校企合作背景下《會計學原理》的智慧課堂評估

摘 要：隨著現階段信息技術的產生，高校課堂也在發生巨大革變。與傳統課堂相比，智慧課堂的產生豐富了課前課后的學習內容，校企合作豐富了課中的教學內容，有利于教學的進一步優化，更好地提高教學效果。文章借助智慧課堂的教學環境研究《會計學原理》在大數據下對學生學習成績的評價方式的改進。

關鍵詞：校企合作 智慧課堂 體系構建 評估

中圖分類號：F233;G640 ?文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2021）01-185-03

一、智慧課堂的概述與優勢

（一）智慧課堂的概述

2008年IBM公司首席首次提出“智慧地球”。現階段，一般認為智慧課堂是智慧地球的衍生物。智慧課堂的目的是實現智慧教育，通過信息化的技術，改變原有的傳統教學模式，在課堂教學中融入信息技術，從而構建智能化、個性化、數字化的教學環境的新型課堂。

（二）校企合作下智慧課堂的優勢

1.教學智能化。智慧課堂的產生為智慧教學提供了保駕護航的外在條件。智慧課堂的產生是以智慧環境作為依托，為學生學習提供更多的資源和更智能化的追蹤、測評。同時更智能化地促進學生的學習和教師的教學。

2.師生互動化。以《會計學原理》為例，利用現有的高科技大數據平臺，課前環節完成線上超星網絡學習平臺的搭建，開通網絡。發布預習通知，布置教室環境，完成分組。課中環節通過測先學、擬流程、議案例、析成果四個環節圍繞探究體驗式學習小組合作學習環環相扣層層深入。步驟一：一方面通過微課創設情境、傳授知識，另一方面啟發學生樹立多探究多實踐的專業學習路徑。步驟二：流程，我們的案例源于校企合作單位德州某有限公司真實數據的改編。在校企合作的基礎上將企業的原始憑證進行處理，由學生登記記賬憑證，幫助學生鞏固新知識的同時幫助學生提升邏輯思維，課程中找到合適的機會將專家請進課堂為學生答疑解惑，如：銀行人員、企業財務主管，學生增長見識的同時接軌工作實際，引導學生正確地認知觀念達到課程思政的效果。步驟三：議案例，根據真實業務原始資料，4～6人一組，完成任務。步驟四：析成果。針對學生的課堂表現和任務完成情況，通過組間互評，專家點評，自我評價，肯定進步。組間交互評價的過程使學生再次熟悉流程，內化知識，突破難點達成教學目標。課后環節：布置作業，鞏固新知。課后作業采用線上線下結合，必做選做結合。滿足不同層次學生的學習需求，激發興趣，提高效率。

3.數據多元化。智慧課堂的產生帶來大數據的評價。產生了多元化的數據。數據的性態、容量、速度等多元性是傳統的教學模式和思維模式產生了巨大的沖擊。智慧課堂的到來使教師在收集學生學習數據是更具大容量、高復雜性。線上教學資料更具完整性，線下課堂更具表現型。產生的多元數據使教師在進行學習效果評價時應該更講究方式方法。

二、目前我國高校教學評價弊端

（一）各課程考試模式相似，缺乏學科針對性

目前我國高校針對學生學習情況的評價各學校、各學科、各課程幾乎統一。整個考核過程忽略了課程在人培中的目標定位，無法區分人培中的培養模式不同，不能突出學科特色和專業特點。尤其是文科類課程和理工科類課程在教學方式上不同，學習目標及側重點不同，學生學習評價考核方式理應由所不同，但目前無法做到各課程的“量體裁衣”。只有每門課程設置專屬的考核方式才能凸顯出學生的教學成果。

（二）各課程的評價標準相同

高校課程評價標準幾乎相同，60分的標準根深蒂固。學生一直堅持“60分萬歲”的傳統思想。然而有些課程的合格標準不一定是60分，各任課教師應該根據實際情況綜合判斷課程的評價標準，才能更有利于學生的發展。

（三）不符合大數據的背景

隨著智慧課堂的到來，教師的教學變成線上線下混合式教學，翻轉課堂等創新式教學，但是課堂教學效果評價體系卻未跟上發展的腳步。本可以借助大數據建立完善教學質量監控體系，進行實時、全面、動態的質量管理，掌握有價值的教學信息，對大量的數據進行歸納，客觀評價“教”與“學”的質量和效果，但現今的評價還是偏主觀或經驗式的評價。本應通過課堂教學大數據對教學效果進行過程性評價和監督，但還是跳不出結果性及經驗性評價的圈子。

（四）定性的教學評價主觀意識較強

定性的教學評價方式沒有必要的科學手段作依托。新課程改革不斷深入，我國當前的現實情況是評價主體多元化，這使得主體間的評價標準具有隨意性與主觀性的特點，有的評價者甚至不具備評價標準。評價的多元化是教學評價的發展方向，但這種標準不嚴格、主觀性強的隨意評價卻會產生一定的不良影響。

（五）自評與互評的形式化

自評和互評各有其優勢，二者可以相互補充使用。但是在現實操作中，由于種種主客觀因素，在自評中評價者往往會出現一些被動應付或弄虛作假的現象。師生之間的互評能夠對教與學的過程有比較客觀的認識，能夠對其中出現的問題進行比較全面的分析，也能夠提出比較具有針對性的意見，但是也存在師生之間相互吹捧或相互對立的情況，缺乏實事求是和客觀評判的態度。

三、高校課程教學評價體系構建

（一）高校課程教學評價體系構建意義

高校的發展依靠教學質量，優質高效的教學是培養學生成為高素質人才的強有力保障。在探討如何保證教學質量、提高教師業務能力、專業素質以達到我國高素質人才培養要求的過程中，建立客觀公正的考核機制和教學評價機制，督促教師全方位地培養學生有著非常重要的意義。同時也是高校教學實踐和教學改革的重要環節。是保重人才培養不容忽視的保證。

（二）高校課程教學評價體系構建原則

1.評價主體的多元化。傳統教學評價模式評價主體比較單一，我國高校針對學生學習狀況應建立多元化的評價模式。評價主體包含教師、學生、學習小組成員等。依據學生的學習狀態和學生的學習效果對學生建立立體化、多元化的評價。學生針對評價及時調整學習情況，改進教師教學和學生學習方法，提高教師教學質量和學生學習效率。

2.評價內容的多樣化。目前高校的學生評價應該包含多樣化的內容，內容涵蓋自主學習、課后討論、小組合作、實踐操作、總結反思等。目前國家制定三維目標評價標準。知識能力目標為基礎、過程與方法目標為支撐、促進學生情感態度目標的實現。知識目標目前較好評價，目前我國高校還需加強對能力、過程、方法、情感態度的評價考核，以實現評價內容的多樣性。

3.評價過程的全覆蓋化。目前，完整的智慧課堂包括線上課程和線下課程兩部分組成。分成課前、課中、課后三個教學環節。其中線上部分主要包括課前、課后兩個環節，包括預習視頻，預習作業，復習作業，復習討論等。線下部分主要是課中環節，包括智慧課堂中學生課堂表現情況、其中包含學生個人成績和學生小組成績。這種過程性評價對學生的考核更加立體，更能體現學生的綜合水平。從而形成評價過程的全覆蓋。如圖1所示是《會計學原理》線上學習形成的大數據。

4.定性分析與定量分析相結合。目前高校的評價最常見的方法是加權平均法。它是根據各指標的重要程度來決定成績中的比例，然后進行加權平均。這種方法相對簡單，易于操作。但是這種加權平均的計算模式只重視定量分析卻忽略了事物“質”的考量。在教學評價模式的改革中必須將定性分析與定量分析很好地結合，才能得出客觀的評價。高校智慧課堂的評價方法需要增加“質”的考量，才能夠更加全面豐富。

（三）高校課程教學評價體系構建內容

1.樹立教學質量的發展觀、人本觀。高校的教學活動是個性化的以人為本的活動。學生學習的動力源于內在的正負激勵。有效的外部壓力可以使學生提高積極性，評價體系的構建需要樹立發展觀和人本觀。高校學生評價“以人為本”的指導思想，關注學生多方面的發展和需求。注重學生內在價值取向、個性發展、心理狀態、創新性、成就感。最大程度地激發每一個在校師生的發展潛能。為師生提供發揮的空間和成長成熟的時間。不能為了評價而評價，不注重師生的發展和學校的“人本化”理念。

2.創建網絡完備的評價體系平臺和校企合作平臺。以學生為學習搭建的網絡式開放平臺為教學評價提供了多元化的評價環境。這種評價環境帶來多元的評價方法，有效地規避了過去單一的評價模式帶來的弊端和影響，使課程評價的有效性和可信度提升。網絡評價系統的有效建立提供了學生綜合素質的分析，將數據進行有效地匯總、分析、數據測評和查詢評價等各類綜合信息。

3.建立改進的模糊綜合評價方法——以《會計學原理》為例。目前學生學習效果評價中對模糊的評價方法更能凸顯學生的綜合素質評定。它是對評價對象總體性的綜合考慮，并且在考慮的過程中也考慮了各指標的影響程度，并賦予相應的權重。將其隸屬度引入函數，確定各指標的評判矩陣，最終將其經過模糊算法判斷出子集。模糊評價方式接近人們的思維習慣，更為人們所接納。雖然他考慮了學生綜合評價中各因素之間存在的模糊性，但其一致性檢驗相對繁瑣。因此需要在模糊評價方法的基礎上進行改進，形成改進的模糊評價方法更有效的針對學生學習效果評價。

教學的過程是一個動態的發展的、開放式的互動過程。在教學的整個過程中有許多的變動因素。教學質量的評價和學生學生情況的評價無法用固定的標準進行衡量。因此需要處理好這種靜態與動態、定量與定性、模糊性與標準性相統一的科學構建體系。

《會計學原理》課程在建立模糊評價方式的過程中，學生學習評價體系中模型的建立將影響評價的各指標進行綜合考慮，其過程步驟如圖2所示：

四、評價體系建立的注意事項

（一）建立全員參與、全面介入、全程管理的評價模式

良好的教學質量評價體系在評價方式上通常表現為將教學中的過程性評價和最終的期末性評價有機結合，確定更加科學的比例，對整個教學環節得以監督以保障各個環節的監督到位。實現所有師生參與，教學的各個環節涵蓋，教學的每個過程評價到位的評價模式。

（二）評價指標的體系設計完整

構建完整評價體系的基礎是設計完整的評價指標體系。一般情況下，構建評價模型的多采用塔型結構，把評價目標進行逐級分解。分解成一級目標，再將一級指標分解為多個二級指標并以此類推。完整指標體系的設計要依據相應的標準和原則。包括目標一致性、整體性、方向性、獨立性、可測性、可比性的原則進行科學構建。

（三）打破原有60分為及格分的傳統觀念

通過改進的模糊評價模式的實施，不在是統一的及格分數線為60分。如果一位學生考得89分，根據模糊模型的評價體系，他的最終等級評定也有可能是“優秀”。每個學生的成績等級評定根據自己的集中區間，成績較穩定學生的等級評定與成績不穩定學生的等級評定分布區間不一致。這對智慧課堂中產生的學生學習大數據得以充分發揮。避免了學生因為一次抄襲或者一次發揮超常而輕松獲得高分的情況出現，能夠較客觀的完成本門課程的評價。

五、小結

經上述探討，智慧課堂中的大數據具有數量多，速度快，形態多變的特點，在高等學校領域的教學中為學生學習成績的評價提供了全新的思路。在大數據的影響下，高校的教學評價手段更加的靈活科學。促進了學生個性化的發展，素質的提升。當然智慧課堂中大數據的產生也給教師帶來了較大的困擾。教育工作者應做好新形勢的挑戰，使之更有效的為高校的教育事業服務。

[基金項目：山東省“十三五”山東省教育科學規劃課題“智慧課堂環境下云模型對高校學生學習效果評價研究”（YZ2019005）]

（作者單位：山東華宇工學院經濟管理學院 山東德州 253034）

[作者簡介：陳麗嫻（1986—），女，山東德州人，山東華宇工學院經濟管理學院副教授，主要從事管理類教育研究。]

（責編：趙毅）