馬相飛,張旭,王印,武星
(陜西汽車集團有限責任公司,陜西 西安 710043)
循環(huán)球式電動助力轉(zhuǎn)向(EPS)是在當前商用車技術領域中日漸成熟且很有發(fā)展前途的動力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)。相較于傳統(tǒng)的液壓助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)具有更高的經(jīng)濟型、安全性和操縱穩(wěn)定性。同時,EPS可根據(jù)車速的高低來控制路感,解決轉(zhuǎn)向系統(tǒng)“輕與靈”的矛盾,綜合改善汽車轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的性能[1]。
文章針對常用螺桿助力式循環(huán)球式EPS轉(zhuǎn)向系統(tǒng)進行分析,該系統(tǒng)一般由控制系統(tǒng)和機械系統(tǒng)兩部分組成,關鍵部件主要包括轉(zhuǎn)向盤、轉(zhuǎn)向軸、扭矩傳感器、電動機、減速機構、ECU及循環(huán)球式動力轉(zhuǎn)向機[1-2]。
為分析問題方便,將循環(huán)球式EPS系統(tǒng)簡化為只包括轉(zhuǎn)向盤和上端轉(zhuǎn)向軸、助力電動機、下端轉(zhuǎn)向軸三個電動助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的動力學模型,如圖1所示。

圖1 轉(zhuǎn)向系統(tǒng)結構圖
對轉(zhuǎn)向盤和上端轉(zhuǎn)向軸、下端轉(zhuǎn)向軸分別進行動力學分析,可得到如下方程:

式中:Td為方向盤轉(zhuǎn)矩,Ks為扭桿剛性系數(shù),θk為方向盤轉(zhuǎn)角,Bk為轉(zhuǎn)向軸的黏性阻尼系數(shù),Jk為轉(zhuǎn)向盤轉(zhuǎn)動慣量,Tr為轉(zhuǎn)向軸的阻力矩,Ta為電機對轉(zhuǎn)向軸的助力矩,Bc為前輪與轉(zhuǎn)向機構等效轉(zhuǎn)向軸的黏性阻尼系數(shù),Jc為電機軸的轉(zhuǎn)動慣量,θc為轉(zhuǎn)向軸轉(zhuǎn)角。
本文所研究循環(huán)球式EPS系統(tǒng)助力電機采用永磁無刷直流電機,其等效電路如圖2所示:

圖2 等效電路圖

式中:U為電機端電壓,L為電機電感,R為電樞電阻,Kb為反電動勢系數(shù),Ka為電機轉(zhuǎn)矩系數(shù),I為電機電流,Jm為電機的轉(zhuǎn)動慣量,Bm為電機轉(zhuǎn)軸的黏性阻尼系數(shù),Gm為渦輪蝸桿速比。
為了便于分析 EPS 系統(tǒng)控制策略對汽車操縱穩(wěn)定性的影響,將汽車簡化成二自由度模型。該模型包括側(cè)向平移運動和橫擺運動。Fyf和Fyr分別表示前后輪側(cè)向力,β表示車體側(cè)偏角,δ為前輪轉(zhuǎn)向角,lf和lr分別表示質(zhì)心到前后輪的距離,橫擺角為ωr,k1、k2為側(cè)偏剛度,m是車輛的質(zhì)量,v是車輛的速度,Iz是車輛橫擺轉(zhuǎn)動慣量[3]。模型如圖3所示:

圖3 二自由度自行車模型
簡化后,得到模型的運動微分方程為:

EPS系統(tǒng)之所以能兼顧轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的輕便性與靈敏性,主要在于其助力特性是隨車速及轉(zhuǎn)向盤轉(zhuǎn)矩的不同而改變的。而EPS助力轉(zhuǎn)矩大小與直流電機成正比關系,故通常用電機電流、轉(zhuǎn)向盤轉(zhuǎn)矩和車速來表示助力特性。EPS的助力過程為控制器根據(jù)轉(zhuǎn)向盤轉(zhuǎn)矩及車速,通過模糊邏輯推理,確定電機的目標電流,然后通過控制電機電流實現(xiàn)目標轉(zhuǎn)矩地輸出[4]。
目前,PID控制算法因計算量小、實時性好、易于實現(xiàn)等特點被廣泛用于循環(huán)球式EPS轉(zhuǎn)向系統(tǒng)對助力電流的控制中。PID控制器通過對目標電流和實際電流之間的偏差進行調(diào)節(jié),而后將調(diào)節(jié)出的控制電壓通過PWM方式作用在助力電機上。其控制原理如式(8)所示,目標電流跟蹤控制器如圖4所示。

圖4 模糊PID控制仿真框圖

式中:Im為目標電流,KP、Ki、Kd為比例、積分、微分控制系數(shù)。
根據(jù)第一節(jié)中推導的轉(zhuǎn)向系統(tǒng)數(shù)學模型、電機數(shù)學模型、車輛二自由度數(shù)學模型,在Matlab/Simulink中搭建車輛循環(huán)球式電動助力系統(tǒng)的仿真模型,如圖5所示。模型以方向盤轉(zhuǎn)矩、車速作為輸入,以車輛橫擺角速度作為輸出,模型采用的主要參數(shù)如表1所示。

表1 仿真主要參數(shù)

圖5 車輛循環(huán)球式電動助力系統(tǒng)仿真框圖
分析圖6可以得出,在10s的仿真時間內(nèi),目標電流與電機電流曲線趨勢保持一致,說明模糊PID控制器的跟蹤誤差能夠在仿真時間內(nèi)保持對目標電流的持續(xù)跟蹤,實現(xiàn)對系統(tǒng)電流進行有效控制。圖7是汽車未加載循環(huán)球式EPS下的車輛橫擺角速度響應曲線,圖8是汽車加載循環(huán)球式EPS后,基于PID控制器下的橫擺角速度響應曲線,從圖7及8可以看出,同一轉(zhuǎn)向盤轉(zhuǎn)矩階躍輸入下,加載助力的系統(tǒng)有較大的橫擺角速度輸出,且橫擺角速度超調(diào)量由 87.5%降到了52%,說明其瞬態(tài)響應及轉(zhuǎn)向盤力特性得到了一定程度的改善。

圖6 電流跟蹤圖

圖7 未加載EPS橫擺角速度

圖8 加載EPS橫擺角速度
本文通過對轉(zhuǎn)向系統(tǒng)機械模型、電機模型、控制模型及整車二自由度模型進行推導搭建,并在此基礎上建立了循環(huán)球式EPS轉(zhuǎn)向系統(tǒng)PID控制系統(tǒng)模型。為驗證控制器的效果,本文選取車速和轉(zhuǎn)向盤轉(zhuǎn)矩階躍作為輸入,對橫擺角速度和電流進行分析,結果表明模糊 PID 控制能夠很好地對目標電流進行跟蹤并有效滿足商用車操穩(wěn)性能要求。