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基于“思政+私播課”的學生觀念數據化體系研究

2021-07-15 11:42:28常中權李松波谷偉
科技資訊 2021年9期
關鍵詞:數據挖掘

常中權 李松波 谷偉

摘? 要:通過以私播課平臺為基礎,進行調查問卷,將學生的思政觀念數據化,并不斷完善到學生的數據庫中。計算出所有學生對每個思政元素的觀念缺陷率,以此篩選出需要重點關注的思政元素。將課程知識點與這些重點思政元素進行相似匹配,從而列出詳細的思政元素切入點,有利于任課教師下意識地將思政元素自然滲透到私播課中來。通過調查問卷及時反饋學生在思政觀念的改善情況,并反思改進方法,形成一套“統計匯總、定位分析、有機滲透、檢測反饋、完善強化”的課程思政閉環體系。經過一個學期的課程思政活動,學生在思政觀念上得到了很好的改善。

關鍵詞:觀念數據化? 數據挖掘? 思政元素? 私播課? 調查問卷

中圖分類號:G712? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼:A文章編號:1672-3791(2021)03(c)-0209-03

Research on Students' Concept Digitization System Based on "Ideological and Political Education + Small Private

Online Course"

CHANG Zhongquan? LI Songbo? GU Wei

(Jiaxing Vocational & Technical College, Jiaxing, Zhejiang Province, 314036? China)

Abstract: Based on the private broadcast course platform, the questionnaire is conducted to digitize the students' Ideological and political concepts, and constantly improve them into the students' database. Calculate the concept defect rate of all students for each ideological and political element, so as to screen out the ideological and political elements that need to focus on. It is helpful for teachers to subconsciously infiltrate the ideological and political elements into private classes by matching the knowledge points of the course with these key ideological and political elements. Through the questionnaire timely feedback on the improvement of students' Ideological and political concept, and reflect on the improvement methods, form a set of "statistical summary, positioning analysis, organic penetration, detection feedback, perfect and strengthen" curriculum ideological and political closed-loop system. After a semester of Ideological and political activities, the students' Ideological and political concept has been improved.

Key Words: Concept digitization; Data mining; Ideological and political element; Small private online course; Questionnaire

當前,中國高等職業教育的發展,正處于建設高職教育強國的關鍵時期,以及改革攻堅、質量提升、內涵發展的關鍵階段[1]。反映著內涵質量的觀念是難以琢磨的,所以對學生的思政觀念研究也是任重道遠的。學生思政觀念的重要性不言而喻,尤其在課程中的思政環節,還需著重把握。觀念數據化是指將學生的思政觀念,通過數據的方式表達出來,從而挖掘其數據內部的關聯,研究出數據的規律。通過建立學生觀念數據化體系,以私播課平臺為基礎,建立調查問卷[2],進行數據挖掘,找到學生在思政認知上的盲區與誤區。

在課程思政上,傳統的課堂教學有一定的局限性。因為,傳統的課堂教學,在課程思政環節過后,沒有更為及時的反饋性、便捷性和對課程思政方法的更新性等限制。不同于大規模在線開放課程的慕課,私播課是針對小眾學生的在線課程。面向小眾學生的私播課,更有利于對各個學生觀念的精準定位,保證有效地對癥而治;了解學生在知識、技能上的短板與空白,知道學生學習該門課程時在思政角度的主觀反映。這就要求教師在教學研究中,能夠在學生的既往經歷和學習反映上下功夫,即對觀念數據化體系的精心布置。

1? 體系的建立

首先,根據學情分析、人才培養方案等信息,建立思政元素的數據庫,思政內容涵蓋需全面,價值體系要正確。其次,需搭建關于學生的數據庫框架,比如學生的學號、姓名、性別、政治面貌等基本信息,再通過私播課平臺,課余時間開展不公開型調查問卷(即一個學生的調查結果不會被其他學生看到);通過調查學生對各種思政元素的反映狀況,挖掘出學生在價值觀、心理等思政觀念上的認知缺陷,篩選出最值得重點關注的思政元素(見圖1)。以課程《專業考證實訓》為例,將其知識點的數據庫與這些重點思政元素進行相似匹配,從而羅列出詳細的課程思政元素切入點,有利于任課教師下意識地將思政元素自然滲透到私播課中來。在經過一段時間的私播課思政后,可進行一次思政調查問卷(比如期中階段),考察學生在重點思政觀念缺陷上是否已經彌補成功;仍有缺陷的思政觀念,還需反思其背后的原因,改進課程思政的方法,并在課堂中著重強調。如此循環,構建出一套能夠統計匯總、定位分析、有機滲透、檢測反饋、完善強化的閉環體系。

1.1 思政元素庫

建立思政元素的數據庫,需將思政元素較全面地整理出來,可以大致從如下幾個方面入手。

(1)對國情的認識[3]:中央各項工作、黨的方針政策、中國夢、社會主義核心價值觀、社會發展現狀、社會各項問題、國內外時事。

(2)對安全的認識:疫情防范、用水用電、交通安全、工程安全、謹防詐騙、規范有序、謹慎操作。

(3)對自身大學生活的認識:實踐活動、身心健康、人際關系、苦惱問題、情感問題、就業問題、學習問題。

(4)對個人理性信念的認識:人生理想、個人信仰、入黨動機。

(5)其他認識[5]:家國情懷、憂患意識、奮發圖強、勤儉節約、垃圾分類、工匠精神、紅船精神、創新意識。

1.2 學生數據庫與調查問卷

學生數據庫的建立,與調查問卷有著相輔相成的緊密聯系。可以通過幾個階段的調查問卷,將學生的總體思維和思政觀念的框架描繪起來。學生數據庫第一階段的建立,可以包含的維度有:學號、姓名、性別、政治面貌、在校職務、生源地、手機號碼、家庭經濟狀況、特長愛好、身高、信仰、家庭成員、最親密家庭成員、性格、社會實踐情況等,能從側面了解學生是在什么環境下成長的,判斷他的世界觀、價值觀[4]。第二階段,以思政元素庫為基礎,編制調查問卷的題目,收集學生對思想政治的認知數據。問卷題型可以靈活采用,包括單選題、多選題、判斷題、問答題等。

調查問卷中每個思政元素的題目,需圍繞3個知行層次:認知、認可、踐行,即每個思政元素至少有3個層次的題目,考察學生對該元素“是否認知、是否認可、是否踐行”。每個層次的程度D表現為:否(D= 0)、模糊或偶爾(D=0.5)、是(D=1),通過公式(1)可以計算出所有學生對每個思政元素的觀念缺陷率R,以此反映該思政元素的重要程度。

式中,n表示教學班學生總人數;Di表示每個學生對每個思政元素在3個知行層次的程度之和;以上參數量綱均為1。

1.3 課程知識點思政化

通過將課程知識點與重點思政元素進行相似匹配,便于任課教師在備課、授課的時候,下意識地將思政元素自然滲透到課程中來[6],即課程知識點思政化。首先建立《專業考證實訓》的知識點數據庫,然后對課程的知識點思政化,簡單示例見表1。

這種思政化的知識點具備了智育、德育等教育的多重屬性。讓學生在學習知識技能的同時,思考其背后的價值和意義。思政化知識點的講授形式可以豐富多樣,除了PPT配圖講授以外,還可以加入一些生動的視頻;將道路、橋梁、管道等構件,通過VR技術,展現在大屏幕上;或發起討論、頭腦風暴、測驗等活動,由此展開思政元素的滲透。對于精準定位的學生,需著重引導。

2? 結語

經過一個學期的《專業考證實訓》的課程思政活動,基于“思政+私播課”的學生觀念數據化體系,學生在思政觀念上得到了很好的完善。具體表現在:課堂認真聽講的學生人數(抬頭率)不斷提升,由近50%提升到90%以上;該班每周的日志表統計中,學生的曠課遲到人數有所下降;學生在交通意識、用水用電等表現中有所改善;更加喜歡學習《專業考證實訓》這門課。另外,學生對“家國情懷、紅船精神、垃圾分類、黨的方針政策”方面的認知還有所欠缺,發現以講故事、舉例子和結合知識點案例的方式,更能增強學生的關注度,在最后的一次思政反饋中,得到了很大進步。

參考文獻

[1] 劉科生,倪義坤.高校學生工作數據挖掘的研究和實踐[J].北京航空航天大學學報:社會科學版,2020,

33(5):147-152.

[2] 常中權.高職建筑類學生學習現狀分析與對策研究——以嘉興職業技術學院為例[J].科技資訊,2

019,17(8):145-146.

[3] 寧先江.大數據時代大學生思想政治教育創新研究[D].西南石油大學,2016.

[4] 李玫瑾.孩子在依戀期里最需要的是父母的陪伴[N].伴侶,2020-05-15(1).

[5] Yang Lu.The Exploration on Ideological Political Education of College Students in the New Media Era[J].World Journal of Educational Research,2019,6(2):283.

[6] 裴孝鐘.高職“工程測量”課程思政的探索與實踐[J].中小企業管理與科技,2018(7):117-118.

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