江蘇農民收入的金融支持及相關條件的研究

韓曙平

（江蘇海洋大學商學院，江蘇連云港222000）

改革開放四十多年以來，江蘇經濟發展取得了令人矚目的成績，“十三五”期間，“強富美高”新江蘇建設成效顯著，經濟持續穩健發展，社會保持和諧安定，提前實現全面建成小康社會兩大核心指標，并基本消除絕對貧困。在農業領域，堅持把實施鄉村振興戰略作為新時代“三農”工作總抓手，深入推進重點工程，農業農村保持良好發展勢頭，生產方式持續創新，產業結構不斷改善，農業綜合生產能力持續增強，農民收入不斷提高。2020年江蘇省政府工作報告指出，2019年，全省糧食總產量達741 億斤，農業科技進步貢獻率達69.1%，農村居民人均可支配收入達到2.3萬元，同比增長8.8%。雖然農民收入在“十三五”期間有了較大增長，但是農民收入與城鎮居民可支配收入仍然存在較大差距，甚至在絕對值上有差距擴大的趨勢。因此，如何在可持續發展基礎上，在深化農業供給側改革的同時，依托發展內循環發掘農業的新經濟增長點，鞏固脫貧攻堅成果，實現農民收入持續增加，縮小城鄉收入差距，仍然是今后江蘇“三農”工作的重點和關鍵。基于此，筆者主要以江蘇農民收入影響因素為研究對象，研究自農村稅費改革以來，影響江蘇農民收入增收的主要因素，主要探討金融因素、規模因素、一體化因素等對江蘇農民可支配收入變動的影響，探索金融支持農業經濟發展的一般規律，以期為其他地區農業發展提供借鑒。

一、文獻綜述與研究假設

（一）文獻綜述

分析農民收入增長的研究可以發現，農民收入問題已經不再成為中國經濟研究的熱點問題，金融抑制對農村經濟的影響似乎也成為歷史問題，而金融發展與農民收入增長關系的研究，一直被隱含在金融發展與經濟增長的研究之中，直接實證金融發展與農民收入增長關系的文獻較少。金融發展與農民收入增長的關系自然地被金融發展與經濟增長的正向關系[1-3]所替代。金融發展尤其是農村金融發展被假定為中國農民收入增長的重要前提和條件，并廣泛應用于增加農民收入的政策研究。溫濤等（2005）利用1952―2003年的實際數據，對中國整體金融發展、農村金融發展與農民收入增長的關系進行了實證研究。結果顯示，中國金融發展對農民收入增長具有顯著的負效應[4]。溫濤的研究時間是2003年以前，這是農村稅費改革提出之前的時間。張立軍（2006）認為在財政資金注入農村比較有限的情況下，農村資金外流加劇了本處于金融抑制狀態的農村經濟資金緊張的狀況，阻礙了農民純收入的增長。其回歸分析表明，1978―1988年農業貸款對城鄉收入差距的影響不顯著，但1989―2004年農業貸款的提高均平了城鄉不同貸款門檻，降低了城鄉收入差距，說明農業貸款的支農效率是有效的[5]。朱德莉（2014）基于協整檢驗和向量誤差修正模型，發現農村金融發展與農民收入間存在長期穩定均衡關系，我國農村金融發展阻礙農民收入增長[6]。

此外，在金融與農民收入關系方面，胡修林（2019）以1993―2017年湖北省數據為例，研究了中部地區農村金融發展對農民收入的影響，發現農村金融發展對農民增收具有積極作用[7]。王云（2013）用中國1987―2011年的數據實證分析了農村金融發展與農民收入增長之間的關系，得出農村金融發展與農民收入之間正相關的結論[8]。張洪丹（2016）研究發現農村金融效率與農民收入正相關[9]。

綜上所述，筆者擬運用農村稅費改革開始試點年份及取消后的數據，這些數據是在農業經濟發展市場化程度加深的情況下，江蘇省農業發展水平較高，其農民增收的實踐經驗和金融支持數據有一定的代表性，其結論和規律對其他省份的發展有一定的示范和啟示意義。

（二）研究假設

已有的理論主要研究農村稅費改革前農民收入的金融支持問題。筆者采用2004年及以后的江蘇農民收入數據，江蘇作為經濟發達省份，其金融支持因素主要考慮財政支持、信貸支持和保險支持數據，未考慮資本市場支持的原因是江蘇農業上市企業較少，目前只有兩家上市企業融資，蘇墾農發2017年5月在上海證券交易所上市，融資24.23 億元[10]，立華股份2019年2月在創業板上市，融資12.12 億元[11]。由于只有這兩家農業相關企業融資，沒有其他年份上市融資的情況，所以筆者未將資本市場的支持作為研究對象。農民可支配收入受多種因素的影響，筆者主要考慮金融因素，其他相關因素主要考慮了產業結構因素、規模因素、機械水平、創新程度、經濟一體化程度等因素的影響。

假設1：財政總支出增加，農民收入就可能提高。政府對農業的財政支出應該會影響農民的可支配收入。政府財政支出的增加，主要投資于農、林、水、氣象等基礎方面，會改善農民的生產條件，降低農民的生產成本，提高農業生產經營性收益，農民可支配收入就可能提高。

假設2：農業信貸增加可以提高農民可支配收入。農業信貸是農業發展的主要金融力量，信貸投入可以帶給農業發展更多的資源投入，在農業投入不足的情況下，增加農業投入可以提高產出，應用更新的科技和產品，提高生產效率，最終增加農民的收入。

假設3：農業保險收入會對農民收入有一定影響。農業保險是政策性保險，政府對農業保險支持較多，農業保險可以保障農業生產過程中的風險，對農民生產經營的穩定性有重要的意義。

假設4：生產規模擴大，農民收入提高。中國的農業生產一直規模較小，隨著農村人口向城市轉移，土地流轉，江蘇土地規模經營持續發展，農業生產規模持續擴大，生產規模擴大有規模效應，可以降低成本，提高收益，提高農民的收入水平。

假設5：農業產業結構提升，農民收入提高。農業產業結構的提高表現為農林牧副漁服務業占農林牧漁業的比重持續提升，農業產業結構提升，有可能會影響到農民的收入水平，因為產業內部各產業的生產效率不同，農民受益也不相同。

假設6：農民非經營性收入占比越高，農民收入越高。農民收入中的主要來源是農業經營性收入，但是從2002年開始，江蘇農民收入中的工資性收入已超過經營性收入，現已成為農民收入的主要來源。財產性收入和轉移性收入也在持續增加，農民非經營性收入的占比提升，對農民收入增長有一定作用。

假設7：農業創新可以提高農民收入。農業創新有多種表現，其中一個表現為糧食作物面積保持穩定，經濟作物及其他作物種植面積的持續增加代表了農民對作物品種的新選擇，可以代表農民生產過程的創新。

假設8：機械化程度提高則農民收入提高。農業機械化程度的提高代表農業生產過程中的生產技術改變，農業現代化和生產方式的改變，有利于提高農業生產效率，有可能會改變農民收入水平。

二、江蘇農民收入和金融支持的現狀

（一）江蘇農民收入狀況

進入21世紀以來，江蘇農民平均可支配收入持續增加，農民平均可支配收入由2004年的4 740 元增加到2018年的20 845 元，2018年是2004年的4.4倍。與此同時，城鎮居民收入增長更快，城鎮居民與農民可支配收入的絕對差距在不斷擴大，其相對差距經過了由縮小到擴大的兩個過程。江蘇經濟發展水平在全國位居前列，其城鎮居民和農民可支配收入都高于全國平均水平，其城鄉差距也小于全國水平，2018年全國農民可支配收入是城鎮居民可支配收入的37.24%，江蘇已經達到44.16%。江蘇城鎮居民人均可支配收入與農民人均可支配收入差距情況見表1。

表1 江蘇城鎮居民人均可支配收入與農民人均可支配收入差距情況

從江蘇農民可支配收入的來源來看，主要有經營性收入、工資性收入、財產性收入和轉移凈收入等4個方面。經筆者統計，江蘇自2004年以來，農民的工資性收入都超過經營性收入。2001年江蘇農民收入中經營性收入還是最主要的收入，超過工資性收入。從2002年開始，江蘇農民工資性收入開始超過經營性收入，這一過程一直持續到現在，再加上財產性收入和轉移凈收入，2018年農民非經營性收入占其收入的比例達到了71.13%。江蘇農民人均可支配收入構成情況見表2。

表2 江蘇農民人均可支配收入構成

（二）江蘇農業金融支持現狀

江蘇農村金融支持可以從財政支持、信貸支持、保險支持、資本市場的支持幾個方面來衡量。由于資本支持的數據較少，江蘇上市農業企業數較少，筆者沒有將資本市場支持數據核算在內。從財政支持的情況來看，江蘇對農業財政支持的力度并不表現為持續提升，在2016年和2017年，財政支農比上年度均有所下降，其他年份同比上漲，上漲的速度并不相同，有些年份增長較快，比如2008年較2007年增長了42.62%。

江蘇分行業農林牧漁業貸款總額是從2010年末開始公布該數據的，而之前統計年鑒僅公布農業貸款數據，筆者主要以農林牧漁業貸款作為江蘇農業信貸情況的衡量指標。為了解決2004―2009年的6年數據與后期研究數據不統一問題，先找到2004―2009年的農業貸款數據，假定2009年數據與2010年數據接近，并根據農業貸款數據的變動情況測算2004年到2008年的數據。從數據來看，除了2015年和2016年這2年農林牧漁貸款與同期相比下降以外，其他年份表現為增加，最高同比增加56.53%。

三、江蘇金融支持對農民收入的實證分析

（一）數據和模型選擇

因變量Y 為江蘇農民可支配收入，筆者選擇全省農民可支配收入的年平均值作為農民收入數據。該收入包括經營性收入、工資性收入、財產性收入和轉移性收入四個部分。

自變量X1為財政支持，用農林水支出作為財政性金融支持數據。該數據從2004―2005年是農業支出，自2006年開始改為農林水氣象支出，這一支出指國家財政用于農墾、農場、農業、畜牧、農機、林業、森工、水利、水產、氣象、鄉鎮企業的技術推廣、良種推廣（示范）、動植物（畜禽、森林）保護、水質監測、勘探設計、資源調查、干部訓練等項費用，園藝特產場補助費，中等專業學校經費，飛播牧草試驗補助費，營林機構、氣象機構經費，漁政費以及農業管理事業費等。

自變量X2為農業信貸指標，是江蘇農林牧漁貸款數，2010―2018年數據來自江蘇統計年鑒，2004―2009年數據因為統計指標的調整，筆者依據2010年數據情況及農業貸款的變化情況進行了數據的測算。

自變量X3為農業保險保費收入（不含漁業互助、農機保險），該數據來自江蘇省農林廳調查統計數據。

自變量X4為農業生產規模。筆者采用勞均播種面積數據，該數據= 農業播種面積/ 農業就業人數。雖然具體到不同的地區，不同的農場播種面積都不相同，但是，江蘇勞均播種面積能夠反映農業規模變化情況。

自變量X5為農業一體化程度指標。對農業一體化程度的衡量沒有直接統計數據，用農民非經營性收入占可支配收入之比來反映。

自變量X6為農業創新性指標。農業創新也沒有直接統計數據，用其他作物面積在總播種面積中的比重表示。

自變量X7為農業產業結構情況。用農林牧副漁服務業占農林牧副漁業產值占比表示農業產業結構情況。

自變量X8為農業機械化程度。本研究中用江蘇農業機械總動力數據代表農業機械化程度，其研究模型為：

y=α+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+β8X8

（二）實證過程

通過運用SPSS 軟件處理，將所有自變量都選擇在內，得出以下結果：方程擬合度好，調整R2達到0.998，但是X1、X3、X7和X8四個變量的顯著性水平沒有達到相應的水平；通過去掉產業結構指標（X7），機械化程度指標（X8），保險指標（X3），研究農民可支配收入與農林水支出、農林牧漁年末貸款余額、勞均耕地面積、農民非農收入在總收入中的占比和其他作物播種面積指標之間的關系發現，這5 個自變量可以較好地解釋農民可支配收入的變化情況，方程的擬合度R2為0.998，每個指標的顯著性水平均達到了95%以上，3 個指標達到了100%，非農業收入占比指標顯著性水平為99.3%，其他作物播種面積指標達到了96.6%。計算方程為：

Y=28890.6- 8.926X1+4.614X2+2501.257X4+307.606X5+2.317X6

實證分析結果見表3。

表3 實證分析結果

（三）實證結論及解釋

由以上實證結果可知，X1農林水支出，X2農林牧漁業貸款余額，X4農民勞均耕地面積，X5非生產性收入在農民可支配收入占比，X6其他作物面積5 個指標通過了檢驗，與農民可支配收入之間相關，X1與農民可支配收入負相關，X1與理論假設不一致，其余4 個指標與農民可支配收入正相關，與研究假設一致。在上述指標體系中最大的是規模指標，勞均播種面積每增加一個單位，農民可支配收入平均增加2 501.257元人民幣。在其他指標中，非農業收入占農民收入的比例每增加一個百分點，農民可支配收入可增加307.606 元；信貸指標和農民創新性指標對農民收入的貢獻雖然為正，但其變化對農民收入的增長并不是非常明顯。

農林水支持作為財政對農業方面的重要支出，能夠改善農業生產環境，強化農業基礎設施，間接改善農民生活，但是從實證數據來看，我們發現，農林水支出與農民可支配收入之間負相關，其原因有可能是在農業基礎設施建設過程中，財政支出需要相應的農民勞務或其他支出相配合，農民短期內的實際可支配收入并沒有因為財政支出的增加而增加。

農業保險支持對農民收入增加沒有通過顯著性檢驗，說明農業保險對農民可支配收入沒有明顯的支持作用。保險的主要作用是回避風險，對農民收入增加不一定有直接的作用。但是，農業保險支出對穩定農業生產，提高農民經營的穩定性有一定的作用。

農業產業結構指標與農民可支配收入之間的關系也未通過顯著性檢驗。筆者用農林牧副漁服務業在農業產值中的占比來代表產業結構的變化情況，從產業結構變化來看，服務業產值占比持續增加，實證檢驗的結果是農業產業結構變化與農民可支配收入正相關，相關度較高，但是顯著性未通過檢驗。不顯著的原因不明確，但是產業結構的提升有可能增加農民可支配收入。

農業機械化水平選用農業機械總動力指標，其與農民可支配收入之間的關系負相關，但其顯著性水平未通過檢驗。由此推測，農業機械化水平與農民可支配收入不一定正相關的原因是，農業機械化水平可以改善農民的生產條件，降低農民的勞動強度，但會增加農民生產過程中的成本，機械總動力的增加不一定會增加農民收入，機械化程度提高能夠降低農民的勞動強度，提高農民生活質量。

四、對策建議

第一，現階段要增加農民收入，信貸支持手段比財政支持和保險支持的手段要更有效果。要提高農民收入，減少城鄉居民收入差距應加大農業信貸支持，通過農民項目融資和普惠金融的發展，增加農民資金來源的渠道。鼓勵農民依托電商平臺，大力發展特色農業、有機農業、品牌農業，增加收入來源，提高收入水平。

第二，繼續支持農業生產規模的擴大及農業勞動力轉移就業工作。中共中央國務院《關于加大改革創新力度 加快農業現代化建設的若干意見》中明確指出，“富裕農民，必須充分挖掘農業內部增收潛力，開發農村二三產業增收空間，拓寬農村外部增收渠道，加大政策助農增收力度，努力在經濟發展新常態下保持城鄉居民收入差距持續縮小的勢頭；增加農民收入，必須促進農民轉移就業和創業；加快構建新型農業經營體系，堅持和完善農村基本經營制度，堅持農民家庭經營主體地位，引導土地經營權規范有序流轉，創新土地流轉和規模經營方式，積極發展多種形式適度規模經營，提高農民組織化程度。鼓勵發展規模適度的農戶家庭農場，完善對糧食生產規模經營主體的支持服務體系。”[12]筆者依據統計數據計算，江蘇總播種面積從2004年以來基本維持穩定，波動幅度不大，但是第一產業就業人數急劇減少，從2004年的1 506.13 萬人，減少到764.89 萬人，勞均播種面積從7.64 畝擴大到14.75 畝，這種勞均播種面積的提升基本是第一產業就業人數減少引起的，而規模的擴大可以有效提高農民可支配收入，所以，農業生產規模的擴大，不僅涉及土地的流轉，更重要的是要做好農業人口城市就業的安置問題，當前的農村城鎮化建設是農業人口的城市轉移重要方式。

第三，通過增加農民非農收入的比重，增加農民可支配收入。自2004年以來，江蘇農民的工資性收入已超過經營性收入，農村已形成具有普遍性的“以代際分工為基礎的半工半耕”結構，即農民家庭中年輕子女進城務工經商，獲得務工經商的收入，年齡比較大的父母留守務農，獲得農業收入（王小華，2019）[13]。隨著一二三產業融合和農業產業化，農民獲得更多工資性收入及轉移性收入的獲取機會，地區一體化程度越高，這種非經營性收入的機會就越多。

第四，鼓勵農民生產創新。農業生產的創新表現為種植結構中，經濟作物面積的縮小，而其他作物種植面積的擴大，并且這種擴大與農民收入正相關。農民在生產種植中不斷創新產品，通過優、特、新農產品的種植，增加產品的差異度，開發消費潛力，創造經濟價值，是農民創新動力的最重要體現。政府應加大農村互聯網技術推廣，鼓勵電商發展，使技術進步、品種的擴散條件越來越便利，讓農業生產創新成為農民增收的主要方式。