解蕾
摘 要:企業經營發展需依靠穩定高效的供應鏈管理體系,企業核心競爭力的提高需供應鏈的快速響應。企業供應鏈管理的數字化轉型應是體系化的、全方位的,需包括業務、設計、加工、服務、管理和安全,著力構建“以客戶為中心”的供應鏈管理體系。
關鍵字:供應鏈;供應鏈計劃;供應鏈規劃;數字化轉型
一、新形勢下供應鏈管理的背景
1.傳統供應鏈管理理念已不適應企業發展
既往的供應鏈管理以“產品為中心”,更為關注的是采購環節,而弱化了計劃、生產制造和物流等,關鍵節點之間無法有效協同以及內外部資源之間的沖突日益彰顯。同時因供應鏈管理的理念未有效延伸至上下游,特別對于制造企業來說,產品迭代過程中未能有效控制設計選型,而造成了物料采購無法有效保障產品研發,同時造成不同程度的倉儲積壓。以上已經嚴重影響到企業的發展經營水平。
2.供應鏈管理理念亟待數字化轉型
供應鏈是指生產及流通過程中,涉及將產品或服務提供給最終用戶活動的上游與下游企業所形成的網鏈結構。(百度百科)
供應鏈是指產品生產和流通過程中所涉及的原材料供應商、生產商、分銷商、零售商以及最終消費者等成員通過與上游、下游成員的連接組成的網絡結構。(MBA智庫)
實質上,供應鏈是各實體之間形成的“關系網絡”,由供應鏈規劃從全局角度出發,著力協調節點的交互影響及資源的沖突關系。同時供應鏈計劃負責平衡供給端和需求端,負責組織需求預測、生產制造、采購、物流更有序的開展。
企業利潤的實現需要供應鏈保持持續競爭,全壽命周期成本最優。強大的供應鏈保障體系,是企業增強競爭力的有效途徑。面對內外部日益復雜多變的運營管理環境,企業供應鏈管理需要具備四種能力:敏捷、精益、智慧、柔性。同時根據企業的數字化成熟度不同,可以將企業數字化轉型所處的階段分為網絡化、智能化、信息化三個階段。目前大部分傳統企業處于網絡化階段,少數企業進入智能化階段。
3.大數據、物聯網、人工智能等新技術已經成熟應用
大數據、物聯網、人工智能等新技術已經被應用到供應鏈管理中,這場技術變革將使供應鏈管理進入新的時代,特別是制造型企業必須抓住這個發展趨勢,提升供應鏈效率和價值,逐漸向網絡化、智能化、信息化方向發展。
網絡化,最重要的是物的接入。在企業供應鏈管理中,逐步實現生產設備之間互聯、設備與產品互聯、虛擬與現實互聯。智能化,體現為高科技、高裝備、高智商。充分的信息交互使設備間保持高效銜接,讓系統具備了“思考”的能力。確保供應鏈規劃更加具有系統性支撐,逐步實現選型智能化、計劃智能化、供應鏈管控職能化、招投標過程電子化、采購訂單管理智能化以及物流倉儲的智能化。信息化,指供應鏈上下游通過信息化實現資源的縱向集成。生產數據及時、準確、完整的在供應鏈上傳遞,小系統組合成大系統,客戶關系管理系統、供應鏈管理、產品生命周期管理、計算機輔助設計、生產數據管理、質量管理等系統實現互聯,共同參與運算與資源協調。
二、構建“以客戶為中心”的供應鏈管理體系
1.關注供應鏈安全,推進數字化選型控制
選型過程的支撐交互,為提升客戶滿意度起著至關重要的作用。
(1)借助物聯網、人工智能、大數據技術,提升選型效率
借助物聯網、人工智能、大數據技術,為企業設計選型提供支撐,如根據客戶產品的應用環境,提供具有相同或類似應用經歷的型號產品,歷史供貨情況、停產替代等。打通數據鏈條,為設計人員匹配模糊需求,提供可供選擇的供應商及產品型號,并做智能建議。
(2)打通上下游支撐,有效控制成本
供應商資源是企業非常寶貴的下游資源,如何將下游資源有效支撐上游實施是至關重要的。引入供應商參與產品設計選型,在滿足指標的前提下,最下程度壓縮成本和交貨期。打通信息流共享,實現供應商資源整合利用,在項目早期產品研制、競標階段,引入供應商參與產品指標驗證,既能加快產品研制進度,又能降低選型成本,實現與供應商的風險共擔、合作共贏。
2、關注精益管理,推進數字化計劃管控
需求預測的不準確性,是由主、客觀原因共同造成的,特別是制造企業,在供應鏈計劃管理過程中存在錯誤需求、冗余計劃、計劃需求時間不合理以及實際交付時間無法滿足需求等問題。
(1)建立數字計劃管控系統,提升計劃的準確性和執行效率
①基于需求預測的主動式計劃管控能力。借助REP系統,結合項目年度WBS計劃,制定詳細的年度計劃、季度計劃、月度計劃,部分物料可通過供應商管理庫存(VMI)的方式進行計劃管控,有條不紊的保障生產物料需求。
②基于生產消耗測算的需求預測能力。實時考慮生產過程損耗、成品率、物料單位轉換等因素對計劃需求的影響,將設計需求轉化為實際生產需求的過程實現精準化運算,避免計劃遺漏和補充計劃。
③基于嚴格MRP運算的計劃預警能力。適應精益生產的需求,實時動態掌控安全庫存水平,對于不滿足需求的計劃提前預警,提醒采購人員加快進度,及時跟催。
(2)突破主需求驅動的傳統物料計劃管理模式,有效縮短采購提前期
數字計劃管理模式下,采購計劃不僅僅局限于主需求驅動(WBS計劃),還包括預測訂單需求計劃、長周期請購計劃等多種計劃方式。批生產項目、研制項目等不同特點決定了其計劃管控模式不能采用一成不變的策略,而應結合實際區分穩健型、敏捷型、開放型等計劃管控模式,均需要與之適應的數字計劃管控系統和計劃管理模式。項目計劃管理與物料統籌計劃管理并行,能夠很好的適應多項目計劃管控的多通道需求。
3、關注智能化水平,推進數字化過程管控
供應鏈數字化需充分運用物聯網、人工智能、大數據技術建立一個高度集成的供應鏈管控平臺,實現供應鏈全過程的信息化和實時跟蹤。本質是實現數據提取和信息共享,目標是建立“以客戶為中心的”高度柔性供應鏈體系。
(1)采購執行過程的智能化、電子化、自動化。以招投標全過程為例,借助電子招標平臺,從需求溝通、標書擬制和發布、評標專家抽取,到開標、評標、定標全部招投標環節系統自動運行,減少人工干預,使招投標過程高效、快捷,同時公開、公平、公正。
(2)采購決策支撐的系統化和可視化。運用大數據技術,根據用戶需求和歷史數據進行數據挖掘,通過直觀的數據報表和圖形等形式,選擇最優的決策方案。
(3)對供應商生產過程進行全程智能管控。從供應商接收訂單開始,對供應商元器件齊套、加工裝配、試驗、交付驗收等主要節點進行實時跟蹤,準確預測交付節點,為項目精細化管理提供有力支撐,并對供應商試驗過程、試驗數據同步監督,控制器材質量風險。
供應鏈管理平臺實現了對采購全流程的實時管控,既包括采購尋源、供應商選擇、采購決策、合同簽訂、合同履約、收貨入庫、付款等采購業務流程,又包含生產過程管控、供應商績效考核等采購管理流程。全流程數據可追溯,實時監控合同簽訂、執行效率,提高管理水平;通過大數據分析,實現全過程標準化、視覺化,支持智慧決策,節約采購部門大量人工成本,并促進供應鏈不同參與者之間的協作。
4、關注多角色高效協調,推進履約管控
合同履約率高低是一個企業供應鏈管理水平的直觀體現。利用信息化管理手段,實現需方在線下單和供方實時響應,供需雙方多角色實時交互,對履約過程全程監控,對履約異常信息及時預警,對履約結果進行評估和實施應用。
(1)通過在線下單和實時響應,消除低價值重復性勞動
通過設置邊界條件,優化決策流程,供應鏈管理平臺自動生成采購訂單,供方實時接收訂單,安排生產。邊界條件的設置需要綜合考慮項目的特點。
(2)供需雙方多角色實時交互,溝通協調效率顯著提升
項目組、采購部門、供應商是合同履約系統的三個關聯主體,涉及項目經理、設計師、采購經理、供應商市場人員、生產人員、設計人員等多個角色。供應鏈管理平臺建立了三方多角色實時交互的平臺,關于進度的需求與反饋、質量和技術問題的反饋與響應都能第一時間協調解決,極大的提升了溝通協調的效率。
(3)對履約結果進行評估和應用,提升供應商績效
供應鏈管理平臺對供應商履約全過程數據進行記錄和跟蹤,與供應商績效管理相結合,直接提取履約數據,最終納入供應商績效。供應商績效考核結果系統直接實施采購應用,用客觀、透明的考核數據取代“印象分”,能夠有效提高供應商合作的積極性,提升供應績效和供應商能力。
供應鏈管理平臺實現了主動執行、實時追蹤、數據共享,為采購、項目組、供應商構建了信息化橋梁。采購人員從大量事務性的采購訂單擬制、審批、傳真中解脫出來,可以去做附加值更高的事,比如內部需求管理、戰略尋源、引導供應商提升技術開發和質量管理能力等。
5、關注物流無縫銜接,推進完善數字物流體系
數字物流是物聯網和互聯網的有機結合,充分利用信息技術,實現了物流與信息流的同步,實現降本增效。利用數字物流技術有效的解決了過去物流中轉效率低、庫存量成本高、信息傳遞不及時等問題。
(1)合理規劃布局,提高物流效率
針對物料特點,建立不同的物料供應模式。對于大量穩定需求的器材,供應商在用戶周圍建立倉庫,保障供應實效;對于不易存儲搬運的器材,結合供應鏈平臺支撐設置采購提前期,有效的減少場地占用和庫存損壞的風險,提高器材周轉率;對于保質期短或者需要特定存放條件的器材,采取即用即送的方式,避免庫存積壓。
(2)結合二維碼技術建立數字化的物流中轉系統,實現降本增效
對物料進行統一的二維碼管理,涵蓋了從上游供應商到內部收貨、檢驗、入庫、出庫、報賬各環節,實現了信息流與物流的同步。發貨前,供應商登錄二維碼信息系統制作二維碼標簽隨貨發運;貨物送達時,用戶直接掃描收貨,貨物進入待檢庫;檢驗員掃碼質檢,質檢不合格的器材送入退貨區,質檢合格的器材直接掃碼入庫,貨物全流程流轉只需掃描二維碼即可迅速完成相應環節工作。
通過數字物流的手段,實現物料流轉的機械化、自動化,物流中轉全流程均在二維碼信息系統中運作,可實時跟蹤了解物流狀態,同時合理布局,使物料送貨、收貨、檢驗到入庫的中轉路徑最短,極大的提高了中轉效率,降低物流成本,提高企業利潤,實現了全過程多環節多對象的無縫銜接。
綜上,構建“以客戶為中心”的供應鏈管理體系,旨在打造多層次體系的以客戶為中心的組織能力,須覆蓋業務、設計、加工、服務、管理和安全,圍繞客戶設計組織結構、基于客戶場景的創新能力、設計滿足客戶體驗的互動方式,并在數據、考核機制等各方面體現“以客戶為中心”的理念。以數據價值為基礎,人工智能分析為引領,搭建企業供應鏈管理平臺和數字分析系統,為企業供應鏈管理的所有環節提供分析洞察,并從分析運營結果向預測未來發展轉化。