長三角一體化背景下人才規模結構與政策仿真

趙藝林 米紅

【摘 要】 過去十年，長三角一體化對地區產業的整合引致了人力資源的流動，人才流動則進一步提升區域高質量發展。本文以浙江省為例，基于一體化以來的人才結構規模數據與產業發展狀況，對浙江省未來人才供給規模進行了預測。在人才變動研判之上，通過分析影響浙江省人才供給的因素，提出了強化人才培訓、提高科研投入、利用金融產業聚集效應吸納人才資源、重點培育產業新型專業人才與數字農業人才等對策路徑，以期在一體化背景下為長三角地區人才與產業發展的互動研究范式提供思路。

【關鍵詞】 人才預測;政策仿真;浙江省;“十四五”時期

【中圖分類號】 C961.9 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 2096-4102（2021）03-0065-03

一、引言

人才是地區高質量發展的重要因素。在長三角地區一體化深入發展、數量型人口紅利窗口期將逐漸關閉、人口老齡化程度將加速提升的背景下，把握質量型人口紅利作為長三角城市經濟發展的重要支撐尤為重要。2021年是我國“十四五”規劃的開局之年，準確預測和判斷“十四五”時期浙江省人才供給規模變動、充分發揮產業結構、人才結構互動效應，將會對該地區合理應對人口變動引起的各類社會經濟問題，促進長三角一體化高質量發展具有重要意義。

從長三角一體化發展戰略實施以來，浙江省在人才流動吸納方面取得一定成果。從總量上看，浙江省人才資源總量增長快速，從2010年752萬增至2015年1075萬。2018年底，浙江省人才資源總量達1286萬人，占人力資源總量33.52%，提前實現《浙江省中長期人才規劃綱要（2010-2020）》2020年預期的24%目標占比。但是在長三角經濟圈當中，浙江省依然有不小的短板，應在“十四五”期間結合產業發展，在建設創新型人才強省的旗幟下進一步完善。

二、“十四五”時期浙江省人才資源評估

在固定時期內，浙江人才資源的數值公式可以表示為：浙江省人才數量=浙江省該時期現有人才+培育增長人才+外來流入人才-流失人才。本文要探索的是上述人才公式因素的影響變量中最主要成分，并在現狀與聚集因素分析的基礎上，結合未來的經濟發展規劃，對浙江省2021年到2025年省內人才資源數量情況進行預測。同時以科學的計算方式考察浙江人才資源結構性問題。本文從橫向、縱深兩個維度更深層次地評估浙江省人才問題，找尋到人才工作難題的突破口徑。

（一）浙江省人才聚集影響因素

人才公式中的聚集因素（培育增長人才、外來流入人才）值越高，則浙江省人才資源越豐富。人才聚集因素受政策的推動、經濟要素的支撐，以及社會文化因素（感情因素）的牽引。

本文參照浙江省統計年鑒和政務網發布的公報數據，通過相關性分析與逐步回歸進一步分析，篩去共線性大的無關變量，保留四個人才聚集的關鍵影響因素指標，如表1所示。

（二）2021-2025期間浙江省人才資源規模預測

本文依據科學、簡便、實用、可靠的原則，從理論可行性和多次試驗計算后，將回歸分析與時間序列數據預測相結合，運用SPSS23軟件對浙江省人才資源規模進行建模、預測。

1.自變量提取

本文以人才數量為因變量，以人均可支配收入、人均GDP、科研支出占財政支出比和財政教育支出為自變量，建立回歸模型。受公開統計資料數據限制，筆者獲得2010年至2018年的人才總數和相關自變量數值。為力求模型的合理性與精準度，對自變量采取因子提取法，濃縮關鍵自變量，最大限度保留4個關鍵自變量對于人才規模這一因變量的影響程度。

本文得到以下因子模型：

Factor1（因子一）=0.382×人均可支配收入+0.387×人均GDP-0.402×科研支出占財政支出比+0.439×財政教育支出

Factor2（因子二）=-0.102×人均可支配收入-0.099×人均GDP+1.186×科研支出占財政支出比-0.202×財政教育支出

以人才規模為因變量，以提取出的因子為自變量，建立含兩個自變量的回歸模型進行分析?；貧w分析顯示VIF值為1，無共線性影響;R方值為0.924接近1，p值小于0.05顯著，通過F檢驗，D-W值為1.883，在1.7-2之間，模型建立良好，解釋力較強。

2.模型建立

通過回歸分析后，因子人才預測模型的自變量是有效可信的。在SPSS中以因子為自變量，以人才規模為因變量，定義時間軸，創建傳統時間序列數據預測模型。模型擬合R方為0.94，較為可信。

3.預測結果

采用上述模型對2021-2025浙江省人才規模擬合預測，得到表2的結果。

以上述模型推斷，浙江省人才資源規模在保持現有發展格局的情況下2021年預計達到1523.75萬人，完成《浙江省中長期人才發展規劃綱要（2010-2020）》設定的2020年增長超過1400萬人才的目標，基本保持浙江省“十三五”規劃中人才增長的勢頭。通過計算，這種預測情況下，浙江省2021-2025年的人口增長率分別為5.5%、5.2%、4.9%、4.7%、4.5%呈逐年遞減的趨勢。

三、浙江省人才結構與產業結構

適應當地經濟結構的人才結構是推動地區經濟快速發展的重要力量，研究出一個地區的人才結構與經濟發展的協調程度，就可以提出有針對性的人才聚集結構調整建議，從而促進經濟高效率地發展。不同經濟發展水平下的地區，其就業結構與產值結構應保持合理的比例，超出這一比例的程度稱為就業結構偏離度。借鑒就業偏離度系數的原理，楊益民根據“賽爾奎因—錢納里結構變動模式”的基本思想，建立一個指標來計算和衡量人才結構和產業結構之間協調程度。

本文采用可獲得的三年浙江省三大產業產值與人才數來研究產業結構與人才結構的匹配效果，數據來源《浙江省統計年鑒》《浙江省政府工作報告》《浙江省統計局建國70周年系列報告》（下同）。根據上述公式計算得表3。

從表3偏離度系數計算結果顯示，浙江人才在三大產業間的分布是不合理和不匹配的。產業人才結構的總偏離度從2015年的2.00196下降至2018年的1.657589。人才結構與產業結構的匹配性是不協調的，沒有達到理想匹配狀態。并且，各產業的人才供給與人才需求失衡，人才沒有得到合理配置。

從各產業偏離度來看，浙江三大產業的偏離度系數呈現出動態差異性。第二產業和第三產業的人才偏離度是正值，第一產業的是負值。這表明第二產業和第三產業內，各產業產值的比例大于其專業技術人才的比例，人才欠缺且供不應求，而第一產業的產值比例小于專業技術人才的比例，則人才供過于求。

從偏離度的絕對值來看，從小到大的順序是：第二產業（絕對值在0.24-0.53之間），第三產業（絕對值在0.54-0.66之間），第一產業（絕對值在0.80-0.86之間）。那么，三次產業產值與人才匹配的程度也是由高至低的。其中，第二產業產值與人才結構匹配程度最高，幾乎趨近于0.2，這是因為隨著工業結構的調整和優化，浙江先進制造業、高科技新興產業迅速發展，且實施數字經濟“一號工程”，新產業蓬勃發展，大量引進、培育專業人才。2018年，數字經濟增加值達2.33萬億元，占GDP的41.5%，居全國第四（中國信通院發布）?！叭隆苯洕黾又嫡糋DP的24.9%，增長貢獻率達33.5%。八大萬億產業不斷壯大。

四、研究結論

浙江省人才資源規模水平達到預期。在保持穩中向上的發展勢頭形式下，浙江省2021-2025的人才資源規模將達到甚至超出省中長期人才規劃綱要和省人才發展“十三五”規劃中設定的目標，在悲觀預測的模型中尚能維持在2018年1286萬人以上的水平。自2009實行人才發展強國戰略，通過人才落地政策和人才培育工作，浙江省在9年內實現了量的飛速增長;通過“海外高層引進計劃”“千人計劃”“百人計劃”“151工程”等人才引進計劃實現了人才資源量中保質的成果。2021-2025年浙江省預測人才規模增長率逐年遞減，說明浙江人才的總量增長已過拐點，人才工作重心應落實到優化人才結構、精準增量上。

浙江省人才結構性問題突出。這種結構性問題具體主要體現在第一產業和第三產業的人才分布不合理，即第一產業的人才供給過多與第三產業人才需求缺口較大。在調整人才工作部署的前提下，基于目前和歷史的增長模型預測，隨著未來浙江省人才規模的擴大，浙江省人才結構性問題將日益顯著。人才工作做到規模上的供給與需求相等是不夠的，還必須在結構上達到協調。要促進經濟快速發展就需要進行人才培養結構的調整，達到社會經濟發展需要的各方面人才都能得到有效供給。浙江省目前基本完成工業化第二階段、邁向高新技術產業為主導的現狀，省內應繼續保持對于技術人才和高端技術人才引進工作。

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