淺析大數據時代下企業財務管理的機遇與挑戰

趙學思 許延明

摘 要：大數據時代，機遇和挑戰并存。隨著科技的不斷發展，企業財務管理正逐步由人工操作向智能化轉變。一方面，大數據下財務管理發展十分迅速，在數據整合上，可以不斷降低錯誤率，獲取更為準確的結果;另一方面，傳統財務管理人員將面臨觀念上的考驗、部分企業不能合理利用大數據技術，財務管理人員在數據處理方面也存在一定的挑戰性。本文立足于大數據時代下財務管理存在的現有問題，結合企業實際發展狀況，提出相應地解決策略。

關鍵詞：大數據;財務管理;企業管理;機遇;挑戰

中圖分類號：F275 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2021）05（a）--03

近年來，隨著科學技術不斷發展，大數據技術在企業財務管理中應用變得更加廣泛。與傳統財務管理方式下的數據分析相比，大數據技術的應用使財務數據分析更加專業化。傳統財務管理方式下的數據分析過于依賴自身經驗與判斷能力，只能對部分數據進行分析并作出預測。而大數據分析技術是基于計算機運算下的一項數據處理技術，從企業獲取的大量數據中，運用數據分析技術進行處理，從而獲取數據之間的關系，進而實現利用現有數據對未來數據的發展趨勢作出一個預測[1]，專業化程度相對更高。

在市場經濟體制處于不斷完善和發展的過程中，企業作為市場的關鍵因素，一方面需要強化財務管理的創新理念，提高企業各項資金的管理能力，讓財務管理人員學會合理利用和控制財務軟件。另一方面，企業應當與時俱進，與先進的財務管理方式相結合，更好地推動企業財務管理的創新。

1 大數據時代為財務管理帶來的機遇

1.1 拓寬企業財務數據的來源渠道

隨著國內財政政策與貨幣政策的變更及全球一體化趨勢的加快，不斷變化的內外部環境，導致各企業間的競爭也在不斷加劇。因此，企業需要通過創新技術來獲取更多的財務數據，增強企業自身的財務管理能力，從而提升財務決策能力，使企業更具有競爭力。在前大數據時代下，企業的財務數據來源主要依靠財務報表，通過分析報表中的數據來實現財務決策。在大數據時代下，財務數據的來源渠道變得更加廣泛。在財務報表提取財務數據的基礎上，還可以借助大數據技術，從客戶數據中提取更多的相關數據。企業可以通過客戶的收入水平和消費習慣，了解不同層次人群的需求，使企業未來產品設計更具有針對性，從而提高企業收益。

1.2 提高企業財務數據的準確性

在前大數據時代，因為缺少相應的技術，部分財務數據的價值沒有被充分利用。很多數據由于沒有及時收集，且在后續工作中整理不當，導致一些財務數據喪失自身價值，相關財務管理信息精準度也因此下降[2]。但在大數據時代下，隨著企業技術水平的提升，企業對數據的整合能力也在不斷增強。而且，更多的財務工作中會涉及大數據技術的應用，大數據技術下的操作也會更加規范化。在標準化操作下，財務數據的精準度也有所提升。

1.3 提高企業財務數據的處理效率

前大數據時代下，財務管理人員在原有的工作模式中，需要耗費較多的時間來處理大量的信息，實現對數據的篩選與整合，以備決策所需。在大數據時代下，企業可以借助大數據技術，運用大數據系統，實現高效率整合數據，從而為財務管理人員獲取更多的決策時間。以計算機為核心的大數據處理技術，可以為企業提供有效的數據管理方式，提高財務數據的處理效率，提升企業財務管理能力。

2 大數據時代下財務管理面臨的挑戰

2.1 對財務管理人員的挑戰

大數據時代下，財務管理人員主要面臨的挑戰有以下兩種：一是財務管理人員的管理觀念過于陳舊;二是財務管理人員業務能力不足。

在管理觀念方面，一些財務管理人員仍舊沿用曾經的主觀經驗，獨立對財務數據進行分析，會與實際聯系不夠密切，易造成決策失誤。

在業務能力方面，企業財務管理人員在面對財務數據和信息的大數據時，除了要求其具備專業的財務技術水平之外，還需要具備借助大數據技術，深入分析數據信息潛在價值的能力。因此，財務管理人員業務能力急需提升。

2.2 對財務管理決策的挑戰

在大數據時代下，隨著信息量快速增長，企業在財務管理決策上面臨的困難會越來越多。

2.2.1 財務決策內容脫離客戶需求

在客戶需求方面，企業的財務決策有時會忽視與客戶之間的溝通，對于客戶信息不能很好地加以利用，部分重要客戶信息被長時間閑置。并且，企業還忽視大數據的分析技術，沒有從客戶信息中提取出更多有益于財務決策的信息，造成財務管理人員決策信息不足，導致財務決策出現誤差。

2.2.2 財務決策機制缺乏完備體系

在財務管理決策機制上，隨著財務信息不斷增加，財務決策知識涉及的領域也更加廣泛。企業盡管構建了各階段業務的數據系統，但在復雜環境下，由于缺少科學完備的決策體系，數據系統難以支撐企業生產經營的全過程[3]。在一定程度上，會使決策者在進行財務管理決策時變得更加困擾。

2.2.3 財務決策技術缺少專業人員

在大數據技術應用上，許多企業雖然投入了大量資金，但由于大數據系統更新速度過快，技術人員水平有限，導致企業不能充分掌握大數據技術的應用而缺乏技術上的支持，財務管理人員作出的決策也會受到限制。

2.3 對財務數據方面的挑戰

2.3.1 財務數據存在容納問題

企業在運營過程中，一方面伴隨著業務量的增加，數據總量正在逐步擴大;另一方面，數據更新速度也在不斷提升，會需要更多的存儲空間，這為企業財務數據的管理帶來了一系列挑戰。在容納過多數據后，企業會難以保證大數據系統處理財務信息的高效率，甚至會影響到企業財務數據的完整性。如果企業無法提供完整的財務數據，則會對財務信息的真實性造成影響，還會增加傳遞錯誤財務信息的風險，誤導財務管理者的決策，使企業的利益受損。

2.3.2 財務數據存在安全隱患

在大數據時代下，實現了信息共享，增強了企業與客戶之間的互動，但同時也增加了財務信息泄露的風險。客戶將信息交付給企業，企業將客戶信息轉化為數據，作為分析與決策的基礎。但在財務數據管理中，企業財務管理人員由于管理不當，極有可能造成客戶信息的泄露。一方面，對客戶來講，大量客戶信息外流，企業的數據信息安全將無法保證;另一方面，對企業來說，數據的處理是以原數據是可以信任的為基礎。但是，如果原數據是錯誤的或被人篡改過的，最終得到的結果也會是不真實的[4]。

3 大數據時代下財務管理的發展策略

3.1 提升財務管理人員的素質

在大數據時代出現了許多新興的崗位，企業對復合型財務管理人員的需求量劇增。

在財務管理人員觀念上，要培養財務管理人員的戰略思維，樹立財務管理人員的大局意識，為大數據技術創造基礎條件。財務管理人員可以結合企業實際情況進行科學的財務分工，明確崗位之間的職責，規范日常財務工作的流程。在復合型財務管理人員比較稀缺的情況下，應注重人才的定向培養[5]。

在財務管理人員的業務能力方面，企業需要全面提升財務管理人員的工作素養。大數據時代下，財務管理人員不僅需要扎實的專業基礎，還應該熟悉公司業務模式，具備先進的信息處理技術。財務管理部門應與時俱進，引進和培養復合型管理人才。企業要對財務管理人員進行定期培訓，學習大數據財務信息處理技術，提高財務管理人員的工作能力，從而提高企業財務部門的工作質量。

3.2 提升財務決策能力

3.2.1 堅持以客戶需求為決策導向

在企業生產經營過程中，做好內部項目的管理工作后，還可以結合系統，利用大數據技術，通過客戶溝通渠道，聽取客戶的意見。對用戶需求數據，進行實時收集和分析，進一步發現需求增長點的所在之處。并將數據分析結果及時傳達給企業高層管理人員，為他們在未來工作中調整業務流程及完善相關機制提供一個方向。

3.2.2 健全財務管理決策機制

企業可以通過健全大數據企業管理決策機制，充分發揮大數據在企業管理中的決策作用。企業需要完善內部相關制度，將數據管理和績效考核標準進行細化，保證數據收集和分析的任務分配到各個生產部門中，更好實現企業的全方面管理，權責分明，提高決策的效率。企業還要制定科學的人才培養方案，結合大數據時代的要求，明確人才培養方案，定期開展大數據技術培訓活動，實時更新內容。將大數據思維引入到企業文化中，使企業能夠靈活運用大數據技術，分析財務數據，解決實際工作中的財務問題，使財務決策更加科學化，提高決策準確性。

3.2.3 加強財務決策的技術輔助

大數據技術的使用，對企業技術環境有著較高的要求。在應用大數據技術時，部分企業對如何選擇相關技術及更好實現技術的應用，并不是十分理解。但現在，隨著大數據技術的進一步普及，許多大型企業、行業協會及科研院所都擁有專業的大數據技術和配套設施[6]。企業可以通過與機構進行商談，建立友好合作關系，雙方可以對技術、設備、人才等多種資源進行共享，促進數據改革。通過先進的技術，用最短的時間獲取更多的財務數據，才能作出更有效率的財務決策。

3.3 提高財務數據的管理能力

3.3.1? 提升大數據信息系統的技術水平

企業為更好地提高大數據系統的存儲能力，營造適宜大數據系統的環境，企業需要對大數據信息系統的技術進行提升。企業需要根據大數據信息系統的升級需求，配置好相應的信息處理器來容納呈倍增長的數據信息量，同時也要保證系統的高速運行。只有做好充足設備條件的準備，才能夠更加靈活地應用大數據技術，提升財務管理人員的工作效率，從而獲取更多的企業效益[7]。在系統更新方面，企業需要對大數據處理系統進行定期升級。先進的數據處理系統能夠讓財務管理人員提升數據處理的速度，并作出更加精確的分析。

3.3.2 加強財務數據風險的防范措施

大數據時代下，提高財務數據的安全性是企業財務管理工作中必不可少的環節。財務管理人員要學會做好數據安全性處理，及時完成系統更新以及防火墻的設置，保障財務數據的安全性。同時，企業也要加強對財務管理人員的管理，增強他們的安全防范意識，提高他們的工作責任感。對于財務管理人員，企業要明確他們的權限設定，確保他們在職權范圍內進行工作，更好地保障財務數據的安全性。

4 結語

大數據時代下財務管理方式有助于提升信息處理速度，通過不斷升級與更新，實現從數據中高效地分析客戶的偏好，把握市場趨勢、搶占先機，為企業的發展注入新的活力[8]。雖然有時會為企業的財務管理工作帶來諸多挑戰，但是隨著大數據技術的提升，企業可以形成有效的財務管理系統，化挑戰為機遇，確保企業信息系統始終處于先進水平。

大數據技術的運用，提升了企業的工作效率，提高了財務管理人員的工作能力，推動了企業的創新。未來企業應當充分利用好大數據技術，實現企業財務管理的創新，從而創造更多的價值，更好地服務于社會。

參考文獻

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