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基于SPSS的我國31省物流競爭力評價分析

2021-07-22 04:40:14梁瀟聆
綠色科技 2021年12期
關鍵詞:競爭力物流評價

梁瀟聆

(內江師范學院 計算機科學學院(人工智能學院),四川 內江 641000)

1 引言

我國幅員遼闊,地形地貌多樣,經濟發展水平也是參差不齊。如何對全國各省物流發展狀況進行系統評價并給出改進建議,成為了物流研究的一個重要方向。研究我國31個省市自治區的物流發展水平,可以從各省物流競爭力入手。一個省的物流競爭力體現的是該地區的綜合經濟水平,比如地區生產總值、人均GDP、貨運總量和境內公路里程數等指標。物流競爭力也關系著當地企業的發展前景,這是因為現代產業鏈很大程度依靠的是強大的物流網絡,網絡鋪的更廣更遠,企業的競爭力就越大。基于此,本文進行了相關探討,以期提供參考。

2 物流競爭力的研究現狀

在國內,研究物流競爭力的相關論文越來越多,不同的學者從不同的角度闡述了他們對物流競爭力的理解與研究。2007年,馬永剛通過FCE-AHP法對港口的物流競爭力進行評估[1];王圣云等采用定量的評價方法對省級的物流競爭力分析,劃分出我國物流競爭力的動態類型[2];2008年,謝如鶴等根據物流產業的現狀,采用定性和定量相結合的方法對競爭力進行了分析[3];2010年,高秀麗等從物流的實力和潛力兩個方面著手建立模型,以廣東省21個地區的數據為例利用熵值法進行驗算,證實了該方法的可靠性和實用性[4];2014年,李靖針對港口物流的相關特性,建立模型,并運用熵權TOPSIS法對各康扣的競爭力進行分析[5];2015年,謝泗薪等,以一帶一路為背景,將國際物流競爭力劃分為了三個層面,為我國物流的發展模式提供了方向[6];2016年,劉艷等在熵權TOPSIS法的基礎上,以一帶一路的內陸為研究對象,構建評價指標體系,測算得分,給出建議[7];李明在2021年還以粵港澳大灣區為背景,用因子分析評估各地區競爭力[8]。在國外,更多的研究主要是從供應鏈方向入手。一些其他專業的學者從他們自身的專業出發,發表了基于本專業競爭力的評價分析研究。

本文將以物流行業為基礎,建立關于物流競爭力的評價指標體系,并利用SPSS對數據進行主成分分析和聚類分析,給出改進的建議。

3 建立物流競爭力的評價指標體系

從前文的綜述中可以看到,關于物流競爭力的研究體系還不夠完成,也沒有一個統一的評價指標。為了建立合理的評價體系,本文指標的選取將遵循六大原則:要有目的性;具有科學性;可獲得性;可比性;實用性;定量和定性指標相結合原則。根據以上原則,選取了9個指標,綜合評價全國31個省市自治區物流競爭力。指標見表1。

表1 區域物流競爭力評價指標體系

4 31個省市自治區物流競爭力綜合評價

查閱國家統計局相關資料,得到全國31個省市自治區 2019 年各指標值的原始數據(表2)。

4.1 分析-降維-因子

主要參數設置:相關性矩陣處勾選系數和KMO和巴特利特球形度檢驗,如果KOM>0.5,P<0.05,說明該數據適合做主成分分析;方法選擇主成分,輸出默認未旋轉因子解;提取標準默認基于特征值大于1,看提取結果是否大于85%。相關結果如表3和表4。

表2 2019年我國31個省市自治區物流評價數據

表3 總方差解釋

表4 成分矩陣

根據結果選擇兩個主成分即可。從總方差解釋表看,第一主成分F1對對評價結果的影響最大,該主成分主要是在X1、X3、X4、X5、X7、X8和X9這幾項指標上有較高的載荷;第二主成分F2則是在X6上有較大載荷。

4.2 主成分計算

由于SPSS沒有可以直接進行主成分分析的模塊,所以當前結果并不是主成分分析的最終結果,還要對進一步計算得到各省的主成分得分如表5所示。

由表5的綜合得分和排序結果,可以看出:全國31各省市自治區物流競爭力發展水平的相對高低,在一定程度上與地區經濟發展水平相對應。說明了具備較好經濟實力的城市,物流競爭力也呈現較高水平,反過來,高質量的物流也可以為城市經濟發展服務。接下來對數據進行了聚類分析。表6顯示的是運用 SPSS聚類分析的結果,其中設置分類數為3。

表5 主成分得分、最終得分及排序

表6 全國31個省市自治區物流競爭力聚類分析結果

結合表5和表6,可以發現排名1、2名的廣東省和江蘇省自成一類,說明在物流競爭力方面,這兩省獨占鰲頭,從得分情況連看,這兩個省都是第一主成分的得分很高,說明該地區的經濟宏觀指標和物流行業基礎設施建設都非常具有競爭力;3~12名在聚類結果中被分為一類,說明這是各省的物流競爭力處于第二階梯。從地理位置來看,這10個省占據的都是我國的交通要道,比如國家的心臟-北京市、金融中心-上海市、九省通衢-湖北武漢和天府之國-四川成都等等。從得分分析,兩個主成分得分不夠均衡,總有一個拉低了總的評分;剩下的19個省市自治區組成第一類,大部分都是在第一主成分得分那兒拉低了最終的總得分。

5 結果與建議

本文選取了 9個指標,分別運用主成分分析和聚類分析,將全國31個省市自治區的物流競爭力進行分析和排序,最終名次排列如表5所示。從分析結果出發,研究結果背后產生的原因,找出影響結果的因素,總結歸納后提出以下建議。

(1)處于第一梯隊的2個省份,在保持好自身優勢的同時,要加強對省內物流基礎設施的建設。

(2)處于第二梯隊的10個省份,要改善發展不平衡的現狀,可以由政府出面招商引資,吸引物流人才,有針對性的發展物流中心,形成全產業鏈輻射全省,帶動各地經濟發展。

(3)處于第三梯隊的19個省份,大多地理位置偏向內陸,交通不如沿海地區發達。但隨著一帶一路、國內外雙循環政策的提出,當地政府應當因地制宜,跟隨國家政策制定符合自身條件的發展計劃。

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