基于年月聯合分布的典型年徑流過程設計計算

劉 進，方國華，方功先，顏 敏

（1.河海大學水利水電學院，南京 210098；2.江蘇蘇盛工程造價咨詢有限公司，南京 210000）

典型年的選取是水能、水利規劃設計的基礎.在確定典型年的過程中，要合理考慮年徑流總量及其年內分配，使之具有豐水年、平水年和枯水年的代表性.通常的做法是，首先對實測徑流資料進行頻率分析，確定某一設計頻率下典型年的總徑流量，然后選擇幾個年徑流量與其最接近的實際年份產生典型徑流系列，從中選出對水資源供需平衡最不利的徑流過程，按同倍比法或者同頻率法縮放后作為典型年徑流過程.采用上述這種方法設計的徑流過程，可能會因人而異，主觀經驗對結果的影響比較大.為了減少人為因素的影響，相關學者引入系統聚類法，提出采用模糊數學方法選取典型年.夏莉敏等提出一種模糊聚類迭代模型，使水文年選取過程不受主觀權重的影響，計算結果相對客觀、準確［1］.胡斌奇等基于云模型思想實現了對徑流模糊特征的“軟劃分”，避免了人為確定分類標準的主觀性，能夠更準確地描述徑流的水文豐枯特性［2］.這些研究和理論雖然統籌考慮了年徑流總量及其年內分配，但未涉及年、月徑流之間的豐枯遭遇概率［3］，使得極端月徑流值會對典型年徑流過程產生較大的影響，且對于生成的徑流過程，也不能確定其是否為設計頻率下最有可能的年、月徑流組合.

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