大數據背景下管理會計的創新應用分析

唐荷

摘要：大數據時代的到來，代表數據信息種類和數量的增加，將大數據技術與管理會計結合運用，可推動管理會計的創新改革。大數據技術的準確性和普適性，為推動管理會計的創新應用提供了有利的技術支持，為提高企業的經營管理效率提供有力保障。文章主要對大數據背景下管理會計的創新應用進行分析，為促進管理會計創新發展提供參考。

關鍵詞：大數據;管理會計;預測;決策;數據分析

在信息化時代背景下，信息的獲取和分析對企業的發展至關重要。而隨著經濟的快速發展，產生的數據種類和數量大幅增加，為了有效利用這些數據信息，大數據技術的出現有效解決了這一問題。管理會計主要是將財務活動與企業經營活動結合分析，為企業制定經營決策提供科學的參考依據，是企業財務管理的重要組成部分。在大數據背景下，將大數據技術與管理會計結合運用，能夠提高對數據的運用和分析效率，從更加全面的角度收集信息，從而提高管理會計的信息可靠性和科學性，為提升企業預測能力創造有利條件。通過對企業內外部數據信息的綜合分析，能夠提升企業資源的優化配置效率，并且進一步提高企業的經營決策能力，最終提升企業的核心競爭力。

一、強化管理會計的預測功能

在激烈的市場競爭環境下，企業要想做出正確的投資決策，還需要具有較強的預測能力。在網絡時代背景下，企業獲取信息的途徑更加廣泛，可以通過企業內部、移動設備、在線社交網絡和公開的公共資源中獲取對企業經營有利的數據信息。但是這些原始的數據信息不僅數量龐大，而且為非結構化數據，僅依靠管理會計的功能無法實現對龐大數據信息的分析和運用。而管理會計與大數據技術的結合運用，可以利用大數據的挖掘技術對數據中蘊含的規律和趨勢進行分析，然后從管理會計的角度出發，結合企業實際情況以及市場發展形勢，對企業和市場的未來走向進行預測，從而為企業投資決策的制定提供科學的參考依據，搶占市場先機。

二、提升管理會計的決策水平

營銷管理決策的成敗直接關系到企業的經濟收益，在產品更新換代速度加快以及消費者個性化需求日益顯著的背景下，為企業營銷決策的制定增加了一定的難度。在制定營銷決策時，既要保證企業的研發生產成本，又要滿足消費者的需求，所以要衡量好二者之間的關系。此時可通過管理會計為營銷決策提供數據支持，可先利用大數據技術對消費者的需求，競爭對手營銷策略以及市場發展形勢進行數據收集和分析，然后將這些數據與企業的研發和生產數據進行結合分析，可以做出幾種可行的方案，為營銷方案的制定提供數據支持。將大數據技術與管理會計結合運用，能夠提升營銷策略的質量，有效提升企業的經濟收益。

三、加強對企業內部資源的優化配置

有效的資源配置是企業長遠發展的重要手段，以外力驅動促進內部資源配置是企業較為常用的方式。通過市場力量來促進消費者和生產者之間的溝通，這種方式具有滯后性的特點，企業無法提前做出應對措施，只能夠通過事后調整的方式來解決，不僅造成資源的浪費，而且決策的滯后性會喪失搶占市場的先機。在大數據背景下，利用大數據技術對海量數據信息進行收集分析，然后通過管理會計的處理，可增強對企業的規劃與控制，能夠在事先進行各項資源的調配，然后在事中不斷的優化調整，最終實現資源的優化配置。通過事后評估環節，還能夠對管理會計提供的決策信息進行評估，驗證管理會計決策的合理性以及未來需要進行哪些調整，降低企業經營風險，切實提升企業運營管理效率。

四、實現企業的精細化管理

精細化管理是企業管理的主要發展方向，在制造業生產中，車間的成本管理是企業管理的重要組成部分，為了實現車間成本的精細化管理，就要促進管理會計的精細化管理。車間管理會計可先對車間的生產數據進行分析，比如原料使用情況，能源損耗以及機械設備折舊等進行分析，然后結合大數據技術的優勢，對車間的生產環節進行控制，確保生產過程的高效運行，以最低的投入獲得最大的產出。比如可利用各種智能儀器和傳感器，對車間機械設備的運行狀態進行實時監控，對各種數據進行收集，然后與設計數據進行對比，結合以往的數據確定機械設備何時需要維修，以降低企業的損失。

五、結語

隨著管理會計功能的拓展和強化，財務會計向管理會計的轉變是企業未來發展的主要趨勢。在大數據背景下，利用大數據技術對數據信息的收集、分析、存儲和運用更加高效便捷，通過與管理會計的結合運用，能夠促進管理會計信息化和數據化的發展進程。二者的結合運用進一步提升了管理會計在企業經營決策中的科學性，在成本控制風險預測方面更加精準，為進一步提升企業的經濟效益提供有力保障。

參考文獻

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