基于聚合模糊數的多參數監護儀故障樹研究

范莉萍，種銀保，郎朗，馬建川，肖晶晶，劉香君，呂思敏

1.陸軍軍醫大學第二附屬醫院醫學工程科，重慶400037；2.中國人民解放軍第32572部隊，貴州安順561000

前言

對現代醫學而言，醫療設備的先進性已成為衡量醫院現代化水平的重要標志。醫療設備是醫療業務開展過程中至關重要的工具，其資產在醫院總資產中占比高，產生的經濟效益在醫院總效益中占比高。醫療設備的檢查檢測結果是醫生對患者病情作出正確診斷的重要參考，近幾年由于醫療設備故障導致的醫療事故頻發。日常工作中當醫療設備出現故障時，由于技術圖紙缺乏、工程師短缺，傳統的逐點尋跡的維修方法無法從大量故障特征中快速選擇出有利于故障診斷的信息，檢修效率低下，而聘請廠家或第三方進行維修的成本高，響應速度慢。因此，如何有效降低醫療設備故障率、提高故障檢修效率，已成為醫院醫療設備管理工作的重要環節。

故障樹分析方法自誕生以來，在航天航空、軍事裝備、醫療衛生故障診斷等領域已成為重要手段。陳洪轉等［1］基于復雜裝備批量小、個性化定制、具有不確定性等特點，建立了基于故障樹的復雜裝備模糊貝葉斯網絡推理故障診斷模型，不僅解決了復雜裝備結構數據缺乏問題，還適用于故障診斷及風險識別；羅承昆等［2］針對航空裝備體系結構組成復雜的特點，從作戰裝備、信息支援裝備和保障裝備3個方面構建航空裝備體系機構故障樹，分析其結構貢獻率評估問題。……