基于ISM的公共建筑大數據質量影響因素研究

宋朋波，劉伊生，鄭 旺

（北京交通大學經濟管理學院，北京 100044）

隨著我國城鎮化進程的快速推進，建筑能耗在逐年增加［1］，資源、能源、環境問題日益突出，降低建筑能耗的碳交易市場機制逐漸成為建筑業可持續發展的研究熱點.公共建筑碳交易市場能夠高效、流暢運行的前提是具備高質量的公共建筑數據，因此明確影響公共建筑大數據質量的因素及其相互作用關系以提升數據質量，對于我國公共建筑碳交易市場的發展至關重要.

公共建筑大數據不僅包含能源類數據，還包括資源環境、經濟社會數據等大量結構化和非結構化數據.目前，國內現有相關數據由能源、建筑、環境等多部門多頭編制，加之我國各地區技術經濟發展不平衡，公共建筑統計數據存在標準體系欠缺、完整性不夠、獲取機制不健全、準確性存疑和應用性不足等問題.因此，梳理和明確影響公共建筑大數據的因素及其之間的相互作用關系，找到有效提升公共建筑大數據質量的途徑和方法，對政府做出精準決策，促進我國公共建筑碳交易市場的發展至關重要.

1 公共建筑大數據質量影響因素分析

數據質量反映的是數據的一組固有特性滿足使用者需要的程度［2］.它不僅包括數據的準確性，還包括可獲得性、及時性、相關性、時間和空間上的一致性以及不同數據之間的一致性等［3］.公共建筑大數據種類繁多，影響這些數據質量的因素不僅眾多且關系復雜.本……