疫情下的上海市公共交通及運行管理思考

張品立，姚瑤

上海城市交通設計院有限公司

0 引 言

自2019年12月新冠肺炎首次被發現以來，已構成全球大流行。數月內，疫情蔓延至200多個國家與地區，成為全人類共同的危機。2020年1月20日，國家衛健委專家證實，新冠肺炎存在人傳人的情況；1月23日除夕前一天，武漢封城；同一時間，上海也開始采取嚴格的管控措施，停運省際班線、關閉場館等活動場所、推遲復工復學等。至今，疫情主要經歷了2020年1月、2月嚴格管控時期、3月陸續開始復工復產時期、4月常態化防疫防控時期及全面復工復產復市時期。疫情的爆發及持續對交通出行產生重大影響，可能包括出行需求的快速下降和緩慢回升、交通出行方式的轉變，公共應急政策的配套，更多地也引發了人們對于后疫情時期交通運行管理的思考。

1 疫情期間社會活動停擺，交通運輸總量下降

疫情到來后，交通供給端首先發生下降，需求端緊隨其后。交通運輸恢復過程中，供給端的速度更快。[1]總體上，疫情對供給端的影響小于需求端。

疫情期間旅客運輸總量下降顯著，貨運受影響程度相對較小。疫情爆發初期，對外旅客運輸受嚴格管控基本停滯，城市內居民避免不必要出行，交通出行量大幅減少。貨物運輸出現短期小幅下降，但相對受影響程度較小。

圖1 貨物、旅客、公共交通運輸量同比增長率變化

公共交通出行量迅速跌入谷底。受疫情影響，公共交通所有交通方式客運量從2020年1月開始顯著下降，至2月迅速跌入谷底，公共交通客運總量同比減少81.7%。其中，軌道交通客運量從1月20日到1月28日之間出現斷崖式下跌，最低客運量出現在2月16日，全日僅62.9萬乘次。在此期間，上海啟動重大突發公共衛生事件一級響應機制、取消各類大型活動、省際客運停運等重大事件。

2 交通行業采取有效防疫措施保障公共安全

公共交通站點、公共交通工具嚴格實行消毒清潔。軌道交通站點確保每日2次或以上全面衛生清潔和嚴格消毒，列車車廂嚴格執行每日1次衛生清潔和嚴格消毒，運營時段所有車站、列車開啟通風狀態，同時做好通風設施的維護保養和清潔消毒，確保站內、車內新風有效流通。地面公交全部營運線路嚴格執行車廂“1日1消毒”預防性措施，對于始發機場、火車站、長途客運站、客運碼頭的公交線路及春運專線，實行“1日2消毒”的預防性措施，公交樞紐等人群密集公共場所的清潔管理，實行至少“1日1消毒”制度，所有公交車輛營運至終點站后必須開窗通風，保持車廂內空氣流通。

站點、車輛啟動進站、乘車測溫相關工作。軌道交通陸續在各地鐵站實施乘客測溫進站，412座車站實現測溫全覆蓋，全網測溫點751個，其中使用熱成像儀224個，額溫度計527個點位。軌道交通工作人員在區域內開展巡視檢查，密切關注乘客身體狀況，發現疑似癥狀人員，就近引導至指定醫療機構進行排查。地面公交對人群集中的公交樞紐站開展上車乘客體溫測量，樞紐站設立發熱乘客臨時安置點并設置明顯標志。輪渡為避免客艙內擁擠，現場采取人流限制措施，控制船艙滿載率。

公共交通運載工具開展掃碼登記，對乘客出行信息進行數字化追蹤管理。上海地鐵于2020年2月28日緊急啟動乘客掃碼登記工作，為重點疑似病患相關密切接觸者的追蹤提供數據支撐。按照“一車廂一編碼”原則，在運營列車內張貼專用二維碼，與車廂號對應，覆蓋了上海地鐵所有6 000多節列車車廂。3月2日全市地面公交陸續推出乘車掃碼登記，乘客須使用“防疫登記二維碼”系統進行掃碼登記，實現乘車信息可查詢可追溯。輪渡二維碼同樣實行“一船一碼”，在輪渡掃描二維碼即可登記相關乘船信息。

圖2 對外旅客發送量同比增長率變化

圖3 公共交通客運量同比增長率變化

3 疫情得到有效控制后，交通運輸量緩慢恢復

對外旅客運輸緩慢恢復。疫情對對外交通影響較大，航空、鐵路、公路、港口客運受不同程度影響，2020年3月以來緩慢恢復。至9月份，鐵路、航空客運已逐漸恢復至同期七成以上水平，公路客運恢復六成，疫情對港口客運行業沖擊較大，對外水路運輸基本停滯。

疫情后公共交通緩慢恢復至將近九成。公共交通客運量從2020年3月開始逐步恢復，至9月份恢復到去年九成客運量水平。軌道交通和地面公交受影響程度相當，軌道交通恢復程度略好于地面公交。輪渡客運受影響程度最小、恢復速率最快。輪渡以非機動車使用者為主，反映出在疫情期間，居民對密集型的出行方式心存芥蒂，但是仍保持著較多的個體交通出行。

4 疫情的發生一定程度影響了居民出行方式的選擇，但影響程度有限

2020年 9月，為了解疫情對居民出行行為的中長期影響，結合居民出行調查，我們進行了疫情相關問卷調查（10000份），獲取了疫情常態化情況下的居民出行選擇和意愿情況，得到初步調查結論如下：

居民平均出行次數總體保持平穩，疫情抑制了部分居民的非剛性出行需求。中心城居民平均出行次數2.15次/日，總體保持穩定。62%的受訪者表示每日出行次數基本保持一致，表示出行次數下降的約占28%，主要是購物、娛樂等出行次數的減少。隨著疫情得到控制，大部分居民出行恢復正常，特別是五一長假之后，娛樂休閑出行開始增加。

圖4 出行目的變化

公共交通仍是居民最主要的出行方式。調查顯示，居民公共交通等集約化出行比重略有下降，公共交通占全方式出行比重下降0.8個百分點，個人小汽車比重出行基本持平，出租汽車出行比重上升0.3個百分點，慢行交通出行比重上升0.5個百分點。疫情常態化情況下，對經濟較為敏感、出行距離較長的居民，對公共交通保持了一定的用戶使用黏性。

原公共交通乘客中，79%的人表示沒有刻意避免乘坐公共交通，絕大多數選擇減少乘坐次數。選擇完全避免乘坐公共交通的受訪者占8%，與公共交通客運量9月份同比減少10%相當。地面公交由于其通風環境較好，相比軌道交通在乘客心目中是更加安全的出行選擇。約33%的受訪者表示疫情期間地面公交更為安全，26%的受訪者表示軌道交通更加安全，其余41%的人表示兩種交通工具都不安全。

圖5 中心城全日居民出行結構

個體化交通出行比重略微上升。在原使用公共交通、非機動車、慢行交通出行的受訪者中，20%的受訪者表示將轉變為小汽車出行，但持續時間不長，僅有3%的居民長期轉變為機動化出行。向小汽車出行轉移的受訪者中，78%轉向使用家庭小汽車，這部分人群原來家里擁有小汽車，但是不常用。10%轉向乘坐熟人小汽車，10%轉向乘坐出租汽車，剩余2%的人開始租賃小汽車。有7%的受訪者表示這是一種長期的出行行為改變，無論疫情是否結束。更多的人只是在疫情高發期出于自我保護的選擇，占79%。

圖6 個體化出行轉移傾向

租賃車市場成長迅速。疫情高發期過后，從2020年3月份開始租賃汽車每月經營情況持續提升。雖然總體規模不大，每日租賃的車輛約4萬臺左右，但是同比增長達到30%以上。5月份疫情進入常態化時期后，增長率小幅下降，之后又連續上升。相關研究表明，疫情高發期后，對于旅游交通71.8% 的游客表示會選擇自由出行，19.0% 的游客選擇半自由行，只有9.2% 的游客選擇跟團游。在出行交通方式選擇方面，自駕成為外出旅游主要交通方式，其次為火車、飛機，疫情期間郵輪旅游出現感染病例，郵輪出游大幅銳減。[2]

圖7 租賃汽車經營日均同比增長率變化

5 疫情對交通運行管理的思考

5.1 應對轉變

疫情期間，基于對交通安全方面的擔憂，短期內公共交通客運量下降明顯，對交通出行影響巨大。截至2021年5月，公共交通客運量僅恢復到2019年同期85%水平。預計在較長的時間內，疫情將在一定程度上改變居民的生活方式，線上服務、線上辦公迅速流行，新的模式應運而生。

遠程模式降低通勤出行：疫情最嚴重的2020年2、3月份，各類企業都迅速地采用了員工遠程辦公、居家辦公的形式。疫情得到控制之后，居家辦公人數逐步減少。但是，線上培訓、遠程會議等形式已被普遍接受。長遠來看，影響到了出行次數減少或出行距離縮短，一定程度降低了城市的交通壓力。

線上服務提高城市配送要求：居民因疫情居家避免外出，線上買菜、外賣、購物量迅速增加，線下服務更多地向線上轉移，線上消費的發展對城市物流配送提出了新的要求。

妥善應對個體化出行的增長：由于疫情影響，個體機動化出行可能重新回歸家庭的選擇清單，而機動車除了出行功能外，還承擔著區域經濟復蘇、鼓勵消費的功能，伴隨著就是停車位矛盾、擁堵加劇，應對機動車需求管理是必須正視的問題。

定制化交通是未來努力的方向之一：由于疫情特殊原因倒逼了定制公交的推廣和發展。定制公交作為多樣化的公共交通方式之一，相比傳統固定線路公共汽車具有更加準時、舒適和快速的優勢。只要車輛舒適、預約便捷、價格合理、運營準時，將得到越來越多市民的歡迎。

倡導健康生活綠色出行：疫情期間非機動車、步行等慢行交通方式，成為較為安全的出行方式，非機動車出行距離更長、出行次數更加頻繁。面向未來，應更加注重慢行交通環境的改善，加快慢行交通設施的建設進程，鼓勵倡導更加健康、綠色的交通出行方式。

5.2 常態化安全管理

配合疫情的常態化管理，應更加注重運載工具乘車環境的安全，運用科技手段實施更精細化的管理。

將公共交通車輛擁擠度控制在合理水平。疫情防控的關鍵是保持距離戴口罩。在疫情不同階段，對于公共交通的車內安全存在不同的需求。比如在疫情高發期，60%的受訪者認為公共交通工具內的滿載率應控制在20%以下，甚至有7%的受訪者認為應該完全停運公共交通。在疫情穩定期，31%的受訪者認為公共交通工具內的滿載率應控制在40%以下，19%的受訪者認為滿載率應控制在20%以下。這是對公共交通運營企業和交通管理部門提出的新的挑戰，除了戴口罩以外，居民期望少一點擁擠，多一點安全。

實施人員、車輛的精準溯源。隨著疫情的逐步緩解，對疫情管理從簡單的封閉阻隔到跟蹤監測管理，通過各種大數據挖掘對市民的跟蹤監測，實現人口、車輛的精準溯源，從而大大降低病毒的傳播與擴散風險。手機信令等大數據在疫情期間得到充分應用，追蹤人員、車輛的大致來源、行動軌跡。但從更加精準管控角度來看，手機信令數據無法追蹤至乘客坐過哪一輛車，經過哪個軌道站點。一旦發生感染人員，無法迅速定位公共交通密切接觸人員。上海公共交通采用的二維碼跟蹤模式，主要取決于個人自覺登記，無法追蹤到個人，可考慮實行更加有效的措施，做到人員的精準溯源，比如：打通隨申碼與公共交通支付碼、公共服務場所簽到碼、就醫社保碼等。能夠實現人員出行更精準管理，也能更好掌握公共交通乘客出行鏈，為規劃研究提供支撐。

5.3 交通更有“韌性”

發展具有彈性和應變能力的城市交通。城市交通應在發生重大干擾事件時，具有抵抗沖擊能力。“韌性”交通既要能夠在出行高峰時段，通過自我調整減少擁堵和碳排放，又要能夠有效降低事故率，在特殊時期具備及時恢復至正常運行狀態的能力。需要從設計、規劃、管理多方面整合。

實施長期精準化交通管理。“韌性”交通離不開技術手段，聯防聯控、突發事件響應都需要信息化保障。城市大腦的建設、智慧交通的建設、新技術、新設備的應用，是未來需要重點關注和投入的方面。只有更智慧化的運營、更精準的實施管理，才能有效調配資源，形成交通系統全局的最優配置。

附表1：上海交通防疫大事記