徐紫瑤
(天津市科學技術信息研究所,天津 300202)
輿情信息是民意理論的重要組成概念,是對民意的集中性反應,是在社會事件中人們對特定話題提出的個人觀點、信念等的集合。輿情有正面和負面兩種,正面輿情具有積極性。能夠傳遞正能量信息,對于促進事件解決,保證人們安全緩解社會矛盾,營造良好的社會氛圍等都具有很大的作用。而負面輿情正好相反,尤其是在新媒體的環境下,人們能夠通過多種渠道獲取到信息資源,并且依據自身喜好進行選擇,使人人均可參與、人人均可創造成為可能。個別懷有偏激情緒的人員利用新媒體的特點,對虛假信息進行惡意傳播,使人們受到負面情緒的影響,造成了社會的混亂。如果不加以限制和引導,負面的輿論持續升溫發酵,后果不堪設想。
在海量的網絡信息中,輿情監測平臺通過大數據信息技術手段和人工智能識別,將用戶需要的信息準確地抓取出來,并根據話題挖掘功能準確定位事件的全貌、關鍵節點和時間線等維度,為輿情信息管理者提供有效的數據支持,輔助輿情事件的處理。目前,市面的監測軟件可以抓取到網站、論壇、貼吧、博客、微博、微信、境外網站、手機App等全方位的新媒體環境下的輿情內容,并能跟蹤到輿情事件的傳播路徑,自動生成輿情報告,及時把握發展態勢,為輿情監測工作者提供日常監測、專項監測、信息來源、輿情決策等重點輿情場景,幫助監測者更準確高效地掌握整體輿情健康度、走勢、網民的情感傾向,從而最大限度地降低負面輿情造成的損失。
隨著科學技術逐漸深入人們的日常生活當中,科技類的輿情信息也隨之增多,并且呈現出全新的特點。科技類輿情信息主要是指能反映科技領域的取向態度、重視程度、推進力度和開展的深度與廣度的文字圖表材料。涉及科技輿情信息的輿情熱點主要集中在:對出臺的政策產生誤解誤讀、科技領域重大會議及活動聚焦引發的話題、科研活動本身的爭議、關于科研人員的待遇和學術不端等話題。
2.2.1 自由隨意性突出,情緒化嚴重
在新媒體環境當中,所有人都能夠通過不同的傳播渠道進行發聲,這在保障人們言論自由的同時,也在一定程度上導致了輿情的隨意性,輿情爆發的無規律性。隨著現代人們工作生活壓力的增大,在開放性的新媒體環境下,網絡已經成為人們發泄不滿情緒的根據地和放大器。在信息交互過程當中,信息傳播呈現快速高頻的特點,公眾發表的見解突破時間、空間的限制,傳播速度會更快,發酵時間更短,甚至出現連鎖反應和次生輿情的可能性,最終導致輿情失控。
2.2.2 社會多元化下影響力加大
通過新媒體,公眾的言論將會覆蓋到所有階層,言論內容也呈現多元化,輿情監測難度增加。由于科技信息存在門檻較高的特點,在面對突發輿情的時候不能夠在短時間內做出判斷,無法了解到事件的本身真相,一些不明就里的群眾更容易扎堆談論,更有些人為了博眼球,將自己片面且具有煽動性的言論發到網絡,使大家只能夠跟隨其身后進行猜測,這種盲目性的參與將會導致輿情誤導現象的出現,極易造成網民非理性的跟隨與回應。
2.2.3 思想活躍,參與度高
隨著創新驅動發展戰略的實施,科技逐漸成為經濟社會發展的核心要素。科技領域的風險影響也越來越廣泛,人們在對科技類輿情信息的不斷攝入的同時,也逐漸展開了更加深度的思考,在面對自身比較感興趣的輿情信息時,會表現出更加積極強烈的關注欲與表達欲,人們在面對科技類輿情信息的態度和評價都更加主觀,更容易產生普遍的情感上的認同。在新媒體環境中,所有人都是信息制造和傳播者,都有權利參與談論,在發表自己言論的同時也會通過輿情的發酵導致不良影響的產生,使輿情的爭議性逐漸擴大。
輿情監測是政府工作中的關鍵環節,更是科技工作的重要內容。通過政府形象對輿情進行影響,了解輿情動態變化,對存在的錯誤、負面的輿情進行改正,在宏觀上把握輿情的變化,緩解民眾情緒,轉變對輿情的看法,指導行為傾向,這些都可以避免極端事件的發生,使政府部門由被動變主動,維護好自身的良好形象,穩定好社會的秩序,凝聚科技宣傳隊伍,有助于唱響科技宣傳的主旋律,營造健康向上的輿論環境,提升科技工作的宣傳成效,將負面影響壓縮到最小化。例如,關于學術作假、違背科學精神、剽竊他人成果等學術不端問題時有出現,這方面話題很容易和道德問題捆綁,從而激起比較強烈的反彈,并有出現連鎖反應和次生輿情的可能性,甚至炒成熱點。關于科技領域重大會議活動的討論也是負面輿情爆發的集中點,由于這些會議涉及的專家、企業和產品多,會議期間媒體對此的關注度很高,極容易因各類突發事件或細節問題而引發關注和爭議,這些都會產生一些負面影響,不可等閑視之。
黨的十八大以來,將“社會化建設”融入了“五位一體”的總體布局當中,全國的科技創新進入了空前密集的活躍時期,提出了社會管理的創新。社會的發展模式也由線性向非線性轉化,科技逐漸成為社會經濟發展的核心要素,也更加受廣大群眾的關注。良好的科技輿論環境也可以為企業科技創新的發展提供指引。科技類輿情信息主要是指能反映出科技領域的取向態度、人們的重視程度、政策制度的推進力度和開展的深度與廣度相關的內容,而依托大數據平臺、信息技術等手段對國內外的科技類信息進行不定時的抓取和篩選,及時把握輿論熱點,了解各個階層群眾的具體訴求,人們對科技工作的真實情感和態度傾向,采用科學的手段研判科技發展態勢。同時,也可以根據搜集到的信息,進行科學的整理,上下聯動,內外協同,檢視科技相關政策的執行效果,為科技工作的復盤提供資料支持,拓展智庫的寬度和圍度,為政府相關部門和主要領導的工作決策提供重要參考。
在新媒體環境下,互聯網已經成為公眾發表思想言論的重要陣地和放大器,輿情發酵速度極快,移動平臺的快速增長與變化對政府的互聯網管理能力提出嚴峻挑戰。而隨著科學技術在人們社會經濟發展中的逐漸滲透,廣大群眾對科技的關注度也顯著增高。只有依托大數據平臺,從海量的網絡信息中抓取準確有用的信息,內外聯動,左右協同,并對其中負面輿情進行正確的引導和管控,對正面信息進行深度挖掘和二次利用,才能維護好政府部門的良好形象,穩定好社會的正常秩序,唱響科技宣傳的主旋律,營造健康向上的輿論環境,促使科技輿情信息實現價值最大化,為實現創新驅動發展戰略,提升科技創新工作的服務能力,建設創新型國家和世界科技強國提供更多維度的智力支持。