。

利用熵指數(shù)測度知識多元化，其計(jì)算公式為：

其中，PSk為3年期時間窗口中包含知識元素k 的專利數(shù)量占專利總數(shù)的比例，K 為所有類別知識元素的總數(shù)。

沿用Colombelli等[48]的方法測度知識一致性。計(jì)算μmn=CmCn/P 和σmn2=μmn[(P-Cm)/P][(P-Cn)/(P-1)]，并得到知識元素m 和n 的一致性為τmn=(Cmn-μmn)/σmn，則企業(yè)知識一致性計(jì)算公式為：

其中Cm和Cn分別為3年期時間窗口專利中知識元素m 和n 出現(xiàn)的次數(shù)，Cmn為知識元素m 和n 同時出現(xiàn)的次數(shù)，Pm和Pn分別包含知識元素m 和n 的專利數(shù)量，P 為專利總數(shù)。

知識認(rèn)知距離反映知識元素之間的非相似性程度，[48]知識元素m 和n 的認(rèn)知距離為，則企業(yè)認(rèn)知距離的計(jì)算公式為：

其中，Cmk為3年期時間窗口中知識元素m 與其他k 個知識元素同時出現(xiàn)的次數(shù)，Cnk為知識元素n 與其他k 個知識元素同時出現(xiàn)的次數(shù)，Pm和Pn分別為包含知識元素m 和n 的專利數(shù)量。

③區(qū)域?qū)傩詫用?/p>

本研究引入企業(yè)所在省份的GDP（RGDP）自然對數(shù)和區(qū)域知識產(chǎn)權(quán)實(shí)施力度（IPRE），旨在通過區(qū)域?qū)傩缘囊肟刂茀^(qū)域性制度政策對汽車企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)可能存在的影響；[30]其中，根據(jù)Kafouros等[49]的研究，利用省份結(jié)案數(shù)量與立案數(shù)量的比例進(jìn)行知識產(chǎn)權(quán)實(shí)施力度。

3.模型選擇

由于被解釋變量為非負(fù)整數(shù)，需要使用計(jì)數(shù)模型進(jìn)行回歸，考慮到被解釋變量可能存在過度分散的問題（均值=114.09，方差=314.25），因此本研究使用負(fù)二項(xiàng)回歸模型。由于樣本數(shù)據(jù)是面板數(shù)據(jù)，利用Hausman 方法對模型進(jìn)行估計(jì)，并確定使用固定效應(yīng)模型（Hausman 檢驗(yàn)的結(jié)果見表2）。

表2 描述性統(tǒng)計(jì)分析

三、實(shí)證結(jié)果分析

1.描述統(tǒng)計(jì)

表2 為研究變量的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差及各變量之間的相關(guān)系數(shù)。其中，樣本企業(yè)的新產(chǎn)品開發(fā)績效平均達(dá)到114.09，說明我國汽車產(chǎn)業(yè)的新產(chǎn)品開發(fā)能力總體上得到一定程度的提升，然而，新產(chǎn)品開發(fā)績效標(biāo)準(zhǔn)差達(dá)到314.25，說明樣本企業(yè)之間的新產(chǎn)品開發(fā)能力存在一定的差距；因此，將研究對象定位于我國汽車產(chǎn)業(yè)有助于為縮小汽車制造企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)能力之間的差距、促進(jìn)汽車產(chǎn)業(yè)的自主創(chuàng)新能力提升提供參考策略。與此同時，樣本企業(yè)的協(xié)作研發(fā)伙伴多元化的均值為0.82，表明樣本企業(yè)的伙伴多元化水平較低；知識網(wǎng)絡(luò)局部凝聚性的均值（0.20）明顯低于全局凝聚性的均值（0.52），說明樣本企業(yè)對于知識庫的全局利用能力較高，且知識體系較為穩(wěn)定。變量相關(guān)關(guān)系和方差膨脹因子VIF 系數(shù)表明，各變量之間的相關(guān)系數(shù)絕對值均低于0.53，且方差膨脹因子VIF系數(shù)低于2.00，說明變量之間不存在共線性問題，可納入回歸方程進(jìn)行回歸分析。

2.假設(shè)檢驗(yàn)

本文利用我國汽車產(chǎn)業(yè)的868 家汽車制造企業(yè)2000-2017年的非平衡面板數(shù)據(jù)（N=3920）對研究假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)，回歸結(jié)果見表3。在回歸中，模型1僅包括了控制變量。模型2 引入了協(xié)作研發(fā)伙伴多元化，回歸結(jié)果顯示伙伴多元化的系數(shù)是正向且顯著（β=0.012,p<0.10），假設(shè)1 得到支持，即協(xié)作研發(fā)伙伴多元化帶來的豐富異質(zhì)性資源的益處更明顯，從而促進(jìn)了企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績效的提升。

表3 負(fù)二項(xiàng)回歸固定效應(yīng)實(shí)證結(jié)果②

模型3 在模型1 的基礎(chǔ)上引入知識網(wǎng)絡(luò)局部凝聚性，回歸結(jié)果表明局部凝聚性的系數(shù)是負(fù)向且顯著（β=-0.096,p<0.05），假設(shè)2 得到支持，即較高的知識網(wǎng)絡(luò)局部凝聚性不利于企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績效的提升；在此基礎(chǔ)上，模型4 引入了中心化后的協(xié)作研發(fā)伙伴多元化與局部凝聚性的交互項(xiàng)，結(jié)果顯示伙伴多元化與局部凝聚性的交互項(xiàng)的系數(shù)為正且顯著（β=0.047,p<0.05），即知識網(wǎng)絡(luò)局部凝聚性強(qiáng)化了伙伴多元化對企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績效的促進(jìn)作用，假設(shè)4 得到支持，其調(diào)節(jié)效應(yīng)如圖 2(a)所示。最后，模型5 在模型1 的基礎(chǔ)上引入知識網(wǎng)絡(luò)全局凝聚性，回歸結(jié)果顯示全局凝聚性的系數(shù)是負(fù)向但不顯著，假設(shè)3 未得到支持；模型6 引入了中心化后的伙伴多元化與全局凝聚性的交互項(xiàng)，結(jié)果顯示伙伴多元化與全局凝聚性的交互項(xiàng)的系數(shù)為負(fù)且顯著（β=-0.031,p<0.10），即知識網(wǎng)絡(luò)全局凝聚性減弱了伙伴多元化對企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績效的促進(jìn)作用，假設(shè)5 得到支持，其調(diào)節(jié)效應(yīng)如圖2(b)所示。

圖2 知識網(wǎng)絡(luò)凝聚性的調(diào)節(jié)作用

3.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步驗(yàn)證實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性，本研究采用泊松回歸模型進(jìn)行穩(wěn)健性分析，回歸結(jié)果見表4。通過回歸結(jié)果可以看出，模型8 中協(xié)作研發(fā)伙伴多元化對企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績效的正向作用顯著，模型9 和模型11 中局部凝聚性和全局凝聚性對企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績效的負(fù)向作用顯著，實(shí)證結(jié)果支持了假設(shè)1-3。同時，模型10 和模型12 的結(jié)果也支持了本文提出的假設(shè)4 和假設(shè)5，知識網(wǎng)絡(luò)局部凝聚性和全局凝聚性在協(xié)作研發(fā)伙伴多元化對企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績效的影響中均具有顯著的調(diào)節(jié)作用，且調(diào)節(jié)方向相反?？傮w上，穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果與上述發(fā)現(xiàn)結(jié)果基本一致。

表4 泊松回歸固定效應(yīng)實(shí)證結(jié)果

四、研究結(jié)論與討論

在開放式創(chuàng)新背景下，越來越多的企業(yè)開始打破企業(yè)邊界，與外部組織構(gòu)建協(xié)作研發(fā)關(guān)系。與外部組織建立多元化的協(xié)作研發(fā)關(guān)系對新產(chǎn)品開發(fā)績效的提升是否存在促進(jìn)作用？知識基礎(chǔ)視角下企業(yè)的本質(zhì)是知識的集合，[28]企業(yè)內(nèi)部知識基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)如何影響企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績效，并且又如何與多元化的協(xié)作研發(fā)關(guān)系共同作用于企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績效？為了回答這些問題，并解決理論上的爭議和存在的不足，本文整合協(xié)同創(chuàng)新理論和知識基礎(chǔ)觀，構(gòu)建了協(xié)作研發(fā)伙伴多元化、知識網(wǎng)絡(luò)凝聚性與企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績效的關(guān)系模型，以2000-2017年期間中國汽車產(chǎn)業(yè)中的868 家汽車制造企業(yè)的面板數(shù)據(jù)為樣本，對研究模型進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。研究結(jié)果表明：伙伴多元化促進(jìn)企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績效的提升；知識網(wǎng)絡(luò)局部凝聚性負(fù)向影響企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績效，但正向調(diào)節(jié)伙伴多元化對新產(chǎn)品開發(fā)績效的正向作用；知識網(wǎng)絡(luò)全局凝聚性負(fù)向調(diào)節(jié)伙伴多元化對新產(chǎn)品開發(fā)績效的正向作用，但對新產(chǎn)品開發(fā)績效的負(fù)向作用不顯著。其可能原因是，樣本企業(yè)的知識多元化程度總體水平偏低，使得圍繞現(xiàn)有知識基礎(chǔ)的組合機(jī)會及其潛在可能較低；為了維持市場競爭力并保證持續(xù)創(chuàng)新能力，汽車制造企業(yè)需要進(jìn)行更多的新知識學(xué)習(xí)以拓展知識整合應(yīng)用空間，這在一定程度上延緩了“組織近視癥”的產(chǎn)生，[38]并為后續(xù)新知識搜索策略的執(zhí)行積累了前期基礎(chǔ)。

本研究的理論貢獻(xiàn)如下：第一，驗(yàn)證了協(xié)作研發(fā)伙伴多元化對企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績效的促進(jìn)作用。雖然已有文獻(xiàn)強(qiáng)調(diào)了與外部組織建立合作關(guān)系在促進(jìn)新產(chǎn)品開發(fā)方面的重要作用，[2]但合作關(guān)系對新產(chǎn)品開發(fā)績效的影響是積極的還是消極的，學(xué)者們一直存在爭議，主要表現(xiàn)為便捷的異質(zhì)性資源獲取渠道與較高的交易費(fèi)用之間的權(quán)衡。[50]為了強(qiáng)化外部合作在新產(chǎn)品開發(fā)中的積極作用，學(xué)者們圍繞合作伙伴（如大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)、供應(yīng)商、用戶、競爭對手等）的選擇問題展開了較多的討論。然而，協(xié)作研發(fā)的利與弊在合作關(guān)系配置過程中是如何體現(xiàn)的，仍需要有力的實(shí)證檢驗(yàn)，本研究聚焦多元化的合作關(guān)系配置，彌補(bǔ)了這一研究缺口。第二，拓展了知識基礎(chǔ)與新產(chǎn)品開發(fā)之間關(guān)系的相關(guān)研究。知識基礎(chǔ)是企業(yè)創(chuàng)造性活動和問題解決的動力源，[5,28]已有文獻(xiàn)圍繞知識基礎(chǔ)的內(nèi)容性特征，如知識基礎(chǔ)廣度、深度和多元化等，對新產(chǎn)品開發(fā)績效的影響展開了分析；[3,13]然而，知識基礎(chǔ)視角下越來越多的研究表明，知識基礎(chǔ)中的知識依存關(guān)系在創(chuàng)新活動中扮演更重要的作用。[9,30]遵循這一思路，本研究通過知識基礎(chǔ)關(guān)系結(jié)構(gòu)視角揭示知識網(wǎng)絡(luò)凝聚性對企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績效的影響。第三，構(gòu)建協(xié)作研發(fā)、知識基礎(chǔ)和新產(chǎn)品開發(fā)之間關(guān)系的整合性理論框架。知識的內(nèi)部開發(fā)和外部搜索在企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)活動中均具有重要影響，并且企業(yè)內(nèi)部知識基礎(chǔ)會影響新知識學(xué)習(xí)和整合效率，[2]基于此，本研究進(jìn)一步分析了知識網(wǎng)絡(luò)凝聚性對協(xié)作研發(fā)伙伴多元化與企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績效之間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用，以揭示協(xié)作研發(fā)、知識基礎(chǔ)關(guān)系結(jié)構(gòu)特征對企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績效的復(fù)雜作用機(jī)制。

本研究的實(shí)踐意義主要包括：第一，我國汽車制造企業(yè)應(yīng)切實(shí)將開放式創(chuàng)新作為提升新產(chǎn)品開發(fā)績效的重要戰(zhàn)略決策，并應(yīng)在專利研發(fā)階段積極參與協(xié)作研發(fā)。專利研發(fā)已成為汽車新產(chǎn)品開發(fā)的核心要件，然而我國汽車產(chǎn)業(yè)的專利數(shù)據(jù)顯示，我國汽車制造企業(yè)總體上在專利研發(fā)階段參與的合作較少，并且合作伙伴數(shù)量也較少。汽車產(chǎn)業(yè)“四化”的發(fā)展趨勢使得技術(shù)研發(fā)愈加復(fù)雜，實(shí)現(xiàn)技術(shù)的獨(dú)占也變得愈發(fā)困難；同時，汽車產(chǎn)業(yè)涉及的產(chǎn)業(yè)鏈條之長也使得單個企業(yè)之間的競爭向產(chǎn)業(yè)鏈競爭轉(zhuǎn)變。在這種技術(shù)環(huán)境和消費(fèi)環(huán)境下，汽車制造企業(yè)必須重視開放合作，積極建立多元化合作關(guān)系，以借助彼此資源優(yōu)勢的互補(bǔ)共同開發(fā)面向未來的新技術(shù)和新產(chǎn)品。第二，部分汽車制造企業(yè)圍繞局部知識形成了系列性的創(chuàng)新成果，雖然這種系列性的創(chuàng)新成果能夠帶來一定的技術(shù)優(yōu)勢，但汽車產(chǎn)品線覆蓋范圍較廣，且任何一項(xiàng)汽車新產(chǎn)品的開發(fā)都離不開專利的支持，所以知識基礎(chǔ)中局部知識凝聚帶來的專業(yè)化并不利于汽車制造企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績效的提升。汽車制造企業(yè)應(yīng)對這種消極影響有所準(zhǔn)備并積極防范。第三，為了更好地開展新產(chǎn)品開發(fā)活動，汽車制造企業(yè)的管理者應(yīng)將內(nèi)部知識凝聚特征與協(xié)作研發(fā)策略結(jié)合起來制定更有效的管理決策。通過廣泛建立協(xié)作研發(fā)關(guān)系獲取多元化異質(zhì)性知識，并不是一件簡單的事情，其中關(guān)鍵的影響因素是企業(yè)的吸收能力，而吸收能力又與企業(yè)自身知識基礎(chǔ)密切相關(guān)。對于具有較高局部知識凝聚或較低全局知識凝聚的汽車制造企業(yè)，應(yīng)積極拓展合作渠道，與多元化的外部組織共同完成研發(fā)活動，通過優(yōu)勢互補(bǔ)推動新產(chǎn)品開發(fā)；反之，應(yīng)縮減合作伙伴范圍，從而讓外部知識搜索的優(yōu)勢在新產(chǎn)品開發(fā)過程中得到發(fā)揮。

本研究的不足、局限及未來研究方向包括：第一，本文利用聯(lián)合申請專利來確定企業(yè)的協(xié)作研發(fā)活動，除了聯(lián)合申請專利外，還有其他類型的協(xié)作研發(fā)活動，如研發(fā)聯(lián)盟和成立合資企業(yè)等，未來研究可以進(jìn)一步挖掘能夠提供時間跨度長、樣本量足夠大的協(xié)作研發(fā)關(guān)系數(shù)據(jù)來源，通過使用不同類型的協(xié)作研發(fā)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)協(xié)作研發(fā)多元化與企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績效的關(guān)系。第二，本文實(shí)證研究定位于中國汽車產(chǎn)業(yè)，未來研究可以進(jìn)一步拓展數(shù)據(jù)范圍，利用其他產(chǎn)業(yè)樣本數(shù)據(jù)對提出的理論模型進(jìn)行驗(yàn)證，并進(jìn)一步挖掘和驗(yàn)證知識網(wǎng)絡(luò)全局凝聚性與企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績效之間的關(guān)系。第三，本文利用汽車產(chǎn)品公告數(shù)據(jù)測度企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績效，汽車公告數(shù)據(jù)多圍繞企業(yè)內(nèi)部開發(fā)的新產(chǎn)品展開；除了內(nèi)部開發(fā)的新產(chǎn)品外，企業(yè)還可以通過許可、購買或收購其他企業(yè)等方式獲取新產(chǎn)品，未來研究可以把不同類型的新產(chǎn)品納入理論框架，以便對企業(yè)的創(chuàng)新能力有更精細(xì)的理解。第四，囿于數(shù)據(jù)源的限制，本研究獲取的是通過授權(quán)并公開的專利數(shù)據(jù)；根據(jù)《專利法》相關(guān)規(guī)定，專利從申請到授權(quán)需要一定的審查時間，特別是技術(shù)新穎性較高的發(fā)明專利的審查時間更長。因此，本研究收集了我國汽車產(chǎn)業(yè)在2000-2016年期間的發(fā)明專利和實(shí)用新型專利數(shù)據(jù)，以在一定程度上避免由于專利審查時間帶來的樣本選擇問題。未來研究可以進(jìn)一步拓展專利數(shù)據(jù)來源，通過更廣泛的數(shù)據(jù)收集方式獲取最新專利信息，以更全面、準(zhǔn)確地檢驗(yàn)本文相關(guān)結(jié)論的適用度和有效性。

注釋

①相關(guān)數(shù)據(jù)在2020年3月19日獲取。

②杰弗里·M.伍德里奇在《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論:現(xiàn)代觀點(diǎn)》中指出：在非平衡面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)分析中，對每一個觀測橫截面，都因除時間均值運(yùn)算而失去一個自由度；只有一個時期的那些橫截面單位將不起任何作用。也就是說，固定效應(yīng)分析過程中消去了不能觀察到的不隨時間變化的個體異質(zhì)效應(yīng)。因此，回歸結(jié)果中的企業(yè)及其觀測值數(shù)量與研究設(shè)計(jì)中提及的樣本數(shù)量有所差異。