人力資源數據挖掘技術及其應用探究

白敏 顧懷信 程微

在現代化企業發展建設中，人才是核心競爭力。因此，在人力資源管理中，應做好對人才選用、崗位匹配、薪酬管理等，有利于提升企業發展穩定性。而隨著對先進人力資源數據挖掘技術應用，提升了對管理水平?；诖?，本文從人力資源數據挖掘技術入手，對數據挖掘技術進行研究，探討其應用方法。信息技術快速發展，使得各個領域開展管理工作中，效率得到明顯提升。因此，在進行人力資源管理中，為提升企業人力資源管理水平以及核心競爭力，應重視對先進信息技術利用。而數據挖掘技術作為人力資源管理中一種新興技術，通過對其進行研究，并將其應用到人才管理中，落實相應優化和完善措施，可在極大程度上滿足企業發展需求。

數據挖掘概述

數據挖掘技術屬于信息技術一種重要表現形式，已經被應用到多個領域中。該技術使用中主要是從大量、模糊、隨機和不完整相關數據中，提取其中人們需要，但以往尚未掌握的潛在有用信息數據，從其性質方面而言，該技術屬于一種商業信息管理和處理技術，而數據挖掘過程也是發現知識過程。

數據挖掘技術使用中會涉及到人工智能、數據處理、數理統計和數據庫等多種信息技術綜合應用。利用技術進行業務數據挖掘中，涉及到信息抽取、轉換、分析以及模型化處理，其中，數據分析屬于一種應用極為廣泛且具有便利性技術，具體應用中無需使用標準數據庫查詢語言，對相關查詢內容進行搜尋即可。簡言之，數據挖掘技術是一種具有較深層次數據分析方法，可幫助使用者對歷史和當前信息數據進行分析，便于找出其中隱藏關系，并且可發揮參考、指導和預測作用。

數據挖掘技術運行基本過程

首先，應做好相應準備工作，對需要進行挖掘和處理信息數據進行整合，并根據需求，通過數據檢查、刪重、補充和推導等進行處理，并利用數據交換，初步篩選出一部分有價值信息，并以此為基礎展開信息深度挖掘。其次，在進入數據挖掘階段后，應結合企業需要和要求，制定數據挖掘計劃，提前確定挖掘數據類型、內容等，以及具體工作方式和涉及到的數據挖掘算法，根據制定方案展開工作，以此提升挖掘出數據應用質量。最后，在結束上述全部工作后，對挖掘出數據進行整理和分析，并使用適合方式進行表達，以此保證其實用性和價值性。

人力資源數據挖掘內容

企業在使用人力資源數據挖掘技術展開相應工作中，獲取全部內容均與人力資源密切相關。而相關數據信息在實際應用中，一方面，便于掌握企業發展具體信息，另一方面，可為企業進行相應決策提供參考。而將數據挖掘技術應用到人力資源管理中后，其主要挖掘內容可以分為三類：一是，實時性數據。該類數據主要在人員花名冊中體現出，包含個人和組織兩個層面，其中，個人層面包含人員數量、人員結構、工作經驗、年齡結構、學歷結構、技能特長、證書結構以及家庭背景。組織層面包含招聘管理、人力資源戰略管理、薪資管理以及績效管理等六個模塊。二是，動態性數據。此部分數據通常體現在數據報表中，如人工成本表等，在對此類數據進行管理中，需要進行統計計算和跟蹤記錄。三是，整合性數據。主要是指采用設計問卷等形式，并進行整合分析處理后的信息，如員工滿意度。

人力資源數據挖掘技術應用方法

集群化管理人力資源

企業中人員包含領導層、中間管理層和基層員工，不同層次人員數量有限，數量過多或較少皆會影響企業穩定運行。因此，應將主管人員與員工比例控制在合理范圍內。同時在進行人力資源管理中，針對既定數量員工實施不同管理方式，發揮管理效果存在差異。同時針對不同素質能力員工采用相同管理方式，也會使得管理效率有所區別。因此，企業在開展人力資源管理中，根據不同信息采用科學有效管理方式至關重要，而采用傳統管理方式，難以實現對相應信息護理利用和有效掌握。與之相比，在新時期數據挖掘技術輔助下進行管理，可提升相關工作開展效果。如公司根據承擔相應職能員工比例進行控制中，通過分析有關人員工作能力、服務人數等信息，利于快速確定應增加、維持或減少人員編制，提升對人力資源合理利用。

在實際使用人力資源數據挖掘技術時，應根據員工個人性格特征進行分類，將員工信息輸入到數據庫中，利用數據庫及信息挖掘技術，確定彼此間聯系，便于管理確定員工類型、能力等，實現對員工及其信息集群化管理，可為展開人力資源管理工作提供支持。

分析員工能力

使用人力資源數據挖掘技術，通過對員工相關信息進行分析，可提升管理人員對員工能力了解和掌握，從而為開展人力資源配置等工作提供信息數據參考?，F階段，企業在進行人才招聘中，主要通過網絡渠道發送和獲取信息，而隨著相應數據信息記錄不斷增加，為分析應聘人員潛力和能力提供了數據支持。企業通過對數據進行挖掘，利于結合相應信息解決人員管理中存在的問題和難題，同時結合人員年齡、學歷、工作經歷、技能和個性等進行綜合分析后，便于確定不同級別和權重間關系。另外，通過數據信息挖掘以及對員工信息進行綜合評估，便于確定員工對企業發展價值、判斷其發展潛力，便于企業根據員工價值進行人力資源調配。

人力資源合理配置

人才是實現企業發展的核心力量，通過對人才資源進行優化配置，不僅利于提升員工作積極性，而且可精簡工作流程，提升人員管理和人才工作水平。信息環境下，為實現對人力資源合理配置，需要重視對信息技術利用。因此，在開展相應工作中，應從以下幾方面入手：首先，應重視并了解人力資源數據信息挖掘技術，利用技術優勢對歷史和當前崗位及員工信息進行整合，了解具體工作量和工作效率。同時在技術配合下，根據員工能力對其進行工作分配，建立生產標準體系。其次，企業將員工日常工作量信息錄入人力資源系統后，應結合員工實際工作量和工作能力等信息，及時進行調整，最大程度上挖掘出員工潛力，從而發揮員工在企業經濟效益創造中作用。

分析跳槽概率

由于數據挖掘技術使用中通過分析，結合相應有關信息內容進行預測。因此，可將其應用于分析跳槽概率方面，這對確定人才流失原因，提升人才保留率具有重要作用。在具體應用中，首先，應將員工信息錄入數據庫中，建立與員工招聘渠道、年齡、性格、工作環境以及學習能力等數據表，結合數據表分析出跳槽原因，并對相同類型員工信息進行整合。其次，利用數據挖掘技術確定人才流失率較高招聘渠道以及員工類型，為開展招聘工作指明方向。最后，利用數據挖掘技術面對不同員工及其崗位配置情況進行分析，從而為進行人才合理利用提供支持。

應用于績效考核

隨著數據挖掘技術人力資源管理中多個方面應用，其在績效考核中發揮出來重要作用。管理環節中，通過引入數據挖掘技術中決策樹方式，對工作內容數據進行分析，利于提升績效考核全面性，同時可提升考核公平、公正和客觀性。在具體應用中，通過建立績效考核系統，確定員工日常工作時間，一定時間內人員工作量和質量等，利于客觀、公正評價員工工作水平。

設計員工薪酬

企業在運營管理中，要想保證發展穩定性，做好員工薪酬管理至關重要。以往進行管理中，通過設計合理薪酬體系，可基本滿足員工需求，提升其在工作中積極主動性。但傳統薪酬設計缺乏數據支持，導致設計中普遍存在問題，并且未能實現對數據有效分析與整理。而利用數據挖掘技術，利于加強對大量影響因素控制。數據挖掘技術應用中，主要用于提供設計員工薪酬相應參考數據，以此保證薪資管理體系制定合理性，同時為企業進行崗位薪資準確定位和精準招聘提供依據。

結 語

隨著信息技術快速發展，各種先進技術被應用到管理工作中，不僅減少了管理中失誤，而且提升了整體管理效果。而人力資源數據挖掘技術作為一種應用于人才信息挖掘方面技術，將其應用于人才管理中，不僅可提升通過深入挖掘多方面信息，滿足于企業決策制定等需求，而且通過數據挖掘技術，利于實現人力資源優化配置，充分發揮其作用，提升整體管理效率。

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