慶安縣農(nóng)戶(hù)參與訂單農(nóng)業(yè)行為及其影響因素研究

郭文玉 王曉紅

摘? ? 要：訂單農(nóng)業(yè)在促進(jìn)小農(nóng)戶(hù)與大市場(chǎng)銜接、降低小農(nóng)戶(hù)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、節(jié)約交易成本、調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)農(nóng)戶(hù)增收、保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全方面發(fā)揮著積極的作用。通過(guò)對(duì)慶安縣286位稻農(nóng)的調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用二元Logistic回歸模型，從稻農(nóng)的個(gè)人特征、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)特征、主觀因素、外部環(huán)境分析了影響農(nóng)戶(hù)參與訂單農(nóng)業(yè)的主要影響因素。研究結(jié)果表明，種植水稻規(guī)模、是否加入合作社、企業(yè)回款速度、提供技術(shù)和生產(chǎn)資料、訂單水稻產(chǎn)量、訂單水稻補(bǔ)貼滿(mǎn)意度、周?chē)巨r(nóng)的影響這7項(xiàng)為顯著因素。從政府和企業(yè)角度，提出促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)、加強(qiáng)訂單農(nóng)業(yè)宣傳、加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新、提高回款速度、保證訂單水稻產(chǎn)量等針對(duì)性建議。

關(guān)鍵詞：慶安縣;訂單農(nóng)業(yè);影響因素;Logistic模型

中圖分類(lèi)號(hào)：F323? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? ? ?DOI 編碼：10.3969/j.issn.1006-6500.2021.04.012

Abstract： Order agriculture plays an active role in promoting the connection between small farmers and large markets， reducing the market risk of small farmers， saving transaction costs， adjusting the structure of agricultural industry， promoting farmers' income， and ensuring the quality and safety of agricultural products. Based on the survey data of 286 rice farmers in Qing'an County and the dual Logistic regression model， the main influencing factors affecting farmers' participation in order agriculture were analyzed from the personal characteristics， production and management characteristics， subjective factors and external environment of rice farmers. The results showed that the scale of rice planting， whether to join the cooperative， the speed of enterprise payment， the provision of technology and means of production， the output of rice orders， the satisfaction of rice subsidies and the influence of surrounding rice farmers were the significant factors.From the perspective of the government and enterprises， some suggestions were put forward， such as promoting land circulation， strengthening the propaganda of order agriculture， strengthening the innovation of agricultural science and technology， improving the speed of payment collection， and ensuring the yield of order rice.

Key words：Qing'an County; order agriculture;influencing factors; Logistic model

2017年開(kāi)始，慶安縣開(kāi)始通過(guò)合作社質(zhì)量提升、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)社會(huì)化服務(wù)等項(xiàng)目鼓勵(lì)和支持訂單農(nóng)業(yè)發(fā)展，同時(shí)扶持龍頭企業(yè)發(fā)展，支持建立利益聯(lián)結(jié)機(jī)制，對(duì)參與訂單農(nóng)業(yè)的農(nóng)戶(hù)通過(guò)補(bǔ)貼形式來(lái)擴(kuò)大訂單農(nóng)戶(hù)的面積。慶安縣是中國(guó)綠色食品之鄉(xiāng)、大米之鄉(xiāng)，是首批國(guó)家級(jí)生態(tài)示范區(qū)建設(shè)試點(diǎn)區(qū)。慶安縣水稻產(chǎn)區(qū)分布了14個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，是黑龍江省4個(gè)百萬(wàn)畝水稻種植縣之一。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源和樣本描述性分析

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

調(diào)研選取慶安縣下屬的14個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，有久勝鎮(zhèn)、慶安鎮(zhèn)、致富鄉(xiāng)、發(fā)展鄉(xiāng)、平安鎮(zhèn)、歡勝鄉(xiāng)、同樂(lè)鄉(xiāng)、民樂(lè)鄉(xiāng)、勤勞鎮(zhèn)、巨寶山鄉(xiāng)、新勝鄉(xiāng)、大羅鎮(zhèn)、建民鄉(xiāng)、豐收鄉(xiāng)。通過(guò)實(shí)地調(diào)研進(jìn)行訪(fǎng)談了解，本次調(diào)研一共發(fā)出問(wèn)卷 300份，收回問(wèn)卷 286份，無(wú)效問(wèn)卷14份。1.2 樣本描述性分析

1.2.1 農(nóng)戶(hù)個(gè)人特征 性別。男性農(nóng)戶(hù)155人，占總樣本數(shù)據(jù)的54.2%。女性農(nóng)戶(hù)131人，占總樣本數(shù)據(jù)的45.8%。男性從事農(nóng)業(yè)活動(dòng)的比較多。

年齡。在40歲以下的農(nóng)戶(hù)人數(shù)有43人，占總樣本數(shù)據(jù)的15%。年齡在40～50歲的農(nóng)戶(hù)的人數(shù)有153人，占總樣本數(shù)據(jù)的53.5%。年齡在51～60歲的農(nóng)戶(hù)有85人，占總樣本數(shù)據(jù)的29.7%。60歲以上的農(nóng)戶(hù)只有5人，占總樣本數(shù)據(jù)的1.7%。通過(guò)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，越來(lái)越少的年輕人選擇從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力主要集中在40～50歲和51～60歲。60歲以上的農(nóng)戶(hù)更少，因?yàn)閺氖罗r(nóng)業(yè)勞動(dòng)需要體力。

文化程度。文盲14人，占總樣本數(shù)據(jù)的4.9%。小學(xué)學(xué)歷202人，占總樣本數(shù)據(jù)的70.6%。初中學(xué)歷的農(nóng)戶(hù)有54人，占總樣本的18.9%。高中學(xué)歷及以上的農(nóng)戶(hù)有16人，占總樣本數(shù)據(jù)的5.6%。農(nóng)戶(hù)普遍文化程度較低是農(nóng)村普遍現(xiàn)象。

1.2.2 農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng) 水稻種植年限。水稻種植年限在10 年有59人，占總樣本數(shù)據(jù)的20.6%。種植年限在10～20 年的農(nóng)戶(hù)有80人，占總樣本的28.0%。水稻種植年限20 年以上的農(nóng)戶(hù)有147人，占總樣本的51.4%。大多數(shù)水稻種植年限都在20 年以上。

水稻種植人數(shù)。參與從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)1～2人的農(nóng)戶(hù)家庭有94戶(hù)，占總樣本量的32.9%。參與從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)3～4人有104戶(hù)，占總樣本量的36.4%。參與農(nóng)業(yè)4人以上的農(nóng)戶(hù)有88戶(hù)，占總樣本量的30.8%。隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械化的不斷提高，從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)化的農(nóng)戶(hù)人數(shù)也在不斷減少。

水稻種植規(guī)模。種植面積在3.3 hm2以?xún)?nèi)的農(nóng)戶(hù)有50人，占總樣本數(shù)據(jù)的17.5%。種植規(guī)模在3.3～7 hm2的農(nóng)戶(hù)125人，占總樣本數(shù)據(jù)的43.7%。種植規(guī)模在7 hm2以上的農(nóng)戶(hù)有111人，占總樣本數(shù)據(jù)的38.8%。大多數(shù)農(nóng)戶(hù)水稻種植規(guī)模都在7 hm2左右。

非農(nóng)收入。非農(nóng)收入在25%以下的農(nóng)戶(hù)有122人，占總樣本數(shù)量的42.7%。非農(nóng)收入在25%～49%的農(nóng)戶(hù)有54人，占總樣本數(shù)據(jù)的18.9%。非農(nóng)收入在50%～75%的農(nóng)戶(hù)有66人，占總樣本數(shù)據(jù)的23.1%。非農(nóng)收入在75%以上的農(nóng)戶(hù)44人，占總樣本數(shù)據(jù)的15.4%。從數(shù)據(jù)中可以看出，大多數(shù)農(nóng)戶(hù)主要的收入來(lái)源還是農(nóng)業(yè)收入。

是否加入合作社。參加合作社的農(nóng)戶(hù)有79人，占比27.6%。未參加合作社的農(nóng)戶(hù)有207人，占比72.3%。大多數(shù)農(nóng)戶(hù)還是沒(méi)有參加合作社，調(diào)研發(fā)現(xiàn)很多農(nóng)戶(hù)表示愿意參加合作社但是沒(méi)有渠道參加合作社。

1.2.3 農(nóng)戶(hù)主觀因素對(duì)訂單水稻的預(yù)期價(jià)格 隨行就市的農(nóng)戶(hù)有103人，占比36.0%。對(duì)單水稻的預(yù)期價(jià)格高25%的農(nóng)戶(hù)有123人，占比43.0%。對(duì)訂單水稻預(yù)期價(jià)格高25%～100%的農(nóng)戶(hù)有31人，占比10.8%。對(duì)訂單水稻預(yù)期價(jià)格高100%以上的農(nóng)戶(hù)有29人，占比10.1%。

農(nóng)產(chǎn)品追溯增加成本。擔(dān)心參與訂單農(nóng)業(yè)農(nóng)產(chǎn)品追溯增加成本的農(nóng)戶(hù)有127人，占44.4%。不擔(dān)心參與訂單農(nóng)業(yè)農(nóng)產(chǎn)品追溯增加成本的農(nóng)戶(hù)有159人，占總樣本數(shù)據(jù)的55.6%。

1.2.4 外部環(huán)境影響 企業(yè)回款速度。一般在意企業(yè)回款速度的農(nóng)戶(hù)有11人，占總樣本數(shù)據(jù)的3.8%。很在意企業(yè)回款速度的農(nóng)戶(hù)有49人，占總樣本數(shù)據(jù)的17.1%。非常在意企業(yè)回款速度的有226人，占總樣本數(shù)據(jù)的79.1%。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是農(nóng)戶(hù)的主要來(lái)源，所以農(nóng)戶(hù)十分在意企業(yè)的回款速度。

是否在意企業(yè)墊付生產(chǎn)資料。一般在意企業(yè)墊付生產(chǎn)資料的農(nóng)戶(hù)有17人，其中參與訂單農(nóng)業(yè)的農(nóng)戶(hù)有9人，占比52.9%;未參與訂單農(nóng)業(yè)的有8人，占比47.1%。很在意訂單農(nóng)業(yè)企業(yè)墊付生產(chǎn)資料的有52人，其中參與訂單農(nóng)業(yè)的農(nóng)戶(hù)有32人，占比61.5%;未參與訂單農(nóng)業(yè)的有20人，占比38.5%。非常在意企業(yè)墊付生產(chǎn)資料的農(nóng)戶(hù)有217人，其中參與訂單農(nóng)業(yè)的農(nóng)戶(hù)121人，占比55.8%;未參與訂單農(nóng)業(yè)的農(nóng)戶(hù)有96人，占比44.2%。大多數(shù)農(nóng)戶(hù)希望訂單農(nóng)業(yè)企業(yè)能夠墊付和提供生產(chǎn)資料，同時(shí)也能夠避免農(nóng)戶(hù)盲目從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

訂單水稻違約金。認(rèn)為訂單農(nóng)業(yè)有違約金影響的農(nóng)戶(hù)有173人，占總樣本數(shù)據(jù)的60.5%。認(rèn)為沒(méi)有違約金影響的農(nóng)戶(hù)有113人，占總樣本數(shù)的39.5%。可以看出，訂單農(nóng)業(yè)收取違約金對(duì)于農(nóng)戶(hù)的影響還是很大的。據(jù)種植普通水稻的農(nóng)戶(hù)反映，有糧、有市、但無(wú)好價(jià)錢(qián)是主要原因。

生產(chǎn)資料和技術(shù)支持。166個(gè)農(nóng)戶(hù)認(rèn)為參加訂單農(nóng)業(yè)應(yīng)該有生產(chǎn)資料和技術(shù)支持，占總樣本數(shù)據(jù)的42.0%。有120個(gè)農(nóng)戶(hù)認(rèn)為參與訂單農(nóng)業(yè)沒(méi)有生產(chǎn)資料和技術(shù)支持并不影響參與訂單農(nóng)業(yè)。超過(guò)半數(shù)的農(nóng)戶(hù)認(rèn)為參與訂單農(nóng)業(yè)應(yīng)該給予生產(chǎn)資料和技術(shù)支持。

對(duì)訂單水稻補(bǔ)貼的滿(mǎn)意度。對(duì)訂單水稻補(bǔ)貼不滿(mǎn)意的農(nóng)戶(hù)有70人，占比24.4%。對(duì)訂單水稻補(bǔ)貼一般滿(mǎn)意的農(nóng)戶(hù)有87人，占比30.4%。對(duì)訂單水稻補(bǔ)貼非常滿(mǎn)意的農(nóng)戶(hù)有129人，占比45.1%。可以看出，大對(duì)數(shù)農(nóng)戶(hù)對(duì)訂單農(nóng)業(yè)的補(bǔ)貼一般滿(mǎn)意。

周?chē)巨r(nóng)的影響。認(rèn)為周?chē)巨r(nóng)參加訂單農(nóng)業(yè)沒(méi)有影響的農(nóng)戶(hù)有18人，占總樣本數(shù)據(jù)的6.3%。影響一般的有49人，占總樣本數(shù)據(jù)的17.1%。影響很大的農(nóng)戶(hù)有219人，占總樣本數(shù)據(jù)的76.6%。從調(diào)研數(shù)據(jù)中可以看出，農(nóng)戶(hù)之間的相互交流很密切，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)在農(nóng)戶(hù)影響很大。

2 稻農(nóng)參與訂單農(nóng)業(yè)影響因素計(jì)量研究

2.1 模型選擇

本研究借助SSPS? 25.0軟件建立二元 Logistic回歸模型，對(duì)農(nóng)戶(hù)參與訂單農(nóng)業(yè)行為的影響因素進(jìn)行探究，并對(duì)其不同影響程度進(jìn)行闡述和解釋。具體模型如下：

式中，P為概率或定性變量或具二分性的變量;α常數(shù)項(xiàng)，表示自變量是0時(shí)比數(shù)（Y=1與Y=0的概率之比）的自然對(duì)數(shù); χ為影響農(nóng)戶(hù)參與訂單農(nóng)業(yè)為的因素;β為L(zhǎng)ogistic回歸的偏回歸系數(shù)，表示變量χ對(duì)γ或Logistic（P）的影響大小。

2.2 變量設(shè)計(jì)

本研究以稻農(nóng)是否參與訂單農(nóng)業(yè)作為因變量，將影響稻農(nóng)參與訂單農(nóng)業(yè)的自變量分為3組：農(nóng)戶(hù)個(gè)人特征和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)特征、農(nóng)戶(hù)的主觀看法、外部環(huán)境影響，共確定了17個(gè)變量。

因變量選取依據(jù)：本研究的核心解釋變量為農(nóng)戶(hù)是否參與訂單農(nóng)業(yè)。候晶和侯博[1]基于計(jì)劃行為學(xué)視角研究農(nóng)戶(hù)參與訂單農(nóng)業(yè)行為將因變量設(shè)置為參與和未參與。胡凱麗等[2]研究農(nóng)戶(hù)參與訂單農(nóng)業(yè)行為將因變量設(shè)置為兩項(xiàng)，參與或者不參與。

第一組變量。楊浩雄等[3]認(rèn)為農(nóng)戶(hù)參與訂單農(nóng)業(yè)因素包括：農(nóng)戶(hù)的性別、產(chǎn)量、規(guī)模、勞動(dòng)力人數(shù)。盧昆和馬九杰[4]認(rèn)為農(nóng)產(chǎn)品類(lèi)型、專(zhuān)業(yè)化、農(nóng)產(chǎn)品目標(biāo)市場(chǎng)是影農(nóng)戶(hù)參與訂單農(nóng)業(yè)的主要因素。毛飛和霍學(xué)喜[5]調(diào)查果農(nóng)參與訂單農(nóng)業(yè)發(fā)現(xiàn)，借貸情況、兼業(yè)情況是影響農(nóng)戶(hù)參與訂單農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵影響因素。陸遷[6]在農(nóng)超對(duì)接發(fā)展背景下分析了農(nóng)戶(hù)參與訂單農(nóng)業(yè)影響因素，結(jié)果顯示，農(nóng)戶(hù)的種族、性別、年齡、受教育程度、家庭勞動(dòng)力數(shù)量、耕地面積、農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格波動(dòng)情況是農(nóng)戶(hù)參與訂單農(nóng)業(yè)的顯著因素。王瑜等[7]認(rèn)為農(nóng)戶(hù)年齡、養(yǎng)殖時(shí)間、料肉比是顯著因素。李彬等[8]研究農(nóng)戶(hù)參與訂單農(nóng)業(yè)發(fā)現(xiàn)，種植面積、生產(chǎn)專(zhuān)業(yè)化是參與訂單的主要因素。

第二組變量。周衍平等[9]分析了農(nóng)戶(hù)參與訂單農(nóng)業(yè)企業(yè)的影響因素，結(jié)果顯示，農(nóng)戶(hù)對(duì)訂單的認(rèn)知水平有影響。陸遷等[10]研究陜西奶牛養(yǎng)殖戶(hù)發(fā)現(xiàn)，收購(gòu)商違約對(duì)農(nóng)戶(hù)參與訂單農(nóng)業(yè)有顯著負(fù)向影響。

第三組變量。董翀等[11]分析了影響農(nóng)戶(hù)參與訂單農(nóng)業(yè)的因素，發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶(hù)的外部環(huán)境是關(guān)鍵因素。徐健和汪旭輝[12]分別探討了農(nóng)戶(hù)參與訂單農(nóng)業(yè)的主要因素有受到周?chē)r(nóng)戶(hù)的影響，以及參與訂單農(nóng)業(yè)可能夠降低農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)為參與訂單農(nóng)業(yè)的主要的因素。生東秀[13]分析種植戶(hù)研究發(fā)現(xiàn)，市場(chǎng)距離、資金和技術(shù)支持對(duì)農(nóng)戶(hù)參與訂單農(nóng)業(yè)有正向影響。楊春等[14]認(rèn)為農(nóng)戶(hù)參與訂單農(nóng)業(yè)外部環(huán)境、風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避有顯著作用。

2.3 變量選擇及賦值

本研究的變量選取及賦值情況如表1所示。

2.4 模型結(jié)果分析

將變量賦值后的數(shù)據(jù)輸入SPSS 25.0中，對(duì)農(nóng)戶(hù)參與訂單農(nóng)業(yè)行為進(jìn)行了二元Logistic回歸分析，得到結(jié)果，最終通過(guò)檢驗(yàn)的變量如表2所示，B對(duì)應(yīng)的是模型自變量的參數(shù)值，其中常數(shù)為-2.673。

種植水稻規(guī)模（X6）對(duì)農(nóng)戶(hù)參與訂單農(nóng)業(yè)行為在1%水平正向影響，Sig=0.000，小于0.05，回歸系數(shù)為1.755，表明種植水稻規(guī)模越大的農(nóng)戶(hù)，其參與訂單農(nóng)業(yè)的可能性越大。種植規(guī)模大的農(nóng)戶(hù)更容易被企業(yè)發(fā)現(xiàn)，并且會(huì)提供各種服務(wù)，耕地面積大的農(nóng)戶(hù)加入合作社的偏多。

是否參加過(guò)合作社（X8），Sig=0.043，小于0.05，回歸系數(shù)為 0.753，表明農(nóng)戶(hù)參加合作社對(duì)農(nóng)戶(hù)參與訂單農(nóng)業(yè)有顯著性正向影響。單個(gè)農(nóng)戶(hù)無(wú)法掌控市場(chǎng)全面信息，只能依靠經(jīng)驗(yàn)和觀察作出決策，其生產(chǎn)具有一定的滯后性，農(nóng)戶(hù)參與合作社可以直接影響到農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)新信息的接收，所以參加合作社對(duì)農(nóng)戶(hù)參與訂單農(nóng)業(yè)有正向影響。

企業(yè)的回款速度（X11），Sig=0.025，小于0.05，回歸系數(shù)為0.857。企業(yè)的回款速度對(duì)農(nóng)戶(hù)參與訂單農(nóng)業(yè)有顯著正向影響，表明越在意企業(yè)回款速度的農(nóng)戶(hù)參與訂單農(nóng)業(yè)的概率越大。

提供技術(shù)和生產(chǎn)資料（X14）對(duì)農(nóng)戶(hù)參與訂單農(nóng)業(yè)有顯著正向影響，Sig=0.012，小于0.05，回歸系數(shù)為0.807。農(nóng)戶(hù)本身參與訂單農(nóng)業(yè)可能就是為了獲取更好的生產(chǎn)資料和技術(shù)，訂單企業(yè)往往具備技術(shù)創(chuàng)新的能力。

是否擔(dān)心訂單水稻產(chǎn)量（X15），在模型中有負(fù)顯著影響，Sig=0.029，小于0.05，回歸系數(shù)為-0.775。越擔(dān)心訂單水稻產(chǎn)量的農(nóng)戶(hù)越不愿意參與訂單農(nóng)業(yè)，說(shuō)明如果訂單水稻產(chǎn)量不穩(wěn)定，會(huì)降低農(nóng)戶(hù)參與訂單農(nóng)業(yè)。雖然訂單水稻價(jià)格高于非訂單水稻品種，但如果無(wú)法保證訂單水稻產(chǎn)量，很難促進(jìn)農(nóng)戶(hù)增收，還可能不如種植普通水稻。

從回歸結(jié)果看，農(nóng)戶(hù)對(duì)訂單水稻良種補(bǔ)貼滿(mǎn)意度（X16），在1%水平顯著，Sig=0.000，小于0.05，回歸系數(shù)為0.837。這個(gè)結(jié)果表明，在其他條件不變的情況下，農(nóng)戶(hù)對(duì)訂單水稻良種補(bǔ)貼越滿(mǎn)意，其參與的可能性越高。這個(gè)結(jié)果于前面的假設(shè)一致，也說(shuō)明無(wú)論政府還是企業(yè)都要加強(qiáng)對(duì)訂單水稻的補(bǔ)貼，來(lái)提高農(nóng)戶(hù)參與訂單農(nóng)業(yè)。

從模型結(jié)果看，周?chē)巨r(nóng)的影響（X17），Sig=0.000，小于0.05，回歸系數(shù)為1.509，參與訂單農(nóng)業(yè)行為有顯著正向影響，與理論預(yù)期一致。對(duì)農(nóng)戶(hù)參與訂家族為中心的“熟人社會(huì)”，強(qiáng)調(diào)血緣關(guān)系共同體以及親疏遠(yuǎn)近人際關(guān)系的集體價(jià)值觀，這種“鄉(xiāng)土社會(huì)”的性質(zhì)使得非正式制度在農(nóng)村社會(huì)所能發(fā)揮的作用非同尋常。調(diào)查過(guò)程中，很多地區(qū)訂單農(nóng)業(yè)的組織實(shí)施都離不開(kāi)當(dāng)?shù)啬苋舜髴?hù)的參與和支持。

3 促進(jìn)農(nóng)戶(hù)參與訂單農(nóng)業(yè)的建議

3.1 對(duì)政府的建議

3.1.1 促進(jìn)土地流轉(zhuǎn) 農(nóng)戶(hù)作為土地流轉(zhuǎn)的主體，其流轉(zhuǎn)意愿直接影響到土地流轉(zhuǎn)工作的有序進(jìn)行[15]。據(jù)統(tǒng)計(jì)，慶安縣下屬鄉(xiāng)鎮(zhèn)有36%的小農(nóng)戶(hù)沒(méi)有將土地流轉(zhuǎn)出去，繼續(xù)自己耕種。主要原因是留守家庭將土地作為唯一的生存方式，在小農(nóng)戶(hù)認(rèn)為，不僅可以滿(mǎn)足日常的基本需求，而且傳統(tǒng)的生活方式難以改變。但是耕地面積在農(nóng)戶(hù)參與訂單的過(guò)程中有很大的作用，耕地面積大的農(nóng)戶(hù)更傾向于參與訂單農(nóng)業(yè)，耕地面積對(duì)農(nóng)戶(hù)的生產(chǎn)和收益也具有顯著地促進(jìn)作用。實(shí)地調(diào)查發(fā)現(xiàn)，實(shí)施訂單收購(gòu)的企業(yè)存在進(jìn)一步擴(kuò)大農(nóng)戶(hù)經(jīng)營(yíng)規(guī)模的強(qiáng)烈需求。因此，土地規(guī)模是目前限制糧食訂單的主要約束之一，農(nóng)戶(hù)如果擴(kuò)大土地規(guī)模，將有助于推動(dòng)糧食訂單的發(fā)展，政府有必要采取靈活的政策促進(jìn)農(nóng)村土地的合理流轉(zhuǎn)，擴(kuò)大務(wù)農(nóng)家庭的土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模。對(duì)于缺少資金支持、土地規(guī)模小的農(nóng)戶(hù)，可以土地入股的形式參與訂單農(nóng)業(yè)，參與訂單企業(yè)股份制的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。

3.1.2 加強(qiáng)訂單農(nóng)業(yè)宣傳 首先，要借助電視、廣播、網(wǎng)絡(luò)及新媒體，比如大眾經(jīng)常使用的社交軟件微信、抖音、快手等途徑加強(qiáng)訂單農(nóng)業(yè)的宣傳，努力讓訂單農(nóng)業(yè)深入小農(nóng)戶(hù)，提高農(nóng)戶(hù)對(duì)生產(chǎn)階段和銷(xiāo)售階段的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知，有助于農(nóng)戶(hù)尤其是風(fēng)險(xiǎn)偏好型和短視型農(nóng)戶(hù)意愿加入訂單農(nóng)業(yè)，以分散生產(chǎn)和銷(xiāo)售風(fēng)險(xiǎn)、保障收入的持久穩(wěn)定。

3.1.3 完善訂單農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼 可采取浮動(dòng)補(bǔ)貼和固定補(bǔ)貼相結(jié)合的方式，固定價(jià)格補(bǔ)貼可以幫助農(nóng)戶(hù)規(guī)避價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)，在一定程度上穩(wěn)定收入，有助于風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型農(nóng)戶(hù)加入訂單農(nóng)業(yè)，使農(nóng)戶(hù)享受到了農(nóng)產(chǎn)品帶來(lái)的收益。農(nóng)戶(hù)參與訂單農(nóng)業(yè)往往最關(guān)注收益，但固定補(bǔ)貼方式不能很好激勵(lì)農(nóng)戶(hù)。因此，可采取固定補(bǔ)貼和浮動(dòng)補(bǔ)貼相結(jié)合的方式，浮動(dòng)補(bǔ)貼方式會(huì)吸引風(fēng)險(xiǎn)偏好型農(nóng)戶(hù)加入，從而有利于提升農(nóng)戶(hù)參與訂單農(nóng)業(yè)率。

3.2 對(duì)企業(yè)的建議

3.2.1 加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新 加強(qiáng)高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、水稻新品種研發(fā)力度，加大新品種基層推廣力度，提升科技成果轉(zhuǎn)化率。積極探索綠色、節(jié)本、高效的生產(chǎn)技術(shù)，加強(qiáng)田間基礎(chǔ)設(shè)施完善與改造，大力發(fā)展節(jié)水設(shè)備，加快建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田，發(fā)展綠色高效農(nóng)業(yè)。提升水稻先進(jìn)機(jī)械化率，挖掘水稻增產(chǎn)潛力，降低水稻生產(chǎn)成本。東北地區(qū)擁有肥沃的黑土地，由于常年種植水稻、水資源過(guò)度開(kāi)發(fā)，地下水急劇惡化;秸稈焚燒導(dǎo)致土地板結(jié)，空氣惡化;水稻農(nóng)膜一年一換產(chǎn)生大量污染。訂單企業(yè)應(yīng)利用自身優(yōu)勢(shì)，發(fā)展無(wú)農(nóng)膜水稻，農(nóng)戶(hù)可通過(guò)企業(yè)實(shí)現(xiàn)秸稈還田、發(fā)電等。

3.2.2 提高回款速度 中介組織以及合作社的介入將有助于緩解龍頭企業(yè)和小農(nóng)戶(hù)之間的市場(chǎng)權(quán)利不均衡問(wèn)題。因此，積極推進(jìn)訂單農(nóng)業(yè)組織模式創(chuàng)新和發(fā)展，引導(dǎo)農(nóng)民合作社和中介組織的良性發(fā)展，建立合理的盈余分配制度，將有助于小農(nóng)戶(hù)獲取訂單農(nóng)業(yè)的增值效益，增強(qiáng)農(nóng)戶(hù)對(duì)訂單農(nóng)業(yè)的價(jià)值感知，進(jìn)而提高小農(nóng)戶(hù)參與訂單農(nóng)業(yè)。大多數(shù)農(nóng)戶(hù)經(jīng)濟(jì)主要來(lái)源是農(nóng)業(yè)收入，訂單企業(yè)回款的快慢決定農(nóng)戶(hù)是否再次簽訂訂單農(nóng)業(yè)，企業(yè)要想發(fā)展，并與農(nóng)戶(hù)建立長(zhǎng)久的契約關(guān)系，應(yīng)提高回款速度。

3.2.3 保證訂單水稻產(chǎn)量 訂單企業(yè)要進(jìn)行優(yōu)質(zhì)種子的培育和篩選、指導(dǎo)幫助農(nóng)戶(hù)科學(xué)施肥、灌溉和防治病蟲(chóng)害，保證訂單水稻的品質(zhì)和產(chǎn)量。企業(yè)指導(dǎo)農(nóng)戶(hù)做好訂單水稻的收割、運(yùn)輸、儲(chǔ)存，延長(zhǎng)訂單收購(gòu)鏈條，營(yíng)造企業(yè)帶基地、基地帶規(guī)模大戶(hù)、大戶(hù)帶小戶(hù)一體化格局，形成企業(yè)運(yùn)作、科技種植的訂單水稻種植模式。

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