大數據時代經管類專業統計學實踐教學體系設計研究

周晶淼

（大連外國語大學商學院，遼寧 大連 116044）

統計學是一門方法論科學，不僅在社會科學的實踐中應用廣泛，而且在經濟社會發展和科學研究中也有著不可或缺的重要位置。大到國家治理系統的信息、咨詢和監督過程，小到企業的決策和日常管理工作，都離不開統計。我國教育部早在2002年就將統計學規定為高等院校經濟管理類專業的必修課程之一，旨在培養學生的統計思維和基礎的數據統計分析能力，使學生能夠在日后的工作學習生活中利用其原理和方法解決遇到的現實問題，既可以用于企業的經營分析，也有助于日常的投資理財決策。

隨著網絡技術、數字技術和移動通信技術的發展，不僅給新媒體技術帶來了重大變革，也改變了數據的結構和體量，大數據時代應時而生。數據的數量和結構的改變給統計學的教學和科研工作帶來了機遇和挑戰。大數據時代的統計學已經完全區別于傳統統計學，不僅是數據數量的變化，數據收集、整理和分析的技術手段變化以及分析方法的轉變，都使得傳統的教學模式不能滿足當前企業對經濟管理類本科學生統計能力的要求。

1 目前統計學教學中存在的問題

國內外已有一些高校對統計學課程開展了大數據背景下的教學改革研究。對比統計學課程現狀，結合大數據發展對統計學教學的影響可以看出。

（1）數據的性質發生根本性變化：大數據包含結構化和非結構化數據，在分析時要有高度容錯機制。因而，和傳統統計預測相比，大數據的預測精度相對更高。

（2）獲取數據的方式不同：大數據屬于多源數據，數據量大、更新速度快且時效性高。隨著各種技術的迅猛發展，特別是物聯網和人工智能技術使得主動連接、數據共享和定向匯集更加容易，數據整合大幅度提升。

（3）研究對象和側重點已轉移：大數據的研究對象是直接研究總體，更關注不同總體之間的相關性；而傳統統計學則是先通過研究樣本，再反推總體的情況，更注重樣本和總體之間的因果關系。

（4）采用的研究思路有差異：大數據直接研究總體，分析思路是先發現再總結；而傳統統計分析思路是先假設再進行驗證。

2 大數據背景下統計學教學體系改革思路

大數據拓展了統計學的教學內容，影響著統計學研究的過程、方法、目的和思想等，導致大數據時代背景下的統計學教學內容和形式需要較大的轉變。圍繞大數據技術不斷完善，經濟管理類專業必修課程“統計學”的教學內容和課程體系，應突出強調以下幾方面：

（1）改革目標上，更注重應用大數據技術方法解決實際問題的能力，重點培養學生的大數據思維能力。

（2）改革途徑上，征集實驗實訓需求，根據專業的特點與需求精心設計課程體系。

（3）改革方式上，漸進式結構的教學安排、穿插數字化教學資源的教學形式、前沿成果的知識拓展、學習軟件的合理選擇，以保證教學改革順利進行。

（4）改革內容上，一是融合經管類專業要求，企業經營分析大數據（案例）是本門課程實踐教學的重要組成部分；二是更加專業性的大數據分析、統計和挖掘的軟件運用；三是關注學生通過可視化方式表達大數據（歸因、評價和預測等）分析結論的能力。

3 教學體系設計與措施

為保證實踐教學的落實，從課程內容和現實問題的實際出發，設計出實踐教學的具體項目。具體教學內容設計和實施路徑包括以下兩方面。

3.1 教學內容上，新增大數據基本理論和方法的教學

通過大數據基礎知識的介紹，將大數據思維融入實踐教學中。這一部分教學的關鍵在于兩點：首先，明晰大數據和“統計學”的關系，讓學生能夠聽得懂、看明白大數據的基本理論和方法；其次，在學生實踐操作過程中能找到解決問題的切入點，親自動手設計算法來解決現實問題。要想讓學生在親身操作時能順利完成，這就要求對基于大數據的實踐教學進行合理設計。主要包括三個技術模塊：

模塊一：大數據分析與信息檢索。通過這一模塊的課堂教學和實踐教學，使學生學習信息檢索的索引技術和大數據預處理的數據清洗技術等，掌握大數據集合構建技術，能夠完成簡單的數據爬取、檢索和分析。

模塊二：大數據統計與數據挖掘。通過學習大數據的主要內容、分析方法和挖掘技術等，使學生能夠完成簡單的大數據分類統計、關聯分析、預測、再驗證的多次迭代與分析，逐步逼近正確的結果。

模塊三：大數據可視化與深度學習。通過這一模塊的課堂教學和實踐教學，促進學生掌握大數據可視化與深度學習的思維方式，能夠將數據挖掘獲得的結果轉換成為能被人們或用戶理解或接受的可視化圖譜，基于深度學習使機器模仿人類思考的活動完成綠色航運運營管理中簡單的識別問題。

結合非大數據專業學生的特點以及課時限制等因素，以基礎性、先進性、綜合性結合為原則，篩選課堂教學內容，精心設計與課堂教學密切相關的實踐教學內容，適當增設必修實驗課時，以此強化訓練三個技術模塊須掌握的技能點，增加學生對大數據技術的重視程度，強化學生創新能力與技術開發的培養。

3.2 實施路徑上，探索有效的實踐教學考核方式

考試是傳統教學所采用的主要考核方式，是檢查理論教學成效的重要手段。在傳統“統計學”教學中，多采用考試的考核方式。但是，這種考核方式靈活性較差，也很難將試題的信度和效度量化。而實踐教學考核方式以培養和提高學生的研究性學習和創新思維能力、分析思辨能力、口頭和文字表達能力等綜合性素養為目標，彌補了考試考核方式的弊端。

因此，擬將考核分成理論水平考試和實踐能力考試兩部分。理論水平考試主要考查學生對知識綜合分析、運用的水平；實踐能力考試是讓學生基于教學案例進行技術經濟方案的可行性研究，這種考核方式形象具體，能較好地培養學生的獨立思考能力，并提高學生的實踐應用能力。

4 結語

大數據時代，統計學在實踐教學上應更加重視學生實踐能力的培養。通過統計學教學改革，對高校經濟管理相關專業本科生因材施教，注重學生統計思維、創新思維和大數據思維能力的培養，聚焦解決復雜經營管理問題統計分析能力的培養，促進學生統計學知識實際運用，以此達到培養具有專業知識和大數據分析能力的復合型應用人才的目標。