探討大數據挖掘在政法類高職院校 智慧校園建設中的應用

劉敏

摘要：在政法類高職院校智慧校園建設中，大數據挖掘發揮著重要作用。在分析其實際應用的過程中，首先應對大數據挖掘、智慧校園進行充分了解，分析現在政法類高職院校在智慧校園建設中所存在的問題和原因，并有的放矢對癥下藥，才能有效推進政法類高職院校智慧校園的建設。

關鍵詞：大數據挖掘;政法類;智慧校園;應用

前言：在政法類高職院校智慧校園建設中，主要是以物聯網為基礎，構建智慧化校園工作、學習以及生活一體化的環境，利用多種核心技術，提供全面化一體化的教學、科研、管理和生活服務，以促進信息技術與教育教學融合、提高學與教的效果。大數據的挖掘，可在政法類高職院校積極建設智慧校園，還可以為相關管理工作者提供多方面支持，營造高效的內部運行環境，有效提升智慧校園平臺的應用。

一、“互聯網+”背景下大數據挖掘概述

“互聯網+”含義簡單表述就是“互聯網+傳統行業”，在現社會發展的大環境中，利用信息和互聯網平臺，依據科學技術的發展，使得互聯網與傳統行業進行充分融合，提升兩者所具備的優勢來創造新的發展機會。而在其背景下的大數據挖掘是指巨量資料，是指所涉及的資料數量規模巨大到無法透過目前一些主流的軟件工具，而在合理的時間內實現管理、處理或整理，成為對政法類高校智慧校園建設的有效且起到積極作用的資訊以及內容等。[1]

關于大數據挖掘從總的方向來說，是一門綜合化技術，是需求得到多方支持，互相協作完成。第一，大數據有規模大的特點，不論是數據量涉及的范圍廣泛;第二，數據的類型都是多種多樣的;第三，大數據具有少量價值低的特點，也就是在所得數據較少的情況下，所變現的結果則會與大量數據所得結果偏差大，針對評估結果產生影響;第四，大數據具有處理性好、效率高的特點，大數據挖掘是在巨量資料中進行處理，屬于一個量化的過程，在巨量資料的處理過程中可以實現多種數據同步處理，極大地提升工作效能，不斷豐富應用場景。

二、政法類高職院校智慧校園建設概述

政法類高職院校主要是以法學、政治學為主要學科專業的高等院校，對于智慧校園主要是針對電子校園和數字化校園進行的升級版，將大數據挖掘技術、云計算、互聯網以及計算機技術融合為一體的智慧校園網管理系統。對于政法類高職院校的建設中，以物聯網為基礎的智慧化校園工作、學習和生活一體化環境，區別與其他一體化建設內容，智慧校園的建設以各類應用服務系統為載體，將教學、教研、管理及校園生活進行充分融合。[2]使得政法類高職院校智慧校園的建設成為一個安全、穩定、環保、節能的校園。

例如，在校園建設中，制定校園一卡通，通過一張卡學生們就可以實現校園生活內消費、門禁、借閱等功能，還可以運用APP或各項軟件實現實時充值，或者人臉識別技術來進行一卡通的打開機制，用于學生們日常生活的管理方面。除此之外，還可以運用到日常教學中，通過大數據分析實施遠程教育、在線教育等，使用更多智能化的管理模式來建設智慧校園，提升學生對校園生活的整體興趣與挖掘潛力。

三、智慧校園建設存在的短板

互聯網技術廣泛應用在經濟社會發展各個方面，但許多政法類高職院校對智慧校園建設的研究還不夠全面。例如，部分政法類高職院校在智慧校園系統構建方面已經注入資金，用于建設和培養隊伍，購買系統以及事件宣傳推廣的費用，但由于認識不清晰，導致行動內容并不能滿足于智慧校園建設的實際需求。一些運行者對于建設系統的認識不全面，直接導致所購買的系統不匹配，或者出現不兼容的現象，又或因操作不當而出現一系列問題。這不僅不利于資金的高效使用，也不利于系統的正常使用。

同時，我們還看到一些智慧校園建設平臺相對落后，在高職院校的建設中，其門戶網站的建設可以說是學生了解學校的第一印象，其建設水平高低會直接影響學生對校園的整體認知及印象。未在大數據挖掘下建設智慧校園，對大量的數據信息沒有針對性地進行采集、分析和處理，將導致智慧校園建設存在不安全、不穩定性。

四、大數據挖掘在政法類高職院校智慧校園建設中的應用

（一）大數據挖掘支撐智慧系統的總體框架

政法類高職院校智慧校園建設中，首要任務是總體框架的建設，是對學校中各項業務提供有效的數據支持。例如，在智慧校園建設過程中，學校管理層的決策、教師在教學過程中的資源共享、學生在學習過程中的學習資源以及校園中后勤保障部門的相關工作與資金資源等都需要大數據挖掘技術。通過其運行原理及數據挖掘可以為智慧校園建設系統提供清晰的框架，將各項業務科學地劃分為系統應用層、平臺管理層、網絡集成層以及感知層。針對系統應用層來說，大數據挖掘技術可以有效針對系統中涵蓋的大量數據，通過有效的分析和整理，分化出多個業務子系統的形式，在利用其技術在大量的數據資料中將相關數據進行分揀，放入各項數據對應的子系統中，逐漸形成有序的數據內容或清晰的圖形資料等，使得整個建設過程更加清晰化，完善化。

（二）大數據挖掘構建校園公共數據管理平臺

在建設過程中，公共數據管理平臺也是需要大數據挖掘技術實際運用的內容，并且對其技術要求及依賴程度較高，這是智慧校園建設的核心技術。公共數據管理平臺是一個數據信息大集合，不論是流入校園的信息數據還是流出校園的信息數據，都需要經過公共數據的管理平臺。因此，大數據挖掘技術需要運用多方面的業務能力。一是對數據資源來源的擴展，針對校園建設過程中采集數據的渠道進行拓寬，增設多個數據資源共享的途徑以及網絡交流平臺，可供數據的吸納增多，其分析路徑則變廣。二是針對管理系統中數據加載的功能進行有效增強，在這一環節中則需要強大有力的專業設備以及專業團隊提供技術支持。[3]三是針對數據的清洗及轉化能力進行有效增強，需要對大量數據進行有效辨別，對無效數據需使用靜態化處理，對有效數據則需進行轉化、分析和表達。四是對平臺運行的監控能力進行加強，在大數據中不乏出現惡意的“來訪者”，需要通過監控平臺的建設與加強對其進行及時阻攔和報警通知，有效維護數據的安全。

在智慧校園的建設中，公共數據管理平臺是不可或缺的重要內容，是需要將大量數據集成并統一進行分析和預處理，也是針對各項工作順利開展的輔助工具，是政法類高職院校智慧校園建設中具有重要意義的管理平臺。

（三）大數據挖掘構建智能管理平臺

智能管理平臺對于政法類高職院校智慧校園建設來說，是一個重要特征，是在管理工作中具體突出貢獻的內容。針對校園中各項數據的后期處理，通過管理平臺中的信息界別分辨系統，將已搜集的數據信息進行級別劃分，自行處理無使用價值的信息，優先劃分重要具有使用價值的信息，并將信息傳輸給特定的信息接收對象，使得師生可以及時有效獲取相關信息，并確保信息來源的準確性與實時性。在建設過程中，智能管理平臺針對學生的信息管理，自主充值，健康管理，教師的教學資源系統等都可實現規范化工作。

（四）大數據挖掘構建網絡管理與互動平臺

對于高校智慧校園的建設，其目的在于優化學校的管理機構以及優質服務，自然不可缺少針對師生交流互動平臺的建設與網絡的管理。在校師生以及其他工作人員，都可以通過校園所提供的規范化網絡交流平臺來獲取更多的咨詢與交流機會，這樣可以有效實現線上教學，線上交流。利用大數據挖掘實現校園信息管理的規范化，對于高職類院校的整體建設提供有力幫助。

結語

大數據挖掘在政法類高職院校智慧校園建設中的應用廣泛，其具有獨特的技術與優勢，支撐智慧系統的總體框架，構建校園公共數據管理平臺、智能管理平臺和網絡管理與互動平臺。將大數據挖掘技術運用在政法類高職院校智慧校園建設中，可以高效規范地對數據內容進行收集整理，有效實現智慧校園信息管理的規范化，提升政法類高職院校智慧院校建設水平。

參考文獻：

[1]葉青霖.大數據時代高校智慧校園的建設[J].中國多媒體與網絡教學學報（上旬刊），2021（08）：33-35.

[2]邢偉寅，鐘樂海，查玲，李礁.淺析大數據處理技術在智慧校園建設中的應用——評《智慧校園建設研究》[J].現代雷達，2021，43（07）：106.

[3]劉芳.大數據時代下智慧校園建設存在的問題與解決策略分析[J].信息記錄材料，2021，22（06）：38-40.112EA24F-F0E1-40A7-9FEC-FB8FFA118CB6